郭昕竺，胡晨沛，李美琪，李輝尚，曲春紅

(1. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京市，100081； 2. 國家統(tǒng)計(jì)局國際統(tǒng)計(jì)信息中心，北京市，100826)

0 引言

蔬菜是城鄉(xiāng)居民日常生活不可或缺的必需品，也是政府“菜籃子”工程的重要農(nóng)產(chǎn)品，其價(jià)格劇烈波動(dòng)尤其是快速、大幅上漲，不僅直接關(guān)系居民消費(fèi)和農(nóng)民增收[1]，還關(guān)系到消費(fèi)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)業(yè)農(nóng)村穩(wěn)定發(fā)展，歷來受到國家的高度重視[2]。2016年以來，我國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制改革和農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷深化，市場(chǎng)對(duì)于農(nóng)業(yè)資源配置的決定性作用愈發(fā)凸顯，蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)不斷增大，價(jià)格頻繁劇烈波動(dòng)和“賣難買貴”并存等問題受到社會(huì)和學(xué)界的普遍關(guān)注。在農(nóng)業(yè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)更加復(fù)雜嚴(yán)峻的新時(shí)期、新階段，有效運(yùn)用現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)管理工具應(yīng)對(duì)和化解蔬菜市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，顯得越發(fā)重要和迫切。

農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保險(xiǎn)在國外起步較早，是美國和加拿大等發(fā)達(dá)國家農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要工具[3]，在轉(zhuǎn)移和分散市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)[4]、保障農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)[5]、穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格[6]、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者收入[7]上均發(fā)揮著重要作用，加之其操作簡便、運(yùn)用靈活等顯著優(yōu)點(diǎn)[8]，近年來越發(fā)受到我國政府部門尤其是地方政府的重視和推廣。2011年，上海市率先在全國推出蔬菜綜合成本價(jià)格保險(xiǎn)，作為國內(nèi)最早的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保險(xiǎn)試點(diǎn)城市，在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具的探索應(yīng)用上發(fā)揮了重要的引領(lǐng)示范作用；從實(shí)踐情況看，這一政策在蔬菜“保供穩(wěn)價(jià)”等方面成效顯著。近年來，國內(nèi)學(xué)者從多方面對(duì)各地區(qū)蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策的實(shí)施效用進(jìn)行了探究。由于不同城市(地區(qū))保險(xiǎn)制度的覆蓋范圍、保險(xiǎn)費(fèi)率、補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)、理賠機(jī)制及財(cái)政投入等存在差異[9-11]，各地蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策在試點(diǎn)中主要暴露出農(nóng)戶認(rèn)知度較低、產(chǎn)品設(shè)計(jì)不足、地方財(cái)政資源有限[12]等問題，對(duì)保險(xiǎn)政策的實(shí)施效果造成了一定影響；但多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策能一定程度上抑制農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策實(shí)施中可能存在的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)問題[13]，可以減少對(duì)市場(chǎng)的扭曲，為菜農(nóng)再生產(chǎn)進(jìn)行“兜底”[14]，在穩(wěn)定當(dāng)?shù)厥卟斯┙o[15]、熨平菜價(jià)波動(dòng)[16]等方面發(fā)揮積極作用。但文獻(xiàn)梳理表明，目前的研究多為定性分析，對(duì)政策效果的定量評(píng)估相對(duì)缺乏，對(duì)政策促進(jìn)市場(chǎng)平穩(wěn)運(yùn)行的實(shí)際效用仍存在一些爭(zhēng)議。

當(dāng)前正值“十三五”收官、“十四五”謀劃的關(guān)鍵時(shí)期，深入分析新形勢(shì)新條件下蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)的政策效應(yīng)，對(duì)于進(jìn)一步優(yōu)化強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策體系，確?！安嘶@子”有效供給和市場(chǎng)平穩(wěn)運(yùn)行意義重大[17]。本文以上海市為例，構(gòu)建含有31個(gè)大中城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用合成控制法(SCM)實(shí)證檢驗(yàn)了蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策對(duì)緩解菜價(jià)波動(dòng)、促進(jìn)市場(chǎng)平穩(wěn)運(yùn)行的作用，并探究了對(duì)標(biāo)的外菜價(jià)的溢出效應(yīng)，以期為新形勢(shì)下價(jià)格保險(xiǎn)制度創(chuàng)新提供參考借鑒。

1 變量選擇和模型構(gòu)建

1.1 變量選擇與數(shù)據(jù)來源

本文在36個(gè)大中城市(直轄市、省會(huì)城市和計(jì)劃單列市)的基礎(chǔ)之上，剔除先后開展蔬菜保險(xiǎn)試點(diǎn)的成都、?？凇y川和主要數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的貴陽和拉薩，構(gòu)建31個(gè)大中城市2001—2017年的面板數(shù)據(jù)，其中，2011年為上海市實(shí)施蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。上海市蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)標(biāo)的為青菜(油菜)、雞毛菜、米莧、生菜、杭白菜五種綠葉菜，結(jié)合其他大中城市蔬菜價(jià)格的可獲得性，最終選青菜年均零售價(jià)格Pr作為因變量，對(duì)上海市蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策的效用進(jìn)行分析。在預(yù)測(cè)變量上，主要選取與蔬菜市場(chǎng)價(jià)格和地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征緊密相關(guān)的變量，包括：(1)替代品芹菜和黃瓜零售價(jià)格，分別表示為Pqc和Phg。(2)鮮豬肉年均零售價(jià)格，表示為Pz，“肉菜不分家”是中國人自古以來的飲食習(xí)慣，豬肉作為蔬菜重要的互補(bǔ)品，與蔬菜消費(fèi)間有著密切聯(lián)系。(3)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均實(shí)際購買力水平，取自然對(duì)數(shù)后表示為lnincom。 (4)城鎮(zhèn)居民人均食品消費(fèi)支出，反映居民蔬菜消費(fèi)水平，取自然對(duì)數(shù)后表示為lnfoodexp。(5)城鎮(zhèn)常住人口，影響蔬菜消費(fèi)數(shù)量，取自然對(duì)數(shù)后表示為lnpeop。此外，為解決可能的遺漏變量問題，將2006年、2008年和2010年的青菜年均零售價(jià)格作為預(yù)測(cè)變量納入模型，以獲得更加準(zhǔn)確的估計(jì)結(jié)果。人均可支配收入、人均食品消費(fèi)支出和常住人口數(shù)據(jù)均來自各城市歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒，鮮豬肉價(jià)格和青菜價(jià)格來源于全國大中城市農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

1.2 模型構(gòu)建

(1)

(2)

式中:δt——時(shí)間趨勢(shì)；

zi——可觀測(cè)到的不受價(jià)格保險(xiǎn)政策影響的(r×1)維預(yù)測(cè)控制變量；

βt——(1×r)維未知參數(shù)向量；

μi——(F×1)維地區(qū)固定效應(yīng)；

λt——(1×F)維待估參數(shù)向量；

εit——地區(qū)上無法觀測(cè)的短期沖擊，且期望值為0。

(3)

(4)

則蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策實(shí)施后，菜價(jià)增減幅度的漸進(jìn)無偏估計(jì)量

(5)

其中，由于最優(yōu)權(quán)重向量W*是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、依據(jù)均方根誤差最小的原則進(jìn)行估算和確定，各城市第1～T0期實(shí)際價(jià)格變量的線性組合以及預(yù)測(cè)控制變量的選擇將對(duì)W*產(chǎn)生重要影響，關(guān)于W*的具體計(jì)算過程參考Abadie等[20]的研究。

1.3 描述性統(tǒng)計(jì)

表1為上海和控制組城市的描述性統(tǒng)計(jì)。從表1可知，上海市青菜年均零售價(jià)格在均值、標(biāo)準(zhǔn)差和最小值上均低于控制組，且變動(dòng)幅度較小。在預(yù)測(cè)變量上，上海市鮮豬肉年均零售價(jià)格的均值和最小值均大于控制組，常住人口、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)居民人均食品消費(fèi)支出等社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量的均值相對(duì)更高。這些特征符合實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況，進(jìn)一步說明實(shí)施蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策的上海在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各方面與控制組城市有顯著差異，無法直接從控制組中找到合適的對(duì)照組，符合合成控制法應(yīng)用的前提條件。

表1 上海和控制組城市的變量描述性統(tǒng)計(jì)Tab. 1 Descriptive statistics of Shanghai and control group

2 實(shí)證分析

2.1 試驗(yàn)對(duì)照組擬合

表2給出了合成上海的控制組樣本權(quán)重組合。

表2 控制組樣本城市權(quán)重Tab. 2 Weights of cities in control group

其中，杭州市(0.489)、沈陽市(0.244)、北京市(0.155)的權(quán)重相對(duì)較高，而寧波市和廣州市分別為0.076和0.036，相對(duì)較小。從區(qū)域分布和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展看，杭州、寧波和上海均為長三角經(jīng)濟(jì)圈的重要城市，三者地理位置鄰近，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、居民消費(fèi)以及經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等諸多方面有相似之處，區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格存在更為緊密的聯(lián)動(dòng)和相互影響關(guān)系。北京為京津冀經(jīng)濟(jì)圈的中心，沈陽是我國東三省的重要中心城市之一，廣州為珠三角經(jīng)濟(jì)圈的中心，都在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物價(jià)和居民消費(fèi)水平等多方面與上海有較高的相似性。上述合成結(jié)果的樣本城市權(quán)重組合符合實(shí)際情況，具有典型的經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)實(shí)意義。

表3是實(shí)施蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)之前(2001—2010年)，上海與合成上海的預(yù)測(cè)變量平均值的對(duì)比。從表3可以看出，合成上海和真實(shí)上海的各預(yù)測(cè)變量的均值均較為接近?？傮w來講，合成上海很好地復(fù)制了真實(shí)上海的特征，也初步說明利用合成控制法得到的對(duì)照組合理有效。

表3 上海與合成上海的預(yù)測(cè)變量均值對(duì)比(2001—2010年)Tab. 3 Mean values of predictors between Shanghai and synthetic Shanghai (2001—2010)

2.2 政策效應(yīng)測(cè)算

2.2.1 價(jià)格保險(xiǎn)對(duì)目標(biāo)菜價(jià)的影響

圖1是2001—2017年間上海與合成上海青菜價(jià)格的具體變動(dòng)趨勢(shì)。從圖1可知，兩者的走勢(shì)大致可分為三個(gè)階段：(1)第一階段(2001—2010年)：蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策實(shí)施前，上海與合成上海青菜價(jià)格走勢(shì)基本一致，說明模型擬合效果較好。(2)第二階段(2011—2013年)：蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策實(shí)施初期，上海和合成上海青菜價(jià)格走勢(shì)開始明顯分化，上海的青菜價(jià)格從較高值逐年下降，分別為4.36元/kg、4.18元/kg、 4.13元/kg和3.77元/kg，累計(jì)下跌13.53%，價(jià)格波動(dòng)幅度((最高價(jià)-最低價(jià))/平均價(jià)×100%)為14.36%；與此同時(shí)，合成上海的青菜價(jià)格呈相反走勢(shì)，整體波動(dòng)上漲，從4.34元/kg漲至5.18元/kg (最高價(jià)為2013年的6.00元/kg)，累計(jì)上漲19.14%，價(jià)格波動(dòng)幅度為32.02%，說明蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策有效降低了上海的青菜價(jià)格，緩解了菜價(jià)波動(dòng)。(3)第三階段(2014—2017年)：蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策實(shí)施后期，上海和合成上海的青菜價(jià)格走勢(shì)趨同，整體均呈波動(dòng)回升態(tài)勢(shì)，并于2016年達(dá)到近年的高點(diǎn)，分別為6.00元/kg 和6.51元/kg，但始終低于其潛在價(jià)格(即合成上海的青菜價(jià)格)。

圖1 上海和合成上海青菜年均零售價(jià)格Fig. 1 Average annual retail rape price of Shanghai and synthetic Shanghai

圖2是實(shí)施蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)前后，上海和合成上海青菜年均價(jià)格的差值?？傮w來看，政策實(shí)施后，上海相對(duì)于合成上海青菜價(jià)格平均下降了0.77元/kg。其中，在實(shí)施初期，蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策對(duì)抑制菜價(jià)上漲效果較為明顯，上海青菜價(jià)格與其潛在價(jià)格的差值快速擴(kuò)大，由2011年的0.014元/kg波動(dòng)降至2013年的-1.62元/kg，年均價(jià)差-0.91元/kg；從2014年起，上海和合成上海的青菜價(jià)格差值整體呈波動(dòng)縮小趨勢(shì)，2015年達(dá)到最小價(jià)差-0.23元/kg，比2013年縮小了85.80%，雖之后的兩年價(jià)差略有擴(kuò)大，但從整體上看，蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策的邊際效應(yīng)在一定程度上有所減弱。

圖2 上海和合成上海青菜年均零售價(jià)的差值Fig. 2 Difference of average annual retail rape price between Shanghai and synthetic Shanghai

2.2.2 價(jià)格保險(xiǎn)對(duì)其他菜價(jià)的溢出效應(yīng)

蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策主要目的是通過對(duì)保險(xiǎn)覆蓋品種菜價(jià)的調(diào)控，以點(diǎn)帶面撬動(dòng)整個(gè)蔬菜市場(chǎng)，以實(shí)現(xiàn)促進(jìn)市場(chǎng)整體平穩(wěn)運(yùn)行的目標(biāo)。因此，本文進(jìn)一步探究了上海市蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策的溢出效應(yīng)。表4為實(shí)施前后上海市各蔬菜品種的年平均價(jià)格漲幅，在上海市蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)實(shí)施前(2001—2010年)，蔬菜市場(chǎng)價(jià)格漲幅整體較大，青菜、合成上海的青菜、芹菜的年均價(jià)格漲幅均超過了10%，茄子和黃瓜的年均價(jià)格漲幅稍小，分別為8.53%和6.04%，13種重點(diǎn)蔬菜的年均價(jià)格漲幅為8.01%。在實(shí)施蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)后(2011—2017年)，青菜價(jià)格年均漲幅縮小至1.78%，比實(shí)施前減小10.05個(gè)百分點(diǎn)；其它未在保險(xiǎn)覆蓋范圍內(nèi)的品種如茄子、黃瓜、芹菜等，價(jià)格漲幅也有明顯縮小，分別比實(shí)施前年均價(jià)格漲幅減小6.17、2.37和7.49個(gè)百分點(diǎn)，總的來看，13種重點(diǎn)蔬菜的年均價(jià)格漲幅縮小至2.25%，比實(shí)施前減小5.76個(gè)百分點(diǎn)。

表4 價(jià)格保險(xiǎn)實(shí)施前后上海市各蔬菜品種價(jià)格漲幅Tab. 4 Price increase ratio of vegetables in Shanghai before and after vegetables price insurance %

由圖3可知，2011年蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策實(shí)施后，尤其是政策實(shí)施的初期，上海青菜價(jià)格在保險(xiǎn)政策作用下明顯下降，而保險(xiǎn)覆蓋范圍外的蔬菜品種價(jià)格上漲態(tài)勢(shì)也呈現(xiàn)不同程度的放緩。這從也說明，蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策的實(shí)施在平抑標(biāo)的蔬菜品種(青菜等)價(jià)格上漲的同時(shí)，對(duì)保險(xiǎn)覆蓋范圍外菜價(jià)產(chǎn)生了正向溢出效應(yīng)，一定程度上使得整體價(jià)格的上漲幅度和速度得以控制，促進(jìn)了蔬菜市場(chǎng)的平穩(wěn)運(yùn)行。

圖3 上海市各蔬菜品種的年均零售價(jià)格Fig. 3 Average annual retail prices of various vegetable varieties in Shanghai

2.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)所構(gòu)建模型的準(zhǔn)確度，保證合成上海盡可能地復(fù)制真實(shí)上海的各項(xiàng)特征，本文基于地區(qū)的安慰劑檢驗(yàn)和基于時(shí)間的安慰劑檢驗(yàn)兩種，并對(duì)處理組和控制組的蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)的政策模擬效果進(jìn)行了T檢驗(yàn)，驗(yàn)證模型的有效性和結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.3.1 基于地區(qū)的安慰劑檢驗(yàn)

假定控制組中的某個(gè)樣本城市也和上海一樣在2011年實(shí)施了蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策，利用控制組中的剩余樣本構(gòu)造出該樣本的合成控制對(duì)象，計(jì)算出樣本城市和其合成對(duì)象的青菜價(jià)格差值，即為“安慰劑效應(yīng)”。需要指出的是，若實(shí)施前的均方根特別大，則表明合成擬合度低，即使控制組城市合成后得到較大的政策效應(yīng)，該效應(yīng)很可能是擬合效果不好所致，而與蔬菜保險(xiǎn)政策的實(shí)施無關(guān)。

基于此，本文借鑒蘇治等[21]的處理辦法，計(jì)算控制組城市的政策實(shí)施前后均方根比值，剔除實(shí)施前的均方根誤差值較大、實(shí)施前后均方根比值顯著大于其他的個(gè)別樣本。

具體的安慰劑效應(yīng)和上海市的處理效應(yīng)對(duì)比見圖4。在開始實(shí)施蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)之后的4年里，上海市的處理效應(yīng)則比其他城市的處理效應(yīng)明顯偏離0值；但自2014年起，上海的處理效應(yīng)向0值靠攏，與部分城市的安慰劑效應(yīng)的差異有所縮小。這說明，上海蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策實(shí)施初期，其的確對(duì)菜價(jià)產(chǎn)生影響效應(yīng)，但效應(yīng)隨時(shí)間變化呈現(xiàn)出減弱的趨勢(shì)。

圖4 上海市處理效應(yīng)與各城市安慰劑效應(yīng)Fig. 4 Treatment effect of Shanghai and placebo effects of control group cities

2.3.2 基于時(shí)間的安慰劑檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)以2011年作為保險(xiǎn)政策產(chǎn)生效應(yīng)的節(jié)點(diǎn)是否準(zhǔn)確，即合成估計(jì)的結(jié)果是否受時(shí)間點(diǎn)選擇的影響，以2007年為蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)實(shí)施的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，運(yùn)用SCM方法對(duì)蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策效用進(jìn)行估計(jì)。對(duì)比此時(shí)上海和合成上海的青菜年均零售價(jià)格見圖5，發(fā)現(xiàn)將蔬菜保險(xiǎn)實(shí)施年份設(shè)為2007年進(jìn)行合成后，2011年仍舊是兩者開始產(chǎn)生明顯差異的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

圖5 以2007年為實(shí)施節(jié)點(diǎn)的安慰劑檢驗(yàn)Fig. 5 Result of placebo test with hypothetical implementation node at 2007

2.3.3 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

為彌補(bǔ)安慰劑單位數(shù)量有限的不足，在基于地區(qū)安慰劑檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，將處理組和控制組的平均安慰劑效應(yīng)進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，觀察二者間是否有顯著影響。

由表5可知，上海市的平均處理效果為-0.265，控制組的平均安慰劑效果為0.000，意味著上海的蔬菜價(jià)格比控制組下降更快。另外，T檢驗(yàn)的p值為0.061，在雙側(cè)檢驗(yàn)的10%顯著性水平下與0顯著不同，表明蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策對(duì)平抑上海市青菜價(jià)格上漲具有顯著的正向效應(yīng)，所用方法穩(wěn)健有效。

表5 處理組(上海市)和控制組的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)Tab. 5 Independent sample T-test of treatment group (Shanghai) and control group

3 結(jié)論和建議

本文構(gòu)建了全國31個(gè)大中城市2001—2017年的面板數(shù)據(jù)，以上海市為例，運(yùn)用合成控制法(SCM)實(shí)證探究了蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)的政策效用。

1) 蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策的實(shí)施使得上海市青菜價(jià)格相對(duì)于潛在價(jià)格平均下降0.77元/kg，價(jià)格波動(dòng)幅度相對(duì)減少4.61%，總體上實(shí)現(xiàn)了平抑菜價(jià)、減緩菜價(jià)波動(dòng)的政策目標(biāo)。

2) 政策的實(shí)施使得茄子、黃瓜、芹菜的年均價(jià)格漲幅分別比實(shí)施前減小6.17、2.37和7.49個(gè)百分點(diǎn)，13種重點(diǎn)蔬菜的年均價(jià)格漲幅縮小至2.25%，對(duì)緩解標(biāo)的外其他蔬菜品種價(jià)格上漲有顯著的溢出效應(yīng)，有效促進(jìn)了蔬菜市場(chǎng)整體的平穩(wěn)運(yùn)行。

3) 政策實(shí)施初期(2011—2013年)上海與合成上海的青菜價(jià)格明顯分化，年均價(jià)差-0.91元/kg，政策效應(yīng)較為明顯；實(shí)施后期(2014—2017年)上海與合成上海的青菜價(jià)差呈波動(dòng)縮小趨勢(shì)，年均價(jià)差降為-0.67元/kg，縮小了26.37%，政策邊際效應(yīng)有所減弱?？偟目矗卟藘r(jià)格保險(xiǎn)政策在穩(wěn)定上海市蔬菜價(jià)格、促進(jìn)蔬菜市場(chǎng)整體平穩(wěn)運(yùn)行上發(fā)揮了顯著正向效用，但隨著時(shí)間推移，階段性特征顯現(xiàn)，政策邊際效用有所減小。

當(dāng)前正處于“十四五”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展謀劃的重要時(shí)期，在蔬菜價(jià)格形成機(jī)制趨于復(fù)雜、菜價(jià)波動(dòng)更為劇烈、生產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)越發(fā)凸顯的新形勢(shì)下，進(jìn)一步完善蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策，既是新時(shí)期貫徹落實(shí)“菜籃子”市長負(fù)責(zé)制的重要舉措[15]，也是新階段促進(jìn)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求[22]。因此，建議一是基于蔬菜市場(chǎng)形勢(shì)的變化情況，充分考慮新形勢(shì)下蔬菜市場(chǎng)供需形勢(shì)和價(jià)格形成機(jī)制轉(zhuǎn)變特征，不斷完善和優(yōu)化價(jià)格保險(xiǎn)政策制度，提高蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)的參與率和覆蓋率，促進(jìn)蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)政策作用的長效發(fā)揮。二是加大蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)的創(chuàng)新力度，進(jìn)一步豐富保險(xiǎn)產(chǎn)品種類，探索擴(kuò)大保險(xiǎn)標(biāo)的品種的覆蓋范圍，適時(shí)適度擴(kuò)大參保主體范圍，不斷滿足各類型農(nóng)戶和經(jīng)營主體對(duì)保險(xiǎn)的差異化需求，實(shí)現(xiàn)投保蔬菜產(chǎn)品的應(yīng)保盡保，充分發(fā)揮蔬菜價(jià)格保險(xiǎn)作為政策性宏觀調(diào)控工具的“兜底”作用。三是針對(duì)當(dāng)前蔬菜價(jià)格形成過程中影響因素多、來源渠道多、品種類別多等而產(chǎn)生的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，在政策制定中應(yīng)探索運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)以優(yōu)化價(jià)格等信息采集體系[23]和保險(xiǎn)理賠測(cè)算流程等，增強(qiáng)政策的科學(xué)性和針對(duì)性。