馮俊　陳程　聶家鵬　何彥霏　王卓　崔碩

摘 要：智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展，提高了用戶的舒適性和節(jié)能性，是汽車行業(yè)未來發(fā)展的主流，而智能空間尤其是智能移動空間的研究，對于相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)的發(fā)展來說，都有著或多或少的影響，那么如何在智能空間領(lǐng)域進行布局和探索，并且產(chǎn)生知識成果，是在整個過程中不可避免的問題。本文通過SooPat數(shù)據(jù)庫篩選有關(guān)智能空間的專利，并對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計，為智能空間領(lǐng)域?qū)＠牟季痔峁┝丝蛇x方向。

關(guān)鍵詞：智能空間 專利數(shù)據(jù) 控制

1 引言

智能網(wǎng)聯(lián)汽車不僅有助于提高用戶的舒適性和節(jié)能型，還可以提高交通安全性，是汽車行業(yè)未來發(fā)展的主流。因此，在該領(lǐng)域統(tǒng)計分析專利布局，利用智能空間領(lǐng)域的零碎專利信息進行分析和加工，并運用分析工具將這些信息轉(zhuǎn)化為具有總攬全局的競爭情報，有助于企業(yè)明確發(fā)展方向，了解同行競爭者核心技術(shù)，制定戰(zhàn)略計劃。

2 數(shù)據(jù)來源

通過對智能空間領(lǐng)域方面的名稱、摘要、關(guān)鍵詞、主題詞、等檢索詞，匹配國家專利局專利文獻數(shù)據(jù)庫進行檢索構(gòu)成檢索式：名稱，摘要=（智能or個性化or控制）and車，得到的數(shù)據(jù)通過SooPat專利分析軟件進行分析（圖1）。

3 結(jié)果與分析

本報告共統(tǒng)計智能空間領(lǐng)域的專利共計75589份，平均每個申請人申請2.77份。按IPC分類法將其分小類并取前十類數(shù)量最多的進行統(tǒng)計，參與統(tǒng)計的前十小類共計45712份，占總數(shù)的60.47%，結(jié)合平均每個申請人的申請數(shù)量，其統(tǒng)計結(jié)果具有很大的代表性。在智能空間領(lǐng)域中目前專利申請分類集中在G06F、F24F和H04N，三個小類中專利總數(shù)占全部專利數(shù)的50%左右。因此可以重點研究G05D、H02J、G06K四個小類分組。

圖2 G05D小類中共包含12個大組，共統(tǒng)計專利5304份，其中共有8個大組下已申請專利數(shù)量較少，可以作為主要考慮方向，如車輛加速度的控制等。

G06K小類中共包含11個大組，共統(tǒng)計專利8546份，從圖3可以看出各大組專利數(shù)分布情況，硬件記錄數(shù)據(jù)的方法或者數(shù)據(jù)檢測方法、顯示數(shù)據(jù)的裝置、信息的檢索方式大組專利數(shù)較少，可以重點考慮。

H02J小類中共包含10個大組，共統(tǒng)計專利6721份，其中共有3個大組下已申請專利數(shù)量較少，如圖4所示?？梢灾攸c考慮配電網(wǎng)絡(luò)的電路裝置、交直流電網(wǎng)的電力傳動。

圖5 G06T小類中共包含8個大組，都與圖像數(shù)據(jù)處理方式相關(guān)。其中只有1個大組下已申請專利數(shù)量較少，可見目前在該小類下很多公司進行的專利布局，不建議在該小類下繼續(xù)布局。

圖6 G06F小類中共包含12個大組，共統(tǒng)計專利32441份，占全部專利數(shù)量的25%，并且在每個大組下的專利數(shù)量都超過100件，因此不建議在該小類下繼續(xù)布局。

G05B小類中共包含12個大組，專利數(shù)量占全部專利數(shù)的14%左右，如圖7所示。該小類雖然專利數(shù)量多，但是在大組中比較集中，因此可以考慮在其他大組進行布局，例如被控變量的取樣系統(tǒng)、保護安全的軟硬件等。

圖8 H04N小類中共包含11個大組，共統(tǒng)計專利17052份，該小類雖然專利數(shù)量不多，但是主要涉及的是視頻采集和顯示的硬件，如電視、攝像機，有這方面研究的人員可以在此進行專利挖掘。

圖9 H04L小類中共包含11個大組，共統(tǒng)計專利9604份，該小類下專利為電路設(shè)備、硬件或裝置，專利數(shù)較少，可進行布局。

圖10 H04W小類中共包含16個大組，共統(tǒng)計專利9903份，其中共有3個大組下已申請專利數(shù)量小于250較少，像同步裝置、通信路由或通信路徑查找和安全裝置等方面，可進行布局。

圖11 F24F小類中共包含9個大組，共統(tǒng)計專利14650份，該小類與家居設(shè)備或電器相關(guān)，且在用空氣流作屏蔽;在空氣調(diào)節(jié)、空氣增濕、通風(fēng)或空氣流作為屏蔽的通用部件方面專利數(shù)較少，可考慮做專利布局。

4 結(jié)論

本報告針對智能空間領(lǐng)域共統(tǒng)計專利十小類共計45712份，并根據(jù)IPC分類法將其進一步分為大組統(tǒng)計各小類內(nèi)部的專利分布情況并制作了相應(yīng)的條形圖，從圖中可以明顯的看出各個小類內(nèi)哪些大組項專利申請數(shù)量較少，或可考錄將其作為主要專利布局方向。

對于智能空間領(lǐng)域，其在供電配電系統(tǒng)（H02J），數(shù)據(jù)記錄識別（G06K），圖像數(shù)據(jù)處理（G05T）以及無線通訊網(wǎng)絡(luò)（H04W）四個小類中專利專利數(shù)量基數(shù)較小，且其中有很多大組類在本領(lǐng)域申請數(shù)量極低，可重點考慮。如 G06K的硬件記錄數(shù)據(jù)的方法或者數(shù)據(jù)檢測方法、顯示數(shù)據(jù)的裝置、信息的檢索方式和H02J的配電網(wǎng)絡(luò)的電路裝置、交直流電網(wǎng)的電力傳動都可以作為相關(guān)企業(yè)在智能空間領(lǐng)域的布局方向。

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