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        基于層次分析法的文化創(chuàng)意產(chǎn)品評價指標體系構(gòu)建研究

        2021-02-22 07:30:26郜亞倩許占民
        工業(yè)設(shè)計 2021年1期
        關(guān)鍵詞:文化創(chuàng)意產(chǎn)品評價指標體系層次分析法

        郜亞倩 許占民

        關(guān)鍵詞:層次分析法;文化創(chuàng)意產(chǎn)品;評價指標體系:構(gòu)建

        隨著我國文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,全面推動了文化創(chuàng)意產(chǎn)品的設(shè)計開發(fā)。文化創(chuàng)意產(chǎn)品包含相互依存的兩方面:硬件產(chǎn)品載體和文化創(chuàng)意內(nèi)容,后者是文化創(chuàng)意產(chǎn)品的核心價值[1]。因此,在文化創(chuàng)意產(chǎn)品的設(shè)計中,提取文化要素,重新塑造,發(fā)掘用戶心中的愿景,捕捉用戶精神文化需求尤為重要[2]。市場上的文化創(chuàng)意產(chǎn)品是否有效傳遞文化內(nèi)涵,滿足用戶的精神上需求,需要設(shè)計評價對文化創(chuàng)意產(chǎn)品進行約束,故本文嘗試基于層次分析法構(gòu)建文化創(chuàng)意產(chǎn)品評價指標體系,用以分析文化創(chuàng)意產(chǎn)品的優(yōu)劣,并為提升文化創(chuàng)意產(chǎn)品質(zhì)量提供新方法。

        1 層次分析法概述

        層次分析法(Analytic Hierarchy Process, 以下簡稱AHP)是SAATY 提出的定性與定量分析相結(jié)合的多目標決策分析方法[3]。該方法的主要思想是將復(fù)雜的系統(tǒng)簡單化,分解為若干個要素[4],對比每兩個要素之間重要度,構(gòu)建判斷矩陣并檢驗其一致性,從而確定各要素權(quán)重,如楊柳等運用模糊層次分析法構(gòu)建了座椅舒適度的綜合評價模型[5]。魯?shù)さ冗\用層次分析法建立了BIM 內(nèi)容庫網(wǎng)站評價指標體系[6]。車婉寧運用層次分析法對汽車座椅設(shè)計要素進行綜合評價[7]。AHP 是一種能夠?qū)⒂脩舳ㄐ詰B(tài)度轉(zhuǎn)化為量化權(quán)重的有效分析方法[8],可以科學(xué)地幫助設(shè)計師進行等級評價[9]。

        2 基于層次分析法的文化創(chuàng)意產(chǎn)品評價指標體系構(gòu)建意義

        文化創(chuàng)意產(chǎn)品評價影響因素較多、評價內(nèi)容和結(jié)構(gòu)復(fù)雜,且由用戶的主觀感性體驗完成,定性分析判斷主導(dǎo)評級過程,會較為籠統(tǒng)和模糊。以層次分析法為切入點,構(gòu)建文化創(chuàng)意產(chǎn)品評價體系,可以將文化創(chuàng)意產(chǎn)品作為一個整體進行分解,充分體現(xiàn)評價的層次性、各指標間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及對整體評價的影響程度。通過各層次指標間的相互比較、賦權(quán),實現(xiàn)各指標對最終結(jié)果影響度的量化,從而體現(xiàn)出文化創(chuàng)意產(chǎn)品的優(yōu)劣,從而為文化創(chuàng)意設(shè)計提供設(shè)計方向。

        3 基于層次分析法的文化創(chuàng)意產(chǎn)品評價指標體系構(gòu)建流程

        3.1 文化創(chuàng)意產(chǎn)品解析

        從產(chǎn)品構(gòu)成的角度解析文化創(chuàng)意產(chǎn)品,文化創(chuàng)意產(chǎn)品應(yīng)滿足構(gòu)成要素、功能體驗和文化特征三個層次。構(gòu)成要素是產(chǎn)品外在的物理信息,是構(gòu)成產(chǎn)品的基礎(chǔ)之本;功能體驗是用戶的切身感受,是交互體驗之本:文化特征是文化創(chuàng)意產(chǎn)品的價值體現(xiàn),是文化內(nèi)涵的傳遞與用戶精神需求的滿足。由此,以構(gòu)成要素、功能體驗和文化特征三層次解析文化創(chuàng)意產(chǎn)品,具體如圖1 所示。

        3.2 用戶訪談及模型構(gòu)建

        用戶訪談是設(shè)計評價最常用的方法之一,此方法可以準確、具體地調(diào)查、收集用戶的主觀感受[10]。本文運用訪談法處理圖1中的信息,訪談內(nèi)容如表1 所示。本次訪談共選取30 名用戶,其中男性用戶12 名,女性用戶18 名,所有訪談對象為20 ~ 27 歲的本科及以上學(xué)歷群體,具有一定的代表性,為保證信息的有效性,采取無引導(dǎo)訪談。取得訪談結(jié)果后,對訪談資料篩選、分析、提煉、轉(zhuǎn)化為評價要點,具體內(nèi)容如表2 所示?;谖幕瘎?chuàng)意產(chǎn)品的解析,以構(gòu)成要素、功能體驗和文化特征為一級評價指標,評價要點作為二級評價指標闡釋和細化一級評價指標,綜合現(xiàn)有文化創(chuàng)意產(chǎn)品評價模型結(jié)構(gòu),構(gòu)建基于層次分析法的文化創(chuàng)意產(chǎn)品評價模型,具體內(nèi)容如圖2 所示。

        3.3 層次評價與分析

        3.3.1 構(gòu)建兩兩比較矩陣

        根據(jù)已經(jīng)建立的文化創(chuàng)意產(chǎn)品評價模型,A 層為目標層,即文化創(chuàng)意產(chǎn)品的評價模型;B 層為中間層,即一級評價指標;C層為最底層,即二級評價指標,以上一層的要素作為評價準則,對本層次的要素進行兩兩判斷比較[11],構(gòu)建判斷矩陣模型如表3所示,其中 Bij 的含義是對于A 來說,第i 個因子對于第j 個因子的重要性, Bij 的取值引用9 級標度法[12]。

        3.3.2 每層指標的相對權(quán)重及其一致性檢驗

        由于文化創(chuàng)意產(chǎn)品評價模型中各指標的重要性各不相同,為確定同一層次各指標相對于上一層次的重要度,采取10 名專家評分取平均值為最終得分的方法判斷各指標的相對權(quán)重,并使用Matlab 軟件計算權(quán)重和最大特征根λmax。

        為保證矩陣的相容性,需要對各判斷矩陣進行一致性檢驗,檢驗的標準為CR< 0.1 (CR = CI/RI),其中一致性指標CI 根據(jù)判斷比較矩陣計算求得,RI 查閱層次分析法平均隨機一致性指標RI 取值表可得,具體內(nèi)容見表4。

        3.3.3 各項指標權(quán)重的合成

        合成權(quán)重是計算最底層各指標對于目標層的相對重要性,具體方法為計算出的最底層各指標的判斷矩陣權(quán)重乘其對應(yīng)的上一層的權(quán)重,例如:創(chuàng)新性合成權(quán)重= 創(chuàng)新性權(quán)重× 構(gòu)成要素權(quán)重,各指標具體結(jié)果見表5。

        4 基于層次分析法的文化創(chuàng)意產(chǎn)品評價指標體系構(gòu)建實證

        4.1 數(shù)據(jù)的獲取

        選取洛陽二里頭文物系列糖果為評估對象, 如圖3所示,采用李克特量表的標準形式,以二級指標為基準,設(shè)計的問題,以購買或了解洛陽文化創(chuàng)意產(chǎn)品的人群為對象進行調(diào)查,統(tǒng)計滿意度。每個問題有五個選項,對應(yīng)1 ~ 5 分, 滿意度由不滿意、比較不滿意、一般、比較滿意、滿意依次遞增,共發(fā)放問卷45 份,收回有效問卷40 份。

        4.2 處理數(shù)據(jù)

        根據(jù)問卷調(diào)查打分取平均值為各指標評分Si,結(jié)合合成權(quán)重Wi,計算最終得分即滿意度SSA,具體內(nèi)容見表6,滿意度計算公式為

        4.3 分析與討論

        應(yīng)用評價指標模型和判斷矩陣分析評價結(jié)果如表6 所示。從權(quán)重的角度分析,各層次的合成權(quán)重總和為文化特征(0.4125)、構(gòu)成要素(0.3268)、功能體驗(0.2598),說明文化特征對用戶滿意度的影響最大,其次是構(gòu)成要素,功能體驗影響最小。深入具體層次,從各指標排序結(jié)果可以看出,功能性(0.1732)、共鳴性(0.1277)、創(chuàng)新性(0.1071)和傳承性(0.0973)權(quán)重所占比例高,說明這些指標影響最大、最重要。

        從用戶滿意度分析,洛陽二里頭文物系列糖果最終得分為3.9945 分,轉(zhuǎn)換為百分制為79.89%。為良好水平,與實際消費者反饋結(jié)果相吻合,說明應(yīng)用評價模型和判斷矩陣的評價結(jié)果與傳統(tǒng)感性評價結(jié)果一致。進一步從各指標的評分排序看,美觀性(4.25)、簡約性(4.225)、功能性(4. 2)得分最高,說明上述指標是該評估對象的亮點所在;共鳴性(3.75)、融合性(3.725)、提煉性(3.625)得分最低,說明上述指標是該評估對象應(yīng)改進之處。

        從文化傳遞的角度分析,從反映文化特征的指標:指代性、融合性、傳承性、紀念性、地域性、共鳴性看,指標最終得分由權(quán)重和得分兩個因素共同影響,各指標的情況分為以下六種:Ⅰ類權(quán)重最高,得分一般,最終得分最高;Ⅱ類權(quán)重最高,得分最低,最終得分最高;Ⅲ類權(quán)重一般,得分一般,最終得分一般;Ⅳ類權(quán)重一般,得分最低,最終得分一般;Ⅴ類權(quán)重最低,得分一般,最終得分最低;Ⅵ類權(quán)重一般,得分最高,最終得分最低。各指標逐項具體分析說明見表7。

        通過上述分析基于AHP 構(gòu)建的評價指標體系從權(quán)重和評分的角度分析指標,充分地反映用戶滿意度情況,從文化傳遞的角度分析指標,清晰地展現(xiàn)出產(chǎn)品的文化傳遞情況。綜上所述,該評價體系能夠有效地評價文化創(chuàng)意產(chǎn)品,找到文化創(chuàng)意產(chǎn)品設(shè)計的重點,以及評價對象的亮點與不足,為文化創(chuàng)意產(chǎn)品質(zhì)量的改進提供方向,但AHP 中指標的選取和賦權(quán)都具有一定的主觀性,存在誤差,為更好地完善評價體系,需在今后的評價中增加數(shù)據(jù)的收集、引入不同的分析方法,從而降低人為因素的影響。文化創(chuàng)意產(chǎn)品隨著時代的發(fā)展不斷產(chǎn)生變化,為確保評價體系的科學(xué)性,需進一步深入研究。

        5 結(jié)論

        通過分析文化創(chuàng)意產(chǎn)品的構(gòu)成要素、體驗感受和文化特征不同角度,構(gòu)建出文化創(chuàng)意產(chǎn)品評價模型。運用AHP 法對評價指標進行賦權(quán),確定各指標重要性,最后經(jīng)過實例驗證,該方法能夠有效評價文化創(chuàng)意產(chǎn)品的文化內(nèi)涵和用戶滿意度,為文化創(chuàng)意產(chǎn)品的基礎(chǔ)性評價提供新思路。

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