張濤

【摘要】 ? ?計(jì)算機(jī)的普及促使現(xiàn)階段人們的工作與生活方式發(fā)生明顯的變化，為人們提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，但受多種因素影響，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障發(fā)生較為頻繁，進(jìn)而降低其功能性。基于此，本文從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷原理和基本算法入手，深入進(jìn)行分析，探索計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際中的應(yīng)用，分析其網(wǎng)絡(luò)故障，明確現(xiàn)階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下存在的網(wǎng)絡(luò)故障，以供參考。

【關(guān)鍵詞】 ? ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? ?故障診斷原理 ? ?基本算法 ? ?計(jì)算機(jī)

前言：

網(wǎng)絡(luò)故障診斷實(shí)際上是指現(xiàn)階段針對(duì)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)的某種故障進(jìn)行合理的檢測(cè)與分析，根據(jù)其運(yùn)行現(xiàn)狀找到呈現(xiàn)故障的原因，以保證其正常運(yùn)行。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行過(guò)程中需要合理的開(kāi)展維護(hù)，做好相關(guān)的維護(hù)記錄，以保證發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障時(shí)可以為工作人員提供參考，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中存在的故障，有效進(jìn)行維修。

一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷原理和基本算法

1.1工作原理

現(xiàn)階段的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù)較為獨(dú)特，主要分為兩部分，一部分保證樣本來(lái)滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，靈活利用其優(yōu)勢(shì)開(kāi)展其處理，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷;另一部分對(duì)現(xiàn)階段的實(shí)際情況開(kāi)展分析，分析檢測(cè)輸入狀態(tài)，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)故障進(jìn)行診斷與檢測(cè)，完成故障診斷。通常情況下，想要對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障開(kāi)展診斷，需要提前進(jìn)行原始數(shù)據(jù)處理，并分析其檢測(cè)的訓(xùn)練樣本，保證后續(xù)的診斷有序的進(jìn)行。在實(shí)際的故障診斷中，其過(guò)程主要分為兩個(gè)步驟，一是進(jìn)行預(yù)處理，二是特征提取，為計(jì)算機(jī)故障診斷提供診斷需要的數(shù)據(jù)信息[1]。

1.2故障診斷算法

實(shí)際上，對(duì)于各種狀態(tài)下的信息，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用過(guò)程中都需要開(kāi)展實(shí)際的訓(xùn)練，并以此為基礎(chǔ)，對(duì)狀態(tài)信息開(kāi)展分析，最終明確其實(shí)際的映射關(guān)系。受計(jì)算機(jī)自身的性質(zhì)因素影響，其自身呈現(xiàn)出明顯的適應(yīng)能力，可以利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自主進(jìn)行分析，當(dāng)收到外界環(huán)境影響時(shí)，利用映射的關(guān)系進(jìn)行合理的調(diào)整，形成良好的適應(yīng)功能。

神經(jīng)元與神經(jīng)元通過(guò)連接構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)階段的應(yīng)用范圍較廣，以單向傳輸為主，用過(guò)輸入層、中間層、輸出層形成完整的網(wǎng)絡(luò)層級(jí)，以保證功能的實(shí)現(xiàn)。以中間層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，其自身又被分割成多個(gè)層次，各個(gè)層次的神經(jīng)元連接上下層次的神經(jīng)元，單向進(jìn)行輸出，由此保證同層次節(jié)點(diǎn)不會(huì)出現(xiàn)耦合，每個(gè)層次只有對(duì)應(yīng)下一層次，并產(chǎn)生影響[2]。

二、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是指現(xiàn)階段的通信網(wǎng)絡(luò)，屬于多元化網(wǎng)絡(luò)，以自身為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)資源的整合，提升資源的共享性。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中，促使現(xiàn)階段的各個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的重要性，但在實(shí)踐過(guò)程中，也會(huì)不斷出現(xiàn)大量的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，進(jìn)而對(duì)其功能與效率產(chǎn)生明顯的影響，甚至產(chǎn)生安全性問(wèn)題，降低整體安全系數(shù)，容易造成信息泄露，造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。因此應(yīng)積極的創(chuàng)新現(xiàn)有技術(shù)，加強(qiáng)整體安全防護(hù)，降低安全故障的發(fā)生幾率[3]。網(wǎng)絡(luò)傳輸近年來(lái)全面發(fā)展，整體的傳輸速率增大，轉(zhuǎn)變?yōu)槿f(wàn)M單位計(jì)算，但同時(shí)也增大了維護(hù)與維修的難度，工作人員需要花費(fèi)較大的精力進(jìn)行故障處理，增大成本。與從同時(shí)，從安全的角度分析，現(xiàn)階段人們逐漸加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的重視力度，以做好安全防護(hù)，尤其是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵問(wèn)題，更加注重信息的保密，以設(shè)置加密形式，保證網(wǎng)絡(luò)安全，享受網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的便捷性優(yōu)勢(shì)[4]。

三、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障可以說(shuō)是現(xiàn)階段最為常見(jiàn)的問(wèn)題，產(chǎn)生的影響較為嚴(yán)重，并且呈現(xiàn)出明顯的動(dòng)態(tài)化與不確定化，故障地點(diǎn)未知，進(jìn)而增大整體的故障維修難度，產(chǎn)生不良的后果?，F(xiàn)有的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障常見(jiàn)的類型較多，如網(wǎng)絡(luò)傳輸故障、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備損壞故障、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)故障等，直接影響其各項(xiàng)功能的開(kāi)展，因此應(yīng)合理的開(kāi)展優(yōu)化，針對(duì)性的創(chuàng)新，完善現(xiàn)階段的技術(shù)，高效的處理故障。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障最為常見(jiàn)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中，由于設(shè)備的老化或者電路損壞而引發(fā)規(guī)劃故障，造成嚴(yán)重的后果[5]。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)傳輸與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響較為直接，還包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)劃分與傳輸失真問(wèn)題，這些問(wèn)題都會(huì)產(chǎn)生明顯的負(fù)面影響。因此在發(fā)展中英合理的進(jìn)行優(yōu)化，采取有效的措施解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障，正確處理現(xiàn)階段的問(wèn)題，工作人員可以定期檢查，按照故障的類型進(jìn)行劃分，提前進(jìn)行預(yù)防，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題與安全隱患，并做好相關(guān)的記錄，為工作人員提供良好的信息服務(wù)，以便于呈現(xiàn)故障問(wèn)題時(shí)可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)位置，盡量降低故障產(chǎn)生的影響，控制整體的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的高效傳輸，降低故障的發(fā)生幾率[4]。

四、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障診斷分析

4.1模式識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

對(duì)于現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)故障來(lái)說(shuō)，在開(kāi)展診斷過(guò)程中包含兩個(gè)環(huán)節(jié)，一是模式分類，另一個(gè)是模式識(shí)別，在傳統(tǒng)的診斷過(guò)程中，主要是通過(guò)模式識(shí)別技術(shù)利用函數(shù)的識(shí)別，最終完成模式的分類，實(shí)現(xiàn)最終的歸類。在該過(guò)程中，主要是通過(guò)合理的N維歐式空間的模式樣本的特征空間開(kāi)展分析，同時(shí)假設(shè)其模式類別，運(yùn)用數(shù)算法進(jìn)行分類，達(dá)到識(shí)別的目的。通過(guò)定義最大程度的對(duì)N維歐式空間進(jìn)行分割，同時(shí)利用模式類別假設(shè)進(jìn)行決策區(qū)域的劃分，形成完整的區(qū)域。與此同時(shí)，在該過(guò)程中需要保證相關(guān)的函數(shù)參數(shù)被識(shí)別，進(jìn)而根據(jù)其參數(shù)作出相應(yīng)的處理，達(dá)到修正的目的[5]。

4.2專家診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

相對(duì)來(lái)說(shuō)，專家診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是將當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)相結(jié)合，形成更為完整的系統(tǒng)，優(yōu)化其功能性，以開(kāi)展各項(xiàng)診斷。例如，可以將系統(tǒng)組合成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，結(jié)合優(yōu)勢(shì)進(jìn)行符號(hào)轉(zhuǎn)換，形成完整的數(shù)值運(yùn)算推理，保證專家系統(tǒng)的執(zhí)行率提升，處理各項(xiàng)問(wèn)題，并利用系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)開(kāi)展學(xué)習(xí)，達(dá)到最終的目的。也可以將現(xiàn)階段的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)成一個(gè)知識(shí)源進(jìn)行處理，形成具體的表達(dá)模型，將現(xiàn)有的模型與知識(shí)模型相結(jié)合，發(fā)揮出專家系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。從整體上開(kāi)展分析，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合理的處理，作為現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)故障診斷的基礎(chǔ)前提，做好知識(shí)表達(dá)，高效進(jìn)行信息處理，優(yōu)化各個(gè)單元的相互對(duì)接，實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的高效處理，保證網(wǎng)絡(luò)信息的精準(zhǔn)性，通過(guò)其信息進(jìn)行精準(zhǔn)的診斷與推理。發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì)，形成簡(jiǎn)單的方式[6]。

4.3故障預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在進(jìn)行故障預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用過(guò)程中，現(xiàn)階段常見(jiàn)的方式主要有兩種，一種是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行合理的參數(shù)預(yù)測(cè)模擬，以提升整體的診斷效率，該方式在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)故障線診斷中也存在，具有良好的應(yīng)用價(jià)值。針對(duì)另一種方式，主要通過(guò)現(xiàn)階段的輸入與輸出關(guān)系進(jìn)行分析，并結(jié)合實(shí)際的工作參數(shù)開(kāi)展優(yōu)化，明確其具體的過(guò)程，利用反饋鏈接動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立動(dòng)態(tài)模型，從根本上實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的結(jié)高效診斷與檢測(cè)，滿足實(shí)際的需求[7]。

4.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)中的故障與解決

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念的呈現(xiàn)實(shí)際上是源自于傳統(tǒng)的人體神經(jīng)學(xué)說(shuō)，其實(shí)際上是指現(xiàn)階段的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，ANN），屬于一種模仿人體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為的特征，并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行合理的信息處理，優(yōu)化其處理算法模型，呈現(xiàn)出一定的復(fù)雜性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)復(fù)雜性較高，內(nèi)部需要通過(guò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行相互連接，優(yōu)化其信息處理能力，達(dá)到最終的目的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身具有良好的學(xué)習(xí)性，可以根據(jù)自身的能力進(jìn)行相應(yīng)的學(xué)習(xí)，適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，如通過(guò)預(yù)先輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，形成完整的映射規(guī)律，并根據(jù)其規(guī)律進(jìn)行預(yù)算，獲取輸出結(jié)果，以完成“訓(xùn)練”。

根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行合理的處理，明確現(xiàn)階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，完善現(xiàn)階段的模式，針對(duì)性的處理，利用其技術(shù)優(yōu)勢(shì)考慮各種因素的影響，分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在的故障，合理的解決故障，做好記錄，將技術(shù)輸入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，記錄產(chǎn)生故障的原因，以便于后續(xù)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)可以及時(shí)的處理，做好準(zhǔn)備工作，以提出有效的解決方案。

對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)，在處理過(guò)程中由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)占據(jù)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)較大部分，因此其可以合理的判斷出網(wǎng)絡(luò)中存在的故障，縮短檢查存在的時(shí)間，降低檢修產(chǎn)生的成本，降低成本產(chǎn)生的影響。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理故障時(shí)，可以充分發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì)，利用存在的故障記錄信息進(jìn)行初步的診斷，可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行其預(yù)處理分析，做好神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷，做好記錄的診斷。最后根據(jù)現(xiàn)階段的診斷系統(tǒng)進(jìn)行合理的處理，分析其原始數(shù)據(jù)，在診斷前進(jìn)行預(yù)處理，明確其處理特征，做好選取，提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息，以保證各項(xiàng)工作有序的開(kāi)展[8]。

五、結(jié)論

綜上所述，在當(dāng)前的時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的故障造成較為嚴(yán)重的后果，直接影響人們的使用，因此應(yīng)加強(qiáng)重視力度，從多個(gè)角度創(chuàng)新，完善現(xiàn)階段的發(fā)展模式，針對(duì)性的開(kāi)展處理，靈活運(yùn)用現(xiàn)有的技術(shù)來(lái)處理故障，以保證故障得到合理的解決。與此同時(shí)，積極的開(kāi)展技術(shù)研究，優(yōu)化其智能性，以保證現(xiàn)階段的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障得到高效的檢測(cè)，利用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)開(kāi)展處理，為人們提供良好的技術(shù)支撐，具有廣闊的前景。

參 ?考 ?文 ?獻(xiàn)

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