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        基于VISSIM仿真的交叉口信號配時優(yōu)化分析

        2021-04-12 18:16:52魏子凱梁夢凱
        西部交通科技 2021年2期
        關(guān)鍵詞:交叉口

        魏子凱 梁夢凱

        摘要:隨著我國城市化發(fā)展和車輛保有量的增加,城市交通負(fù)荷也隨之急劇增長,現(xiàn)有交通信號配時方案與交通需求不能很好地匹配。為了緩解交通延誤、提高道路通行效率,文章以石河子市北五路—東二路交叉口為例,利用交通仿真軟件VISSIM對該交叉口建立微觀道路交通流模型并進(jìn)行仿真優(yōu)化分析。結(jié)果表明,優(yōu)化后交叉口排隊(duì)長度、車輛延誤等指標(biāo)明顯降低,能夠有效緩解交通擁堵、提高安全性。

        關(guān)鍵詞:VISSIM;交叉口;信號配時;Webster算法

        0 引言

        隨著國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程持續(xù)推進(jìn),私家車保有量在過去的十年間增長了四倍多,交通需求與道路設(shè)施之間不斷產(chǎn)生尖銳矛盾[1],而交叉口是城市道路網(wǎng)中的重要節(jié)點(diǎn)[2],某些交叉口路段通行能力不足,由此導(dǎo)致了交通擁堵問題日益嚴(yán)重。因此,對交叉口的交通狀況進(jìn)行分析,對信號燈配時進(jìn)行優(yōu)化,可以在一定程度上提高道路通行能力[3-4],減少延誤,保證行車暢通。

        VISSIM為德國 PTV 公司開發(fā)的一種基于時間間隔和駕駛行為的微觀交通流仿真軟件系統(tǒng),被廣泛地應(yīng)用于城市交通狀況仿真[5]。本文以石河子市北五路—東二路交叉口為例,利用 Vissim 交通微觀仿真模型對該交叉口進(jìn)行仿真,利用Webster算法優(yōu)化信號配時,通過排隊(duì)長度、車輛延誤等指標(biāo)評估改善效果。

        1 交叉口基本狀況

        石河子市北五路第五中學(xué)路段是一條雙向四車道的城市道路,方向?yàn)闁|西向,從東至西連接了北五路—東二路交叉口、石河子大學(xué)北苑新區(qū)、石河子市第五中學(xué)、石河子大學(xué)北校區(qū)以及數(shù)個住宅小區(qū),交通需求較大,交通作業(yè)繁忙,尤其是在上下班、上下學(xué)高峰時帶來的行人流、車流對道路通行能力會產(chǎn)生很大的影響。

        該交叉口為城市主干道北五路與東二路相交形成的十字型交叉口。交叉口西進(jìn)口為一條寬12 m的雙向四車道道路,道路兩旁沒有停車位,道路中央為黃色雙實(shí)線,未設(shè)立中央分隔欄。道路兩側(cè)基本對稱,各有一條寬3.5 m的非機(jī)動車道、一條寬2 m人行道,設(shè)有寬2 m機(jī)動車道、非機(jī)動車道隔離帶。其他三個方向道路情況與東進(jìn)口基本一致,均為雙向四車道,每個方向進(jìn)口均為一條直行或左轉(zhuǎn)車道,一條直行或右轉(zhuǎn)車道,車輛右轉(zhuǎn)不受限。

        同方向的兩條車道可以變道,但各個方向進(jìn)口道車輛在接近交叉口停止線后禁止變道。車輛通過交叉口進(jìn)口道時,左右兩個車道分別可以直行或左轉(zhuǎn)、直行或右轉(zhuǎn)。

        選擇13:00-14:00午高峰時間段對北五路—東二路交叉口交通流量進(jìn)行調(diào)查,由于路段上的交通流量的多少受影響因素很多,存在偶然性,因此對多次觀測的結(jié)果取平均值,結(jié)果如表1所示。同時統(tǒng)計(jì)出高峰期交通流的各種車型占比,各個進(jìn)口的車流中,小汽車約占85%,貨車等大型車輛約占10%,公交車約占5%。

        根據(jù)現(xiàn)場觀察,該交叉口采用兩相位控制,信號周期為70 s,具體信號配時數(shù)據(jù)見表2,信號相位如圖1所示。

        北五路—東二路交叉口四個方向的限速均為60 km/h,但是由于該路段的學(xué)校、斑馬線數(shù)量較多,實(shí)際車速比60 km/h低。

        2 VISSIM模型建立與仿真

        根據(jù)路段交通現(xiàn)狀調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù),使用CAD軟件繪制底圖,導(dǎo)入VISSIM微觀交通仿真軟件。由于最終的評價指標(biāo)為車流的排隊(duì)長度、車輛延誤等信息,因此選擇忽略非機(jī)動車道和非交叉口的人行橫道的設(shè)置,將交叉口行人及非機(jī)動車簡化為在人行橫道兩端的面域中產(chǎn)生和結(jié)束。

        根據(jù)交通現(xiàn)狀調(diào)查的結(jié)果,設(shè)置每個進(jìn)口不同路徑的車流量和車輛類型等參數(shù),設(shè)置相對應(yīng)的檢測器。出于模型的簡化考慮,假設(shè)所有車輛、行人均遵守交通規(guī)則。在完成VISSIM模型后,仿真過程如圖2所示。

        通過仿真模擬,得到東進(jìn)口、西進(jìn)口、南進(jìn)口及北進(jìn)口上各流向車輛的平均排隊(duì)長度、最大排隊(duì)長度、車輛延誤、靜態(tài)停車延誤和停車次數(shù),仿真結(jié)果如表3所示。

        由于各進(jìn)口車流量的差異,在現(xiàn)有配時方案下,必然會出現(xiàn)車流大的方向排隊(duì)長度較長,如西進(jìn)口與北進(jìn)口的排隊(duì)長度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于東進(jìn)口和南進(jìn)口。觀察表1的調(diào)查數(shù)據(jù)可知,南進(jìn)口的車輛路徑選擇左轉(zhuǎn)車輛數(shù)量較多,占比達(dá)到37.7%,由于車輛左轉(zhuǎn)時行駛軌道的半徑較右轉(zhuǎn)更大,行駛距離較右轉(zhuǎn)較長,并且同其他方向行駛車輛的沖突點(diǎn)更多,所以造成南進(jìn)口車輛延誤、靜態(tài)停車延誤數(shù)值較大。北進(jìn)口方向選擇左轉(zhuǎn)的車輛占比為21.3%,僅低于南進(jìn)口左轉(zhuǎn)車輛占比。

        3 信號配時優(yōu)化

        本文選擇采用最為普遍的Webster方法對北五路—東二路交叉口信號配時進(jìn)行優(yōu)化,此模型是以車輛延誤時間最少為目標(biāo)計(jì)算信號配時的一種方法,核心為車輛延誤和最佳周期的計(jì)算,是目前交通信號控制中常用的計(jì)算方法[5-8]。

        首先確定每個進(jìn)口方向不同車道設(shè)計(jì)交通量,這里采用實(shí)測高峰小時交通量來計(jì)算,計(jì)算公式為式(1):

        通過行人過街所需要的時間作為最短綠燈時間,檢驗(yàn)上述計(jì)算的顯示綠燈時間是否滿足設(shè)計(jì)要求,Webster方法計(jì)算出的顯示綠燈時間必須大于最短綠燈時間。

        應(yīng)用上述Webster方法優(yōu)化的到新信號方案的周期為55 s,東西向綠燈24 s,黃燈3 s,紅燈28 s。南北向綠燈21 s,黃燈3 s,紅燈31 s。

        根據(jù)優(yōu)化后的道路渠化以及信號配時,對該交叉口再次進(jìn)行 VISSIM 仿真,并與優(yōu)化前的各數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。優(yōu)化前后排隊(duì)長度、車輛延誤對比如圖3、圖4所示。

        通過優(yōu)化前后的數(shù)據(jù)對比,可以發(fā)現(xiàn)北五路—東二路交叉口交通狀況有很大幅度的改善,東、西、南、北四個進(jìn)口排隊(duì)長度分別下降了28%、21%、17%、32%,各進(jìn)口車輛延誤分別下降了22.8%、16.6%、15.7%、25.7%,優(yōu)化效果十分顯著。這說明優(yōu)化后的方案能夠提高交叉口的通行效率,改善交叉口的擁堵情況。

        4 結(jié)語

        本文以石河子市北五路—東二路交叉口為研究對象,運(yùn)用VISSIM軟件建立微觀交通模型并進(jìn)行仿真,采用Webster方法優(yōu)化信號配時方案,對比優(yōu)化前后評價指標(biāo),結(jié)果表明,車輛延誤與排隊(duì)長度均有明顯減少,論證了優(yōu)化方案的可行性,能夠有效緩解交通擁堵,提高行人過街安全性。

        參考文獻(xiàn):

        [1]周國志. 面向信號交叉口的微觀交通仿真系統(tǒng)開發(fā)[D]. 北京:北京交通大學(xué), 2019.

        [2]張自荷. 基于VISSIM仿真的平面信號交叉口交通組織優(yōu)化[J]. 山東工業(yè)技術(shù), 2018(21): 143.

        [3]張 誠,季文倩,謝 衍. 基于VISSIM仿真的交叉口信號優(yōu)化配時綜合評價[J]. 物流工程與管理, 2019, 41(9): 127-130, 139.

        [4]王青松. 城市交叉口短時交通流的配時優(yōu)化方案研究與應(yīng)用[D]. 合肥:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué), 2019.

        [5]黃翔月,馬書紅. 基于VISSIM的交叉口信控環(huán)島交通渠化及評價研究[J]. 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2019, 38(1): 59-66.

        [6]王小凡. 基于VISSIM的交叉口交通優(yōu)化及評價研究[J]. 技術(shù)與市場, 2019, 26(1): 43-45.

        [7]張 萌. VISSIM仿真在交叉口信號配時優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 信息與電腦(理論版), 2019(6): 119-121.

        [8]吳嬌蓉.交通仿真系統(tǒng)及應(yīng)用[M].上海:同濟(jì)大學(xué)出版社,2004.

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