梁天麗,張潔瑕
(玉林師范學院,廣西玉林,537000)
2020年中央一號文件提出要保障農產品有效供給和穩(wěn)定農民增收,支持丘陵地區(qū)農田宜機化改造,并且加大對農機購買的補貼力度,在縣鄉(xiāng)村各級建立相應的農機服務中心[1]。農村經濟發(fā)展和農民的增收離不開現代化科技的支持,在農村推廣現代化的農業(yè)機械設備是傳統(tǒng)農業(yè)過度到現代農業(yè)的重要舉措[2]。廣西人民政府在意見中提出,到2025年全區(qū)基本實現主要農作物生產全程、全面機械化,農機協(xié)管員實現行政村全覆蓋。現代農業(yè)機械設備的使用,保障國家的糧食安全,國內各項宏觀政策的實施[3]。整體上來講,廣西農業(yè)機械化的推進過程較為緩慢。為了加快實現西部大開發(fā)以及促進“富民強桂新跨越”的宏偉戰(zhàn)略目標,因此進行農業(yè)機械化對農民收入增長的研究,對進一步的政府部門工作都具有重要的意義。大部分的學者關注平原地區(qū)較多,趙鳳林[4]、姜麗群[5]分別選取河南省、浙江省為研究對象,運用不同的方法都得出農民增收與農業(yè)機械化之間存在明顯的正相關性。王志章等[6]以全國省份為研究對象得出農民收入與農業(yè)機械總動力之間存在協(xié)整關系,農業(yè)機械化對農民都是具有正相關的影響。張睿等預測到2010年,我國農業(yè)機械化經營收入對農民增收的貢獻可達到6.51%,周成等[7]得出湖南省每增加農業(yè)機械總動力10 000 kW,平均農民增加2.493元,陳會然等[8]基于VAR模型對全國數據分析得出農業(yè)機械化對農民經營性收入波動的貢獻率達到74.75%。而關于南方低山丘陵的較少,尤其是在農業(yè)機械化促進農民增收的方面,缺少實證研究。因此,探討廣西農業(yè)機械化對農民增收的貢獻率,有針對性地提出可行性建議,提升廣西農業(yè)機械化水平和推進農業(yè)現代化的發(fā)展,為農業(yè)機械化促進農民增收提供參考。
運用拓展的柯布—道格拉斯生產函數(C-D)測算出2004—2018年廣西農業(yè)機械化對農民增收的貢獻率。變量選取主要基于影響廣西農民收入因素,確定生產函數模型,并注重模型自身的經驗。根據彈性系數和公式計算出農業(yè)機械化對農民增收的貢獻率,根據實證結果和廣西的實際情況提出相應的可行性建議。
農業(yè)機械在農業(yè)生產過程中的作用如下:一是農業(yè)的增產。農業(yè)機械作業(yè)可提高耕作質量、爭取農時,確保適時播種、收獲,提高單位面積農作物產量;農機深松作業(yè),可增強土壤蓄水和作物抗倒伏能力,增加作物產量5%~10%[9]。二是可提高勞動生產率,減少在農業(yè)生產過程中所需的勞動力。三是降低農業(yè)生產的成本,機械設備使用能夠節(jié)約的投入和節(jié)約勞動力。四是農業(yè)機械的機器設備能進行耕、播種、除草、施肥聯(lián)合作業(yè),減少農業(yè)錯失收獲的損失;也可通過節(jié)能高效干燥等農業(yè)機械化技術,減少農作物霉變而導致的損失。五是轉移就業(yè)增收。農業(yè)機械化可釋放剩余勞動力,對剩余勞動力進行培訓,掌握相應技能,釋放出的勞動力向第二、第三產業(yè)轉移,成為新型農民,是增加農民收入的動力源泉[10]。同時農民向非農產業(yè)的穩(wěn)定轉移,依靠的就是農業(yè)機械化的有力支撐[11]。
本研究當中對農民增收貢獻值的計算,主要根據影響廣西農民收入的因素得到初始變量;再通過Eviews8.0使用逐步回歸分析法,將變量逐個引入模型,不斷對方程和各解釋變量進行F檢驗和t檢驗,剔除使回歸方程不再顯著的變量,以保證最終得到的解釋變量集為最優(yōu)[12]。
本研究的是農業(yè)機械化對農民增收的貢獻率,由于單一的分析農業(yè)機械化對農民增收的影響并不代表著農業(yè)機械化在使用過程中,難以不受其他因素,因此需加以考慮其他變量的影響。根據相關表明,投入因子、政策和資源因子、城鎮(zhèn)化因子對農民收入影響較大[13]。結合所能得到的變量,選取農民實際可支配收入Y作為代表農民收入的因變量,自變量包括有農業(yè)機械總動力x1、化肥使用量x2作為投入因子;播種面積x3、有效灌溉面積x4、財政支農支出x5作為政策和資源因子;城鎮(zhèn)化率x6(城鎮(zhèn)人口占比)作為城鎮(zhèn)化因子。
本文研究所使用的數據由2004—2018年《廣西統(tǒng)計年鑒》《廣西農村統(tǒng)計年鑒》直接得出或根據公式計算得出。年鑒當中農村居民人均可支配收入并不考慮不同時期的消費指數的,因此在年鑒當中獲取的數據主要是名義上可支配收入,為獲得農民的實際收入,將2004年的農村居民的消費價格指數指定為100,從而得到2004—2018年的相對價格指數,并換算出實際可支配收入Y元,使所得數據更加具有合理性。如表1所示為廣西農村居民可支配收入處理結果,各指標數據如表2所示。
表1 2004—2018年廣西農村居民人均可支配收入數據Tab. 1 Data of per capita disposable income of rural residents in Guangxi from 2004 to 2018
表2 2004—2018年廣西各變量數據Tab. 2 Data of variables in Guangxi from 2004 to 2018
柯布—道格拉斯生產函數模型利用Cobb-Douglas生產函數模型計算要素彈性系數間接測算貢獻率,優(yōu)點是從宏觀角度進行全面考慮,能測算出農業(yè)機械化對農民增收的綜合貢獻率,而不僅僅體現于直接貢獻[14];其次根據逐步回歸分析結果,根據結果得出主要影響農民收入增長的n個變量(x1,x2,…,xn),建立最終的柯布—道格拉斯生產函數模型。
(1)
對式(1)兩邊取對數得
lnY=lnA0+α1lnx1+α2lnx2+α2lnx2+…+αnlnxn
(2)
通過式(2)計算出農業(yè)機械對農民增收的彈性系數。
參照我國農業(yè)機械化對農業(yè)經濟貢獻率的測算的基礎上[15],可通過下列公式各生產要素對農民增收的貢獻率進行測算。
(3)
式中:?——農民收入年增長速度;
V2——基期農民收入;
V1——報告期農民收入;
N——年數。
(4)
式中:mi——年平均增長速度;(i=1,2,4,6)
Mi1——基期生產要素投入;
Mi2——報告期生產要素投入。
(5)
式中:αi——各要素的彈性系數;
δi——各要素對農民增收的貢獻率,%。
運用Eviews8.0對表1和表2中2004—2018年影響廣西農民收入Y和影響農民增收的6項指標對應的時間序列數據進行因子分析,以確定生產函數模型的變量。
將表1和表2的數據代入式(2),運用Eviews8.0軟件進行多元線性回歸,所得結果表3所示。根據回歸結果可初步確定模型
0.028 04lnx3+5.457 8lnx4-
0.008 9lnx5-0.557 8lnx6
(6)
表3 OLS參數估計結果Tab. 3 OLS parameter estimation results
因此,需要進一步進行逐步回歸分析法,篩選和剔除引起多重共線性的變量。以農業(yè)機械總動力(x1)為初始變量,逐步引入其他各變量,結果如表4所示。
表4 逐步回歸分析結果Tab. 4 Stepwise regression analysis results
1.875 8lnx4-0.625 9lnx6
(7)
為了加強模型的有效性,對模型進行異方差和自相關檢驗,所得檢驗結果如表5和表6所示。
回歸結果中DW的檢驗值等于2.424 7,在給定顯著性水平為5%的情況下,α=0.05,n=15時,DW統(tǒng)計表中的臨界值dL=0.685,dU=1.977,顯然模型中DW=2.424 7處于dU 表5 white檢驗結果Tab. 5 white test results 表6 LM檢驗結果Tab. 6 LM test results 從回歸方程來看,農業(yè)機械化對農民增收呈正相關,其回歸系數為0.611 6,農業(yè)機械總動力平均增加一個百分點,農民收入增加0.611 6元;由前邊得知,農業(yè)機械總動力年平均增長率為7.12%,農民收入年增長率為29.30%;代入式(5),農業(yè)機械化對農民增收的貢獻率為14.92%。 根據回歸結果和所計算的貢獻率的知:在所選擇的六個變量中,除了有效灌溉面積、財政支出不顯著之外被剔除之外,剩余四個變量農業(yè)機械化、化肥使用量、播種面積、城鎮(zhèn)化率,其中農業(yè)機械化、化肥對農民增收貢獻率為14.86%、41.14%,相對來說化肥的使用對農民增收的影響比較大。且從農業(yè)機械化對農民增收率來說,相對于2008年全國農業(yè)機械化對農民增收的貢獻率為6.51%、安徽省農業(yè)機械化對農民增收的貢獻率幾乎達到30%,可見廣西內農業(yè)機械對農民增收的貢獻率略低于其他地區(qū)?;实氖褂昧繉r民增收占有較大的貢獻率,化肥的使用成本較低、不易受土地規(guī)模的影響、發(fā)揮作用明顯、對使用者的技能無需過多的要求等造成人們相對于使用農業(yè)機械而言更加傾向于使用化肥。因此,可得知成本、土地規(guī)模、同等的投資所帶來的回報效益、技能的掌握、農機補貼等都會影響人們對農業(yè)機械的使用。在農業(yè)機械化推進使用過程中,城鎮(zhèn)化發(fā)展較為緩慢,農業(yè)機械化的發(fā)展導致更多了勞動力剩余,二者之間步伐不一致,使更多的剩余勞動滯留在土地上。且廣西整體的農業(yè)機械推進較為緩慢,這也都會影響著農業(yè)機械的使用,從而對農民增收的影響。 4.1.1 完善土地流轉 廣西地區(qū)主要是要丘陵、盆地為主,經營規(guī)模小、土地耕地的破碎化不利于農業(yè)機械的規(guī)?;褂谩T诩铀俪擎?zhèn)一體化和大量農民工進城的背景,農村出現大部分的耕地閑置。應建立靈活高效的土地流轉機制,完善相關的土地流轉政策,鼓勵農民通過承包或流轉的形式將土地所有權轉讓給他人,擴大土地的經營規(guī)模。政府要為土地的合理流轉提供法律、工商、基礎設施等方面的支持,以提高土地和機器設備的使用效率。 4.1.2 平整土地規(guī)格,使其適合農業(yè)機械化操作 實施土地改良計劃平整原有的土地規(guī)格,對原有分散狹小土地的進行重組和規(guī)劃,將零散不適合機械化的土地,統(tǒng)一配置。對山區(qū)分散破碎和不平整的耕地進行宜機化整治,并合理配套建設機耕道,為山區(qū)機械化生產鋪平道路實現較大規(guī)模的標準化連片作業(yè)[16],設置成便于農業(yè)機械化操作的規(guī)格,如稻田規(guī)格為長100 m,寬30 m。并根據農機化作業(yè)要求配套建設農田基礎設施,包括機耕道、排灌溝渠、生產便道等以及農機庫棚建設等[17],加強現代化農業(yè)設施建設,為農業(yè)機械化創(chuàng)造條件。 農業(yè)機械化的本質都是用機械生產替代人畜力的。廣西境內不同地區(qū)的生產力、地貌、經濟條件的存在差異,農業(yè)機械的推廣和應用應因地制宜??紤]到農業(yè)生產規(guī)模的狹小、耕地面積小且分散,需要因地制宜的研究和推廣小型農業(yè)設備。從農業(yè)種植到收割的每個環(huán)節(jié)都應有完善有相應的農業(yè)機械;同時配備專門的公司來清潔和維護這些小型農業(yè)機械,形成規(guī)模經濟。 4.3.1 促進農村勞動力轉移 加快鄉(xiāng)村和城鎮(zhèn)一、二、三產業(yè)融合發(fā)展,增加就業(yè)崗位、擴寬就業(yè)渠道,加快農業(yè)剩余勞動力轉移。避免由農業(yè)機械的使用釋放出的剩余勞動力,仍然在農業(yè)上。城鎮(zhèn)應消除就業(yè)歧視性政策比如戶籍制度、社會保障等方面,保障農民工的在城的合法權益,增加農民工的收入。對外出的農民工加強技能培訓,掌握在城鎮(zhèn)謀生的本領。 4.3.2 完善農業(yè)機械購買補貼政策和加強相關技能培訓 廣西農民收入的整體收入水平低于全國平均值,加上購買農業(yè)機械的投資與其他類型的投資收益不匹配,容易形成農民“買不起”的現象,仍然需要將有關政策落實到位。整體素質較低,不具備相應技能,可在村莊內建立相關的農機站服務中心、完善基層農業(yè)科技推廣體制機制,強化服務功能,加快健全以國家農機推廣機構為主導、社會各界廣泛參與的農業(yè)技術推廣體系[18-19]。隨著產業(yè)鏈的分工越來越明確,不同領域環(huán)節(jié)的農業(yè)專業(yè)社會化服務組織在市場競爭中發(fā)育成長,農機社會化服務組織是其中重要組成部分[20],需完善農業(yè)社會化服務組織。也可在村莊內不定時的開展技術的展示、交流會,保證農民的有關機械的疑問得到及時的解答,加強技能的培訓,有利于先進的技能轉化為生產力。 本文運用改良的柯布—道格拉斯生產函數的方法計算出2004—2018年廣西農業(yè)機械化對農民增收的貢獻率。根據從回歸結果和計算得出的結果來看,農業(yè)機械化為14.86%。相比于2010全國農業(yè)機械化對農民增收的貢獻率為6.51%、安徽省農業(yè)機械化對農民增收的貢獻率高達30%左右,廣西內農業(yè)機械對農民增收的貢獻率略低于其他地區(qū),這是由于農業(yè)機械的購買達到合理規(guī)?;氖褂茫覐V西內城鎮(zhèn)化的二三產業(yè)發(fā)展水平不高使得一部分農業(yè)機械釋放的剩余勞動力并不能很好的轉移,滯留在農業(yè)土地上,所得收入主要通過減少生產成本的提高家庭經營收入。這也可能是廣西農業(yè)機械化水平不高,勞動力素質、資金短缺造成人們不適用農業(yè)。因此,提高廣西農業(yè)機械化對農民增收的貢獻率,應考慮到農民的資金、知識水平以及剩余勞動力的轉移問題、根據廣西地貌因地制宜的宣傳推廣適用的農業(yè)機械,這樣才能更好的提高農業(yè)機械化對農民增收的貢獻率。2.2 農業(yè)機械化對農民增收貢獻率測算
3 討論
4 建議
4.1 擴大農民生產經營規(guī)模
4.2 因地制宜的推進適合廣西地區(qū)的農業(yè)機械
4.3 其他方面
5 結論