摘? 要：隨著網(wǎng)約車行業(yè)的發(fā)展，近年來與網(wǎng)約車相關(guān)的安全事故頻繁的發(fā)生，如何更加科學(xué)有效地建立一種評(píng)價(jià)體系來評(píng)價(jià)網(wǎng)約車司機(jī)的個(gè)人信用以及安全等級(jí)，是整個(gè)社會(huì)有待解決的問題。該項(xiàng)目針對(duì)網(wǎng)約車司機(jī)的各種指標(biāo)，采用了熵權(quán)法進(jìn)行安全指數(shù)評(píng)定從而確定網(wǎng)約車司機(jī)的安全等級(jí)，再通過障礙度分析的方法來讓司機(jī)、網(wǎng)約車平臺(tái)以及社會(huì)各界來判斷市場上的網(wǎng)約車司機(jī)有哪些共同的需要改進(jìn)的地方，以此來降低整個(gè)網(wǎng)約車市場的安全隱患。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)約車;安全指數(shù);熵權(quán)法;障礙度分析

Abstract： With the development of online car hailing industry， safety accidents related to online car hailing have occurred frequently in recent years， and how to establish a evaluation system more scientific and effectively to evaluate the personal credit and safety level of online car hailing drivers is a problem to be solved by the whole society. Aiming at various indicators of online car Hailing drivers， this project uses the entropy weight method to evaluate the safety index and determine the safety level of online car hailing drivers， and then uses the barrier degree analysis method to let drivers， online car hailing platforms and the society to judge what common areas need to be improved in the market， so as to reduce the hidden dangers of the whole online car hailing market.

Keywords： online car hailing; safety index; entropy weight method; barrier degree analysis

0? 引? 言

近年來，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下的網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車（俗稱網(wǎng)約車）行業(yè)發(fā)展迅速，并正以其獨(dú)特的運(yùn)作模式?jīng)_擊著中國傳統(tǒng)的汽車市場監(jiān)管體系，促進(jìn)了目前城市化進(jìn)程中的交通發(fā)展。但最近網(wǎng)約車安全事故頻發(fā)，這引起了全社會(huì)的廣泛重視。所以，項(xiàng)目期望利用網(wǎng)約車駕駛員平安指數(shù)可以對(duì)通過網(wǎng)約車駕駛員的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行考核，來推動(dòng)整個(gè)網(wǎng)約車市場的進(jìn)步，并以此保障消費(fèi)者們的生命安全、提升消費(fèi)者的消費(fèi)感受。

我國目前的網(wǎng)約車法律規(guī)制政策體系在國家承認(rèn)網(wǎng)約車積極意義的基礎(chǔ)上更加健全，政府法律規(guī)制部門對(duì)市場新現(xiàn)象、新問題的反映迅速準(zhǔn)確，政策法規(guī)出臺(tái)流程開放透明，廣泛傾聽人民群眾建議，體現(xiàn)了出租車產(chǎn)業(yè)法治規(guī)制體系的開放和創(chuàng)新。但同時(shí)也面臨著管理機(jī)關(guān)介入過多和法治規(guī)制政策僵化等問題，主要體現(xiàn)在以下二方面：一是政府法律規(guī)制機(jī)關(guān)仍是以直接的方法對(duì)網(wǎng)約車實(shí)施干預(yù)，并沒有以新的方式轉(zhuǎn)彎或抹角嚴(yán)格規(guī)制辦法;二是由于政策與規(guī)制部門往往把網(wǎng)約車單純地等同于“出租車+互聯(lián)網(wǎng)”，而未能在政策規(guī)制制度設(shè)定中充分考慮網(wǎng)約車所帶來的多元化的出行方式以及優(yōu)化社會(huì)資源配置的巨大潛力，在規(guī)定出臺(tái)與執(zhí)行的過程中產(chǎn)生了多種意見與問題。

項(xiàng)目的重點(diǎn)在于對(duì)于網(wǎng)約車司機(jī)的安全指數(shù)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)的研究，目前，顧客所接觸到最多的網(wǎng)約車司機(jī)評(píng)判方式就是采取“打星”的方式，但只用這一種方式產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)似乎并不能客觀的表現(xiàn)出一個(gè)網(wǎng)約車司機(jī)的綜合安全指數(shù)，我們要利用一種更加科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞絹砭C合評(píng)定一個(gè)網(wǎng)約車司機(jī)的綜合安全指數(shù)，來反映出一個(gè)網(wǎng)約車司機(jī)的個(gè)人信用以及安全等級(jí)，從而讓消費(fèi)者更加放心的使用網(wǎng)約車產(chǎn)品。所以我們使用熵權(quán)法來對(duì)所有的網(wǎng)約車司機(jī)進(jìn)行安全指數(shù)的評(píng)定并且用障礙度分析的方式來對(duì)整個(gè)網(wǎng)約車司機(jī)群體進(jìn)行整體上的評(píng)估，來幫助消費(fèi)者、社會(huì)以及政府來協(xié)商制定更加完善的網(wǎng)約車司機(jī)管理方案。

1? 網(wǎng)約車行業(yè)調(diào)查

1.1? 網(wǎng)約車行業(yè)發(fā)展調(diào)查

自中國大步邁進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開始，共享經(jīng)濟(jì)從剛剛嶄露頭角到如今共享經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速發(fā)展。網(wǎng)約車作為中國共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)標(biāo)桿，2010年易到用車在北京成立，2012年，快的打車和滴滴打車相繼上線，這標(biāo)志著“用網(wǎng)絡(luò)打車”初步進(jìn)入社會(huì)公眾的視野，這一時(shí)期是中國網(wǎng)約車的萌芽時(shí)期。時(shí)間推移到2013年，中國社會(huì)上的大小網(wǎng)約車軟件多達(dá)40余種，而2014年的6—9月，快的、滴滴、優(yōu)步先后推出了“網(wǎng)絡(luò)專車服務(wù)”，網(wǎng)約車從一開始的只在一線城市運(yùn)營變成向全國各大城市推廣。但與此同時(shí)，由于價(jià)格的惡性競爭強(qiáng)烈，市場缺乏應(yīng)有的監(jiān)管，網(wǎng)約車行業(yè)對(duì)于整個(gè)城市的交通系統(tǒng)產(chǎn)生了巨大影響，傳統(tǒng)的出租車市場遭遇嚴(yán)重打擊，許多地方的政府把這一塊類的網(wǎng)約車統(tǒng)一定性為“黑車”并給予嚴(yán)厲的打擊。

轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在2015年的10月8日，上海市交通委正式宣布向滴滴打車、快的打車等網(wǎng)約車平臺(tái)頒發(fā)網(wǎng)絡(luò)租車平臺(tái)經(jīng)營資格許可。緊接著在2016年7月28日，中華人民共和國交通運(yùn)輸部出臺(tái)《網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車經(jīng)營服務(wù)管理暫行辦法》，網(wǎng)約車的合法地位被國家認(rèn)可。

自2015年開始，我國網(wǎng)約車用戶規(guī)模逐年持續(xù)增長，2017年為2.36億人，到了2019年底，我國網(wǎng)約車用戶規(guī)模已經(jīng)突破3億大關(guān)，達(dá)到了3.4億用戶。到目前為止，可以看到網(wǎng)約車的消費(fèi)市場依然在擴(kuò)大，這表明了在網(wǎng)約車的管理上我們需要持續(xù)地改進(jìn)。

1.2? 網(wǎng)約車安全事故調(diào)查

隨著網(wǎng)約車行業(yè)的發(fā)展，其對(duì)于社會(huì)的影響漸漸增大，同時(shí)也帶來了大量的安全問題需要我們解決，結(jié)合了近幾年來發(fā)生的典型案件，總結(jié)了以下幾種容易發(fā)生的安全事故類型。

1.2.1? 強(qiáng)奸、搶劫、殺人等暴力犯罪

2015年7月21日，廣州市一名單身女子使用某網(wǎng)約車軟件叫到一輛網(wǎng)約車，女子上車后網(wǎng)約車司機(jī)馮某看到該女子面容較為美麗且處于醉酒狀態(tài)，于是馮某將車開到一處水閘附近并將女子強(qiáng)奸。

同為2015年7月30日，重慶市的一名網(wǎng)約車司機(jī)秦某在渝中區(qū)較場口的的異世界酒吧附近接單，駕車送醉酒的程某回住處途中趁其醉酒，在上清寺路某酒店對(duì)其實(shí)施強(qiáng)奸。

2016年5月，深圳市一名24歲女教師被順風(fēng)車司機(jī)送至一處偏僻地點(diǎn)實(shí)施搶劫并殺害，而在警方進(jìn)行案件調(diào)查時(shí)發(fā)現(xiàn)此順風(fēng)車的車牌為假冒車牌。

1.2.2? 辱罵、恐嚇、侵犯乘客隱私等違法行為

2016年4月，楊女士在乘坐網(wǎng)約車時(shí)，因?yàn)樵O(shè)定的目的地較為偏僻，所以其司機(jī)在不停抱怨，楊女士下車后給司機(jī)的評(píng)價(jià)為1星，引起了該網(wǎng)約車司機(jī)不滿，司機(jī)將已經(jīng)下車的楊女士推回車內(nèi)進(jìn)行打罵，并將楊女士的背包扔到窗外。

2016年6月，馬某在湖南省長沙市搭乘某打車軟件的專車前往機(jī)場，因司機(jī)違背協(xié)議去轉(zhuǎn)接其他乘客，與到機(jī)場方向不相符。馬某要求下車，從而與司機(jī)發(fā)生了糾紛。在爭執(zhí)過程中，司機(jī)持刀將馬某背部砍傷，傷口長達(dá)50厘米，且馬某左手的2條手筋被利器挑斷。

在乘客遭受人身傷害的同時(shí)，侵犯乘客個(gè)人隱私、對(duì)乘客進(jìn)行精神傷害的案件也是層出不窮，部分網(wǎng)約車司機(jī)素質(zhì)極為低下，在乘客因特殊情況違約時(shí)利用打車軟件上透漏的乘客信息做出發(fā)短信辱罵、騷擾乘客，甚至短信約架等行為。

2016年5月，王某乘坐網(wǎng)約車車時(shí)感覺被司機(jī)騷擾，下車后給了該司機(jī)1星差評(píng)，王某從事情發(fā)生的第二天就開始就不斷地接到騷擾電話以及騷擾短信，最嚴(yán)重的甚至一天收到1 800多條短信。

1.2.3? 交通安全事故

以深圳市為例，2015年內(nèi)，深圳市網(wǎng)約車共發(fā)生了交通違法達(dá)75.6萬宗，上報(bào)涉及到網(wǎng)約車交通事故共3 653宗。不少網(wǎng)約車司機(jī)因?yàn)槠隈{車甚至帶病上崗，甚至出現(xiàn)過駕駛員在載客中途猝死的情況。

1.3? 對(duì)于網(wǎng)約車乘客的調(diào)查

通過對(duì)300名網(wǎng)約車消費(fèi)者的問卷調(diào)查我們發(fā)現(xiàn)，目前有91%的使用網(wǎng)約車軟件的消費(fèi)者有遇到或者聽說過網(wǎng)約車安全問題。并且消費(fèi)者所接觸到的危害乘客安全的事件類型較多。這表明了我們迫切地需要一種更加科學(xué)的指數(shù)評(píng)定方式來對(duì)網(wǎng)約車司機(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)打分，而本文提出的基于熵權(quán)法的網(wǎng)約車司機(jī)安全指數(shù)則剛好可以這部分的空白。

綜上對(duì)網(wǎng)約車市場的調(diào)查，社會(huì)需要更加科學(xué)的評(píng)分體制來對(duì)網(wǎng)約車市場進(jìn)行規(guī)范，從而保證乘客的出行安全和出行體驗(yàn)。

2? 網(wǎng)約車司機(jī)安全指數(shù)的生成框架構(gòu)建

通過司機(jī)的相關(guān)數(shù)據(jù)如“違章次數(shù)”“駕駛年齡”“從業(yè)年齡”“超時(shí)次數(shù)”“客戶評(píng)價(jià)”等，再結(jié)合熵權(quán)法，來對(duì)司機(jī)進(jìn)行綜合安全指數(shù)評(píng)估。通過綜合安全指數(shù)來反映司機(jī)的可靠性。之后通過障礙度分析，來判斷目前網(wǎng)約車市場上司機(jī)的綜合安全指數(shù)在哪一方面需要加強(qiáng)，敦促有關(guān)部門并且提供建議來出臺(tái)相關(guān)政策來對(duì)網(wǎng)約車司機(jī)進(jìn)行強(qiáng)制性管理。網(wǎng)約車司機(jī)安全指數(shù)評(píng)價(jià)體系如圖1所示。

3? 網(wǎng)約車司機(jī)安全指數(shù)構(gòu)建

3.1? 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

網(wǎng)約車司機(jī)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)由網(wǎng)約車平臺(tái)以及交警部門提供，這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在量綱以及數(shù)量級(jí)的差異，因此選擇極差法來對(duì)每一個(gè)網(wǎng)約車司機(jī)的不同指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3.2? 熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

安全指數(shù)的由各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)生成，不一樣的指標(biāo)由于重要性的不同，需要采用不同的權(quán)重。這里通過熵權(quán)法來判斷其權(quán)重，指標(biāo)的信息熵值越小，就說明反應(yīng)的信號(hào)數(shù)量也越大，因此對(duì)目標(biāo)信息的影響也就越大，所以其權(quán)重也就越大，計(jì)算公式為：

3.4? 安全等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的劃分

由于研究對(duì)象、目的以及科研范圍的差異，目前還沒有一個(gè)確定統(tǒng)一的網(wǎng)約車司機(jī)安全等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)。本文采用表2的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)。

3.5 障礙度模型

障礙度分析是通過已有的公式計(jì)算出是哪一部分主要的因素影響了整個(gè)行業(yè)內(nèi)網(wǎng)約車司機(jī)的安全指數(shù)。從而在宏觀的調(diào)控上找到其根本原因：

Iij為第i個(gè)司機(jī)的第j項(xiàng)指標(biāo)與目標(biāo)值的差距。Mj為第i個(gè)司機(jī)各單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)網(wǎng)約車司機(jī)安全指數(shù)的障礙度。

4? 結(jié)? 論

現(xiàn)如今越來越發(fā)達(dá)的網(wǎng)約車市場以及日益受社會(huì)關(guān)注的網(wǎng)約車安全問題促使了我們需要找到一個(gè)科學(xué)有效的方式來量化評(píng)估一個(gè)網(wǎng)約車司機(jī)的安全等級(jí)，網(wǎng)約車司機(jī)安全指數(shù)恰恰滿足了社會(huì)的這個(gè)需要，用來源更廣泛、層次更豐富的的數(shù)據(jù)來評(píng)價(jià)一個(gè)網(wǎng)約車司機(jī)的安全屬性，既可以幫助交警部門更好地審查有關(guān)司機(jī)，也可以幫助網(wǎng)約車平臺(tái)對(duì)其進(jìn)行管理以及獎(jiǎng)懲，還可以使網(wǎng)約車司機(jī)的有關(guān)信息更加透明化從而使消費(fèi)者更加放心的使用網(wǎng)約車平臺(tái)。而對(duì)于司機(jī)來說，更科學(xué)地評(píng)價(jià)方式可以更好的反應(yīng)自身的業(yè)務(wù)能力和責(zé)任心，也能更科學(xué)的為其帶來經(jīng)濟(jì)效益。所有平臺(tái)中，要想取得關(guān)鍵的、及時(shí)的信息，大都取決于用戶真實(shí)和及時(shí)的反饋信息。而在這個(gè)快節(jié)奏的時(shí)代，更加有效率的數(shù)據(jù)處理方式可以大大節(jié)省時(shí)間來進(jìn)行相關(guān)的整改或者是政策的出臺(tái)，利用障礙度分析我們可以更快的得到大多數(shù)網(wǎng)約車司機(jī)的不足之處，從而對(duì)其進(jìn)行有效的管理。

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作者簡介：王驁葳（2002—），男，漢族，河南鄭州人，本科在讀，研究方向：計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用。