劉文博

（遼寧省交通高等?？茖W校，遼寧 沈陽 110122）

1 引言

大數據的概念最早是由麥肯錫公司提出的，早期僅在計算機領域被提及，隨著各國政府將其上升至國家戰(zhàn)略層面，大數據越來越引起各界關注和重視。大數據是對大量、 動態(tài)的數據，運用先進的技術和工具，獲得具有洞察力和新價值的東西。在大數據背景下，可獲取的數據資源是全體量級的、 類型繁多的且相互關聯(lián)的，對這些數據進行整理、 清洗、 篩選、 分析后，可以深度挖掘數據背后的價值。大數據時代的到來，勢必會帶動與地方經濟發(fā)展息息相關的高職院校的變革，以互聯(lián)網為主體的信息化技術也會為課程教學改革提供條件。高職教育工作者運用大數據時代個性化的思維方式，根據學生的實際情況開展針對性的教學改革，切實從學生視角出發(fā)構建多元化的教育環(huán)境，才會實現(xiàn)真正意義上的個性化教育。

物流管理專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)方向是倉儲管理人員、 運輸管理人員、 配送管理員及第三方物流管理等相關崗位。其中與倉儲管理相關相近的崗位是物流管理專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)的主要職業(yè)方向。倉儲管理課程是高職院校物流管理專業(yè)的主要核心課程之一，其教學效果將直接影響畢業(yè)生質量。該課程具有理實一體化特點，因此要圍繞倉儲工作崗位所要求的知識、 技能和能力來組織及設計教學過程，同時依托大數據技術的支持，力求使該課程的過程化教學能真正以學生為中心、 重視其個性化發(fā)展、 加強針對性教學，保證教學內容與應用實踐相互吻合，培養(yǎng)出綜合素質較高的物流專業(yè)技能人才。

2 高職院校倉儲管理課程教學現(xiàn)狀分析

2.1 教學模式固化

在任何一所高職院校的物流管理專業(yè)，其核心專業(yè)課之一的倉儲管理 （或稱 《倉儲作業(yè)與管理》） 課程是被普遍重視的，該課程在省級、 國家級精品課程、 示范性課程中等都占據重要位置，網絡資源豐富，相關案例、 素材較多，授課形式多以理論教學與實踐操作相結合為主，很多學校都有專門的倉儲實訓場地，內設的配套設施設備以真實倉儲企業(yè)為樣板打造，基本實現(xiàn)了“麻雀雖小，五臟俱全” 的功能。作者講授該課十余年，隨著實踐環(huán)境的變化和新生技術的發(fā)展依據理論夠用能解決實際問題的原則不斷調整授課內容和理論實踐學時比例，理論與實踐學時比已實現(xiàn) 1 ∶1。以知識點 “貨物堆碼” 為例，在課堂上講授貨物的性質、 堆碼的原則和方法，在課內實踐教學中，學生們會在倉儲實訓中心利用模擬貨物進行堆碼實操練習。這種授課形式受到了大多數同行業(yè)專家或一線教師認可。

授課反饋效果僅靠老師們的溝通與交流略顯片面，作者精心設計了 “關于倉儲作業(yè)管理授課過程效果反饋” 的調查問卷，發(fā)放給四個專業(yè)357 名學生，共回收有效問卷346 張。經統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，學生個別問題的問卷回答與老師心中的答案大相徑庭。比如問題 “課內實踐環(huán)節(jié)能將理論知識徹底消化理解嗎？ 如果外界條件變了，可以舉一反三解決出實際問題嗎？”、 問題 “在入庫環(huán)節(jié)如果相關的憑證沒在現(xiàn)場出現(xiàn)，你應該怎么做？”等等，問題既有業(yè)務方面也包括人際溝通等綜合能力方面，學生們的回答按照課本知識基本準確但實際操作卻有失靈活，缺乏應急應變能力。獲得這樣的答案是中規(guī)中矩聽課的必然結果，學生在一套規(guī)范的框架下審視各個流程環(huán)節(jié)，本能地就會和標準答案作比較，這是多年的被動式學習慣性所造成的。學生按照老師的設計和規(guī)則進行操作和練習，而一旦脫離或缺少了一定的已知條件，有的學生就會陷入迷茫。學生因其個性不同做事風格也有異，統(tǒng)一固化的教學模式會埋沒學生個性化的發(fā)展，結合學生自身特點并依托大數據技術可為其今后更好的發(fā)展找準方向。

2.2 信息化教學缺少實效性

如前所述，倉儲管理課程網絡資源豐富，企業(yè)真實的視頻和案例較多。為了提高學生們的上課積極性，都會采用多種信息化手段參與教學。但于學生而言，如果教師講授的理論知識比較枯燥缺少趣味性的話，很難吸引學生的注意力。在知識大爆炸的時代，學生獲取各類資源的途徑很多，傳統(tǒng)的視頻或動畫已經不足以引發(fā)學生興趣，在這樣的情況下，想獲得好的教學效果非常困難。問卷調查結果也顯示，當代大學生更喜歡“短視頻”，他們的注意力集中時間最多在三分鐘以內，如何在短時間內傳遞知識訊息是老師面臨的極大挑戰(zhàn)。為了提高信息化教學手段應用的實效性，學生一定要參與其中，老師借助媒介與學生建立良好的溝通機制、 及時掌握學生的實際學習近況，并第一時間獲得反饋并做出調整，才能充分發(fā)揮出高質量信息化教學的水平。

2.3 學習狀態(tài)和學習過程缺少量化

通常像倉儲管理這樣的專業(yè)核心課均設為考試課，其最終成績由試卷成績和平時成績兩部分構成，在強調過程化考核的驅動下，平時成績所占比重日益加大。想考查學生對該門課程的真實掌握情況，僅憑出勤率、 作業(yè)情況和幾次測驗的分值有些片面。因為學生平時的學習狀態(tài)和學習過程的反應無法量化，也就是說學生的學習態(tài)度、 創(chuàng)新性、 個性化的表現(xiàn)很難用量化指標進行衡量，而科學合理的過程量化考核指標是可以反作用于學生的日常表現(xiàn)的，學生不是靠突擊復習或機械地完成作業(yè)就能獲取高分。本文探究學生如何在老師的引導下學會積極思考、 舉一反三、以解決實際問題為最終目的去完成相應的學習任務。

3 大數據背景下高職院校倉儲管理課程教學改革實踐

3.1 加強線上與線下的混合式教學相融合

倉儲管理課程內容有流程化、 規(guī)則化等特點，業(yè)務層面有理論和方法工具支撐，管理層面要靠經驗和實踐積累，因此講授該課的最終目的是致力于培養(yǎng)具有系統(tǒng)思維的綜合性管理人才。采用線下與線上相融合的混合教學模式，有以下幾方面優(yōu)勢。第一，教師將重要的知識點以微課短視頻的形式提前發(fā)布，學生通過線上平臺可反復學習觀看，線下教學可適當壓縮部分理論知識講解時間，給學生充分的分析、 討論和實踐，教師作為引導者不斷啟發(fā)學生多思考、 多維度分析問題。第二，利用大數據技術可以統(tǒng)計出線上學習情況，根據線上平臺的統(tǒng)計結果，可以發(fā)現(xiàn)共性問題，這有助于教師有針對性地指導學生。第三，線下與線上相結合，使師生間溝通更為順暢，利用平臺可以在線提問，給老師留言，并從學生角度反饋很多建設性的意見和建議，對授課質量能起到螺旋式提升的效果。第四，豐富多彩的教學模式，大大提高學生的學習興趣，從被動學習到主動探索新知識，課堂積極性明顯提高。模擬真實的工作情境讓學生身臨其境感受做物流人的職責所在，無形中提高了學生的責任感、 組織力、 創(chuàng)新力和獨立思考能力。

3.2 高職院校信息化教學手段有效運用策略

在講授專業(yè)課時將信息化手段運用得當并使學生保有興趣和熱忱是非常具有挑戰(zhàn)性的工作。如果把每堂課當作一場戲的話，教師既是 “編劇” 又是 “導演”，讓身為 “演員” 的學生們按劇本 （課程設計） 走，“演” 的走心，并不斷挖掘他們的潛力，這場戲才會精彩。倉儲管理課程的網絡資源豐富，視頻、 動畫較多，關鍵在于如何整合這些資源，采用學生喜歡的方式比如將長視頻重新剪輯制成趣味性的短視頻，或者讓學生根據自己所理解和感知的將自己實踐中錄制的視頻進行改編或挑錯，這樣既能激發(fā)學生的學習興趣，不覺間又吸收消化了知識。為降低信息化載體易分散學生的注意力造成聽課效果不佳，可將信息化教學與其他多種教學方法綜合使用，比如情境式教學、 任務導向教學、 學生角色扮演等，盡量把學生帶到真實情境中完成既定任務，實現(xiàn)教學目標。因此，信息化教學手段是輔助教學，對其揚長避短，就可實現(xiàn)課堂效果提升的目的。

3.3 借助大數據技術的過程化考核探析

有些專業(yè)理論課用一張試卷基本能判定出學生學習效果的優(yōu)劣，而倉儲管理課程是一門操作性和實用性較強的專業(yè)課程，該課程不僅要使學生掌握倉儲作業(yè)的入庫、 在庫、 移庫、 出庫、 盤點、 補貨及倉儲成本及績效管理、 商務管理等理論知識和實踐操作，同時在知識傳授過程中還要培養(yǎng)學生的溝通能力、 解決實際問題以及自我學習和反思能力。僅憑期末試卷和幾次平時作業(yè)不足以反映學生全過程的學習狀態(tài)和成果。因此，作者經過多年的教學經驗總結出如何借助大數據技術對學生的學習過程進行科學考核和評價，并實時對學生公示，科學嚴謹的評價體系和指標權重，對學生也會起到很好的引導作用，有利于對學生進行全方位、 多層次、 多維度評價。以某個學習模塊——“某公司倉儲投標書” 為例，根據案例背景分組完成一個可實行的投標方案書。表1 為學生學情和成果統(tǒng)計分析數據。為了完整統(tǒng)計學生學習過程，分為課前預習、 課堂表現(xiàn)、 課后分析三大階段，根據重要度將權重分別設為20%、 40%、 40%。將課后分析階段與課堂表現(xiàn)放在同等重要地位是基于現(xiàn)實考慮的，在實際工作中完成一項大工程不可能一步到位，都需要經過分析、 他人建議或意見以及深刻反思以求不斷完善之。課前預習階段設置的指標是采取觀看時長、 字數統(tǒng)計、 文件大小等量化統(tǒng)計，通過橫向比較進行綜合評分，評分基本符合正態(tài)分布。課堂表現(xiàn)階段除了針對作品本身考核，還能側面反映出組內學員的溝通能力、 人際交往能力以及表達能力等。綜上，經過數據統(tǒng)計和分析后，可以全面考查學生的學習態(tài)度、 理論知識掌握情況、解決實際問題能力、 獨立思考能力以及社交能力等等。教師會給每位學生建立學情檔案，根據學生個性特點有針對性地幫助學生揚長避短、 助力成長。

表1 學情和成果統(tǒng)計分析數據

4 結束語

大數據背景下，高職院校倉儲管理課程教學改革勢在必行，這也反應了當代社會對物流復合型人才的真實需求。面對壓力和挑戰(zhàn)，作為一線教師有責任創(chuàng)新思維，借助大數據技術，不斷優(yōu)化課程內容和教學方法，變革傳統(tǒng)的考核方式，改變一卷定終身的格局，讓學生在失敗中總結經驗，在質疑中學會反思，在過程中不斷成長。