王麗君

（太原學(xué)院，山西 太原 030032）

圖書資源的不斷增加，對(duì)信息檢索的要求更高。傳統(tǒng)的檢索模式下，需要花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間才能找到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，工作效率和服務(wù)質(zhì)量大打折扣。依托人工智能、云計(jì)算等技術(shù)，構(gòu)建信息檢索系統(tǒng)，圖書館員只需要輸入關(guān)鍵詞，就可以快速找到與之匹配的書籍，不僅節(jié)約了借閱人員的時(shí)間，而且為學(xué)術(shù)研究、資源整合等提供了便利條件。探索圖書信息檢索中AI技術(shù)的應(yīng)用策略成為當(dāng)前圖書工作者的一項(xiàng)重要任務(wù)。

1 信息檢索領(lǐng)域使用到的人工智能技術(shù)

1）智能代理技術(shù)。用戶日常行為和歷史記錄都可以作為AI學(xué)習(xí)的樣本，智能代理就是基于這些樣本在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，獲取用戶的喜好、推測(cè)用戶的意圖，然后向其提供智能化的服務(wù)。智能代理通常是獲取用戶的基本信息，在取得用戶授權(quán)之后，可以掌握用戶的查詢記錄、瀏覽歷史等隱私信息，進(jìn)而提供個(gè)性化服務(wù)。現(xiàn)階段在信息檢索領(lǐng)域，智能代理主要發(fā)揮了輔助用戶完成信息服務(wù)的作用。在識(shí)別用戶的操作指令和檢索需求后，在盡可能短的時(shí)間內(nèi)將符合要求的信息篩選出來，幫助用戶縮小了篩選范圍。除了圖書檢索外，還可以進(jìn)行智能推薦，做到“人機(jī)合一”。

2）語言處理技術(shù)。利用該技術(shù)可以讓計(jì)算機(jī)識(shí)別人類語言，從而根據(jù)人發(fā)出的指令作出相應(yīng)的動(dòng)作，包括關(guān)鍵詞檢索、資料的匯編等等。AI技術(shù)中面向信息檢索的語言處理流程為：首先將一些常用詞匯、語法等存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中。操作者從人機(jī)交互界面輸入指令，計(jì)算機(jī)接收到指令后，將其轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制語言，然后對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行掃描，并找出匹配的圖書資料。最后將所有檢索結(jié)果在人機(jī)交互界面上呈現(xiàn)，并按照特定的順序（匹配度的高低、字母順序等）進(jìn)行排列，以便于用戶逐條查看。

2 人工智能技術(shù)在圖書信息檢索中的具體應(yīng)用

1）圖書智能推薦。用戶每次查詢、借閱圖書的歷史記錄，都會(huì)存儲(chǔ)到圖書管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中。利用AI技術(shù)，以數(shù)據(jù)庫的海量信息作為學(xué)習(xí)樣本，使得計(jì)算機(jī)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，從而掌握每一名用戶的閱讀偏好、預(yù)測(cè)用戶的借閱需求，最終向用戶提供智能化的圖書推薦。為了提高智能推薦的準(zhǔn)確率，AI系統(tǒng)會(huì)從兩個(gè)維度對(duì)用戶信息進(jìn)行匯總和對(duì)比。其一是靜態(tài)信息，主要是根據(jù)用戶的注冊(cè)信息，了解其學(xué)歷、專業(yè)、興趣等基本信息；其二是動(dòng)態(tài)信息，主要是根據(jù)用戶的操作記錄（如網(wǎng)頁瀏覽記錄等），掌握其閱讀偏好、借閱需求等。當(dāng)用戶登錄系統(tǒng)之后，在顯示界面的推薦欄中，可以智能推進(jìn)一些符合用戶習(xí)慣的圖書。一來可以滿足用戶的閱讀需求，二來也提高了圖書資源的利用率。隨著時(shí)間的推移，AI系統(tǒng)將會(huì)掌握更多的用戶信息，在不斷的學(xué)習(xí)過程中，讓圖書推薦的智能化程度進(jìn)一步提升。

2）定制個(gè)性服務(wù)。海量化的圖書資源讓很多用戶產(chǎn)生了選擇困難癥，同時(shí)也造成了信息資源的浪費(fèi)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，很多用戶在挑選圖書時(shí)花費(fèi)了過多的時(shí)間，但是仍然找不到符合自己需要的書籍，信息泛濫帶來的負(fù)面影響十分顯著。將AI技術(shù)應(yīng)用到圖書信息檢索中，通過定制個(gè)性化服務(wù)，向用戶提供符合需求的各類圖書，幫助用戶進(jìn)一步縮小的選擇范圍。這樣就減少了在圖書篩選上的時(shí)間，從而使用戶將更多的時(shí)間用于圖書閱讀和信息獲取上，優(yōu)化了閱讀體驗(yàn)。利用上文所述的智能代理技術(shù)，為每一位用戶制定專項(xiàng)服務(wù)方案，并建立相應(yīng)的服務(wù)模型。在用戶未下達(dá)任何信息檢索指令的情況下，由AI系統(tǒng)作出智能推薦，提供信息增值服務(wù)。基于定制個(gè)性服務(wù)，用戶還可以在人機(jī)交互界面上，管理系統(tǒng)推薦目錄，包括刪除不感興趣的圖書，或是將感興趣的圖書加入收藏夾等等。

3）提供智能輔導(dǎo)。AI技術(shù)與圖書信息檢索的深度融合，還可以面向用戶提供智能輔導(dǎo)，進(jìn)一步優(yōu)化了圖書服務(wù)體驗(yàn)。例如，針對(duì)現(xiàn)有的館藏資源，利用AI技術(shù)中的自然語言處理，將過期的報(bào)刊、雜志等篩選出來，在圖書館員確認(rèn)之后予以刪除，從而釋放出更多的存儲(chǔ)空間，以及提高系統(tǒng)檢索的速度。對(duì)于一些圖像、音頻、視頻類的圖書資料，也可以基于AI技術(shù)中的視頻圖像檢索技術(shù)，提取其中的特征信息，方便在AI檢索時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別，確保符合關(guān)鍵詞的所有圖書資源都可以呈現(xiàn)在用戶面前。除此之外，基于AI技術(shù)的智能輔導(dǎo)，搭建了線上咨詢平臺(tái)，由圖書館員為用戶提供在線答疑服務(wù)。利用專業(yè)知識(shí)和技能，向用戶提供遠(yuǎn)程智能輔導(dǎo)，這也是提升圖書資源利用價(jià)值的一種有效手段。

3 圖書館信息檢索中人工智能技術(shù)的發(fā)展

1）樹立互聯(lián)網(wǎng)思維和信息服務(wù)理念。AI技術(shù)的成熟以及在信息檢索方面體現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì)，為圖書管理提供了方便，同時(shí)也保證了圖書資源得到了更好的利用，提供了知識(shí)服務(wù)。與此同時(shí)，也有部分圖書館因?yàn)楣芾砟Ｊ铰浜?、服?wù)手段單一等問題，未能將AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)出來，圖書館的數(shù)字化、智慧化建設(shè)仍然面臨重重阻力。因此，在引進(jìn)新技術(shù)的基礎(chǔ)上，最關(guān)鍵的還是要求圖書館員必須轉(zhuǎn)變思維、創(chuàng)新理念。通過組織開展培訓(xùn)，幫助圖書館員強(qiáng)化信息服務(wù)意識(shí)，將挖掘圖書資源價(jià)值、滿足用戶多樣需求作為工作的根本目標(biāo)。在這一目標(biāo)的指引下，熟練運(yùn)用AI技術(shù)做好信息檢索服務(wù)。讓服務(wù)迎合訴求，讓用戶獲得良好體驗(yàn)，才能支持新時(shí)期圖書事業(yè)的更好發(fā)展。

2）依托新媒體平臺(tái)做好推廣和宣傳?，F(xiàn)階段圖書館內(nèi)基于AI技術(shù)的信息管理系統(tǒng)已經(jīng)建成，但是還有部分圖書館員和許多讀者，對(duì)于這些智能化設(shè)備的操作不夠熟練，AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)沒有體現(xiàn)出來。下一步要重點(diǎn)做好配套的宣傳，發(fā)揮技術(shù)的服務(wù)價(jià)值。對(duì)于圖書館員來說，利用本館組織的集中培訓(xùn)，熟悉各類智能化辦公軟件的操作技巧，逐步成長(zhǎng)為既掌握?qǐng)D書情報(bào)知識(shí)，同時(shí)又熟練操作信息設(shè)備的全能型人才。同時(shí)，還要面向來館用戶，開展新技術(shù)、新設(shè)備的推廣，鼓勵(lì)用戶使用這些自助終端檢索圖書。安排若干名圖書館員，對(duì)來館用戶進(jìn)行“一對(duì)一”指導(dǎo)。當(dāng)越來越多的用戶可以熟練使用自助終端進(jìn)行信息檢索后，服務(wù)臺(tái)的工作壓力會(huì)明顯減輕。

4 結(jié)語

將AI技術(shù)與信息檢索結(jié)合起來，是建設(shè)“智慧圖書館”下的一項(xiàng)重要內(nèi)容。從實(shí)際效果來看，利用AI技術(shù)中的自然語言處理、智能代理等，一方面是解答的減輕了圖書館員日常整理、檢索圖書的壓力，另一方面也能夠面向廣大用戶提供包括智能推薦、智能輔導(dǎo)等多樣化的服務(wù)。在滿足用戶需求的基礎(chǔ)上，使得本館的圖書資源可以得到更高效率的利用，對(duì)圖書事業(yè)的改革也提供了技術(shù)上的支持。今后要重點(diǎn)做好館員信息服務(wù)理念培養(yǎng)和智能設(shè)備使用培訓(xùn)，繼續(xù)推動(dòng)AI技術(shù)在圖書信息檢索領(lǐng)域進(jìn)行深度應(yīng)用，