劉浩明，翟俊昌，成 昊

（中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)重慶有限公司，重慶 400021）

0 引言

中國(guó)移動(dòng)5G獲得2.6 GHz頻段的160 MHz頻譜，其中D1D2D3D7D8頻點(diǎn)均為現(xiàn)網(wǎng)4G網(wǎng)絡(luò)在用頻段，5G要實(shí)現(xiàn)100 M組網(wǎng)乃至160 M組網(wǎng)的話，均需4G側(cè)進(jìn)行2.6 GHz的頻率重耕。若4G網(wǎng)絡(luò)不開展頻率重耕，5G-100 M組網(wǎng)情況下，單站峰值速率最大惡化可達(dá)到30%，影響明顯。而4G-D頻段作為現(xiàn)網(wǎng)的主要業(yè)務(wù)承載頻段之一，貿(mào)然開展頻率重耕對(duì)用戶感知將帶來不可估量的影響。因用戶感知的好壞對(duì)用戶滿意度的影響至關(guān)重要，采用傳統(tǒng)方式開展頻率重耕存在風(fēng)險(xiǎn)不可控、數(shù)據(jù)不可維等情況，對(duì)用戶感知具有一定的損害風(fēng)險(xiǎn)，而基于用戶真實(shí)感知開展頻率重耕將在完成頻率重耕的同時(shí)有效避免這一風(fēng)險(xiǎn)。

1 系統(tǒng)方案思路

基于用戶感知的頻率智能重耕系統(tǒng)，充分結(jié)合現(xiàn)網(wǎng)4G網(wǎng)絡(luò)的D頻段站點(diǎn)分布場(chǎng)景及業(yè)務(wù)承載特色，在確保用戶感知前提下的開展頻率重耕評(píng)估，評(píng)估流程主要分為3個(gè)步驟：

步驟1：基于現(xiàn)網(wǎng)負(fù)荷，結(jié)合扇區(qū)等效載波評(píng)估同扇區(qū)負(fù)荷分擔(dān)，對(duì)滿足扇區(qū)容量需求的小區(qū)進(jìn)行退頻。

步驟2：對(duì)不能進(jìn)行同扇區(qū)負(fù)荷分擔(dān)的小區(qū)提取MR測(cè)量解析文件、參數(shù)配置、業(yè)務(wù)負(fù)荷及鄰區(qū)數(shù)據(jù)文件，采用“1st_Neighbor算法”評(píng)估相鄰扇區(qū)負(fù)荷分擔(dān)。

步驟3：根據(jù)評(píng)估結(jié)果，綜合輸出相鄰扇區(qū)負(fù)荷分擔(dān)后的網(wǎng)絡(luò)覆蓋及業(yè)務(wù)量變化情況，充分確保在保障4G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的前提下，開展退頻工作。

2 算法設(shè)計(jì)

為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)方案，確保系統(tǒng)的輸出結(jié)果可有效保障現(xiàn)網(wǎng)用戶感知，特進(jìn)行以下算法設(shè)計(jì)。

2.1 基于扇區(qū)等效載波進(jìn)行同扇區(qū)負(fù)荷分擔(dān)

結(jié)合多層網(wǎng)小區(qū)判定結(jié)果開展同扇區(qū)負(fù)荷分擔(dān)，利用等效載波理論依據(jù)，基于現(xiàn)網(wǎng)小區(qū)負(fù)荷計(jì)算同扇區(qū)所需的載波容量，再結(jié)合扇區(qū)內(nèi)各頻點(diǎn)的等效載波數(shù)統(tǒng)計(jì)多層網(wǎng)剩余的等效載波數(shù)量，繼而評(píng)估出退頻后的容量缺口，對(duì)滿足扇區(qū)容量需求的小區(qū)進(jìn)行退頻，退頻小區(qū)容量缺口需求計(jì)算如下：

退頻后載波容量缺口=Sum（所有多層網(wǎng)小區(qū)1周利用率最大值[分上下行]）/50%-（Sum（多層網(wǎng)等效載波數(shù)）-Sum（D1D2等效載波數(shù)））

2.2 基于“1st_Neighbor算法”進(jìn)行相鄰扇區(qū)負(fù)荷分擔(dān)

自研“1st_Neighbor算法”對(duì)終端上報(bào)的MR數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，其中“1st_Neighbor算法”的設(shè)計(jì)思路如下：

針對(duì)終端上報(bào)的源小區(qū)采樣點(diǎn)及源小區(qū)對(duì)應(yīng)的眾多鄰小區(qū)采樣點(diǎn)進(jìn)行梳理，按照鄰小區(qū)采樣點(diǎn)的電平強(qiáng)度，同時(shí)結(jié)合現(xiàn)網(wǎng)空閑態(tài)頻率分層策略對(duì)鄰區(qū)的頻點(diǎn)優(yōu)先級(jí)與RSRP值進(jìn)行設(shè)計(jì)，篩選電平 信號(hào)最強(qiáng)且層級(jí)最高的鄰小區(qū)進(jìn)行源小區(qū)采樣點(diǎn)的替代，所選中的替代源小區(qū)采樣點(diǎn)的鄰小區(qū)則被稱為“1st_Neighbor”。

采用“1st_Neighbor 算法”對(duì)MR解析數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗按照下述5個(gè)步驟展開：

步驟1：對(duì)采集的MRO數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，按照S1apID、ScRSRP、時(shí)間、站點(diǎn)小區(qū)等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合，聚合的數(shù)據(jù)稱為X。

步驟2：對(duì)聚合后的數(shù)據(jù)條數(shù)進(jìn)行判斷，若聚合數(shù)據(jù)條數(shù)≤1條，則直接返回聚合數(shù)據(jù)X完成 數(shù)據(jù)清洗；若聚合數(shù)據(jù)條數(shù)＞1條，則篩選聚合數(shù)據(jù)X列表中優(yōu)先級(jí)為最高且和NC電平最大值之差＜4的數(shù)據(jù)列表，該數(shù)據(jù)列表稱為Y。

步驟3：對(duì)Y列表的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行判斷，若優(yōu)先級(jí)≤4，則返回Y列表中前三行的數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)清洗，若Y列表的優(yōu)先級(jí)＝5，則判斷Y列表的NC電平最大值是否≥32，若是，則返回Y列表中前三行數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)清洗；若Y列表的NC電平最大值＜32，則進(jìn)入步驟5；

若Y列表的優(yōu)先級(jí)=6，則進(jìn)入步驟4；若Y列表的優(yōu)先級(jí)＞6，則返回Y列表中前三行數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)清洗。

步驟4：若Y列表的NC電平最大值≥38，則返回Y列表中前三行數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)清洗，若Y列表的NC電平最大值＜38，則篩選X列表中優(yōu)先級(jí)=5且和NC電平最大值之差＜4的數(shù)據(jù)列表，該數(shù)據(jù)列表稱為Z，對(duì)比Z列表中NC電平最大值與Y列表中NC電平最大值差是否＞10，若“是”，則返回Z列表中前三行數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)清洗，若差值≤10，則進(jìn)入步驟5。

步驟5：篩選X列表中優(yōu)先級(jí)≤4且和NC電平最大值之差＜4的數(shù)據(jù)列表，該數(shù)據(jù)列表稱為W，對(duì)比W列表中NC電平最大值與Y列表中NC電平最大值差是否＞20，若“是”，則返回W列表中前三行數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)清洗，若差值≤20，則返回Y列表中前三行數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)清洗。

根據(jù)MRO數(shù)據(jù)清洗結(jié)果完成Nc MRO采樣統(tǒng)計(jì)，結(jié)合Sc MRO覆蓋率統(tǒng)計(jì)及單D無F場(chǎng)景判斷結(jié)果，將Sc/Nc MRO采樣、F頻點(diǎn)采樣數(shù)據(jù)處理結(jié)果拼接生成TOP20鄰區(qū)，通過鄰區(qū)MR采樣評(píng)估后的區(qū)域覆蓋率變化輸出地理位置覆蓋率的變化情況；同時(shí)通過鄰區(qū)MR采樣評(píng)估退頻后的駐留小區(qū)情況，輸出主要鄰區(qū)采樣點(diǎn)吸收占比，根據(jù)鄰區(qū)匹配及鄰區(qū)容量指標(biāo)匹配結(jié)果生成退頻小區(qū)的容量負(fù)荷分擔(dān)評(píng)估結(jié)果，結(jié)合上述兩項(xiàng)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行綜合判斷：

若退頻后覆蓋變化＜3%，且業(yè)務(wù)分擔(dān)評(píng)估TOP10鄰區(qū)中高負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)鄰區(qū)（連續(xù)7天出現(xiàn)1天即為高負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)小區(qū)）個(gè)數(shù)＜3，則判定為可退頻小區(qū)。

3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

針對(duì)上述算法設(shè)計(jì)流程，結(jié)合Python語(yǔ)言大數(shù)據(jù)處理能力，進(jìn)行基于用戶感知的頻率智能重耕系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)界面如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)展示界面

4 應(yīng)用效果

基于用戶感知的頻率智能重耕系統(tǒng)在重慶市多個(gè)分公司進(jìn)行應(yīng)用，針對(duì)4G D1、D2頻點(diǎn)進(jìn)行退頻操作，通過實(shí)施，目前系統(tǒng)應(yīng)用區(qū)域已實(shí)現(xiàn)13556個(gè)小區(qū)的無感退頻。通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)，實(shí)施退頻前后，退頻區(qū)域4G網(wǎng)絡(luò)整體運(yùn)行保持穩(wěn)定，無線接通率保持在99.75%以上，無線掉線率退頻前后無異常波動(dòng)，均為0.03%，切換成功率保持在99.5%以上，退頻區(qū)域上行體驗(yàn)速率穩(wěn)定保持在3.5 Mb/s以上，下行體驗(yàn)速率退頻前后無明顯異常，網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)速率滿足用戶體 驗(yàn)需求，各項(xiàng)無線指標(biāo)無異常波動(dòng)，所有退頻區(qū)域無新增高負(fù)荷小區(qū)。

退頻后，5G連續(xù)覆蓋區(qū)域網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)有所提升，退頻區(qū)域整體下載速率由604 Mb/s提升至812 Mb/s，提升幅度34.44%。在退頻期間，監(jiān)控退頻區(qū)域用戶投訴情況，未收到與退頻相關(guān)的用戶投訴，退頻前后各項(xiàng)重點(diǎn)指標(biāo)對(duì)比如表1所示。

表1 退頻前后指標(biāo)對(duì)比

5 結(jié)束語(yǔ)

本文提出了一種基于用戶真實(shí)感知的2.6 GHz頻率智能重耕，依托該研究可以在確?，F(xiàn)網(wǎng)4G網(wǎng)絡(luò)用戶感知的前提下，開展4G側(cè)D1、D2頻點(diǎn)乃至后續(xù)D3、D7、D8頻點(diǎn)的退頻評(píng)估。該系統(tǒng)的評(píng)估結(jié)果可有效確?，F(xiàn)網(wǎng)的用戶感知，同時(shí)，因該研究在開發(fā)過程中融合了現(xiàn)網(wǎng)空閑態(tài)分層策略，為后續(xù)除D頻段外的其他頻段頻率重耕提供依據(jù)，為實(shí)現(xiàn)全頻段無感頻率重耕提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。