羅 艷，陳 平，劉 倩

（廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)華商學(xué)院，廣東 廣州 511300）

1.我國智能財(cái)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀

我國財(cái)務(wù)的發(fā)展從電算化為時(shí)代到財(cái)務(wù)信息化時(shí)代，再到財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心和財(cái)務(wù)智能云服務(wù)，財(cái)務(wù)發(fā)展邁進(jìn)了以智能財(cái)務(wù)標(biāo)志的新時(shí)代。2017 年5 月，國際四大律師事務(wù)所相繼上市了財(cái)務(wù)機(jī)器人以及財(cái)務(wù)機(jī)器人解決方案，國內(nèi)也有不少智能科技公司陸續(xù)推出了“會(huì)計(jì)機(jī)器人”。目前，我國的智能財(cái)務(wù)還處在成長階段，以下是目前智能財(cái)務(wù)現(xiàn)狀：

1.1 財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化

目前，我國的ERP 應(yīng)用已較為成熟，ERP 系統(tǒng)通過相互功能獨(dú)立又深度集成的模塊，增強(qiáng)了內(nèi)部信息的交互，達(dá)成了業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)一體化的目標(biāo)，也極大地促進(jìn)財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化水平。銀企互聯(lián)的普遍使用使得企業(yè)不再需要登錄專門的網(wǎng)上銀行賬戶，直接讓企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)與銀行綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行對接，企業(yè)可以直接在財(cái)務(wù)系統(tǒng)完成原本需要在銀行系統(tǒng)才能完成的業(yè)務(wù)操作，也不再需要出納頻繁地去銀行辦業(yè)務(wù)。目前我國正在推行企稅互聯(lián)，即企業(yè)與稅務(wù)局的互聯(lián)，企稅互聯(lián)的實(shí)現(xiàn)也將必然使得企業(yè)與稅務(wù)局的聯(lián)系更加緊密，同時(shí)也會(huì)相應(yīng)地減少人力成本。財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動(dòng)化也逐漸在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中應(yīng)用，它可以完成基本的會(huì)計(jì)工作，識別財(cái)務(wù)流程中優(yōu)化點(diǎn)，不僅節(jié)省了成本，還提高了工作效率，使得財(cái)務(wù)資源得以重新分配。

1.2 財(cái)務(wù)操作智能化

近年來隨著人工智能的發(fā)展，智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域有四個(gè)應(yīng)用已有不少實(shí)踐，并且趨于成熟，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：圖像（ORC）識別技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了對發(fā)票及其類似發(fā)票的附件進(jìn)行全結(jié)構(gòu)化信息識別，進(jìn)行發(fā)票管理；自然語言處理（NLP）技術(shù)可以提取合同文本信息等內(nèi)部信息，審查合同條款的合規(guī)性，抓取出高風(fēng)險(xiǎn)合同，實(shí)現(xiàn)對合同舞弊行為的智能化防范；知識圖譜技術(shù)目前主要應(yīng)用在客戶和供應(yīng)商的管理，利用知識圖譜技術(shù)，企業(yè)可以掌握客戶信息，篩選優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商，在日常管理過程中進(jìn)行財(cái)務(wù)日常監(jiān)控與風(fēng)險(xiǎn)防范。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心智能化建設(shè)已經(jīng)在智能報(bào)賬、智能審核、智能記賬、智能結(jié)算、智能預(yù)警、智能輔助以及RPA 財(cái)務(wù)機(jī)器人等方面進(jìn)行實(shí)踐。當(dāng)前，財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)在銀行對賬、發(fā)票管理、固定資產(chǎn)管理等方面應(yīng)用，財(cái)務(wù)智能云服務(wù)的普及，也將進(jìn)一步地推動(dòng)財(cái)務(wù)智能化發(fā)展。財(cái)務(wù)智能云服務(wù)的普及，也將進(jìn)一步地推動(dòng)財(cái)務(wù)智能化發(fā)展。

2.智能財(cái)務(wù)對財(cái)務(wù)人員的影響

人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用可以極大地提高財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)采集能力與數(shù)據(jù)加工能力，智能財(cái)務(wù)不僅包括傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能，還對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能進(jìn)行了延伸，使得財(cái)務(wù)工作由原先的事后反映向事前控制轉(zhuǎn)變，由原先的核算向管理和決策轉(zhuǎn)變。把財(cái)務(wù)人員從冗長的基礎(chǔ)核算工作中解放出來的同時(shí)也增加了工作的復(fù)雜性和難度，不僅給新時(shí)代的財(cái)務(wù)人員帶來新的挑戰(zhàn)，還帶來了新的機(jī)遇。

2.1 高工作效率帶來的財(cái)務(wù)崗位減少

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式需要大量的人力，財(cái)務(wù)人員的工作主要為一些重復(fù)性高、技能要求低基礎(chǔ)性工作，比如記賬、算賬、對賬、結(jié)賬、過賬、試算平衡，而財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)使得這些基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算崗被取代。從圖1 可以看出，目前我國基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員數(shù)量龐大，而高級會(huì)計(jì)人員較為缺乏。財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)算速度快，精準(zhǔn)度高，而且能夠7*24 小時(shí)不間斷工作，擴(kuò)展了工作時(shí)間，提高工作效率的同時(shí)還節(jié)約了成本，因此簡單高重復(fù)的財(cái)務(wù)流程中的手工操作、數(shù)據(jù)處理、部分合規(guī)和審計(jì)工作可能不再需要基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員。2019 年，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)教授劉俊勇在第二屆中國管理會(huì)計(jì)國際化人才建設(shè)大會(huì)上曾指出，未來十年，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才的需求將削減三分之二，大量傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員面臨轉(zhuǎn)型或失業(yè)。

圖1 2019年我國會(huì)計(jì)專業(yè)資格考試通過人數(shù)

2.2 傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能向管理與決策職能轉(zhuǎn)變

智能財(cái)務(wù)的發(fā)展使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能由核算逐漸向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。由于人工智能的出現(xiàn),會(huì)計(jì)流程大大縮短,會(huì)計(jì)核算成本大幅降低，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算和監(jiān)督職能已經(jīng)逐漸無法滿足信息化發(fā)展的需要，難以合理預(yù)測企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的效果，因而，財(cái)務(wù)部門將不再局限于基礎(chǔ)的核算職能，而有更多的精力集中于創(chuàng)造價(jià)值、提高競爭力的活動(dòng)。這一變化將使得從事重復(fù)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的財(cái)務(wù)人員無所適從，在這種情形下，也迫使財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)變自身職能，朝著管理會(huì)計(jì)的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變。為了順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能也必然得到轉(zhuǎn)變和擴(kuò)大，從原本的基礎(chǔ)核算和監(jiān)督職能向兼具管理與決策職能轉(zhuǎn)變。

圖2 傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能與管理會(huì)計(jì)職能

2.3 財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)部門通常只從財(cái)務(wù)角度進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，在一定程度上未考慮到實(shí)際的業(yè)務(wù)發(fā)展，現(xiàn)實(shí)中財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的溝通中也是常有沖突。智能財(cái)務(wù)可以使用信息系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門之間的資源共享，把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)融合在一起，打破業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)間的壁壘。企業(yè)的財(cái)務(wù)角色不僅僅是“賬房先生”，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該從宏觀的角度看待業(yè)務(wù)，結(jié)合自身的財(cái)務(wù)專業(yè)知識，對業(yè)務(wù)經(jīng)營提出合理的解決方案，創(chuàng)造價(jià)值。財(cái)務(wù)只有與業(yè)務(wù)真正融合才能發(fā)揮出價(jià)值創(chuàng)造的效力，才能實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的有效性。因此懂得業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)人員，在職業(yè)晉升方面更有優(yōu)勢。

3.財(cái)務(wù)人員適應(yīng)智能財(cái)務(wù)發(fā)展的有效措施

2020 年9 月，清華大學(xué)宣布其本科會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)停止招生，但同時(shí)新增計(jì)算機(jī)與金融雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目的專業(yè)。財(cái)務(wù)與人工智能以及大數(shù)據(jù)三者的深度融合促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，財(cái)務(wù)必須與人工智能相結(jié)合，才能跟上未來科技與經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，因此，作為財(cái)務(wù)人員，如何順應(yīng)科技時(shí)代的發(fā)展趨勢，努力往高端復(fù)合型的研究人才和管理人才發(fā)展，可以從以下幾個(gè)方面著手。

3.1 提升專業(yè)知識，提高自身能力

目前我國智能財(cái)務(wù)簡化了會(huì)計(jì)操作，使得基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作逐漸自動(dòng)化，提高了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量，基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作會(huì)逐漸被人工智能所替代，但深層次財(cái)務(wù)工作仍然需要依賴財(cái)務(wù)人員來完成，例如成本管理、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略制定，納稅籌劃，風(fēng)險(xiǎn)控制，合理避稅、財(cái)務(wù)分析等。目前我國高端財(cái)務(wù)人員嚴(yán)重缺乏，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)崗位逐漸被取代，智能財(cái)務(wù)的實(shí)現(xiàn)會(huì)進(jìn)一步加大高級財(cái)務(wù)崗位的需求。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變，要求財(cái)務(wù)人員擁有扎實(shí)的專業(yè)理論知識基礎(chǔ)和強(qiáng)大的實(shí)踐能力，再加上會(huì)計(jì)行業(yè)是個(gè)需要終身學(xué)習(xí)的行業(yè)，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和政府政策不斷推陳出新，所以財(cái)務(wù)人員只有不斷提升自身專業(yè)知識，不斷提高自身能力，才能適應(yīng)智能財(cái)務(wù)發(fā)展的需要，更好的處理企業(yè)財(cái)務(wù)問題，為企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展提供財(cái)務(wù)支撐。

3.2 由單一核算人員向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型

智能財(cái)務(wù)的發(fā)展使得基礎(chǔ)性工作被準(zhǔn)確率更高的人工智能所取代，企業(yè)需要財(cái)務(wù)人員更多地參與企業(yè)的管理與決策，財(cái)務(wù)人員除了需要了解財(cái)務(wù)和稅務(wù)知識外，還需要延伸與專業(yè)相關(guān)的知識，例如：管理、內(nèi)控、法務(wù)、投融資相關(guān)的資本市場知識等。對于不同行業(yè)的財(cái)務(wù)人員，知識的拓展層面也會(huì)有所區(qū)別，但對行業(yè)特色、行業(yè)發(fā)展、公司的特點(diǎn)以及相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)等問題均應(yīng)有所了解。未來的財(cái)務(wù)人員不僅僅是會(huì)計(jì)，還是風(fēng)險(xiǎn)管理專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、企業(yè)決策支持伙伴，復(fù)合型人才能夠多角度多視角看待事物，用不同的思維去觀察市場、客戶的需求，洞察新的行業(yè)趨勢、先進(jìn)技術(shù)。

3.3 掌握新型財(cái)務(wù)軟件，熟悉IT

隨著人工智能的發(fā)展，財(cái)務(wù)基礎(chǔ)性崗位逐漸被取代，財(cái)務(wù)人員與其和先進(jìn)的人工智能進(jìn)行競爭，倒不如學(xué)會(huì)如何使用它，利用它增強(qiáng)自身競爭力。智能財(cái)務(wù)結(jié)合了計(jì)算機(jī)知識與財(cái)務(wù)人員的專業(yè)知識，新型財(cái)務(wù)軟件的普遍應(yīng)用，編程成為一項(xiàng)重要的語言，編程也可以幫助財(cái)務(wù)人員解決很多財(cái)務(wù)工作上的問題，例如python 的使用不但可以提高工作效率，提升數(shù)據(jù)分析能力，還可以從財(cái)務(wù)通往業(yè)務(wù)領(lǐng)域，所以財(cái)務(wù)人員也應(yīng)該積極學(xué)習(xí)編程技術(shù)，更好地與數(shù)據(jù)及機(jī)器交流。財(cái)務(wù)人員還需要學(xué)習(xí)技術(shù)，因?yàn)榧夹g(shù)是核心競爭力。財(cái)務(wù)人員除了要掌握基本的辦公軟件和財(cái)務(wù)軟件，還應(yīng)該積極探索和學(xué)習(xí)人工智能的操作技術(shù)，兼具計(jì)算機(jī)技術(shù)與財(cái)務(wù)知識，更好地利用人工智能技術(shù)提高工作效率，實(shí)現(xiàn)人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)的充分融合。

智能財(cái)務(wù)要求財(cái)務(wù)人員具備扎實(shí)專業(yè)知識和計(jì)算機(jī)相關(guān)理論基礎(chǔ)及應(yīng)用能力；能夠靈活地運(yùn)用智能財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行分析和決策，還要能夠協(xié)助計(jì)算機(jī)技術(shù)人員開發(fā)設(shè)計(jì)新型財(cái)務(wù)軟件。經(jīng)濟(jì)全球化水平越高、發(fā)展越快，財(cái)務(wù)人員越要對自身嚴(yán)格要求，不斷學(xué)習(xí)，與時(shí)俱進(jìn)，不斷提升自我，努力把自己鍛煉成知識廣博的復(fù)合型人才，才能較好地適應(yīng)復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，不被時(shí)代淘汰。