摘要:隨著現(xiàn)代信息技術的不斷發(fā)展,大數據在各行各業(yè)都有著非常廣泛的應用在醫(yī)療領域大數據分析技術,也得到了更多人們的重視,隨著人們生活水平的不斷提升,對醫(yī)療衛(wèi)生的要求越來越高。但是醫(yī)療衛(wèi)生在改善人們身體狀況的同時也會出現(xiàn)相應的問題,有關人員需要對醫(yī)保管理工作進行進一步的完善,利用大數據分析技術來積極的做好醫(yī)療保險管理的各項優(yōu)化,更好的發(fā)揮出醫(yī)院醫(yī)保的重要作用,為更多人們提供良好的服務。本文將主要針對大數據分析在醫(yī)院醫(yī)保管理中的具體應用進行分析。
關鍵詞:大數據分析;醫(yī)保管理;醫(yī)院;管理措施
近幾年來,我國的信息技術不斷的完善,醫(yī)保信息平臺也越來越成熟。隨著各地區(qū)醫(yī)保業(yè)務數量的不斷增加,這不僅會增加有關部門的工作壓力,對醫(yī)院而言,醫(yī)保管理工作是現(xiàn)代管理中的重要內容,有關人員要對其加強重視,大數據分析技術在醫(yī)院醫(yī)保管理中有著非常重要的應用,但是在具體實施的過程中仍然會存在著一定的問題,有關人員要牢牢的把握住這些問題,積極的對醫(yī)保管理工作進行進一步的革新。有關部門要采取多方面的措施,更好的保障醫(yī)保管理工作的質量,規(guī)范工作人員的行為,對管理手段進行豐富,從而為醫(yī)保工作提供一定的保障。
1大數據的概念分析
大數據是在上個世紀80年代所出現(xiàn)的,當時大數據的定義并不是特別的準確,當時將大數據形象地稱為了三次浪潮的華彩樂章。目前對于大數據普遍的定義為利用數據庫軟件,能夠進一步的收集,儲存,分析,處理的資料,大數據和其他大規(guī)模數據及海量數據的主要區(qū)別表現(xiàn)在時效,價值,多樣等多個方面上。隨著現(xiàn)代醫(yī)療行業(yè)的不斷發(fā)展,所產生的數據也越來越多,醫(yī)療行業(yè)的大數據主要來自于臨床診斷,制藥,企業(yè)健康管理等多個方面,大數據分析技術正在改變人們生產生活的方式,在各個行業(yè)中都有著極大的應用價值。
2目前醫(yī)保管理中存在的障礙分析
在實際的醫(yī)院醫(yī)保管理的過程中,仍然存在著一定的問題,有關人員對這些問題有著深入的研究分析,積極的解決主要問題,更好的保障醫(yī)院醫(yī)保管理的有效性。以下將對所存在的主要問題進行分析。
2.1醫(yī)保收支平衡壓力不斷增加
隨著人們生活水平的不斷提高,人們的收入也漸漸的增多,居民對于醫(yī)療保障的意識也漸漸越濃厚,越來越多的人們開始關注健康的問題,我國也出臺了很多種政策來保障人們的生命安全。目前參加醫(yī)療保險的人數極大的提升,醫(yī)療保險的政策已經從政策的全覆蓋,漸漸的向人民全覆蓋不斷的轉變,我國醫(yī)療需求也呈現(xiàn)一個上升的階段,但是由于醫(yī)療保險支出規(guī)模不斷的增加,這無形的會使得醫(yī)保收支之間的平衡壓力不斷的增大,從而引發(fā)了一系列的問題,影響了醫(yī)院醫(yī)保管理工作的有序開展。
2.2違規(guī)醫(yī)療服務的出現(xiàn)
我國整體的醫(yī)保待遇是不斷增加的,影響醫(yī)保待遇不僅有正常因素,而且也有一些不合理的因素,比如亂檢查,假發(fā)票,過度治療等都會影響醫(yī)保待遇。有部分的醫(yī)療設備,個人之間存在著一些非法的協(xié)議,通常會采用虛假發(fā)票,虛假就醫(yī)等多種違法形式來騙取醫(yī)療保險的基金,這不僅會影響醫(yī)保工作的順利開展,而且也對其他的參保人和醫(yī)療機構來說都有一定的利益損失,造成大量資金的流失和很多醫(yī)療保險資源的浪費。
2.3醫(yī)療支付風險的不斷增大
在識記的過程中,經常會出現(xiàn)一些過度醫(yī)療行為,過度醫(yī)療行為是指在化驗用藥治療的過程中,所采用的方式超過了實際需求,比如檢查不必要的項目,購買的藥物超過了病情所需要的量,這種過度醫(yī)療行為不僅會讓患者支付更多的費用,增加了患者自身的經濟壓力,同時也浪費了很多的醫(yī)療設備,影響了醫(yī)保管理工作的正常開展。但是在實際開展的過程中,由于部分人員出于自身利益的考慮,會讓患者做一些不必要的檢查,這種方式是非常不合理的。
2.4醫(yī)保發(fā)展受到了老齡化的進一步影響
通過對我國年齡階段的認識,我們可以知道我國社會的老齡化情況越來越嚴重,社會老齡化在不斷加重的趨勢下,社會上中老年人的數量越來越多,這就會使得參加保險的人均支付額是比較大的,甚至支付額已經超出了繳費額,這個時候醫(yī)?;鹚尸F(xiàn)的風險是比較高的。除此之外,通過實際的調查我們可以知道,大多數的老年人身體狀況并不是特別的好,都存在或多或少的疾病,在臨床方面上所需要支付的金額也是比較高的,受到各種因素的影響,醫(yī)保的可持續(xù)發(fā)展受到了嚴重的阻礙。
2.5醫(yī)保管理人員自身的專業(yè)素質
目前我國的醫(yī)療行為越來越多樣化,很多專業(yè)的醫(yī)療保險人員不能夠很好的滿足現(xiàn)代時代發(fā)展的潮流,在信息技術快速發(fā)展的背景下,醫(yī)保管理人員需要積極的學習一些先進的管理模式,采用更高效的管理方式來保障自身工作的效率,同時也讓自己具備較強的決策能力。通過實際的調查我們可以知道,對于大多數的醫(yī)院醫(yī)保管理人員來說,還是采用的傳統(tǒng)的經驗決策方式來進行日常的管理工作,這種形式開展起來是比較低效的,而且經常出現(xiàn)患者數量和數據不匹配的情況,極大的阻礙了醫(yī)保管理工作的效果,影響了醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展。
3大數據分析技術在醫(yī)院醫(yī)保管理過程中的應用分析
基于目前我國醫(yī)院醫(yī)保管理過程中所存在的主要問題,有關人員要牢牢的利用大數據分析技術來積極的解決醫(yī)院醫(yī)保管理過程中的主要障礙,更好的保障醫(yī)院醫(yī)保管理工作的順利開展,提高整體的管理質量,促進醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展。以下將針對具體的優(yōu)化措施進行分析。
3.1不同層次對醫(yī)保管理的思路整理
有關人員將大數據分析技術利用到醫(yī)院醫(yī)保管理過程中可以從微觀,中觀,宏觀三個角度來進行應用思路的分析和探索,站在微觀的角度上來說,對于各醫(yī)保機構實際工作開展的過程中,未來獲得更加可靠的管理數據,可以利用大數據分析技術來得到不同醫(yī)院自身的排名數據,從而方便有關人員做好進一步的分析工作。從中觀的角度來說,要加強對定點醫(yī)療機構的監(jiān)督管理工作,首先要根據不同醫(yī)院級別的排序,按照科學合理的管理制度和方法,對各經辦中心支付情況做好完善工作,并且對其排名進行相應的公示。其次在醫(yī)院結算費用中,對于費用比較多的檢查項目以及患者疾病種類的分析來更好的了解特殊疾病的情況,通過對這些數據的分析,支付費用占比比較多的疾病類型由監(jiān)管部門進一步的控制和管理,監(jiān)管部門獲得不同級別門診數據,從而更好的對醫(yī)院付費方式進行改革。站在宏觀的角度上來看,通過大數據分析技術,可以盡快的掌握參保教育人員所患疾病的主要類型,花費調整的費用以及各個醫(yī)院自身的級別等多種信息,并且對這些數據進行進一步的分析和整理,從而進一步的分析我國所出臺的醫(yī)保政策是否符合現(xiàn)代人們的實際需求,有沒有基于我國的發(fā)展國情,這樣能夠對醫(yī)保政策有效實施進行有效的監(jiān)測,更好的為補充醫(yī)保政策提供一定的幫助,保障人們的生活質量。
3.2在醫(yī)保操作機制的應用方面分析
有關人員要結合大數據分析技術以及醫(yī)保的實際情況,通過智能審核系統(tǒng)的完善來保障醫(yī)保的管理效率,從而構建一個智能化的操作機制。首先要對快速審批機制進行完善,有些醫(yī)院的醫(yī)保管理人員比較少,不能夠滿足醫(yī)療機構發(fā)展的實際需求,經常會存在著申訴時間較長,撥款效率較慢等多種情況。有關人員需要對審核撥付流程進行重新的優(yōu)化和完善,需要確定相應的規(guī)則,在滿足數字化程度,人工復審等多個條件下做好相應的審核結果,根據智能審核系統(tǒng)將醫(yī)療設備中的醫(yī)療費用進行進一步的核算,從而能夠使得審核費用更加符合規(guī)定,快速的將資金進行撥出,保障審核費用的有效性。審核結果可以分為違規(guī),可疑,可申訴這三種類型,審核的費用不符合實際規(guī)定時,要采取進一步的措施來進行調整,如果審核結果為可申訴的話,可以采用暫扣費的情況,等醫(yī)療機構申訴完成之后再實行第2次撥款,對于可疑的醫(yī)療費用要采用季節(jié)記清的形式,這樣能夠有效的緩解醫(yī)療設備的資金壓力。
其次,在對醫(yī)保數據收集和分享方面,有關人員要從多個角度來做好數據的收集和分享工作站,在多方面來共同治理,在制定規(guī)則的過程中需要主管部門,醫(yī)療機構,專家院校等多個方面的參與,并取得一定的意見,從而更好的保障智能審核規(guī)定的合理性,針對智能審核中醫(yī)療機構申訴醫(yī)保局復審的過程中,可以通過進一步的交流來確定扣款的共同意見。有一些醫(yī)療機構會將智能審核作為績效考核的內容,這樣能夠更好的保障醫(yī)保轉向共同管理的方向,對醫(yī)療機構進行合理的整改。最后,在規(guī)則調整機制的應用方面,通過大數據的主要特點,醫(yī)保局要站在宏觀的角度上對醫(yī)保經辦機構的智能審核的規(guī)則進行分析,并提出相應的意見,每周就有關的問題提出整改意見,同時還需要對現(xiàn)在的流程進行系統(tǒng)化的管理,在留存的過程中,以文件的形式保存下來,能夠更好的保障規(guī)則的有根據性。
3.3保障數據的安全
在大數據的背景下,越來越多的人們對個人隱私的重視度越來越高,這就需要采用相應的措施來保障數據的安全,管理人員要樹立數據安全的意識,構建一個安全的管理體系,從而更好的保障數據的安全和完整性。有關人員要充分的解決信息安全的問題,更好的保障信息交流共享的順暢性,集中更多人的智慧,保障數據資源的高效利用。一方面可以通過設置數據管理機制,對數據管理的全過程進行規(guī)范處理,將責任落實到個人。另一方面可以通過一些基礎設施建設來保障數據安全,并為其提供一定的技術支撐,采用數據加密,生物特征識別等多種技術手段來保障整體工作的高效性。除此之外,為了更好地保障參保人員的信息安全,獲得參保人的授權之后,再為其提供相應的服務工作,這樣能夠更好的保障個人隱私安全。
4結束語
總而言之,有關人員要充分的認識到醫(yī)院醫(yī)保管理過程中所存在的主要問題,通過完善醫(yī)保系統(tǒng),提高管理人員數據安全的意識,利用大數據分析技術來做好進一步的管理工作,切實的保障了醫(yī)保管理工作的有效開展,促進醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展。
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作者簡介:王西鷹(1975.10-),女,籍貫:重慶市沙坪壩區(qū),職稱:高級經濟師,從事哪方面工作:醫(yī)保工作