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        淺析十三陵電廠可逆式水輪發(fā)電機(jī)組鏡板形貌視覺測量技術(shù)

        2021-05-11 18:59:02張文魁李賀寶胡新文
        中國新通信 2021年4期

        張文魁 李賀寶 胡新文

        【摘要】 ? ?本文將詳細(xì)介紹可逆式水輪發(fā)電機(jī)組鏡板形貌視覺測量技術(shù)的主要內(nèi)容與理論依據(jù),通過專業(yè)的研究與調(diào)查,以十三陵電廠水輪發(fā)電機(jī)組的測量為例,全面展現(xiàn)了定向算法、標(biāo)定技術(shù)、項(xiàng)目應(yīng)用系統(tǒng)與運(yùn)用過程等的設(shè)計(jì),從而增進(jìn)了人們對視覺測量技術(shù)的了解,在日后的使用中奠定適宜基礎(chǔ)。

        【關(guān)鍵詞】 ? ?十三陵電廠 ? ?可逆式水輪發(fā)電機(jī)組 ? ?視覺測量技術(shù)

        引言:

        在測量可逆式水輪發(fā)電機(jī)組鏡板的過程中,其會遭受多重要素影響,如測量儀器的精度、不同的采樣布點(diǎn)模式或平面度誤差等,而視覺測量技術(shù)可有效降低其存有的誤差,提升電廠內(nèi)部發(fā)電機(jī)組的鏡板狀態(tài)。

        一、可逆式水輪發(fā)電機(jī)組鏡板形貌視覺測量技術(shù)的主要內(nèi)容

        在研究可逆式水輪發(fā)電機(jī)組鏡板形貌視覺測量技術(shù)前需了解其要研究的主要內(nèi)容,具體來說,可重點(diǎn)研究三維視覺幾何中的定向算法,如捆綁調(diào)整算法、絕對定向算法、相對定向算法、前方交會算法與后方交會算法等,在開展工業(yè)近景測量時,若借助像點(diǎn)坐標(biāo)來預(yù)設(shè)物體點(diǎn)坐標(biāo),其要設(shè)定與掌握對應(yīng)性坐標(biāo)間的變換關(guān)系,如空間直角與平面直角坐標(biāo)系等。同時,相關(guān)人員還可研究相機(jī)標(biāo)定技術(shù),其可作用在高精度的攝影測量下,簡單來講,標(biāo)定技術(shù)會對測量精度產(chǎn)生直接影響,即便是傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定也要借助精度較高的標(biāo)定塊,若想掌握適宜的相機(jī)成像模型,技術(shù)人員可開展專業(yè)性研究,可設(shè)置合適的小孔成像模型。在小孔成像模型內(nèi)其能完成三點(diǎn)共線,即像點(diǎn)、鏡頭中心與物方點(diǎn)等,由于不存在理想相機(jī),且在攝影期間會遭受多種要素干擾,從而使理論位置與成像平面存有偏差,降低其精準(zhǔn)度。此外,若攝影測量系統(tǒng)獲取了對應(yīng)性圖像,技術(shù)人員還可采用三維重建技術(shù),率先檢測其內(nèi)部標(biāo)志點(diǎn),得到該像素的圖像坐標(biāo),只有標(biāo)志點(diǎn)檢測的精度較高,才能真正提升其攝影測量技術(shù),通過圖像內(nèi)部的中心坐標(biāo)可開展三維重建工作,從而優(yōu)化可逆式水輪發(fā)電機(jī)組鏡板形貌,理解視覺測量技術(shù)的全部內(nèi)容[1]。

        二、鏡板形貌視覺測量技術(shù)的理論依據(jù)

        為提升鏡板形貌視覺測量技術(shù)的運(yùn)用水平,技術(shù)人員需找到以該項(xiàng)技術(shù)為依托的理論依據(jù),經(jīng)過詳盡的研究后找出了以數(shù)字照相為基礎(chǔ)的測量系統(tǒng),其測量方式要借力于攝像機(jī),在測量同一物體時可運(yùn)用不同方位,通過適宜的算法與圖像處理來獲得對應(yīng)性空間三維坐標(biāo)值。相較于舊式的機(jī)械導(dǎo)軌測量法,當(dāng)前的測量方式更為靈活與簡單,該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)也與先進(jìn)的測量技術(shù)相適應(yīng),無論是操作步驟、速度與精度都有了更高的需求。在研究三維重建算法的過程中,借助遞增式策略可有效處理無序、大規(guī)模的圖像,如埃及金字塔、羅馬斗獸場的三維重建,通過對該系統(tǒng)的使用,提升了其內(nèi)部圖像序列的有序性,在系統(tǒng)集成化方面還存在一定的提升空間。

        當(dāng)前單攝像機(jī)類的視覺測量技術(shù)的應(yīng)用已較為廣泛,其在使用期間帶有諸多優(yōu)勢,如測量精度較高、成本低、操作便利且系統(tǒng)構(gòu)成相對簡單等,在開展視覺測量的過程中,其會受到特定編碼數(shù)量的限制,在進(jìn)行三維重建時只能測量某一物體的一個區(qū)域,若想測量大型物體,如飛機(jī)等的三維重建要借助相機(jī)在其周遭拍攝多種圖像,基于圖像間的重疊性,有助于提取圖像特征,只有保證一定量的圖像數(shù)據(jù)基數(shù),才能讓測量工作變得更為精準(zhǔn)。

        三、水輪發(fā)電機(jī)組鏡板形貌視覺測量技術(shù)在十三陵電廠的實(shí)際應(yīng)用

        3.1設(shè)置定向算法

        為掌握視覺測量技術(shù)的運(yùn)用效果,試驗(yàn)人員以十三陵電廠中的水輪發(fā)電機(jī)組為例,闡述視覺測量技術(shù)在該項(xiàng)目中的實(shí)際應(yīng)用。在正式研究該項(xiàng)目時,要設(shè)置合適的定向算法,為找出攝像機(jī)坐標(biāo)系與圖像坐標(biāo)系的位置,技術(shù)人員需設(shè)置圖像中心點(diǎn)的坐標(biāo),即圖像平面與該光軸的交點(diǎn),uo,vo,在X與Y的方向中還存有不同的物理尺寸,如dx與dy,若想找出X與Y方向中的單位長度內(nèi)的像素個數(shù),可依據(jù)該公式,。當(dāng)該圖像平面在實(shí)際成像的過程中,若平面坐標(biāo)的設(shè)置較寬松,主點(diǎn)的像的坐標(biāo)值應(yīng)不等于零,其存有的數(shù)值將極為微小。部分相機(jī)鏡頭還存在物鏡畸變等不良要素,與理論位置相比,其平面中的實(shí)際坐標(biāo)會出現(xiàn)不同程度的偏差,嚴(yán)重影響共線方程的基本形態(tài)[2]。

        3.2加強(qiáng)標(biāo)定技術(shù)的設(shè)計(jì)

        在開展標(biāo)定技術(shù)的設(shè)計(jì)前,技術(shù)人員應(yīng)意識到該技術(shù)在視覺測量項(xiàng)目中的重要性,該技術(shù)水準(zhǔn)的優(yōu)劣將直接影響其測量精度,傳統(tǒng)標(biāo)定技術(shù)要根據(jù)相機(jī)測算出精度較高的標(biāo)定塊,利用該標(biāo)定塊來找出三維點(diǎn)中的坐標(biāo)與其相關(guān)的內(nèi)外參數(shù)。在研究數(shù)值相機(jī)攝影的過程中,若出現(xiàn)干擾成像要素其相機(jī)鏡頭可出現(xiàn)平面正交畸變、偏心畸變、徑向畸變與平面不平畸變等,受多種畸變影響,其會生成誤差,從而難以形成共線方程。

        具體來說,針對徑向畸變而言,當(dāng)鏡頭出現(xiàn)徑向畸變期間,其理想點(diǎn)與實(shí)際像點(diǎn)會沿著徑向進(jìn)行不同方式的偏移,其原因在于鏡片會生成不同程度的加工誤差,此類畸變的主要特征為其會沿著鏡頭中心進(jìn)行合理性對稱,該像點(diǎn)的畸變大小與其鏡頭中心點(diǎn)的距離密切相關(guān)。

        為改進(jìn)標(biāo)定精度,在進(jìn)行實(shí)際標(biāo)定時技術(shù)人員要利用工業(yè)攝影測量內(nèi)的捆綁調(diào)整法,在制定出一定的目標(biāo)后同時測算內(nèi)外參數(shù),通過整體平差的計(jì)算,不僅改善了該攝像機(jī)中的內(nèi)外部參數(shù)值,其平面模板內(nèi)部的特征點(diǎn)也獲得了相應(yīng)改進(jìn),找出了適宜的物方坐標(biāo)。在制定該算法期間,技術(shù)人員需仔細(xì)考量該標(biāo)定物中的物方坐標(biāo),確認(rèn)其各項(xiàng)數(shù)值,嚴(yán)格控制該坐標(biāo)可能生成的誤差。在鏡頭畸變的模型內(nèi)相關(guān)人員還要全面考慮薄棱鏡畸變、切向畸變與徑向畸變等。對于捆綁調(diào)整法的使用,技術(shù)人員僅需掌握各物方點(diǎn)間的距離,找出物方點(diǎn)、相機(jī)外部與內(nèi)部的參數(shù)坐標(biāo)值,從而完成相機(jī)標(biāo)定。

        3.3設(shè)置適宜的項(xiàng)目應(yīng)用系統(tǒng)

        為保障三維坐標(biāo)的測量效果,技術(shù)人員要設(shè)置適宜的三維重建系統(tǒng),其具體流程主要為開展大規(guī)模的圖像序列,借助圖像特征間的關(guān)系完成匹配,繼而進(jìn)行增量式重建,再利用適宜的方法找出各坐標(biāo)內(nèi)部的測量點(diǎn)與對應(yīng)圖像[3]。

        一般來講,在使用大規(guī)模圖像序列期間,技術(shù)人員應(yīng)找出各圖像特征間的關(guān)系,通過對其特征的提取來完成匹配工作。在進(jìn)行增量式重建時要設(shè)置出合理的三維坐標(biāo)系統(tǒng),在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)中設(shè)定初始化模式,并挑選出最優(yōu)的初始對,再通過計(jì)算測算出初始項(xiàng)的三維模型。在研制三維模型的過程中還要重建三角法,若其需要處理相應(yīng)圖像可適時增加圖像,通過PnP求解來達(dá)到圖像處理效果,借助全局光束平差來找到各項(xiàng)三維點(diǎn)的坐標(biāo),繼而提升視覺測量技術(shù)的測量水準(zhǔn)。

        3.4項(xiàng)目運(yùn)用過程

        在使用該項(xiàng)目前,技術(shù)人員應(yīng)確認(rèn)可逆式水輪發(fā)電機(jī)組視覺檢測體系的構(gòu)成,在該系統(tǒng)中其主要帶有光源背景、被測鏡板、CCD相機(jī)、圖像采集卡、計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等,透過數(shù)據(jù)、圖像的采集與處理來完成對應(yīng)的視覺檢測工作。

        一般來講,在應(yīng)用視覺測量技術(shù)時工作人員應(yīng)科學(xué)打開光源,利用相機(jī)來開展環(huán)繞拍攝工作,利用相應(yīng)算法在完成圖像照片的處理后獲得與鏡板形貌有關(guān)的數(shù)據(jù)信息,該系統(tǒng)的內(nèi)部系統(tǒng)含有測量編碼點(diǎn)、XXD攝像機(jī)與光源,并在互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)中完成軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì),其在處理鏡板圖像的過程中要嚴(yán)格遵照該體系內(nèi)部的實(shí)際要求,以獲取鏡板尺寸類的數(shù)據(jù)。同時,在測量可逆式水輪發(fā)電機(jī)組鏡板形貌期間,除了要測量該鏡板的外形三維尺寸外,還要科學(xué)分析鏡板內(nèi)部的平面度、測量裝配圓柱中的圓柱度、研究鏡板平面與裝配圓柱軸線的垂直度等,在完成相關(guān)數(shù)據(jù)的測量后,要依照攝影測量軟件中的各類步驟合理處理對應(yīng)性照片,該軟件可依照該照片的特征點(diǎn)進(jìn)行自動掃描,通過對其同名點(diǎn)的匹配來掌握其具體數(shù)值,以此來掌握該三維坐標(biāo)中的所有測量點(diǎn)。

        具體來說,根據(jù)視覺測量技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀,技術(shù)人員有效掌握了鏡板平面的測量數(shù)據(jù),如表1所示。

        透過表1中的數(shù)據(jù),技術(shù)人員可切實(shí)掌握鏡板平面內(nèi)的測量數(shù)據(jù),依照算法中三維坐標(biāo)的各項(xiàng)標(biāo)志點(diǎn),認(rèn)真研究水輪發(fā)電機(jī)組的鏡板測量項(xiàng)目,如鏡板平面與裝配圓柱軸線的垂直度、鏡板間的平面度與裝配圓柱間的圓柱度等。試驗(yàn)人員還要全面擬合三維坐標(biāo)中的測量標(biāo)志點(diǎn),由于每個點(diǎn)的實(shí)際測量值都與預(yù)設(shè)不同,要合理測算出其各項(xiàng)偏差值,繼而評價出該鏡板平面的整體質(zhì)量,增強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,在三維坐標(biāo)中圓柱的擬合狀態(tài),如圖1所示。

        四、總結(jié)

        綜上所述,為改進(jìn)可逆式水輪發(fā)電機(jī)組鏡板形貌,技術(shù)人員可采用視覺測量技術(shù),利用該技術(shù)全面收集其各類坐標(biāo)值,在使用該技術(shù)的過程中,通過相關(guān)算法與捆綁調(diào)整法,可有效對比出其測量精度,在掌握了該項(xiàng)算法的核心技術(shù)后,給大尺寸零件的測量提供了便宜的條件。

        參 ?考 ?文 ?獻(xiàn)

        [1]李鵬陽,楊文輝,曹利平,等.圓盤類零件幾何量機(jī)器視覺測量技術(shù)研究[J].西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2020,40(06):598-604.

        [2]胡莊穩(wěn),陸華才,高文根.機(jī)器視覺側(cè)圍涂膠檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[J].安徽工程大學(xué)學(xué)報,2019,34(05):47-52.

        [3]何越磊,余佳磊,陳猛,等.基于機(jī)器視覺測量技術(shù)的地鐵站臺限界檢測儀設(shè)計(jì)[J].城市軌道交通研究,2019,22(08):63-66.

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