李金偉 王瑞瑞
摘 要:人口結(jié)構(gòu)變化是關(guān)系到城市發(fā)展的核心問(wèn)題。本文通過(guò)查閱2015-2019年信陽(yáng)市總?cè)丝跀?shù)據(jù)和問(wèn)卷調(diào)查方式,結(jié)合GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型給出2020-2030年信陽(yáng)市總?cè)丝谝?guī)模以及老齡化趨勢(shì)預(yù)測(cè),為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供決策依據(jù)和參考。
關(guān)鍵詞:灰色預(yù)測(cè);老齡化;人口預(yù)測(cè)
中圖分類號(hào):F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.08.020
0 引言
隨著生育率下降和人類平均壽命延長(zhǎng),老齡化已經(jīng)成為全球普遍現(xiàn)象。而中國(guó)長(zhǎng)期施行計(jì)劃生育政策,老齡化情況更加嚴(yán)重。而且由于人口基數(shù)大,中國(guó)老齡人口規(guī)模也是前所未有。人口的變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān),預(yù)測(cè)人口發(fā)展規(guī)律成為制定社會(huì)經(jīng)濟(jì)政策的重要依據(jù)。
信陽(yáng)地處河南省最南端,是中國(guó)南北地理、氣候和人文的過(guò)渡地帶。從地域經(jīng)濟(jì)來(lái)看,信陽(yáng)處于武漢城市圈、中原經(jīng)濟(jì)區(qū)、皖江城市帶的結(jié)合部與“京廣”“京九”兩縱經(jīng)濟(jì)帶的腹地。預(yù)測(cè)研究信陽(yáng)市人口結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢(shì)不僅為本市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略決策提供依據(jù),也可以為區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展提供有效參考。
1 GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型
灰色預(yù)測(cè)的核心是灰色模型,主要思路是對(duì)原始數(shù)據(jù)做累加生成近似指數(shù)規(guī)律,在此基礎(chǔ)上建立白化微分方程,最后求解方程并根據(jù)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。其優(yōu)點(diǎn)是不需要很多的數(shù)據(jù),一般只需要4個(gè)數(shù)據(jù),就能解決原始數(shù)據(jù)少、序列的完整性和可靠性低的問(wèn)題。能利用微分方程來(lái)充分挖掘系統(tǒng)的本質(zhì),預(yù)測(cè)精度高,運(yùn)算簡(jiǎn)便且易于檢驗(yàn),適合用于人口預(yù)測(cè)、生物繁殖以及產(chǎn)品壽命等模型預(yù)測(cè)。灰色預(yù)測(cè)模型有GM(1,1)、GM(2,1)、DGM和Verhulst模型,本文主要應(yīng)用GM(1,1)模型對(duì)信陽(yáng)市總?cè)丝谝约袄淆g化人口發(fā)展規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)。
GM(1,1)模型的基本原理和計(jì)算方法如下:
最后,根據(jù)時(shí)間響應(yīng)函數(shù)(即白化方程的解)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果檢驗(yàn)殘差、相對(duì)誤差以及級(jí)比偏差等,在達(dá)到檢驗(yàn)效果后再對(duì)研究對(duì)象的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。
2 信陽(yáng)市人口總量和老齡化人口預(yù)測(cè)
本文有關(guān)信陽(yáng)市人口總量數(shù)據(jù)來(lái)自信陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《信陽(yáng)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(2015年到2019年)。為了較準(zhǔn)確的得到老齡化人口數(shù)據(jù),我們對(duì)2015年到2019年信陽(yáng)市家庭人口結(jié)構(gòu)做了一個(gè)問(wèn)卷調(diào)查,得到531份(也就是531個(gè)家庭)有效數(shù)據(jù)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果,估算出2015年到2019年信陽(yáng)市歷年60歲以上人口的數(shù)據(jù)作為老齡人口的原始數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)如表1。
根據(jù)以上數(shù)據(jù),容易驗(yàn)證總?cè)丝跀?shù)據(jù)序列(869.77,875.17,880.53,884.63,887.92)以及老齡人口序列(126.500,127.573,131.049,134.852,135.584)的級(jí)比都落入相應(yīng)的可容覆蓋內(nèi),因此都可以作為模型GM(1,1)的數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)。
根據(jù)GM(1,1)的計(jì)算方法,用Mathematica軟件分別求得人口總量的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為:
以及老齡人口的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為:
從而可以得出表2、表3。
可以看出,該模型的精度較高,可以進(jìn)行預(yù)測(cè),以下老齡人口占比數(shù)據(jù)中,2015-2019年按原始數(shù)據(jù)計(jì)算;從2020-2030年間按預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算,具體數(shù)據(jù)如表4。
從上述數(shù)據(jù)可以看出,2015年以前信陽(yáng)市早已進(jìn)入老齡化社會(huì)。2015年之后總?cè)丝谀陜粼鲩L(zhǎng)從2016年的5.4萬(wàn)緩慢下降到2030年的4.5萬(wàn)人左右,到2045年人口總規(guī)模將突破一千萬(wàn),達(dá)到1001.66萬(wàn)。而老齡人口規(guī)模年凈增長(zhǎng)從2016年的1萬(wàn)快速增加到2030年的3.6萬(wàn)。到2045年,老齡人口規(guī)模達(dá)到231.60萬(wàn),占比達(dá)到23.12%。但是由于人口基數(shù)較大,老齡人口占比整體呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)。
參考文獻(xiàn)
[1]王尚.我國(guó)人口老齡化的特點(diǎn)、挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)[N].中國(guó)人口報(bào),2020-07-09(003).
[2]任澤平,熊柴,周哲,等.中國(guó)人口老齡化的特征與趨勢(shì)[N].中國(guó)老年報(bào),2020-09-02(004).
[3]張欣鑫.信陽(yáng)市人口變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征的關(guān)系[J].住宅與房地產(chǎn).2019(19):8+24.
[4]劉秀珍.信陽(yáng)市人口發(fā)展態(tài)勢(shì)初探[J].市場(chǎng)研究,2018,(01):49-50.
[5]司守奎,孫璽菁.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2013:372-375.
[6]張振華.基于灰色GM(1,1)模型的城市人口老齡化預(yù)測(cè)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015,(19):76-79.
[7]信陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)局.2015年信陽(yáng)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[EB/OL]http://www.xytjj.gov.cn/www/tjzl/tjgb/2018/0329/25656.html,2018-03-29.
[8]信陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)局.2016年信陽(yáng)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[EB/OL]http://www.xytjj.gov.cn/www/tjzl/tjgb/2018/0329/25657.html,2018-03-29.
[9]信陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)局.2017年信陽(yáng)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[EB/OL]http://www.xytjj.gov.cn/www/tjzl/tjgb/2018/0330/25658.html,2018-03-29.
[10]信陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)局.2018年信陽(yáng)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[EB/OL]http://www.xytjj.gov.cn/www/tjzl/tjgb/2019/0430/25904.html,2019-04-30.
[11]信陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)局.2019年信陽(yáng)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[EB/OL]http://www.xytjj.gov.cn/www/tjzl/tjgb/2020/0429/26107.html,2020-04-29.