楊職溦

摘 要：隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境的迅速發(fā)展，自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究點(diǎn)越來越精細(xì)，并且自適應(yīng)學(xué)習(xí)的方法得到了新的突破。自適應(yīng)學(xué)習(xí)尤為重要的特點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)在不同的學(xué)習(xí)時(shí)段為各個(gè)學(xué)習(xí)者提供相適應(yīng)的學(xué)習(xí)資源，以及調(diào)動(dòng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)主動(dòng)性。文章基于ARCS動(dòng)機(jī)模型，探討網(wǎng)絡(luò)環(huán)境支持下自適應(yīng)學(xué)習(xí)的模式，推進(jìn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)能力上不僅為掌握學(xué)習(xí)，而且為控制學(xué)習(xí)與再學(xué)習(xí)主動(dòng)，其次指出了自適應(yīng)學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞：自適應(yīng)學(xué)習(xí)；動(dòng)機(jī)模型；網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；模式

0 引言

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展對傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)模式產(chǎn)生了很大的沖擊，但同時(shí)也帶來了新機(jī)遇與環(huán)境。由于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格變化難尋，以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展對自適應(yīng)學(xué)習(xí)的影響，研究自適應(yīng)的線上學(xué)習(xí)模式具有現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，自適應(yīng)學(xué)習(xí)最主要的動(dòng)機(jī)目的是為了使學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中主動(dòng)探索、了解自己的學(xué)習(xí)方式并最終自我控制學(xué)習(xí)的節(jié)奏，達(dá)到期望的學(xué)習(xí)效果。本研究基于ARCS動(dòng)機(jī)模型下，探討網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下自適應(yīng)學(xué)習(xí)的模式，問：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)是否應(yīng)該著眼于學(xué)習(xí)者的再學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)？學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)節(jié)奏控制感對再學(xué)習(xí)是否有必要性？

1 問題的提出

現(xiàn)今，自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究仍處于理論層面深度探索、實(shí)踐層面小規(guī)模的試錯(cuò)階段，余勝泉[1]研究自適應(yīng)學(xué)習(xí)，發(fā)表了《適應(yīng)性學(xué)習(xí)—遠(yuǎn)程教育發(fā)展的趨勢》一文，他認(rèn)為適應(yīng)性學(xué)習(xí)模式應(yīng)該由學(xué)習(xí)診斷、學(xué)習(xí)策略及學(xué)習(xí)內(nèi)容的動(dòng)態(tài)組織3個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)入手。陳品德[2]在博士論文《基于Web的適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)研究》的研究中設(shè)計(jì)了A-Tutor原型系統(tǒng)，且重點(diǎn)提出并表達(dá)了關(guān)于“為什么要適應(yīng)”“什么能被適應(yīng)”相應(yīng)問題的看法。當(dāng)前，自適應(yīng)學(xué)習(xí)存在，如學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)掌握不足、學(xué)習(xí)效果達(dá)不到構(gòu)建效果、學(xué)習(xí)者積極性一時(shí)熱、線上資源負(fù)重等問題。自適應(yīng)學(xué)習(xí)未能使學(xué)習(xí)者認(rèn)識其學(xué)習(xí)能力，掌控學(xué)習(xí)節(jié)奏，從而提升學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。而學(xué)習(xí)者應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)平臺學(xué)習(xí)時(shí)，過多沉浸在資源的選取和網(wǎng)頁瀏覽上，導(dǎo)致學(xué)習(xí)的過程無法與平臺技術(shù)相融合；平臺技術(shù)并未正中驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)；學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)在自適應(yīng)學(xué)習(xí)過程中也未起到作用，造成學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力沒有明顯的提升。通過這些問題，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境支持的學(xué)習(xí)者自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力的提高需要網(wǎng)絡(luò)平臺、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)模式三者相互利用，從而促進(jìn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力提高以及達(dá)到學(xué)習(xí)的效果。

2 ARCS動(dòng)機(jī)模型下的自適應(yīng)學(xué)習(xí)探究

ARCS動(dòng)機(jī)模型的研究要追溯到Keller于1979年在《動(dòng)機(jī)與教學(xué)設(shè)計(jì)：理論視角》中基于期望價(jià)值理論提出的動(dòng)機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想[3]。經(jīng)過研究實(shí)踐的不斷深入，他提出動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)模型，該模型認(rèn)為學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)策略必須重視以下4個(gè)要素在學(xué)習(xí)中的作用，注意（attention）、相關(guān)（relevance）、信心（confidence）和滿意（satisfaction），才能有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)[4]。學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是影響學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的直接原因，學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)是自適應(yīng)學(xué)習(xí)的最終目標(biāo)。學(xué)習(xí)者的自適應(yīng)學(xué)習(xí)尤為重要的是其自主性、自律性、選擇性、有意性、非線性。根據(jù)ARCS模型的四要素，引起學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)習(xí)目標(biāo)的注意是學(xué)習(xí)的開始，支撐學(xué)習(xí)過程的基礎(chǔ)，其次學(xué)習(xí)者有選擇地對認(rèn)知領(lǐng)域中必要的學(xué)習(xí)內(nèi)容學(xué)習(xí)，預(yù)知自律性高的學(xué)習(xí)策略及學(xué)習(xí)的進(jìn)度并在實(shí)施過程中根據(jù)內(nèi)容的相關(guān)性偏差調(diào)整。對于學(xué)習(xí)者來說，學(xué)習(xí)反饋才是衡量再學(xué)習(xí)的關(guān)鍵，也是學(xué)習(xí)者對內(nèi)心學(xué)習(xí)滿足感的判斷。學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)策略的4個(gè)要素形成了環(huán)狀，循環(huán)于每一個(gè)不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)策略中。驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)者主動(dòng)學(xué)習(xí)，達(dá)到自適應(yīng)學(xué)習(xí)的特征突出，發(fā)揮學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)在自適應(yīng)學(xué)習(xí)中的作用，如圖1所示。

3 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于ARCS動(dòng)機(jī)模型的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式

自適應(yīng)學(xué)習(xí)是基于學(xué)習(xí)者認(rèn)知水平、興趣、知識能力等不同的線上數(shù)據(jù)分析形成的非線性式的學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)依據(jù)學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)信息建立用戶自適應(yīng)模型，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的內(nèi)容呈現(xiàn)、路徑推薦和學(xué)習(xí)支持[5]。自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式根據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)捕捉學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的動(dòng)態(tài)化，進(jìn)行學(xué)習(xí)策略的變動(dòng)性發(fā)展，催動(dòng)ARCS動(dòng)機(jī)模型的四要素再生，使學(xué)習(xí)者因?qū)W習(xí)動(dòng)機(jī)驅(qū)使自適應(yīng)學(xué)習(xí)。其學(xué)習(xí)模式集中于6個(gè)階段：前測、學(xué)習(xí)、練習(xí)、中測、反饋、交互，如圖2所示。

3.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式中調(diào)整環(huán)節(jié)與動(dòng)機(jī)的探究

調(diào)整環(huán)節(jié)是自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式建構(gòu)中的基石，指通過一定的檢測與學(xué)習(xí)之后由數(shù)據(jù)分析對其學(xué)習(xí)方式進(jìn)行調(diào)整，并預(yù)告學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)程度與進(jìn)度及制定計(jì)劃重配。自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式中前測與練習(xí)階段作為調(diào)整環(huán)節(jié)，是學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的主要影響階段。前測階段由系統(tǒng)正式提供資源，通過首次學(xué)習(xí)者的能力測試，為系統(tǒng)建立學(xué)習(xí)庫，提供學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征、學(xué)習(xí)風(fēng)格以及知識程度。系統(tǒng)首次調(diào)整，同時(shí)通過學(xué)習(xí)的優(yōu)勢與缺陷引起學(xué)習(xí)注意，主動(dòng)挑選學(xué)習(xí)路徑。練習(xí)階段是學(xué)習(xí)者在經(jīng)過正式學(xué)習(xí)之后，產(chǎn)生狀態(tài)數(shù)據(jù)后做出二次調(diào)整，針對學(xué)習(xí)重復(fù)性高的學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)習(xí)頻率低的內(nèi)容失衡進(jìn)行資源推送調(diào)整，強(qiáng)化低頻學(xué)習(xí)內(nèi)容，達(dá)到由練習(xí)掌握知識的目的。練習(xí)階段是對自主學(xué)習(xí)的審視，針對薄弱知識，通過練習(xí)的“量”，潛移默化地達(dá)到學(xué)習(xí)效果，故練習(xí)次數(shù)的預(yù)測是增強(qiáng)學(xué)習(xí)自信的根源，超過預(yù)測點(diǎn)，學(xué)習(xí)的熱情上升，引起學(xué)習(xí)的二次注意，擁有再練習(xí)的動(dòng)機(jī)。系統(tǒng)開放貼近學(xué)習(xí)風(fēng)格的練習(xí)庫，在其自主選擇練習(xí)模塊再次引起學(xué)習(xí)注意。

3.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式中建模環(huán)節(jié)與動(dòng)機(jī)的探究

建模環(huán)節(jié)同樣有2個(gè)階段：學(xué)習(xí)階段與中測階段。學(xué)習(xí)階段基于前測階段中學(xué)習(xí)者選擇的學(xué)習(xí)策略，建立3種關(guān)聯(lián)：學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)者需求的關(guān)聯(lián)，學(xué)習(xí)策略與認(rèn)知習(xí)慣的關(guān)聯(lián)，學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)與學(xué)習(xí)價(jià)值的關(guān)聯(lián)。第一，學(xué)習(xí)的總體目標(biāo)，如提高學(xué)習(xí)慣性，與學(xué)習(xí)者需求相一致；第二，根據(jù)系統(tǒng)提供的學(xué)習(xí)策略選擇與學(xué)習(xí)者已有認(rèn)知習(xí)慣相近的策略。認(rèn)知習(xí)慣指學(xué)習(xí)者接受系統(tǒng)功能學(xué)習(xí)的能力、對繁雜的資源可判斷的能力，達(dá)到起初學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)保障；第三，已有的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)為學(xué)習(xí)價(jià)值的判斷標(biāo)準(zhǔn)，不斷增長的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)是再學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)來源，也從中判斷其學(xué)習(xí)內(nèi)容的必要和學(xué)習(xí)策略的可行及學(xué)習(xí)結(jié)果對未來學(xué)習(xí)的價(jià)值。中測階段為學(xué)習(xí)者經(jīng)過一段學(xué)習(xí)、練習(xí)后進(jìn)行的階段性測試。系統(tǒng)通過試題庫得知其學(xué)習(xí)的程度，評估目前為止學(xué)習(xí)任務(wù)的難度、學(xué)習(xí)者對任務(wù)難度系數(shù)的適應(yīng)性，重新構(gòu)建學(xué)習(xí)任務(wù)并提示更適合的學(xué)習(xí)路徑。其次，在測試結(jié)束后通過學(xué)習(xí)狀況的不同設(shè)置挑戰(zhàn)梯度，構(gòu)建挑戰(zhàn)任務(wù)模塊，給予學(xué)習(xí)刺激。但學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)艱難，挑戰(zhàn)模塊的設(shè)置以建立學(xué)習(xí)者自信心為主設(shè)置，反之，應(yīng)給予較高強(qiáng)度的知識擴(kuò)展資源支持。通過挑戰(zhàn)模塊的開啟引起學(xué)習(xí)的二次聯(lián)系，曲線性的學(xué)習(xí)與測試模式將學(xué)習(xí)者預(yù)估的學(xué)習(xí)價(jià)值差異增大化。任務(wù)感比重大于主動(dòng)思考，學(xué)習(xí)未來的發(fā)展價(jià)值模糊，故相對刺激主動(dòng)思考感，引起學(xué)習(xí)的再關(guān)聯(lián)是學(xué)習(xí)中期的關(guān)鍵點(diǎn)。

3.3 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式中反饋環(huán)節(jié)與動(dòng)機(jī)的探究

學(xué)習(xí)反饋是學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)結(jié)果的呈現(xiàn)、學(xué)習(xí)感受的反映和學(xué)習(xí)目標(biāo)的檢驗(yàn)。在自適應(yīng)學(xué)習(xí)中，反饋環(huán)節(jié)是構(gòu)成學(xué)習(xí)的節(jié)點(diǎn)，穿插在模式的各個(gè)階段，貫穿于學(xué)習(xí)的整體過程，刺激學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)。而自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式中的反饋階段除了對完整知識掌握情況的檢驗(yàn)與學(xué)習(xí)目標(biāo)完成情況的反映以外，更重要的是對學(xué)習(xí)者控制自適應(yīng)的反饋，學(xué)習(xí)者自由選擇推送資源和擴(kuò)展任務(wù)，主動(dòng)控制學(xué)習(xí)節(jié)奏和掌握學(xué)習(xí)節(jié)奏兩方面的程度分析，由此增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的再學(xué)習(xí)自信、學(xué)習(xí)掌控感。同時(shí)，反饋系統(tǒng)在自適應(yīng)模式中對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)狀態(tài)的實(shí)時(shí)捕捉來反應(yīng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)特點(diǎn)，適應(yīng)了自適應(yīng)學(xué)習(xí)的變量變化。

3.4 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式中交互階段與動(dòng)機(jī)的探究

交互階段主要的交互形式是功能為載體的師生交互，為自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式的最后一個(gè)階段，以老師解答的方式幫助學(xué)習(xí)者深層次地掌握知識內(nèi)容。自適應(yīng)學(xué)習(xí)同樣需要還課環(huán)節(jié)，才能保障學(xué)習(xí)的完整度，采用線上還課的目的是為了檢測完整性以及體現(xiàn)完整度，檢測學(xué)習(xí)內(nèi)容設(shè)置的完整性，反映系統(tǒng)控制的適應(yīng)性；體現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式的完整度，使學(xué)習(xí)者獲得學(xué)習(xí)滿足。線上還課的方式以視頻資源為主，無法體現(xiàn)學(xué)習(xí)者總體的學(xué)習(xí)效果，采用指定老師語音或直播連線的方式，增添線下課堂感覺，學(xué)習(xí)者再次獲得學(xué)習(xí)的滿足感。

4 結(jié)語

自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式使教師角色變?yōu)橹笇?dǎo)性教練，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的環(huán)境更注重學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的動(dòng)態(tài)化、學(xué)習(xí)者再學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的啟動(dòng)與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)態(tài)度的持之以恒。評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)包括學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法等方面。同時(shí)，內(nèi)在學(xué)習(xí)的“無形”能力與外在行動(dòng)具體表征在技術(shù)支持下顯性化，捕捉與反饋高度的一致化，都是自適應(yīng)學(xué)習(xí)發(fā)展的挑戰(zhàn)與趨勢，也是為提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力、突出學(xué)習(xí)效果的手段。

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（編輯 王永超）

Research on adaptive learning mode based on ARCS motivation model in e-learning environment

Yang Zhizhen

（School of information， Yunnan Normal University， Kunming 650000， China）

Abstract：With the rapid development of the network learning environment， the research points of adaptive learning are more and more refined， and the adaptive learning method has been a new breakthrough. Adaptive learning is particularly important in the realization of different learning periods for each learner to provide appropriate learning resources， and to mobilize the learner’s self-learning initiative. Therefore， based on ARCS Motivation Model， this paper discusses the adaptive learning mode supported by network environment， and promotes the self-adaptive learning not only to master learning， but also to control learning and learning again， and then points out the challenges and development trend of adaptive learning.

Key words：adaptive learning； motivation model； network environment； pattern