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        基于DEA模型的江蘇物流效率區(qū)域比較

        2021-05-05 17:41:24周祺袁小慧
        物流科技 2021年9期
        關(guān)鍵詞:DEA模型江蘇省

        周祺 袁小慧

        摘? 要:文章采用DEA模型對江蘇省2015~2019年13個地級市物流效率進(jìn)行分析。研究表明江蘇省物流業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡,蘇南地區(qū)較高,蘇中、蘇北地區(qū)相對較低,其中技術(shù)和管理水平是影響物流效率的主要因素。最后結(jié)合江蘇的具體情況,提出發(fā)揮政府引導(dǎo)作用、重視技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)、加強(qiáng)區(qū)域間合作的對策建議。

        關(guān)鍵詞:物流效率;DEA模型;江蘇省

        中圖分類號:F259.27? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        Abstract: This paper uses DEA model to analyze the logistics efficiency of 13 prefecture level cities in Jiangsu province from 2015 to 2019. The results show that the regional development of logistics industry in Jiangsu province is unbalanced. The logistics industry in southern Jiangsu is relatively high, while that in central and northern Jiangsu is relatively low. Finally, combined with the specific situation of Jiangsu province, the paper puts forward the countermeasures and suggestions of giving play to the government's guiding role, paying attention to technological innovation and talent training, and strengthening regional cooperation.

        Key words: logistics efficiency; DEA model; Jiangsu province

        物流銜接了市場的供求,是支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。“十三五”以來江蘇省社會物流需求快速增長,物流規(guī)模不斷擴(kuò)大,2019年江蘇省物流業(yè)增加值5 778.79億元,同比增長5.5%,物流業(yè)增加值占全省服務(wù)業(yè)增加值的比重為11.3%。2020年社會物流總費(fèi)用14.9萬億元,與GDP的比率為14.7%,五年間降低物流成本的效果顯著,但是與發(fā)達(dá)國家相比還有一些差距。隨著“長三角一體化”、“一帶一路”等戰(zhàn)略的深入實施,區(qū)域間的物流聯(lián)動不斷增強(qiáng),結(jié)合目前電子商務(wù)快速發(fā)展的背景,江蘇省發(fā)展現(xiàn)代化物流至關(guān)重要。因此,分析江蘇省物流效率對促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展有著重要意義。

        1? 模型選取與指標(biāo)建立

        1.1? 模型選取

        本文使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA),DEA模型是根據(jù)已知數(shù)據(jù),分析得出相應(yīng)的生產(chǎn)前緣,以評價具有多輸入和多產(chǎn)出的決策單元(DMU)之相對有效性的一種方法。DEA最有代表性的幾個模型為CCR、BCC、FG和ST模型,其中CCR模型和BCC模型是最常用到的。

        CCR模型假設(shè)規(guī)模收益不變,DMU有效即技術(shù)和規(guī)模同時有效。BCC模型在CCR模型的基礎(chǔ)上把規(guī)模收益不變的假設(shè)改為可變的。假設(shè)有n個生產(chǎn)決策單元DMUj=1,2,…,n,每個決策單元都有m項投入,X=x,x,…,x,s項產(chǎn)出,Y

        =y,y,…,y,則第j個DMU的模型為:。

        加入松弛變量后,其對偶模型為:D。

        ∑λ=1符合規(guī)模收益變化的假設(shè),BCC模型可以從技術(shù)水平和管理水平對造成生產(chǎn)對象無效率做出解釋,因此BCC相比CCR模型能夠更好地對技術(shù)無效率的管理水平進(jìn)行分析。

        1.2? 指標(biāo)建立與數(shù)據(jù)來源

        本文選取2015~2019年江蘇13個地級市物流行業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對其物流效率進(jìn)行實證分析,數(shù)據(jù)來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒》和各市的《統(tǒng)計年鑒》與《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展》,使用軟件為DEAP2.1??紤]到物流行業(yè)統(tǒng)計體系不夠完善,數(shù)據(jù)不易獲得,所以選取交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)來對物流行業(yè)進(jìn)行分析。在投入指標(biāo)上選取物流從業(yè)人員數(shù)量作為勞動力投入,物流業(yè)財政支出作為資本投入,公路通車?yán)锍套鳛槲锪ν度耄诋a(chǎn)出指標(biāo)上選取了物流業(yè)生產(chǎn)總值和貨物運(yùn)輸量(公路、水運(yùn)和民用航空)。具體指標(biāo)如表1所示。

        2? 實證分析

        將江蘇省13個地級市作為決策單元,用軟件DEAP2.1對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,得到不同決策單元的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率以及規(guī)模效益情況。

        (1)綜合效率分析結(jié)果如表2所示:

        綜合效率表示在當(dāng)前的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)下的最大產(chǎn)出值。從表2可以看出蘇南地區(qū)的物流效率總體偏高,其中南京、無錫、蘇州和作為蘇中城市的泰州物流業(yè)綜合效率均值為1,說明資源配置和管理比較合理。蘇北城市整體偏低,徐州綜合效率均值為0.9674,排在蘇北最前。常州、鎮(zhèn)江和徐州的綜合效率均值都在0.9以上,說明只要稍微調(diào)整一下投入就能達(dá)到最佳狀態(tài)。效率偏低的是淮安和連云港,與其他地區(qū)差距較大,需要借鑒一下其他地區(qū)的經(jīng)驗。

        (2)純技術(shù)效率分析結(jié)果如表3所示。

        純技術(shù)效率反映的是管理和技術(shù)水平在規(guī)模不變的情況下對效率的影響,數(shù)值小于1的話說明了沒有達(dá)到最優(yōu)水平。蘇南地區(qū)純技術(shù)效率水平都很高,蘇北的宿遷、徐州的純技術(shù)效率均為1說明技術(shù)水平足夠,需要調(diào)整的是管理和技術(shù)水平,在投入相應(yīng)的資源后便可達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)狀態(tài)。連云港效率偏低,而且五年間維持在較差的水平,需要重視對物流業(yè)發(fā)展的管理。

        (3)規(guī)模效率分析結(jié)果如表4所示。

        規(guī)模效率反映了生產(chǎn)規(guī)模在當(dāng)前的管理和技術(shù)下與最優(yōu)規(guī)模的差距。江蘇省只有4個地區(qū)物流規(guī)模效率達(dá)到了最優(yōu),說明整體在物流業(yè)投入的資源還不充足。蘇中地區(qū)的南通市超過了蘇南的常州和鎮(zhèn)江,排在第五,蘇北地區(qū)的徐州和鹽城超過了蘇中地區(qū)的揚(yáng)州。連云港、宿遷的效率雖然有波動但是上升趨勢明顯,說明近幾年在不斷優(yōu)化。

        (4)規(guī)模效益情況分析結(jié)果如表5所示。

        表5中“-”表示規(guī)模效益不變,“irs”表示遞增,“drs”表示遞減。規(guī)模報酬不變說明這個地區(qū)的物流業(yè)達(dá)到最優(yōu)的效率,遞增或遞減說明沒有達(dá)到最優(yōu),遞增需要加大資源要素的投入以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,遞減說明資源過剩需要減少投入。從表5可以看出蘇南地區(qū)這五年間基本處于規(guī)模報酬不變的階段,而蘇中和蘇北基本處于規(guī)模報酬遞增的狀態(tài),說明蘇南物流業(yè)發(fā)展穩(wěn)定,蘇中和蘇北有著較好的發(fā)展勢頭。宿遷和鹽城調(diào)整投入產(chǎn)出后,在2019年達(dá)到規(guī)模報酬不變,值得其他城市學(xué)習(xí)借鑒。

        3? 結(jié)論與建議

        本文通過分析2015~2019年江蘇各地區(qū)的物流效率,結(jié)合江蘇具體情況提出以下幾點建議:(1)發(fā)揮政府引導(dǎo)作用。政府要加強(qiáng)對物流業(yè)的調(diào)控,激發(fā)市場的活力。加速落實各項物流政策,繼續(xù)開展降本增效的行動,加大對蘇中及蘇北物流業(yè)的投入,扶持一批優(yōu)秀的企業(yè)。根據(jù)各市的具體發(fā)展情況,利用地區(qū)優(yōu)勢資源統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展,縮小地區(qū)之間物流效率的差異。(2)重視技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng),提高管理與技術(shù)水平??梢酝ㄟ^運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù),加強(qiáng)信息化建設(shè),發(fā)展現(xiàn)代化物流。重視完善高校對物流專業(yè)人才的培養(yǎng),合理增加相關(guān)專業(yè)的人數(shù)比例、提高對實踐教育的重視。注重物流企業(yè)和高校以及科研機(jī)構(gòu)間的項目合作,形成產(chǎn)學(xué)研良性循環(huán)的人才培養(yǎng)的運(yùn)行機(jī)制,同時從國外引進(jìn)技術(shù)人才,為我國的物流業(yè)發(fā)展提供人才保障。(3)加強(qiáng)區(qū)域間的合作,打破物流業(yè)區(qū)域間的壁壘?,F(xiàn)代物流業(yè)離不開區(qū)域間的合作,蘇中蘇北可以加強(qiáng)與蘇南地區(qū)之間的聯(lián)系,引導(dǎo)要素資源合理流動,減小省內(nèi)物流業(yè)發(fā)展差距。深入實施“長三角一體化”、“長江經(jīng)濟(jì)帶”等戰(zhàn)略,加速設(shè)施共建、信息互聯(lián)方面的合作,推動物流業(yè)區(qū)域間聯(lián)動發(fā)展。

        4? 結(jié)束語

        對江蘇省2015~2019年區(qū)域物流效率進(jìn)行分析,可以看出江蘇省內(nèi)物流效率存在差異。蘇南、蘇中和蘇北有著不同的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),蘇中和蘇北可以提高技術(shù)和管理水平,當(dāng)然最主要的是在物流基礎(chǔ)建設(shè)上多投入。蘇南可以在當(dāng)前的基礎(chǔ)上加速推動物流業(yè)轉(zhuǎn)型,例如智慧物流、綠色物流等。江蘇省可以根據(jù)不同地區(qū)的特點因地制宜地發(fā)展具有特色的物流產(chǎn)業(yè),優(yōu)化省內(nèi)物流空間布局,提高江蘇省整體的物流效率,加速發(fā)展現(xiàn)代化物流。

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