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        一種光電搜索設(shè)備跟蹤精度自動計算方法

        2021-05-08 03:24:02
        中國科技縱橫 2021年1期
        關(guān)鍵詞:角點視場靶標(biāo)

        (中國飛行試驗研究院,陜西西安 710089)

        1.前言

        1.1 背景

        對于光電搜索設(shè)備試飛,其電視和紅外跟蹤精度是一個很重要的考核指標(biāo)。當(dāng)前光電搜索設(shè)備的跟蹤精度的計算方法主要是跟蹤視頻進(jìn)行人工判讀,而人工判讀視頻耗時耗力,難以快速地獲取某一跟蹤航次或跟蹤段的跟蹤精度。以判讀20s的視頻,幀頻為30,共600幀圖像為例,人工判讀一張圖片的時間為2s左右,判讀完成需要20min左右。以直升機為例,一個架次飛行2h,執(zhí)行6~8個跟蹤航次,每航次2~3個跟蹤段,預(yù)計人工判讀一個架次跟蹤精度的耗時在4h~8h。因此,提高光電搜索設(shè)備的跟蹤精度計算效率,既能解放人力,又能提高光電搜索設(shè)備的試飛效率。

        1.2 需要解決的問題

        在光電搜索設(shè)備的跟蹤精度試飛中,需要靶標(biāo)配試,一般為“田”字靶標(biāo)或“十”字靶標(biāo)。那么,如何快速的進(jìn)行光電搜索設(shè)備的跟蹤精度計算呢?筆者認(rèn)為,需要解決3個問題:

        (1)如何在跟蹤視頻或圖像序列中快速定位配試靶標(biāo)?(2)如何使計算機快速地獲取靶標(biāo)的特征點的位置信息?(3)如何快速匹配可用于后續(xù)跟蹤精度計算的特征點的位置信息?

        2.技術(shù)途徑

        2.1 快速定位靶標(biāo)

        光電搜索設(shè)備在跟蹤目標(biāo)過程中,其伺服系統(tǒng)會將目標(biāo)鎖定至視場中央,除非人工退出跟蹤或跟蹤丟失,目標(biāo)一般不會脫離視場中央。因此,快速定位靶標(biāo)可以通過鼠標(biāo)點選獲取跟蹤段視頻的目標(biāo)區(qū)域(圖像ROI,Region of Interest)。

        2.2 角點檢測

        (1)跟蹤精度計算方法。以圖像上初始瞄準(zhǔn)點為原點0,以電視/紅外像面水平方向為x軸,垂直方向為y軸,在電視/紅外像面上建立直角坐標(biāo)系xoy,第i幀圖像上電視系統(tǒng)瞄準(zhǔn)十字線中心在x、y方向上距原點的坐標(biāo)為pi(xi,yi)。

        跟蹤偏差角θi的計算公式如下:

        ph—一個像素所占水平視場角;pv—個像素所占垂直視場角。

        每個自動跟蹤距離下的電視/紅外跟蹤精度δ按公式(2)計算。

        式中:δ—每個自動跟蹤距離下的電視/紅外跟蹤精度,mrad;n—每個自動跟蹤距離下的有效數(shù)據(jù)個數(shù)。

        因此,以第一幀的角點位置為基準(zhǔn)位置,計算后續(xù)幀角點位置與基準(zhǔn)位置的像素偏差,并依據(jù)公式(1)和(2)計算光電搜索設(shè)備的跟蹤精度。因此,快速而準(zhǔn)確地檢測配試靶標(biāo)(圖像ROI)的角點成為關(guān)鍵的一步。

        (2)Shi-Tomasi角點檢測算法。角點檢測(Corner Detection)是計算機視覺中用來獲得圖像特征的一種方法,廣泛應(yīng)用于運動檢測、圖像匹配、視頻跟蹤、三位建模和目標(biāo)識別等領(lǐng)域中,是特征檢測的一種[1]。角點通常被定義為兩條邊的交點,或者說,角點的局部鄰域應(yīng)該有兩個不同區(qū)域的不同方向的邊界。更嚴(yán)格地說,角點的局部鄰域應(yīng)該具有兩個不同區(qū)域的不同方向的邊界。

        本文采用Shi-Tomasi角點檢測算法進(jìn)行角點檢測。《Good Features to Track》中提出的一種Harris算法的改進(jìn)[2]。式(3)為Harris角點檢測的打分公式。

        但Shi-Tomasi使用的打分函數(shù)見公式(4)。

        即若兩個特征值中較小的一個大于閾值T,則認(rèn)為它是一個角點。將λ1和λ2繪制到λ1~λ2空間中,如圖1所示,當(dāng)將λ1和λ2大于閾值時,才認(rèn)為所對應(yīng)的像素位置為角點。

        圖1 Shi-Tomasi對應(yīng)的λ1 ~λ2空間

        2.3 角點匹配——距離度量

        角點檢測完成后,每一幅目標(biāo)圖像會生成一個角點坐標(biāo)的集合Mi,i=1,2,3,…,N。此時,需人工判讀圖像初始幀可用于跟蹤精度計算的角點,其坐標(biāo)集合C0。依次找出Mi與C0中歐式距離最小的角點的坐標(biāo),最終生成匹配C0中角點的坐標(biāo)集合,用于后續(xù)跟蹤精度的計算。因此,從跟蹤視頻數(shù)據(jù)到快速計算出跟蹤精度的流程圖2所示。跟蹤精度計算之前,需確定當(dāng)前視場下一個像素對應(yīng)的視場角。

        圖2 基于角點檢測和距離度量的跟蹤精度計算流程圖

        3.實驗結(jié)果

        以圖3為例,能夠用于后續(xù)跟蹤精度計算角點為圖中黑框所標(biāo)示。其余角點不滿足的原因是:(1)距離瞄準(zhǔn)線十字太遠(yuǎn),計算跟蹤精度誤差大;(2)有些角點為瞄準(zhǔn)十字線的點,其位置固定,無法用于跟蹤精度計算。

        圖3 角點檢測結(jié)果

        4.結(jié)語

        本文提出的基于角點檢測和距離度量的光電搜索設(shè)備跟蹤精度的自動計算方法,提高了光電搜索設(shè)備的數(shù)據(jù)處理效率,進(jìn)而提高試飛效率。但是,如何使計算機能夠智能地判讀第一幀圖像中可以用于后續(xù)跟蹤精度計算的靶標(biāo)角點是后續(xù)的一個研究點。

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