[摘 要]文章分析了數(shù)字化時(shí)代管理會(huì)計(jì)的變革趨勢(shì)、面臨的挑戰(zhàn)以及新形勢(shì)為其發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇，闡述了新形勢(shì)下管理會(huì)計(jì)的職業(yè)教育方向，旨在推進(jìn)管理會(huì)計(jì)職業(yè)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新，使管理會(huì)計(jì)的專業(yè)建設(shè)服務(wù)于數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展，更適應(yīng)社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的新要求。

[關(guān)鍵詞]管理會(huì)計(jì);數(shù)字化;職業(yè)教育;培養(yǎng)模式

[中圖分類號(hào)]G712 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-7656（2021）05-0082-06

引言

從理論上看，會(huì)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)合，正如A.C.利特爾頓在《會(huì)計(jì)理論結(jié)構(gòu)》中提到的：會(huì)計(jì)方法的本質(zhì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)，會(huì)計(jì)的實(shí)質(zhì)是展示經(jīng)濟(jì)的真相。從企業(yè)的角度來(lái)看，會(huì)計(jì)是一種商業(yè)語(yǔ)言，財(cái)務(wù)工作是數(shù)據(jù)和商業(yè)的完美融合。從技術(shù)角度來(lái)看，技術(shù)伴隨著財(cái)務(wù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)剛出現(xiàn)的時(shí)候，也有人說(shuō)計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生會(huì)替代會(huì)計(jì)。當(dāng)今，全球的商業(yè)活動(dòng)不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)通過(guò)實(shí)現(xiàn)算法和算力的融合，其重要性更加突顯，新形勢(shì)下管理會(huì)計(jì)職業(yè)教育模式的變革勢(shì)在必行。

一、管理會(huì)計(jì)在數(shù)字化時(shí)代的價(jià)值重塑

會(huì)計(jì)是歷史悠久的行業(yè)之一，也是現(xiàn)代社會(huì)應(yīng)用最廣泛的行業(yè)之一。會(huì)計(jì)隨著社會(huì)文明的進(jìn)步不斷發(fā)展。如今，會(huì)計(jì)已是現(xiàn)代企業(yè)的一項(xiàng)不可或缺的基礎(chǔ)性管理工作，是企業(yè)決策的重要信息源及企業(yè)相關(guān)管理的調(diào)節(jié)器。近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的新興技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)對(duì)社會(huì)許多領(lǐng)域產(chǎn)生了重大影響。有關(guān)機(jī)構(gòu)認(rèn)為人工智能即將改變50個(gè)行業(yè)，分析了365個(gè)職業(yè)被機(jī)器淘汰的概率，會(huì)計(jì)行業(yè)是其中之一。因此，新形勢(shì)下，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)方向發(fā)展是大勢(shì)所趨，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職業(yè)教育模式將趨向于管理會(huì)計(jì)職業(yè)教育模式。

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)具有分散、封閉、手工操作等特征，財(cái)會(huì)人員的工作圍繞著“票賬表錢稅”這些基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，且大部分工作處于重復(fù)性操作，這種重復(fù)性的工作容易被機(jī)器替代。但會(huì)計(jì)的技術(shù)屬性和社會(huì)屬性決定其不會(huì)消亡，會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng)屬性又使其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中占有先機(jī)。核算、控制是會(huì)計(jì)的基本職能，預(yù)算管理、成本核算、績(jī)效以及經(jīng)營(yíng)分析是管理會(huì)計(jì)的基本職能，投融資與金融密切相關(guān)，風(fēng)險(xiǎn)管理與企業(yè)的發(fā)展密切相關(guān)。會(huì)計(jì)的本質(zhì)是信息搜集和整理工作，會(huì)計(jì)具有運(yùn)用數(shù)字技術(shù)整合財(cái)務(wù)功能，具有用數(shù)據(jù)支持企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理的優(yōu)勢(shì)。數(shù)字化時(shí)代，會(huì)計(jì)向高端服務(wù)跨越，實(shí)現(xiàn)價(jià)值重塑是必然的選擇。

會(huì)計(jì)的決策支持作用在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中日益增強(qiáng)，會(huì)計(jì)的公司治理、社會(huì)治理和國(guó)家治理功能使其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中越來(lái)越重要。財(cái)務(wù)共享中心等新的信息處理平臺(tái)將使會(huì)計(jì)工作深度嵌入企業(yè)的智能化系統(tǒng)。新形勢(shì)下，會(huì)計(jì)將呈現(xiàn)以下演變趨勢(shì)。

（一）會(huì)計(jì)管理職能的作用日益彰顯

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)深度轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)是形勢(shì)的需要和技術(shù)的可能。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的廣泛運(yùn)用，財(cái)務(wù)部門作為機(jī)構(gòu)數(shù)字信息處理中心的地位和作用日益顯現(xiàn)，財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人也將憑借獨(dú)到優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)和發(fā)展提供專業(yè)見解。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)將向財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)尋求管控、治理與決策之道，而財(cái)務(wù)牢牢把握機(jī)會(huì)的關(guān)鍵就在于現(xiàn)代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用。財(cái)務(wù)管理借助人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等現(xiàn)代信息技術(shù)，將實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的基礎(chǔ)性作用將轉(zhuǎn)變?yōu)槿中宰饔谩?/p>

（二）業(yè)財(cái)一體化的進(jìn)程不斷加速

借助現(xiàn)代信息技術(shù)，財(cái)會(huì)工作可以及時(shí)、準(zhǔn)確、完整地收集各種業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和資料，并對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行反映和控制。財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力的飛躍，有助于實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程再造，降低交易處理的成本和復(fù)雜性。信息系統(tǒng)借助工作流引擎工具，如規(guī)則引擎、流程引擎、數(shù)據(jù)引擎、表單引擎等，可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)業(yè)務(wù)處理和信息流轉(zhuǎn)的自動(dòng)化。其中，流程引擎是工作流引擎技術(shù)的核心，按照一定的業(yè)務(wù)流程調(diào)用其他模塊來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的流轉(zhuǎn)，可實(shí)現(xiàn)從流程實(shí)例的生成、節(jié)點(diǎn)驅(qū)動(dòng)、狀態(tài)管理直到流程終止的全過(guò)程管理。規(guī)則引擎則是對(duì)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)上一些特殊算法的封裝，使工作流更好地受業(yè)務(wù)規(guī)則控制，以此提高業(yè)務(wù)靈活性和敏捷性。

（三）會(huì)計(jì)系統(tǒng)與外部集成度更高

財(cái)務(wù)循環(huán)是企業(yè)信息循環(huán)的重要組成部分，連接了員工、供應(yīng)商、客戶、投資人、 債權(quán)人、政府等相關(guān)者。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)從會(huì)計(jì)科目、記賬憑證、會(huì)計(jì)賬簿的小數(shù)據(jù)集中提取信息，側(cè)重于自身數(shù)據(jù)的收集、處理、分析，發(fā)揮“后視鏡”的功能，企業(yè)可通過(guò)其了解、評(píng)價(jià)過(guò)去的經(jīng)營(yíng)管理情況?！按笾窃埔莆铩奔夹g(shù)的運(yùn)用，可以集成企業(yè)相關(guān)各方的信息系統(tǒng)，財(cái)務(wù)在數(shù)字化時(shí)代將成為企業(yè)天然的數(shù)據(jù)中心，業(yè)務(wù)循環(huán)、員工活動(dòng)及與外部各經(jīng)濟(jì)實(shí)體的互動(dòng)中所產(chǎn)生的大量信息都將流轉(zhuǎn)至財(cái)務(wù)部門進(jìn)行記錄分析，為其經(jīng)營(yíng)決策與管理提供重要的數(shù)據(jù)洞察。通過(guò)財(cái)務(wù)共享服務(wù)和財(cái)務(wù)集成信息化，充分發(fā)揮其“顯示器”的功能，透視其宏微觀環(huán)境，為其相關(guān)決策和管理提供數(shù)據(jù)保障。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠有效幫助企業(yè)找到新的價(jià)值實(shí)現(xiàn)和獲利方式，并能夠有效地應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展可輔助財(cái)務(wù)部門實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的互聯(lián)和實(shí)時(shí)更新，基于決策的需求，聚焦于數(shù)據(jù)的分布、變化、對(duì)比、預(yù)警和預(yù)測(cè)分析，發(fā)揮“導(dǎo)航儀”的功能，使企業(yè)能夠預(yù)測(cè)和分析未來(lái)趨勢(shì)，進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策、業(yè)務(wù)模式變革、交易方選擇、產(chǎn)品市場(chǎng)定位、現(xiàn)金流動(dòng)態(tài)模擬等。

（四）會(huì)計(jì)信息向個(gè)性化、實(shí)時(shí)化發(fā)展

在財(cái)務(wù)智能化時(shí)代，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)不僅可以進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)加工和數(shù)據(jù)展現(xiàn)，借助經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的模型和工具，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)還可為管理者提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)化預(yù)測(cè)和智能決策支持，有利于風(fēng)險(xiǎn)控制和改進(jìn)企業(yè)行為，促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)模式走到了變革的拐點(diǎn)，財(cái)務(wù)數(shù)字化使得財(cái)務(wù)分析在多方面得以拓展和創(chuàng)新：一是分析指標(biāo)更為全面，由側(cè)重財(cái)務(wù)指標(biāo)向企業(yè)經(jīng)營(yíng)全面化指標(biāo)轉(zhuǎn)變;二是分析方向轉(zhuǎn)變，由事后分析向事前預(yù)測(cè)分析方向轉(zhuǎn)變;三是由靜態(tài)固定頻次分析向?qū)崟r(shí)分析、實(shí)時(shí)預(yù)警轉(zhuǎn)變;四是分析成果得以廣泛重視與應(yīng)用。

二、管理會(huì)計(jì)在數(shù)字化浪潮中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

數(shù)字技術(shù)進(jìn)步必會(huì)催生和孕育會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)管理的新發(fā)展，給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理帶來(lái)挑戰(zhàn)，并重塑財(cái)務(wù)報(bào)告的模式?；诖?，會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)部門要盡快適應(yīng)技術(shù)變革，將海量數(shù)據(jù)與先進(jìn)的模型、工具、方法相融合，為管理者和其他利益相關(guān)者提供盡可能接近經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的真實(shí)圖景，降低決策中的不確定性，優(yōu)化決策效果。

從傳統(tǒng)的“核算室”轉(zhuǎn)向企業(yè)的“中控室”[1]，財(cái)務(wù)需要逐步改進(jìn)：一是財(cái)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化再造。完善“三會(huì)制度”、審批權(quán)限制度，進(jìn)行業(yè)務(wù)、會(huì)計(jì)核算和管理的流程再造，確保信息渠道暢通和數(shù)據(jù)有效及時(shí)收集，構(gòu)建全業(yè)務(wù)流程的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的信息化“記錄和反映”和實(shí)時(shí)共享。二是財(cái)務(wù)處理自動(dòng)化升級(jí)。通過(guò)搭建“互聯(lián)網(wǎng)+平臺(tái)”，將前端的資源獲取體系、中端的規(guī)則引擎、后端的統(tǒng)計(jì)分析體系整合，打通業(yè)務(wù)鏈各環(huán)節(jié)，全面實(shí)現(xiàn)從外部原始信息獲取、交易合法性驗(yàn)證、會(huì)計(jì)憑證制作、記賬到會(huì)計(jì)報(bào)表生成等企業(yè)會(huì)計(jì)循環(huán)的自動(dòng)化[2]。三是財(cái)務(wù)分析智能化運(yùn)用。結(jié)合財(cái)務(wù)專家和人工智能等技術(shù)，打造業(yè)財(cái)深度一體化智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度融合，從關(guān)注“小數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注“大數(shù)據(jù)”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和經(jīng)營(yíng)狀況實(shí)時(shí)掌控，使財(cái)務(wù)管理從核算型向管理型深度轉(zhuǎn)變[3]。

根據(jù)麥肯錫全球研究院的數(shù)據(jù)，42%的財(cái)務(wù)活動(dòng)通過(guò)成熟的技術(shù)可實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，還有19%接近全自動(dòng)化。作為企業(yè)信息管理的核心部門，財(cái)務(wù)部門目前的自動(dòng)化程度仍存在較大的提升空間，具體表現(xiàn)為以下三方面。其一，重復(fù)工作量大。會(huì)計(jì)電算化僅僅是把原來(lái)財(cái)務(wù)人員記賬的“紙”升級(jí)為信息系統(tǒng)，但依舊擺脫不了大量的手工錄入和數(shù)據(jù)導(dǎo)入。其二，差錯(cuò)率較高。財(cái)務(wù)基于手工錄入“記賬——報(bào)賬” 的工作流程，是一種準(zhǔn)確性、標(biāo)準(zhǔn)化程度、信息化程度不高的會(huì)計(jì)工作模式。其三，系統(tǒng)間信息交互困難。由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)或系統(tǒng)接口不一致，跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)積累和使用難以兼容。

人工智能是財(cái)務(wù)智能化的關(guān)鍵技術(shù)。人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域從以下幾方面發(fā)揮作用：一是服務(wù)于終端客戶，可將人工智能技術(shù)嵌入產(chǎn)品或服務(wù)之中;二是服務(wù)于財(cái)務(wù)人員，人工智能技術(shù)可以使其從繁鎖重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái)，聚焦管理分析和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控等工作，有利于財(cái)會(huì)部門管理會(huì)計(jì)功能的發(fā)揮;三是服務(wù)于企業(yè)的決策，將人工智能輔助戰(zhàn)略決策，為公司業(yè)務(wù)提供有針對(duì)性的建議。具體來(lái)講，深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)義識(shí)別等技術(shù)的應(yīng)用，在風(fēng)險(xiǎn)管理與財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)等復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理方面，將降低人力成本并提高財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理和風(fēng)控的能力。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的核心，也是將人工智能與其他自動(dòng)化技術(shù)區(qū)分的關(guān)鍵，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)是從已有的觀測(cè)樣本出發(fā)，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)或行為的預(yù)測(cè)。例如，給予機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)于信用卡交易時(shí)間、地點(diǎn)、任務(wù)等信息，機(jī)器學(xué)習(xí)可以預(yù)測(cè)信用卡欺詐的模式。深度學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)在財(cái)務(wù)審核、現(xiàn)金流、預(yù)測(cè)、智能投資和智能風(fēng)控中發(fā)揮較大作用。知識(shí)圖譜把復(fù)雜的文字信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制顯示出來(lái)，形成關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)圖譜可突破傳統(tǒng)的計(jì)算模式，整合企業(yè)內(nèi)外部信息，便于識(shí)別管理關(guān)系、精準(zhǔn)營(yíng)銷、潛在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。自然語(yǔ)言處理泛指各類通過(guò)處理自然的語(yǔ)言數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化為電腦可以“理解”的數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)的有效溝通。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以提升財(cái)務(wù)獲取、清洗、加工和分析數(shù)據(jù)的效率。例如財(cái)務(wù)票據(jù)、研究報(bào)告等大量文本形式信息，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)可迅速提取關(guān)鍵指標(biāo)，進(jìn)行分析總結(jié)，從而減少人力勞動(dòng)。生物特征識(shí)別技術(shù)是指通過(guò)個(gè)體生理特征或行為特征對(duì)個(gè)體身份進(jìn)行識(shí)別認(rèn)證的技術(shù)，其識(shí)別過(guò)程涉及到圖像處理、機(jī)器視覺、語(yǔ)音識(shí)別等多項(xiàng)技術(shù)。由于財(cái)務(wù)行業(yè)帶有一定的服務(wù)屬性，生物特征識(shí)別作為重要的智能化身份認(rèn)證技術(shù)，可以輔助財(cái)務(wù)進(jìn)行人機(jī)交互、提供客戶服務(wù)等。

財(cái)務(wù)智能化是多點(diǎn)的、高水平的、全局的資源優(yōu)化，通過(guò)對(duì)一系列技術(shù)的有效組合，進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、智能決策和智能行動(dòng)，幫助企業(yè)的決策層進(jìn)行智能判斷、策略生成和策略選擇。在實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化的過(guò)程中，企業(yè)首先要確定目標(biāo)，明確業(yè)務(wù)需求;在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的基礎(chǔ)上拓寬教據(jù)的采集渠道，獲取海量的內(nèi)部和外部、財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，建造完善的數(shù)據(jù)庫(kù);進(jìn)而根據(jù)具體管理決策需求，通過(guò)高級(jí)分析等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗處理、構(gòu)建模型，最后以可視化方式展現(xiàn)指標(biāo)結(jié)果和相關(guān)報(bào)告，為風(fēng)險(xiǎn)管理、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、決策提供服務(wù)，以洞察指導(dǎo)行動(dòng)，創(chuàng)造價(jià)值。財(cái)務(wù)智能化和數(shù)字化將深刻再造管理會(huì)計(jì)。

新興技術(shù)為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展“插上了翅膀”，科技與財(cái)務(wù)的相互融合重新定義了財(cái)務(wù)的價(jià)值。財(cái)務(wù)部門信息系統(tǒng)的重構(gòu)將使其適應(yīng)于多地域、多行業(yè)、多信息系統(tǒng)的全面對(duì)接，將財(cái)務(wù)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，如訂單到收款、采購(gòu)到支付、費(fèi)用到報(bào)銷、員工到薪酬等流程的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行相連，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的清洗轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)到核算、資金、稅務(wù)的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中去，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)信息的全面采集、加工和數(shù)據(jù)的沉淀。

三、構(gòu)建數(shù)字化時(shí)代管理會(huì)計(jì)的職業(yè)教育模式

基于互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的成熟，數(shù)字化時(shí)代管理會(huì)計(jì)的變革浪潮已然來(lái)臨。通過(guò)實(shí)現(xiàn)全流程的系統(tǒng)支撐、全系統(tǒng)的自動(dòng)連接、全信息的自動(dòng)采集和全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)洞察，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)對(duì)全業(yè)務(wù)的支持，財(cái)務(wù)部門將成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的核心部門，對(duì)財(cái)會(huì)人員的要求會(huì)越來(lái)越高。

會(huì)計(jì)職業(yè)的地位或?qū)⑷Q于會(huì)計(jì)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力結(jié)構(gòu)是否適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能化管理的需要。第一，精通會(huì)計(jì)。財(cái)務(wù)人員必須精通會(huì)計(jì)的專業(yè)知識(shí)，具有專業(yè)技術(shù)能力，運(yùn)用專業(yè)判斷來(lái)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)和作出決策。第二，擅長(zhǎng)管理。財(cái)務(wù)人員需要理解如何做規(guī)劃、如何做計(jì)劃、如何做預(yù)算、如何進(jìn)行過(guò)程管理、如何進(jìn)行績(jī)效考核和獎(jiǎng)勵(lì)等，這是一系列的管理動(dòng)作，需要財(cái)務(wù)深入其中進(jìn)行配合。第三，熟悉IT。財(cái)務(wù)人員需要將最新的或成熟的技術(shù)應(yīng)用到財(cái)務(wù)中，不斷提高財(cái)務(wù)工作的能力。第四，洞察業(yè)務(wù)。財(cái)務(wù)人員還應(yīng)該做到洞察業(yè)務(wù)，與企業(yè)的業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。第五，發(fā)展遠(yuǎn)見。財(cái)務(wù)人員需要參與到企業(yè)的規(guī)劃過(guò)程中，并擁有發(fā)展遠(yuǎn)見。

如何建立適應(yīng)新形勢(shì)的職業(yè)教育模式是亟待研究的課題。職業(yè)教育要為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供中高端技能型人才，管理會(huì)計(jì)專業(yè)建設(shè)需要與會(huì)計(jì)職業(yè)要求相適應(yīng)。

（一）改革人才培養(yǎng)模式是先導(dǎo)

專業(yè)培養(yǎng)的總體要求是做好“十個(gè)對(duì)接”：專業(yè)對(duì)接新技術(shù)崗位、對(duì)接新職業(yè)崗位、對(duì)接新業(yè)態(tài)崗位、對(duì)接市場(chǎng)化需求、對(duì)接“卡脖子”難題、對(duì)接智能化生產(chǎn)、對(duì)接智慧化管理、對(duì)接精準(zhǔn)化服務(wù)、對(duì)接數(shù)據(jù)化應(yīng)用、對(duì)接數(shù)字化技能。數(shù)字化時(shí)代的管理會(huì)計(jì)職業(yè)教育要把握三個(gè)關(guān)鍵詞：變革、重構(gòu)和終身教育。會(huì)計(jì)學(xué)科基于大數(shù)據(jù)的教育變革從內(nèi)容供給、教學(xué)方式、學(xué)習(xí)環(huán)境、管理與評(píng)價(jià)等方面重構(gòu)學(xué)校教育的生態(tài)系統(tǒng)。為強(qiáng)化知識(shí)傳授效果，提高學(xué)生綜合素養(yǎng)，培養(yǎng)大國(guó)工匠，需要對(duì)校內(nèi)課堂教學(xué)進(jìn)行改革。教學(xué)應(yīng)當(dāng)從理論研究的單一化走向?qū)嵺`場(chǎng)景化、系統(tǒng)化、精品化，通過(guò)國(guó)家資質(zhì)認(rèn)證、學(xué)分銀行等有效方式來(lái)達(dá)成終身教育的目的。

管理會(huì)計(jì)專業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)嵌入大數(shù)據(jù)、智能會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)共享等元素，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)知識(shí)和數(shù)據(jù)技能，造就能夠從事會(huì)計(jì)核算、稅務(wù)管理、成本管理、財(cái)務(wù)分析、預(yù)算管理、企業(yè)管理咨詢、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析等高素質(zhì)技能型會(huì)計(jì)人才。將職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)內(nèi)容及要求有機(jī)融入專業(yè)課程教學(xué)。推廣翻轉(zhuǎn)課堂、混合式教學(xué)、理實(shí)一體教學(xué)等新型教學(xué)模式。

（二）完善多層次專業(yè)建設(shè)體系是關(guān)鍵

建立適應(yīng)數(shù)字化變革的管理會(huì)計(jì)多層次專業(yè)建設(shè)體系。強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)專業(yè)建設(shè)的“四化”思路：培養(yǎng)模式系統(tǒng)化，實(shí)現(xiàn)整體性設(shè)計(jì)，系統(tǒng)性建設(shè);教學(xué)管理、教學(xué)過(guò)程、教學(xué)評(píng)價(jià)等教學(xué)手段智能化;課程建設(shè)數(shù)智化，如數(shù)字化教材、顆?；Y源、智能化助教等;師資隊(duì)伍結(jié)構(gòu)化，完善雙元雙優(yōu)結(jié)構(gòu)化師資隊(duì)伍，以適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)教育”要求，全面提升教師數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用能力[4]。

課程建設(shè)是核心，公共基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程要進(jìn)行變革和完善，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析等課程教育將成為管理會(huì)計(jì)的必修課。通過(guò)課程體系的重新構(gòu)建，培養(yǎng)懂技術(shù)、精財(cái)務(wù)、會(huì)業(yè)務(wù)、能管理的復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才，使財(cái)會(huì)工作具有全局的觀念，能提供全方位的服務(wù)。數(shù)字時(shí)代的管理會(huì)計(jì)既要做“顯微鏡”，又要做“望遠(yuǎn)鏡”，既要知道“我情”——自己的狀況，“客情”——客戶、供應(yīng)商的情況，還得知道“競(jìng)情”——競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況，最后還應(yīng)知道“國(guó)情”——國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和全球經(jīng)濟(jì)變化。在專業(yè)課程體系與培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)上，應(yīng)突出以實(shí)踐需求為導(dǎo)向、以專業(yè)勝任能力為核心，以“知識(shí)+技能+綜合素養(yǎng)”三位一體的素質(zhì)框架為指引。數(shù)字化時(shí)代管理會(huì)計(jì)課程體系構(gòu)建的思考如圖1所示。

（三）加快實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)是保障

過(guò)去，財(cái)務(wù)采集的是“小數(shù)據(jù)”，由人工進(jìn)行處理，財(cái)務(wù)只能做到審核附件的真實(shí)性、合理性、合法性，同時(shí)將其轉(zhuǎn)化成記賬憑證會(huì)計(jì)載體，而在轉(zhuǎn)化過(guò)程中，原始憑證中的許多信息被丟棄?，F(xiàn)在，人工智能技術(shù)可以擴(kuò)大財(cái)務(wù)的采集能力，使得財(cái)務(wù)“所見即所得”。過(guò)去，“一點(diǎn)錄入，全程共享”;未來(lái)，應(yīng)該是“多點(diǎn)自動(dòng)，全程采集”，即用人工智能技術(shù)去采集，并且在全過(guò)程中使用。財(cái)務(wù)需要以數(shù)據(jù)為核心進(jìn)行經(jīng)營(yíng)信息的提煉分析，并實(shí)現(xiàn)可視化展示。未來(lái)財(cái)務(wù)部門會(huì)從企業(yè)的業(yè)務(wù)處理中心和“三張報(bào)表中心”轉(zhuǎn)變成企業(yè)數(shù)據(jù)中心和算法中心。

相應(yīng)地，加快實(shí)踐性教學(xué)模式創(chuàng)新，不斷加大校企合作力度，同時(shí)完善智能化、云會(huì)計(jì)、大數(shù)據(jù)、管理型實(shí)訓(xùn)室建設(shè)，構(gòu)建校內(nèi)、校外產(chǎn)教融合實(shí)訓(xùn)基地和多元化頂崗實(shí)習(xí)基地等，學(xué)用相長(zhǎng)，知行合一，以引導(dǎo)自主學(xué)習(xí)為中心，引導(dǎo)學(xué)生積極參與各項(xiàng)實(shí)訓(xùn)教學(xué)，通過(guò)實(shí)踐探索，獲得體驗(yàn)和知識(shí)。生產(chǎn)性和與仿真性并重的實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)如下頁(yè)圖2所示。

四、結(jié)語(yǔ)

數(shù)字化時(shí)代已然來(lái)臨，會(huì)計(jì)職業(yè)教育應(yīng)通過(guò)改革培養(yǎng)模式、完善多層次專業(yè)建設(shè)體系和加快實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)，培養(yǎng)具有良好的政治素質(zhì)、合理的知識(shí)結(jié)構(gòu)，具備經(jīng)濟(jì)、管理、法律和會(huì)計(jì)學(xué)方面的知識(shí)，熟練掌握會(huì)計(jì)核算技能、計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技能，具備會(huì)計(jì)問(wèn)題的分析、研究、職業(yè)判斷能力和經(jīng)營(yíng)決策素質(zhì)，善于將會(huì)計(jì)與經(jīng)濟(jì)、管理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，能熟練地進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、決策，具有較強(qiáng)的會(huì)計(jì)實(shí)踐能力和專業(yè)適應(yīng)能力的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

[參考文獻(xiàn)]

[1]林濤，田德剛.立德樹人視域下高職院校“課程思政”建設(shè)探索[J].中國(guó)多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)學(xué)報(bào)（中旬刊），2020（9）：90-93.

[2]李一碩. 行業(yè)“轉(zhuǎn)型”已來(lái) 會(huì)計(jì)何去何從？[N].中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào)，2018-08-31.

[3]基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2018（20）：84-85.

[4]曾萍，符剛.會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型升級(jí)背景下高職院校管理會(huì)計(jì)教學(xué)改革初探[J].時(shí)代經(jīng)貿(mào)，2019（12）：42-43.

[作者簡(jiǎn)介]郭玉榮，廣西開放大學(xué)文理學(xué)院講師，研究方向：會(huì)計(jì)理論與實(shí)踐。

[責(zé)任編輯 吳珍琳]