農(nóng)林 東營(yíng)市統(tǒng)計(jì)局

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近些年出現(xiàn)的一種新型經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析方法，雖然該技術(shù)的某些使用性能仍需改進(jìn)，但目前其應(yīng)用已對(duì)高效經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生了積極作用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的穩(wěn)定性、高效準(zhǔn)確性能讓工作人員更輕松地完成相關(guān)工作，深入分析數(shù)據(jù)，總結(jié)更多對(duì)經(jīng)濟(jì)分析有價(jià)值的信息，提高其在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用價(jià)值。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要性

數(shù)據(jù)挖掘是指更深層次地評(píng)估分析收集的信息數(shù)據(jù)，總結(jié)可以用于指導(dǎo)實(shí)際工作的信息資料。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，由于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)信息量龐大，且各種信息數(shù)據(jù)之間具有復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性，數(shù)據(jù)來(lái)源具有一定的不確定性，有時(shí)無(wú)法提供全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資料。面對(duì)這些未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)信息，如果不能對(duì)其進(jìn)行有效分析，將無(wú)法發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的重要價(jià)值。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)其展開(kāi)深層次的評(píng)估分析，去除不確定的數(shù)據(jù)信息，能為后期的工作提供可信賴的數(shù)據(jù)資料，使工作人員更加快捷高效地利用資源。數(shù)據(jù)挖掘還有另一種含義，即將實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與結(jié)論對(duì)比參考，以制定更加符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的決策。

在數(shù)據(jù)化時(shí)代背景下，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘能使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的具體問(wèn)題信息化。該過(guò)程對(duì)各學(xué)科的技術(shù)要求較高，主要內(nèi)容有開(kāi)展相關(guān)技術(shù)準(zhǔn)備工作、建立數(shù)據(jù)庫(kù)的基本理論、識(shí)別各類數(shù)據(jù)信息、快捷統(tǒng)計(jì)分析及總結(jié)數(shù)據(jù)、預(yù)估潛在數(shù)據(jù)價(jià)值、預(yù)判某些風(fēng)險(xiǎn)因素、明確呈現(xiàn)重要數(shù)據(jù)信息，更好地發(fā)揮經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的重要作用。在很多地區(qū)經(jīng)濟(jì)管理部門的管理方式與統(tǒng)計(jì)模式都比較傳統(tǒng)，難以為經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)提供服務(wù)。在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中，對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作造成了很大的影響，導(dǎo)致工作效率低下，工作質(zhì)量不高，甚至影響數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的整體進(jìn)步。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用.

只有合理分析有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，才能得出更符合經(jīng)濟(jì)規(guī)律的結(jié)論。在數(shù)據(jù)信息搜集環(huán)節(jié)，受各種因素的影響，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息不準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)中包含與經(jīng)濟(jì)基本規(guī)律相違背的內(nèi)容。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，數(shù)據(jù)的預(yù)處理極為關(guān)鍵，也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用的重要表現(xiàn)，具體包含以下內(nèi)容。

（一）數(shù)據(jù)清理

數(shù)據(jù)清理是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中常用的技術(shù)手段，其能完善數(shù)據(jù)信息欠缺的資料，去除與實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況相差較大及與經(jīng)濟(jì)規(guī)律相違背的內(nèi)容，提高收集數(shù)據(jù)內(nèi)容的整體質(zhì)量。目前，廣泛使用的技術(shù)方式為均值法、平滑分析法、數(shù)據(jù)預(yù)估法以及概率統(tǒng)計(jì)分析。這些方法需要結(jié)合經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的實(shí)際情況使用。對(duì)于干擾數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)信息不完整的情況，一般使用均值法或數(shù)據(jù)預(yù)估方法。平滑分析法是在均值法的基礎(chǔ)上平均一定的數(shù)據(jù)，然后再將其形成一組新的數(shù)據(jù)。例如，在統(tǒng)計(jì)企業(yè)產(chǎn)值時(shí)，企業(yè)未提供年度經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)信息，此時(shí)就可以使用數(shù)據(jù)預(yù)估及均值法，匯總企業(yè)近五年的數(shù)據(jù)，再求均值，進(jìn)而預(yù)估企業(yè)本年度的實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況，得出與企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)相符合的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

（二）在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中集成化處理應(yīng)用

（1）模式集成。在模式集成過(guò)程中，需要將數(shù)據(jù)信息與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題相對(duì)應(yīng)，同時(shí)分類匯總各種數(shù)據(jù)格式，要求系統(tǒng)能自主地分析判斷上述內(nèi)容。例如，一些統(tǒng)計(jì)單位提供的數(shù)據(jù)格式為“stcl_id”，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)中并未包含此格式的內(nèi)容，這就要求系統(tǒng)能分析其所包含的數(shù)據(jù)信息，總結(jié)其數(shù)據(jù)特點(diǎn)并將其集成于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)格式中，實(shí)現(xiàn)對(duì)多樣化格式數(shù)據(jù)的有效處理。避免后期分析數(shù)據(jù)時(shí)，出現(xiàn)資料無(wú)法打開(kāi)或缺失現(xiàn)象。

（2）冗余問(wèn)題。如果一組數(shù)據(jù)信息的結(jié)果會(huì)對(duì)另一組數(shù)據(jù)產(chǎn)生明顯影響，那么該組數(shù)據(jù)就具有冗余屬性。常見(jiàn)的生產(chǎn)總值就具有明顯的冗余屬性，其數(shù)據(jù)特性受國(guó)家總?cè)丝诩敖?jīng)濟(jì)發(fā)展價(jià)值的影響。因此，在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，可以通過(guò)對(duì)具有該屬性的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)聯(lián)信息分析，合理預(yù)估經(jīng)濟(jì)發(fā)展中難以統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，達(dá)到經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的目的。

（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中運(yùn)用預(yù)處理方法

數(shù)據(jù)挖掘的方式有很多種，其中預(yù)處理方法是比較基礎(chǔ)的一種方法，是數(shù)據(jù)發(fā)掘前的收集工作。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要在基礎(chǔ)信息的前提下進(jìn)行整理和分析，但是基礎(chǔ)信息的收集并不在其工作范圍內(nèi)，這就需要一種收集方式來(lái)彌補(bǔ)數(shù)據(jù)挖掘的前瞻內(nèi)容，而預(yù)處理方法恰恰可以做到這一點(diǎn)，所以預(yù)處理方法是數(shù)據(jù)挖掘的前提，從而沒(méi)有辦法代替預(yù)處理方式的功能。預(yù)處理方法可以將信息中的出入較大、不正確的內(nèi)容剔除，這種處理方式叫作數(shù)據(jù)清理。數(shù)據(jù)清理有很多種形式，比較常見(jiàn)的是均值法。均值法可以將數(shù)據(jù)有效地填入空缺的數(shù)據(jù)中去，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘起到很重要的作用。預(yù)處理方式以及數(shù)據(jù)清理方式中的均值法都是有效幫助數(shù)據(jù)挖掘的方法，通過(guò)具體的操作來(lái)提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

（四）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則十分關(guān)鍵。在實(shí)際應(yīng)用環(huán)節(jié)，其可以整合分析與數(shù)據(jù)信息相關(guān)的屬性，合理反映整個(gè)數(shù)據(jù)的特性。例如，在規(guī)律查找數(shù)據(jù)系統(tǒng)信息與各數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系時(shí)，往往能發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的常見(jiàn)問(wèn)題。使用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，可以在更大范圍內(nèi)搜集信息資料，并實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)處理。根據(jù)行業(yè)內(nèi)某一屬性的具體信息搜集與該屬性相關(guān)的其他重要數(shù)據(jù)資料。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)挖掘可以合理評(píng)估數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性與質(zhì)量，在此基礎(chǔ)上，關(guān)聯(lián)規(guī)則能確定這些數(shù)據(jù)是否具有一致性，并準(zhǔn)確篩選錯(cuò)誤信息，提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，在統(tǒng)計(jì)某些省份的生產(chǎn)總值時(shí)，發(fā)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)信息不足以證明其生產(chǎn)總值有一定的增長(zhǎng)，然而該省份提供的生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)明顯高于前一年的數(shù)據(jù)，此時(shí)應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則，能發(fā)現(xiàn)員工統(tǒng)計(jì)疏忽或地方數(shù)據(jù)信息造假而導(dǎo)致的失誤信息。

三、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅可以使得數(shù)據(jù)變得更加有深度和廣度，還可以使得數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，出現(xiàn)虛假數(shù)據(jù)內(nèi)容的概率縮小，改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，另一方面還可以深層次地挖掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，可以有效提高數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度，從而使得數(shù)據(jù)信息更加準(zhǔn)確。