柳慧鵬,廖明軍
(鹽城工學(xué)院,江蘇 鹽城 24051)
虛擬軌道交通系統(tǒng)交通快運(yùn)系統(tǒng)(SRT)是以地面虛擬軌道導(dǎo)向運(yùn)行的超軌列車(車長約36米),融合了軌道交通與常規(guī)公交的優(yōu)點(diǎn),集“低成本、中運(yùn)量、智能、環(huán)保、便捷”于一身,是介于有軌電車與BRT之間的新型軌道交通系統(tǒng),是國家倡導(dǎo)的“新基建”項(xiàng)目,也是新一代5G智能城市軌道交通產(chǎn)品,具有無污染、無噪音、載客大、低成本、建設(shè)流程短等特點(diǎn)。
根據(jù)其他軌道交通類似經(jīng)驗(yàn),隨著SRT線路規(guī)模逐步擴(kuò)大,SRT線路運(yùn)營的安全、效率和可靠性等問題也將會變得日益重要和嚴(yán)峻。公共路權(quán)運(yùn)行環(huán)境下非輪軌接觸導(dǎo)向運(yùn)輸系統(tǒng)SRT作為一種全新的中運(yùn)量城市軌道交通模式,在調(diào)度管理、智能化行車等方面缺乏關(guān)鍵技術(shù),目前針對該類型導(dǎo)向運(yùn)輸系統(tǒng)的相關(guān)研究尚少。因此,融合5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星通信技術(shù)等現(xiàn)代技術(shù),實(shí)現(xiàn)SRT列車運(yùn)營的生態(tài)化、數(shù)字化、智能化和自動(dòng)化,對于提高智能化行車和運(yùn)營管理水平至關(guān)重要,也是智慧城市和交通強(qiáng)國的重要建設(shè)內(nèi)容。
虛擬軌道交通與其他交通系統(tǒng)類似,系統(tǒng)由人、車、路和環(huán)境構(gòu)成,其中人包括乘客和駕駛員以及運(yùn)維人員等,車指列車,路主要混合或?qū)S玫缆?,環(huán)境主要指交通環(huán)境、天氣環(huán)境等。智慧虛擬軌道交通系統(tǒng)主要由智慧乘客服務(wù)系統(tǒng)、智能運(yùn)輸組織系統(tǒng)、智能能源系統(tǒng)、智能列車運(yùn)行系統(tǒng)、智能技術(shù)裝備系統(tǒng)、智能基礎(chǔ)設(shè)系統(tǒng)、智能運(yùn)維安全管理系統(tǒng)、智慧網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)組成。
各系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)和優(yōu)化應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、衛(wèi)星通信、區(qū)塊鏈等新興信息技術(shù),全面感知、深度互聯(lián)和智能融合乘客、設(shè)施、設(shè)備、環(huán)境等實(shí)體信息,經(jīng)自主進(jìn)化,創(chuàng)新服務(wù)、運(yùn)營、建設(shè)管理模式,構(gòu)建安全、便捷、高效、綠色、經(jīng)濟(jì)的新一代中國式智慧型城市軌道,以實(shí)現(xiàn)智慧乘客服務(wù)便捷化、智能運(yùn)輸效率效益最大化、智能資源環(huán)境綠色化、智能列車運(yùn)行全自動(dòng)化、智能技術(shù)裝備自主化、智能基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、智能運(yùn)維安全感知化、智慧網(wǎng)絡(luò)管理高效化、城軌云與大數(shù)據(jù)平臺集約化。
實(shí)現(xiàn)智能售檢票的實(shí)名制乘車、生物識別、無感支付;智慧車站的自動(dòng)開關(guān)站、語音問詢、信息服務(wù)、動(dòng)態(tài)引導(dǎo)、環(huán)境調(diào)控等服務(wù)功能齊全;智能列車的信息服務(wù)溫馨實(shí)用、個(gè)性化需求多樣完善;緊急情況下智能管理、引導(dǎo)與應(yīng)急疏散客流,乘客服務(wù)安全有序;智能線網(wǎng)運(yùn)力服務(wù)精準(zhǔn)匹配、安全、快捷、高效。
研究基于共享數(shù)據(jù)、智能設(shè)備、智能軟件的網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)輸組織系統(tǒng)平臺,實(shí)現(xiàn)客流分布的實(shí)時(shí)預(yù)測、運(yùn)輸計(jì)劃的智能化編制、運(yùn)力與客流的精準(zhǔn)匹配;智能調(diào)度與應(yīng)急指揮中心深度融合,初步建成智能化線網(wǎng)運(yùn)輸組織輔助決策系統(tǒng)。
研究環(huán)境狀態(tài)感知、多源傳感信息融合、多目標(biāo)自動(dòng)決策、協(xié)同運(yùn)行控制的自主化列車控制系統(tǒng),最終實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)無人駕駛。
智能基礎(chǔ)設(shè)施是列車載體,需要確保車輛高效和安全行駛,需要研究智能基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、智能基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)聯(lián)化;研究智能基礎(chǔ)設(shè)施的綜合評價(jià)分析平臺;
研究車輛、能源、通信、信號等系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、健康狀態(tài)監(jiān)測以及維護(hù)決策支持系統(tǒng)。
5G網(wǎng)絡(luò)是能提供20Gbps速率,時(shí)延1毫秒,每平方公里100萬連接,網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性99.999%的下一代蜂窩無線通信網(wǎng)絡(luò)。5G技術(shù)可實(shí)現(xiàn)信息高速實(shí)時(shí)傳遞,這對于要求低延時(shí)的控制性系統(tǒng)尤為重要,5G技術(shù)是無人駕駛的保障。
V2X,即vehicle to everything,車聯(lián)萬物。簡單來說,就是賦予車輛通信能力,通過V2V(車對車)、V2P(車對行人)、V2I(車對基礎(chǔ)設(shè)施)、V2N(車對網(wǎng)絡(luò)),讓駕乘體驗(yàn)更加舒適,交通環(huán)境更加安全,使能未來的自動(dòng)駕駛。V2X技術(shù)理解為高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的一部分。V2X和其他多種多樣的傳感器(如攝像頭,激光雷達(dá)等)相輔相成,共同輔助完成高級別的自動(dòng)駕駛。V2X主要作用時(shí)實(shí)時(shí)傳輸和接受交通場景各個(gè)參與者狀態(tài)信息(比如車輛的速度、位置、加減速、轉(zhuǎn)向等信息)供本車和其他車輛進(jìn)行駕駛決策分分析。大致有如下應(yīng)用場景:前方靜止/慢速車輛告警;異常車輛提示;摩托車接近提示;交叉口防撞提示;換道決策與輔助提示;逆向行駛告警;信號燈違章告警指示;緊急電子剎車燈告警;逆向超車提示;非機(jī)動(dòng)車(電動(dòng)車、自行車等)橫穿預(yù)警/行人橫穿預(yù)警;道路危險(xiǎn)情況提示;車隊(duì)協(xié)作式自動(dòng)巡航;基于環(huán)境物體感知的安全駕駛輔助提示;危險(xiǎn)路段識別;超速告警;車載診斷與維護(hù);彎道限速告警;SOS服務(wù)等。
車聯(lián)網(wǎng):借助新一代信息通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)車內(nèi)、車與車、車與人、車與服務(wù)平臺的全方位網(wǎng)絡(luò)連接,以提升汽車智能化水平和自動(dòng)駕駛能力,構(gòu)建汽車和交通服務(wù)新業(yè)態(tài),從而提高交通效率,改善汽車駕乘感受。車聯(lián)網(wǎng)是一種通信管道,是用無線方式連接人端、車端、路端和云端的通信方式,可有效保障整個(gè) ITS 相關(guān)信息的高效流轉(zhuǎn)。車聯(lián)網(wǎng)包括 5 個(gè)組成部分:人、車、路、V2X 和云。其中,“人”是道路環(huán)境的參與者和車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的使用端;“車”是車聯(lián)網(wǎng)的核心,主要涉及車聯(lián)網(wǎng)、智能決策系統(tǒng)和車輛控制系統(tǒng);“V2X”是信息交互的載體,負(fù)責(zé)打通車內(nèi)、車間、車路、車人和車云信息流;“云”是實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)云端服務(wù)能力的業(yè)務(wù)載體和數(shù)據(jù)載體。
為了安全與準(zhǔn)確地感知,無人車駕駛系統(tǒng)使用了多種傳感器,其中可以被廣義地劃分為“視覺”的有超聲波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、LiDAR,以及攝像頭。超聲波雷達(dá)由于反應(yīng)速度和分辨率的特性主要用于倒車?yán)走_(dá)。激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)則主要承擔(dān)了中長距測距和環(huán)境感知的功能。在智慧虛擬軌道交通系統(tǒng)中,視覺/激光雷達(dá)用于車輛、行人、障礙物以及道路基礎(chǔ)設(shè)施特征近距離目標(biāo)識別和檢測;毫米波雷達(dá)進(jìn)行中長距的目標(biāo)檢測。
北斗定位和GPS定位雖然在路徑規(guī)劃上得到應(yīng)用,但是由于定位信號接受問題、更新頻頻問題以及定位精度問題,不能滿足自動(dòng)駕駛定位需求。慣性導(dǎo)航雖然可以測量物體位移速度和旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng),但是在實(shí)際測量中存在一定的誤差,融合北斗定位和慣性導(dǎo)航能實(shí)現(xiàn)較高精度的定位,但還是不能滿足高精度自動(dòng)駕駛需求,只還需要融合其他傳感器比如LiDAR點(diǎn)云與高精地圖、甚至視頻圖像,對其進(jìn)行匹配計(jì)算定位,讓各種定位法互相糾正以達(dá)到更精準(zhǔn)的定位。
無人駕駛系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了無人駕駛所需要的各種算法,包括定位、環(huán)境感知、路徑規(guī)劃和控制等,無人駕駛系統(tǒng)是無人駕駛軟件的核心部分。最后云平臺提供了無人駕駛所需要的各種基礎(chǔ)服務(wù),共同構(gòu)成了整個(gè)無人駕駛軟件系統(tǒng)。從整體上看,自動(dòng)駕駛包括存儲、計(jì)算和基礎(chǔ)服務(wù)3個(gè)基本需求。
由于終端存儲能力有限,各種場景中實(shí)時(shí)產(chǎn)生的海量信息通過5G傳輸?shù)皆破脚_進(jìn)行存儲和處理。
云平臺出了存儲外,云計(jì)算也是云平臺一個(gè)核心能力或功能。計(jì)算分為在線計(jì)算和離線計(jì)算。在線計(jì)算主要是運(yùn)行無人駕駛所需要的各種算法,主要關(guān)注算法的魯棒性,能否適應(yīng)各種環(huán)境;同時(shí)還要關(guān)注算法的時(shí)效性,通常需要在100ms之內(nèi)完成一次計(jì)算。離線計(jì)算主要是處理離線數(shù)據(jù),要處理的數(shù)據(jù)量非常大,但對時(shí)效性的要求沒那么高,可以通過并行分布式計(jì)算來提高效率。
云平臺除了服務(wù)于無人駕駛外,還提供其他服務(wù),信息的發(fā)布,打車和物流等應(yīng)用服務(wù)等。
目前虛擬軌道交通項(xiàng)目是新一代的中運(yùn)量交通系統(tǒng),目前處于路試階段,雖然不久投入使用,但在智能化方面尚要根據(jù)運(yùn)營場景和運(yùn)營問題提出解決方案,智能化需要經(jīng)歷一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。虛擬軌道列車與具有物理固定軌道的列車以及小汽車在運(yùn)行條件和規(guī)則上都有顯著的差異,目前階段,建議虛擬軌道交通智能化主要關(guān)注列車智能化輔助駕駛以及系統(tǒng)運(yùn)行安全保障系統(tǒng)。
虛擬軌道交通系統(tǒng)智能化遵循《智慧城軌發(fā)展綱要》要求和框架外,要充分借鑒現(xiàn)有的小汽車無人駕駛和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及實(shí)軌全自動(dòng)駕駛技術(shù),形成具有自己特色和核心產(chǎn)品,推進(jìn)我國軌道交通產(chǎn)品高質(zhì)量發(fā)展,立足國外,推向世界。