韓桂蘭，王亮朝

(新疆財經(jīng)大學 統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學學院，新疆 烏魯木齊 830012)

隨著我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和城市人口的增加，城市建設(shè)用地擴張成為必然趨勢。同時，城市建設(shè)用地擴張過程中存在的問題日益突出，尤其是城市無計劃盲目擴張，耕地、林地破壞嚴重[1]。通過研究烏魯木齊市城市擴張概況與城市擴張驅(qū)動力的主要影響因素，對更好合理規(guī)劃城市擴張規(guī)模、充分利用城市空間、實現(xiàn)資源最優(yōu)配置具有積極的現(xiàn)實意義。

一、文獻回顧

國內(nèi)外對于城市空間擴張?zhí)卣鞯难芯恐饕性诔鞘袛U張速度、強度、緊湊度和景觀擴張指數(shù)等方面。Bumairiyemu 等人對庫爾勒市Landsat TM/ETM+圖像探討1995―2015年的城市擴展特征，結(jié)果表明：在此期間城市用地面積和比重大幅度增長，導致耕地和未利用地大量流失，城市緊湊度呈下降趨勢，分形維數(shù)指數(shù)呈上升趨勢，說明庫爾勒城市空間格局呈現(xiàn)松散、復雜、不穩(wěn)定的特征[2]。歐陽曉和朱翔選取1990年到2015年全國10個不同發(fā)展等級的城市群，通過城市用地強度指數(shù)、強度差異指數(shù)、景觀擴張指數(shù)、景觀格局指數(shù)分析，結(jié)果表明：城市群城市用地面積均持續(xù)增加，擴張強度呈“上升下降”趨勢，總體發(fā)展不均衡，城市用地擴張主要占領(lǐng)郊區(qū)和農(nóng)村地區(qū)，破碎化和形狀復雜程度較高，景觀格局發(fā)展不穩(wěn)定[3]。

城市建設(shè)用地面積擴張驅(qū)動因素因地域不同也不盡相同，大多數(shù)學者研究表明城市建設(shè)用地擴張的主要驅(qū)動力有政策、經(jīng)濟、人口、交通和環(huán)境等方面因素。有學者通過對上海市1990―2015年土地利用結(jié)構(gòu)和景觀格局的研究發(fā)現(xiàn)，GDP是城市擴張最重要的驅(qū)動力[4]。有學者以TM影像解譯數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分析55個地級以上主要山地城市發(fā)現(xiàn)，城市發(fā)展政策、行政區(qū)劃變化、國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口增長、道路建設(shè)是土地擴張的主要驅(qū)動力[5]。有學者以廈門島為例，通過地理信息分析發(fā)現(xiàn)海島城市空間擴展是自然因素和社會經(jīng)濟因素綜合作用的結(jié)果[6]。國外學者Masek等人通過研究華盛頓特區(qū)的Landsat遙感影像和社會經(jīng)濟和人口數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示城市建成區(qū)擴張和經(jīng)濟模式相關(guān)[7]。Roberto Camagni等人研究米蘭的大都市區(qū)確定不同的城市擴張模式與特定的環(huán)境成本是否相關(guān)[8]。Inostroza L等人以拉各斯市為研究對象,利用Latndsat TM遙感影像發(fā)現(xiàn)可達性、空間交互效應和政策因素是土地利用變化的主要決定因素[9]。Ademola K B等人發(fā)現(xiàn)影響拉丁美洲大多數(shù)城市擴張的因素是人口規(guī)模擴大和城市建設(shè)用地開發(fā)利用[10]。國內(nèi)學者主要從社會經(jīng)濟、城市規(guī)劃、人口和交通環(huán)境等方面研究城市擴張影響因素。談明洪等人研究中國近15年的城市土地擴張與經(jīng)濟增長、人口和城市環(huán)境改善的數(shù)據(jù)得出,經(jīng)濟增長是城市用地擴張最根本、最重要的驅(qū)動力[11]。劉瑞等人以德州市為研究對象，采用Logistic回歸發(fā)現(xiàn)推動城市擴張的主要原因是政策，其次是經(jīng)濟增長，最后是人口的變動[12]。馮曉剛等人研究西安咸陽一體化進程得出社會經(jīng)濟和城鎮(zhèn)人口是推動城市擴張的主要因素，城市環(huán)境和交通具有牽引作用的結(jié)論[13]。徐改花、郭德弘等人以Landsat TM/EIM+影像結(jié)合社會經(jīng)濟和人文數(shù)據(jù)分別研究西安和蘭州城市建設(shè)用地擴張的主要驅(qū)動力是社會經(jīng)濟[14-15]。趙小鳳、劉夢麗等人對全國345個城市通過地理探測器的方式進行研究，結(jié)果表明：影響我國城市建設(shè)用地規(guī)模的是人口、產(chǎn)業(yè)和投資的共同作用，還存在空間差異[16]。朱文龍等人研究淮海城市群的夜間遙感影像和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，通過比較、GIS空間、回歸分析法研究淮海城市群擴張明顯，但是不同城市間存在差異，同時確定主要是市場力，其次是內(nèi)部和行政區(qū)劃驅(qū)動力[17]。王莉紅和張軍民以綠洲城市石河子為研究區(qū)，通過Landsat ETM+/LMI影像和經(jīng)濟數(shù)據(jù)利用地理探測器和空間統(tǒng)計分析城市擴張驅(qū)動因素，研究發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投資對城市建設(shè)用地影響最大，各影響因素交互作用呈現(xiàn)出線性增強的關(guān)系[18]。

還有學者通過計量經(jīng)濟學方法分析GDP和城市建成區(qū)面積之間的關(guān)系。張俊鳳和劉友兆通過對長三角地區(qū)16個城市建成區(qū)擴張與經(jīng)濟增長之間的協(xié)整關(guān)系和格蘭杰因果關(guān)系進行研究，發(fā)現(xiàn)城市建成區(qū)擴張與經(jīng)濟增長之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，格蘭杰因果關(guān)系差異較大[19]。李雅楠和王成新以山東所有城市建成區(qū)面積和GDP數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，探討了城市建設(shè)用地與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)山東省1991―2015年城市建設(shè)用地的擴張促進了經(jīng)濟增長，而經(jīng)濟增長對城市建設(shè)用地擴張影響不大[20]。楊丹、張鵬巖等人以河南省為例從城市生態(tài)位的角度研究資源與經(jīng)濟和城市建城區(qū)面積之間的因果關(guān)系，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)城市經(jīng)濟和城市土地擴張存在長期均衡關(guān)系。對以往研究總結(jié)發(fā)現(xiàn)城市空間擴張和經(jīng)濟發(fā)展相互影響，在不同城市有所差異[21]。

在研究方法上，學者運用遙感影像和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)采用地理探測器、元胞自動機、多元逐步回歸、灰色關(guān)聯(lián)理論、主成分分析、位序—規(guī)模法則和分形理論分析等方法研究城市擴張驅(qū)動力，也有學者通過庫茲涅茲曲線分析、協(xié)整檢驗、格蘭杰因果檢驗、脫鉤模型對城市擴張和經(jīng)濟增長之間關(guān)系進行研究。張占錄以北京市建成區(qū)面積、經(jīng)濟、人口等數(shù)據(jù)進行多元逐步回歸分析得出第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和人口增長是推動城市擴張的主要驅(qū)動力[22]。賀振、劉昭華等人以Landsat TM/EIM+影像和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)采用主成分分析方法研究城市擴張驅(qū)動力[23-24]。郭瑞敏、黃康等人采用庫茲涅茲曲線分析、協(xié)整檢驗、格蘭杰因果檢驗、脫鉤模型對城市擴張和經(jīng)濟增長之間關(guān)系進行了研究[25-26]。本文利用Lasso回歸模型從烏魯木齊宏觀政策、社會經(jīng)濟、人口規(guī)模、居民生活水平和交通環(huán)境等方面的數(shù)據(jù)研究烏魯木齊城市建設(shè)用地擴張的主要驅(qū)動力。

二、研究區(qū)概況

烏魯木齊是新疆維吾爾自治區(qū)首府，是新疆的政治、經(jīng)濟和文化中心，也是第二座亞歐大陸橋中國西部橋頭堡和我國向西開放的重要門戶，位于亞歐大陸腹地，天山山脈中段北麓，準噶爾盆地南緣，東、西、南三面環(huán)山，其整體地勢東南高、西北低，海拔580～920米，市區(qū)平均海拔為800米，位于42°45′ 32″N～44°08′ 00″N，86°37′ 33″E～88°58′ 24″E。根據(jù)2017年新疆烏魯木齊市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報顯示，全市7區(qū)1縣行政區(qū)域總面積約14 216.30平方公里，其中城市建設(shè)用地面積438平方公里。全市年末總?cè)丝?22.61萬人，其中城鎮(zhèn)人口198.20萬人，全年實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)2 743.82億元，其中第一產(chǎn)業(yè)增加值29.62億元，第二產(chǎn)業(yè)增加值827.63億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值1 886.57億元，全年完成固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)2 020.15億元。全年完成一般公共預算收入400.78億元。

三、數(shù)據(jù)來源與研究方法

研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《烏魯木齊統(tǒng)計年鑒》，通過城市擴張速度指數(shù)、城市擴張強度指數(shù)和Lasso回歸模型的方法進行研究。

(一)數(shù)據(jù)來源

文章選取新疆維吾爾自治區(qū)烏魯木齊市作為研究對象，數(shù)據(jù)跨度為2000―2017年，所需的城市建設(shè)用地面積和社會經(jīng)濟、人口、居民生活水平和交通環(huán)境數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《烏魯木齊統(tǒng)計年鑒》以及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的相關(guān)統(tǒng)計資料。研究選取城市建成區(qū)面積作為城市擴張指標；固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)、一般公共預算收入、社會消費品零售總額、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值作為社會經(jīng)濟指標；城鎮(zhèn)戶籍人口數(shù)作為人口指標；人均GDP、城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入作為居民生活水平指標；城市人均擁有道路面積、城市建成區(qū)綠化覆蓋率、城市公園綠地面積、道路長度作為交通環(huán)境指標。

(二)研究方法

文章運用城市擴張速度指數(shù)和城市擴張指數(shù)直觀地描述烏魯木齊市城市空間擴張，利用社會經(jīng)濟、人口、交通環(huán)境等數(shù)據(jù)建立Lasso回歸模型，去除影響較小的因素，保留對城市擴張影響較大的指標，以便更好地確定城市擴張驅(qū)動力。

1.城市擴張速度指數(shù)與城市擴張強度指數(shù)

城市擴張速度指數(shù)(UESI)指同一城市在不同的時期內(nèi)建設(shè)用地擴張的速率，計算公式如下：

式中，UESI表示城市擴張速度指數(shù)，USj和USi表示在一定時期內(nèi)期末和期初的城市建設(shè)用地面積，Tj-i表示一定時期期末和期初的時間間隔，在這里將T的單位定義為年。

城市擴張強度指數(shù)(UEII)指同一城市在不同的時期內(nèi)建設(shè)用地擴張面積變化與城市總面積的比率，計算公式如下：

式中，UEII表示城市擴張強度指數(shù)，USj和USi表示在一定時期內(nèi)期末和期初的城市建設(shè)用地面積，TSi表示城市土地總面積，Tj-i表示一定時期期末和期初的時間間隔，在這里將T的單位定義為年。

2.Lasso回歸模型

Lasso是由Robert Tibshirani在1996年首次提出，該方法是以壓縮變量數(shù)量(降維)為思想的壓縮估計方法。它通過構(gòu)造一個懲罰函數(shù)，可以將不顯著的變量系數(shù)進行壓縮并使某些回歸系數(shù)變?yōu)榱?，進而達到選擇變量的效果。Lasso的基本思想是在回歸系數(shù)的絕對值之和小于一個常數(shù)的約束條件下，使殘差平方和最小化，從而能夠產(chǎn)生某些嚴格等于零的回歸系數(shù)，得到可以解釋的模型，其數(shù)學表達式如下:

參數(shù)λ是用來調(diào)整Lasso回歸復雜程度的參數(shù)，變量比較多的線性模型，他的懲罰力度大小是由參數(shù)λ調(diào)整的，這樣最終就能夠得到一個變量較少的模型。

四、城市擴張速度與擴張強度分析

烏魯木齊市行政規(guī)劃總面積14 216.30平方公里，由于2007年烏魯木齊進行行政區(qū)域調(diào)整，因此以2000年、2004年、2008年、2012年、2017年為時間節(jié)點對城市擴張速度和強度進行描述統(tǒng)計分析。圖1是通過Landsat衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)繪制的烏魯木齊建成區(qū)面積的變化過程。

圖1 烏魯木齊城市建成區(qū)面積變化示意圖

從圖1可以看出烏魯木齊市2000―2017年城市建設(shè)用地擴張明顯，黑色越多越密集表示建成區(qū)面積越大，說明城市建設(shè)用地擴張顯著。

表1 城市擴張速度指數(shù)與擴張強度指數(shù)

建成區(qū)面積在2000―2017年由140平方公里增加到438平方公里，總體擴張了3倍多。從表1可以看出：2000―2004年建成區(qū)面積擴張最小僅為33平方公里，在2004―2008年這一時期達到最大值。城市擴張速度指數(shù)和城市擴張強度指數(shù)在2000―2017年均呈現(xiàn)出先增加后減小的趨勢，從城市擴張速度指數(shù)來看，2004―2008年為18.79%，在這一時期城市建成區(qū)面積擴張顯著；其次是2008―2012年和2000―2004年分別為6.68%和5.98%；擴張速度最慢的在2012―2017年這一時期為2.81%。從城市擴張強度指數(shù)來看，2004―2008年最明顯為0.298%；其次是2008―2012年為0.142%；最后是2012―2017年和2000―2004年，城市擴張強度均為0.076%。綜上所述，烏魯木齊在2000―2004年這一時期擴張緩慢，2004―2008年這一時期城市擴張速度與強度最為迅速。就擴張速度與強度來說，城市空間擴張在某一時期存在擴張速度過快、分布不均等不合理現(xiàn)象,在后期城市規(guī)劃中需要注意。

五、城市建設(shè)用地擴張驅(qū)動力分析

通過對烏魯木齊市宏觀政策、社會經(jīng)濟、人口規(guī)模、居民生活水平與交通環(huán)境等因素進行城市建設(shè)用地擴張驅(qū)動力分析。

(一)宏觀政策驅(qū)動分析

烏魯木齊市城市規(guī)劃確定了烏魯木齊城市的發(fā)展方向，在一定時期內(nèi)推動了城市建設(shè)用地有效利用，同時起到引導作用。烏魯木齊城市建設(shè)用地面積在2000―2017年由261.88平方公里增加到438平方公里，總體建設(shè)用地面積擴張3倍還多，年平均擴張速度約17.53平方公里。2007年國務院批復同意將昌吉回族自治州米泉市并入烏魯木齊市，撤銷米泉市和烏魯木齊市東山區(qū)，成立烏魯木齊市米東區(qū)。行政區(qū)劃調(diào)整后，烏魯木齊市行政區(qū)域總面積由原來10 900.77平方公里增加到14 216.30平方公里，城市建設(shè)用地面積由235.88平方公里增加到140平方公里；2017年修訂的《烏魯木齊市城市總體規(guī)劃(2014―2020年)》中計劃2020年實現(xiàn)中心城區(qū)常住人口在410萬人以內(nèi)，中心城區(qū)城市建設(shè)用地面積為513平方公里，人均城市建設(shè)用地面積為125.1平方米。由于烏魯木齊市東、西、南三面環(huán)山的地理位置，所以中心城區(qū)用地發(fā)展主要向北，空間發(fā)展以“南控、北擴、西延、東進”的規(guī)劃進行。

(二)社會經(jīng)濟、人口規(guī)模、居民生活水平與交通環(huán)境驅(qū)動分析

通過社會經(jīng)濟、人口規(guī)模、居民生活水平與交通環(huán)境數(shù)據(jù)建立Lasso回歸模型分析城市建設(shè)用地擴張的主要驅(qū)動力。

1.指標選取

文章運用社會經(jīng)濟、人口規(guī)模、居民生活水平與交通環(huán)境驅(qū)動因素構(gòu)建Lasso回歸模型，選取烏魯木齊市2000―2017年城市建設(shè)用地面積作為因變量以及社會經(jīng)濟、人口、居民生活水平和交通環(huán)境方面12個指標作為影響城市建設(shè)用地擴張的自變量的面板數(shù)據(jù)進行研究，具體指標如表2所示,由于所選指標單位不同，為消除單位影響對指標進行標準化處理。

表2 指標選取

2.多重共線性

一般檢驗多重共線性的方法主要有方差擴大因子方法和特征根判定方法。文章采用方差擴大因子方法判斷該數(shù)據(jù)是否存在多重共線性，當方差擴大因子小于100時不存在共線性；方差擴大因子在100和1 000之間時有較強的多重共線性；方差擴大因子大于1 000時存在嚴重的多重共線性。通過軟件R3.6.3進行共線性診斷，得出方差擴大因子為15 673 690且大于1 000，因此明顯存在嚴重的多重共線性。如果建立多元線性模型所得到的模型誤差較大，為使模型擬合性更強就需要進行變量壓縮。而Lasso回歸在變量選擇問題上就是對多維度變量進行壓縮，選擇合適變量對城市建設(shè)用地擴張進行建模。

3.模型建立

文章將采用Lasso回歸模型研究城市建設(shè)用地擴張中社會經(jīng)濟、人口、居民生活水平與交通環(huán)境驅(qū)動力，在R3.6.3軟件中進行正則化、交叉驗證得到模型誤差隨著參數(shù)變化的路徑圖，見圖2、圖3。

圖2 回歸系數(shù)隨懲罰參數(shù)λ變化的路徑

圖3 回歸系數(shù)隨范數(shù)變化的路徑

圖2反映回歸系數(shù)隨懲罰參數(shù)λ變化的路徑，圖3反映回歸系數(shù)隨范數(shù)變化的路徑，兩者都是隨著范數(shù)減小而懲罰參數(shù)λ增大，將會剔除城市建設(shè)用地擴張驅(qū)動力中影響較小的指標，留下影響較大的指標。圖3中橫坐標是系數(shù)的絕對值之和表示L1正則化；縱坐標表示系數(shù)，上方數(shù)字表示模型中保留的變量個數(shù)，圖中可看出系數(shù)在L1正則化路徑上的選擇。由于圖2和圖3只能看出系數(shù)路徑的變化，探究系數(shù)取值為多少時可以構(gòu)建最優(yōu)模型，就需要進行交叉驗證得到最優(yōu)模型，見圖4。

圖4 交叉驗證和模型誤差的關(guān)系

從圖4可以看出，隨著參數(shù)λ變化對應的誤差值隨著變化，表示Lasso回歸模型的變量壓縮程度也在不斷變化，圖4中左邊的虛線表示在模型誤差最小時對應的參數(shù)取值λ=0.008 36以及對應的選入模型的指標數(shù)量，右邊的虛線表示在一倍誤差內(nèi)最大模型誤差時對應的參數(shù)取值λ=0.077 96。因此，在確定入選模型指標的數(shù)量時還需要注意Lasso回歸模型誤差的大小。由于模型最小誤差小于一倍誤差內(nèi)模型最大誤差，為了盡可能縮小誤差而選擇左邊虛線對應模型變量的數(shù)量，即選擇6個指標作為城市建設(shè)用地擴張驅(qū)動力的最優(yōu)模型，如表3所示。

表3 城市建設(shè)用地擴張驅(qū)動力系數(shù)

根據(jù)表3可以確定最優(yōu)模型為：

L=1.563 6+1.679 7X3+7.114 3X5+8.660 4X7+3.953 7X8+5.052 6X10+2.580 1X12

由于隨著經(jīng)濟的增長，城市將吸引更多人才入駐，導致現(xiàn)有城市建設(shè)面積不足，以及人們對于生活空間的追求有所增加，必然導致城市空間的不斷擴張。環(huán)境方面城市人均擁有道路面積、城市公園綠地面積直接影響城市建設(shè)用地面積的增加。

從最優(yōu)模型中可以看出，在研究城市建設(shè)用地擴張驅(qū)動力中，社會經(jīng)濟、人口、居民生活水平與交通環(huán)境方面13個指標中最終保留社會消費品總額、第三產(chǎn)業(yè)增加值、人均GDP、城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資、城市人均擁有道路面積、城市公園綠地面積6個指標。可以看出經(jīng)濟方面社會消費品總額、第三產(chǎn)業(yè)增加值、人均GDP、城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資對城市擴張影響巨大，其他指標通過模型發(fā)現(xiàn)影響因素較小，其系數(shù)為零。最終選取6個指標系數(shù)分別是1.679 7、7.114 3、8.660 4、3.953 7、5.052 6、2.580 1，其余7個指標系數(shù)均為0，說明這6個指標對城市建設(shè)用地擴張的驅(qū)動較大，而為零的7個指標則對城市建設(shè)用地擴張的驅(qū)動較小將被剔除。在驅(qū)動較大的指標中，按照影響系數(shù)排列依次是人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、城市人均擁有道路面積、城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資、城市公園綠地面積和社會消費品零售總額，而前三者的影響系數(shù)相對于后三者來說較大，因此，人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、人均擁有道路面積是城市建設(shè)用地擴張的主要驅(qū)動力；其次是城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資、城市公園綠地面積和社會消費品零售總額。由此可以說明社會經(jīng)濟、居民生活水平和交通環(huán)境方面的指標是烏魯木齊城市建設(shè)用地擴張的主要驅(qū)動力，而人口目前還不是烏魯木齊城市擴張的主要驅(qū)動力。

六、主要結(jié)論與討論

通過對烏魯木齊市宏觀政策和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析影響城市空間擴張的主要驅(qū)動力，得出以下結(jié)論并進行討論。

(一)主要結(jié)論

文章通過對烏魯木齊市2000―2017年城市建設(shè)用地擴張政策、社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行研究，得出以下結(jié)論。

1.城市擴張速度與強度研究

通過城市擴張速度與擴張強度計算發(fā)現(xiàn)：建成區(qū)面積在2000―2017年由140平方公里增加到438平方公里，總體擴張了3倍多；城市擴張速度指數(shù)和強度指數(shù)在2000―2017年均呈現(xiàn)出先增后減的趨勢，2004―2008年擴張速度與擴張強度最為顯著，2012―2017年城市擴張速度相對緩慢，2000―2004年和2012―2015年城市擴張強度較弱。

2.宏觀政策研究

通過宏觀政策可以看出，城市宏觀政策推動城市建設(shè)用地擴張的發(fā)展方向。由于2007年行政區(qū)劃調(diào)整，土地總面積由原來10 900.77平方公里增加至14 216.30平方公里，城市建設(shè)用地面積也隨之增加，目前因為受地理位置限制政府采取“南控、北擴、西延、東進”的策略。

3.Lasso回歸模型研究

運用社會經(jīng)濟、居民生活水平、交通環(huán)境建立Lasso回歸模型分析得出：推動城市擴張驅(qū)動力中人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值和人均擁有道路面積是影響城市擴張的主要驅(qū)動力，其次是城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資、城市公園綠地面積和社會消費品零售總額。目前我國經(jīng)濟正處于中高速發(fā)展階段，一個城市經(jīng)濟的發(fā)展將會吸引更多人才入駐，人們對于城市空間的需求增加，必然導致城市建設(shè)面積的擴張。

(二)討論

烏魯木齊市城市空間擴張宏觀政策作為驅(qū)動力之一，在社會經(jīng)濟中人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值和人均擁有道路面積是影響城市擴張的主要驅(qū)動力。今后城市的宏觀政策變化、國民生產(chǎn)總值增加和交通環(huán)境改善都會吸引更多人才和企業(yè)加入，城市建設(shè)用地緊張，經(jīng)濟更加繁榮，必然加速城市空間擴張速度，為防止速度過快產(chǎn)生的無序濫擴張現(xiàn)象，需要結(jié)合政策、經(jīng)濟、環(huán)境對城市空間擴張規(guī)模合理控制，實現(xiàn)城市空間擴張的可持續(xù)發(fā)展。城市空間擴張驅(qū)動力是城市發(fā)展研究的問題之一，通過研究能夠給城市規(guī)劃提供合理化意見，為城市建設(shè)用地規(guī)模擴張?zhí)峁┛茖W參考，引導城市空間合理有序擴展。但由于統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)限制以及Lasso回歸模型會剔除城市擴張驅(qū)動力較小的指標，將其系數(shù)壓縮為零，導致分析城市擴張驅(qū)動力不足，在以后的研究中需要加以改進。