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        線性代數(shù)問題教學(xué)法教學(xué)設(shè)計(jì)研究
        ——以逆矩陣的定義教學(xué)為例

        2021-03-25 10:57:34陳國東
        科教導(dǎo)刊·電子版 2021年3期
        關(guān)鍵詞:引例線性向量

        陳國東

        (陸軍步兵學(xué)院 江西·南昌 330103)

        1 問題教學(xué)法的特征

        問題教學(xué)法是教師根據(jù)同學(xué)們的學(xué)習(xí)規(guī)律,從已知到未知,在課程導(dǎo)入中有意地創(chuàng)設(shè)問題情境,引導(dǎo)學(xué)生探索思考,提出問題,帶著疑問去學(xué)習(xí)新知識(shí),找到求解問題的方法,最后回歸到問題情境中,處理實(shí)際問題。然而,在現(xiàn)在的數(shù)學(xué)教學(xué)中,老師往往是以自己事先知道內(nèi)容概念,然后再將概念灌輸給學(xué)生,這樣會(huì)導(dǎo)致學(xué)生只會(huì)死記硬背,不會(huì)去理解為什么概念是這樣的?但是,問題教學(xué)法卻與之不同,它要求老師具備“未先知”的理念,即老師在講解概念的時(shí)候不是傾盆而出的,而是要同學(xué)生一起通過解決問題來共同得出所學(xué)的內(nèi)容,從而讓學(xué)生在解決問題的過程中來學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)。

        1.1 問題教學(xué)法的“問題”設(shè)計(jì)

        有效挖掘內(nèi)容背后的問題,合理提出和設(shè)計(jì)問題,引出教學(xué)內(nèi)容是問題教學(xué)法的重點(diǎn)之一??偟膩碚f,主要可從以下三個(gè)角度對問題進(jìn)行設(shè)計(jì):從數(shù)學(xué)課程本身為起點(diǎn),從同學(xué)們的認(rèn)識(shí)規(guī)律為開始,從教育教學(xué)的規(guī)律為關(guān)鍵,其中貫穿始終的是要老師具有“未先知”理念。

        1.2 問題教學(xué)法的意義

        在教學(xué)中,線性代數(shù)內(nèi)容往往是以先知的形式給出,采取一種演繹式,講解式的方式呈現(xiàn)在教學(xué)過程中。然而,目前在我們講授中依然存在以演繹式的方法進(jìn)行授課的現(xiàn)狀,這往往就輕視了探索問題、剖析問題,處理問題的進(jìn)程,忽視了數(shù)學(xué)思想的鍛煉,從而很難教育出創(chuàng)新性的人才。而問題教學(xué)法就能很好的處理這一缺點(diǎn),從問題的本源出發(fā),剖析問題所在,建立數(shù)學(xué)相關(guān)概念,解決相應(yīng)問題。針對問題教學(xué)法的特點(diǎn),教師在運(yùn)用問題教學(xué)法進(jìn)行講授時(shí),應(yīng)該注意從數(shù)學(xué)學(xué)科本身出發(fā),以學(xué)生的認(rèn)識(shí)特點(diǎn)為基礎(chǔ),根據(jù)教育教學(xué)的特點(diǎn)對授課內(nèi)容進(jìn)行合理的設(shè)計(jì)。下面我們通過線性代數(shù)課程中向量組的秩的定義為例,研究問題教學(xué)法的教學(xué)設(shè)計(jì)。

        2 《向量組的秩的定義》教學(xué)設(shè)計(jì)

        2.1 教學(xué)過程設(shè)計(jì)

        線性代數(shù)知識(shí)在實(shí)際工作生活中被廣泛的運(yùn)用,然而因?yàn)槠鋬?nèi)容比較抽象,概念性較強(qiáng),可能會(huì)使學(xué)生降低學(xué)習(xí)興趣,因此很難實(shí)現(xiàn)預(yù)期的學(xué)習(xí)目標(biāo)。對于這個(gè)問題,我們使用問題教學(xué)法設(shè)計(jì)了如下的教學(xué)過程:依據(jù)數(shù)學(xué)規(guī)律,認(rèn)知規(guī)律將內(nèi)容問題化。由于在上兩節(jié)討論中,向量組只局限于有限個(gè)向量,而這節(jié)課討論的向量組中是無限多個(gè)向量的情況,通過分析引例,將線性無關(guān)部分組相關(guān)知識(shí)遷移到含無限多個(gè)向量情形,從而引出最大無關(guān)組與向量組秩的概念,而后提示學(xué)生在學(xué)習(xí)向量組的秩的定義時(shí)應(yīng)該注意的幾點(diǎn)內(nèi)容,最后,用問題來推出最大無關(guān)組的等價(jià)定義。

        2.2 教學(xué)進(jìn)程

        2.2.1 問題引入

        首先通過問題:對于由無限多個(gè)向量構(gòu)成的向量組,我們應(yīng)該研究所有的向量還是部分向量組?如果是研究部分向量組,那么這個(gè)部分組又有什么共性呢?隨后帶著上述這個(gè)問題,同老師來看一道引例。

        引例:(1)觀察引例:

        例如:

        分析:從題中我們可以發(fā)現(xiàn),對于向量組A和B,由于它們都是二維向量組,因此由上節(jié)定理5的第2個(gè)結(jié)論知,向量組A和B的任意2個(gè)以上的向量是線性相關(guān)的;但是我們從線性無關(guān)部分組所含向量的數(shù)目來看它們之間就存在不同。比如,關(guān)于向量組B,因?yàn)锽中任何兩個(gè)非零向量都是不成比例,從而,向量組B中最多有兩個(gè)向量的線性無關(guān)部分組,例如。但對于向量組A,其中的任何兩個(gè)向量都是線性相關(guān)的,即A中最多包含一個(gè)向量的線性無關(guān)部分組。我們再從線性表示方面來分析一下,因?yàn)橄蛄拷MA中任意兩個(gè)向量構(gòu)成的向量組是線性相關(guān)的,而其中任意一個(gè)非零向量是線性無關(guān)的。因此,由上節(jié)定理5第3個(gè)結(jié)論可知,向量組A中的任一向量能夠由這個(gè)含向量數(shù)最多的線性無關(guān)組來表示,我們暫時(shí)稱這個(gè)有最多向量個(gè)數(shù)的部分組為該向量的核心部分組,同理向量組B也可得到此結(jié)論。

        (2)發(fā)現(xiàn)結(jié)論:向量組中的向量可由含向量個(gè)數(shù)最多的部分組(核心部分組)線性表示。

        通過對引例的討論分析,逐步的對提出的問題進(jìn)行求解,從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,使學(xué)生自主的參加到求解問題的進(jìn)程中去。

        2.2.2 概念講授

        在上一章學(xué)習(xí)中,我們引入了矩陣的最高階非零子式概念,并把它的最高階數(shù)定義為矩陣的秩,它在前兩節(jié)向量組線性表示和線性相關(guān)性的學(xué)習(xí)中起了非常重要的作用?,F(xiàn)在,依照向量組與矩陣的對應(yīng)關(guān)系,以及我們通過對引例進(jìn)行分析知道:對于一個(gè)有無限多個(gè)向量的向量組可由核心部分組線性表示。那么我們是否可以把核心部分組與最高階的非零子式相對應(yīng),就可將秩的定義引進(jìn)向量組內(nèi)。

        定義1:對于向量組A,假設(shè)在向量組A內(nèi)可以取出r個(gè)向量 a1,a2,……,ar,滿足

        (1)向量組 A0:a1,a2,……,ar線性無關(guān);

        (2)向量組A中任何r+1個(gè)向量(如果有r+1個(gè)向量的話)都線性相關(guān)。

        則向量組A0就是向量組A的一個(gè)核心部分組或最大無關(guān)組,而最大無關(guān)組的向量個(gè)數(shù)r就是該向量組A的秩,記為RA。

        引出了向量組秩的定義后,回到引例求出向量組A和B的秩。前面我們通過分析已經(jīng)知道,在向量組A中任一非零向量都是該向量組的核心部分組,而向量組B中任意兩個(gè)不包含零向量構(gòu)成的向量組就是核心部分組。從而,可從向量組秩的概念可知RA=1,RB=2。

        對于學(xué)生在學(xué)習(xí)向量組秩的定義時(shí)可能會(huì)有疑難,因此可以設(shè)置以下問題:

        問題1:對于向量組的最大無關(guān)組,它是唯一的嗎?

        分析:從引例中向量組A和B的分析中可知,在向量組A中的任一非零向量都是其向量組的最大無關(guān)組,而向量組B中的任何兩個(gè)不含零向量的向量是該向量的最大無關(guān)組。因此,對于向量組來說,其最大無關(guān)組可能不唯一。

        問題2:假設(shè)向量組A本身線性無關(guān),則一定存在最大無關(guān)組嗎?

        分析:通過最大無關(guān)組定義可知,當(dāng)向量組A自身無關(guān)時(shí),即向量組A滿足定義中第(2)個(gè)條件的特殊情形,此時(shí)A本身就是它的最大無關(guān)組,而其秩就是A內(nèi)的向量個(gè)數(shù)。

        例2:設(shè)全體n維向量組成的向量組記作Rn,求Rn的一個(gè)最大無關(guān)組和Rn的秩。

        分析:由于n維單位坐標(biāo)向量組組成的向量組Rn是線性無關(guān)的,如果我們往里面任意添加一個(gè)n維向量,由定理可知,新向量組必然是線性相關(guān)的,故而n維單位坐標(biāo)向量的一個(gè)最大無關(guān)組就是其本身,而且它的秩為n。

        問題3:向量組A與A0存在什么關(guān)系?

        分析:觀察引例可以發(fā)現(xiàn),向量組A與A0等價(jià)。

        節(jié)點(diǎn)安全連通度能夠反映網(wǎng)絡(luò)安全性能的高低,節(jié)點(diǎn)的安全連通度越大節(jié)點(diǎn)與更多的鄰居節(jié)點(diǎn)存在共享密鑰,網(wǎng)絡(luò)的安全性能越高。

        猜測:向量組A和它的最大無關(guān)組A0等價(jià)。

        證明:由于A0是A的部分組,故A0可由A線性表示。對A中任一向量 ,其組合1,2,…,r,相關(guān),即A能夠由A0表示,所以向量組與其最大無關(guān)組等價(jià)。

        結(jié)論:向量組A內(nèi)任何一個(gè)向量均能夠通過最大無關(guān)組A0線性表示。

        問題4:若將定義1中的第(2)個(gè)條件替換成:向量組A的任何向量都能夠通過A0線性表示。請問:A0依然可以是A的最大無關(guān)組嗎?

        證明:只要證A內(nèi)的任意r+1個(gè)向量相關(guān)。設(shè)

        從而,A中的任何r+1個(gè)向量線性相關(guān)。故A0滿足最大無關(guān)組條件,即A0仍是A的一個(gè)最大無關(guān)組。

        現(xiàn)在,我們已經(jīng)對向量組秩的概念進(jìn)行了學(xué)習(xí),那么對于一般的向量組,我們應(yīng)該如何去求出向量組的最大無關(guān)組和秩呢?通過問題引出下一節(jié)課要講授的內(nèi)容,即如何去求最大無關(guān)組及秩?

        2.2 .3內(nèi)容小結(jié)

        首先,協(xié)助學(xué)生理清本次課所學(xué)的主要知識(shí)點(diǎn),并且強(qiáng)調(diào)在學(xué)習(xí)向量組的秩的定義時(shí)應(yīng)該留意那些關(guān)鍵點(diǎn);其次,由本節(jié)課最后提出問題為下一節(jié)課最大無關(guān)組及秩的求法引發(fā)學(xué)生思考;最后,要求學(xué)生課后認(rèn)真復(fù)習(xí)本節(jié)課的內(nèi)容和預(yù)習(xí)下一節(jié)課的內(nèi)容,并查閱資料,了解向量組的秩在生產(chǎn)生活上具有哪些方面的應(yīng)用。

        3 結(jié)語

        線性代數(shù)盡管是一門概念性較多的課程,但是它在生產(chǎn)生活中扮演著重要的角色。傳統(tǒng)的線性代數(shù)教學(xué)和現(xiàn)代多媒體教學(xué)往往采用“注入”式的方法,學(xué)生在課堂上很難掌握教學(xué)內(nèi)容,這將直接降低線性代數(shù)的教與學(xué)的質(zhì)效。將問題教學(xué)法引入到線性代數(shù)教學(xué)中,通過教師在問題提出、問題分析、問題解決、問題小結(jié)等各個(gè)環(huán)節(jié)下功夫,不但能充分激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,而且還能夠提高學(xué)生在教學(xué)過程中的參與度。一個(gè)合理的運(yùn)用問題教學(xué)法的教學(xué)設(shè)計(jì)必將發(fā)揮線性代數(shù)課程的基礎(chǔ)性和服務(wù)型功能,最終能夠有效的提高教學(xué)效果。

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