◆李志勤

一、文獻研究綜述

Daft(1978)將企業(yè)創(chuàng)新活動分為管理創(chuàng)新和科技創(chuàng)新兩部分[1]。Schumpeter 在學術界首次提出創(chuàng)新理論，將“技術創(chuàng)新”定義為“將新的生產要素和生產條件的結合引入生產體系中，包括引入新產品或新工藝、開辟新市場、重新選擇供應鏈等”[2]。Romer 運用 Cobb-Douglas 生產函數對1957～1977 年美國約1000 家大型制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)支出和生產力進行分析，得出研發(fā)支出能有效地提高企業(yè)的生產力及績效[3]。Benghozi 區(qū)分了管理創(chuàng)新、技術創(chuàng)新和市場創(chuàng)新，企業(yè)應同時關注管理創(chuàng)新和技術創(chuàng)新[4]。中國學者對創(chuàng)新能力學術研究中王鐵男提出技術創(chuàng)新能力對企業(yè)績效有顯著的正向影響；管理創(chuàng)新能力對技術創(chuàng)新能力與企業(yè)績效間的關系有顯著的正向調節(jié)作用[5]。張一構建了評價高新企業(yè)技術創(chuàng)新能力的指標體系,并具體分析了各指標的影響權重和不同領域高新企業(yè)技術創(chuàng)新能力的區(qū)別[6]。中國學者對創(chuàng)新研究集中于高新企業(yè)、金融業(yè)、工業(yè)、農業(yè)等領域，專門針對白酒行業(yè)實證研究很少。對白酒行業(yè)績效評價集中在某一省市或單個區(qū)域，沒有針對全國性的績效評價體系建設，在白酒行業(yè)創(chuàng)新研究集中于單一技術創(chuàng)新或管理創(chuàng)新研究，尚沒有對管理創(chuàng)新及技術創(chuàng)新兩方面共同研究。在學術界目前沒有成熟、有效、統(tǒng)一的企業(yè)創(chuàng)新管理評價模型，因此通過對中國釀酒行業(yè)創(chuàng)新能力實證研究，填補創(chuàng)新能力研究空白，豐富學術界在企業(yè)創(chuàng)新能力學術研究樣本，完善理論研究體系。

二、中國釀酒企業(yè)創(chuàng)新研究體系

（一）模型設計

在研究中，將中國釀酒行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力分為管理創(chuàng)新，科技創(chuàng)新兩部分進行研究。

（二）分析指標體系

綜合國內外學者對管理創(chuàng)新、技術創(chuàng)新提出的指標，將白酒行業(yè)創(chuàng)新分為管理創(chuàng)新、技術創(chuàng)新兩個一級指標維度，其中管理創(chuàng)新分為管理創(chuàng)新投入、經營管理效率、市場營銷效率三個二級指標維度，技術創(chuàng)新分為研發(fā)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新實施能力兩個二級指標維度。又分為銷售費用、管理費用、管理費用貢獻度、總資產周轉率、流動資產周轉率、存貨周轉率、銷售費用貢獻度、研發(fā)費用、研發(fā)投入、研發(fā)創(chuàng)新投入強度、研發(fā)人員比例、員工教育背景十二個三級指標維度[7～9]。

（三）數據來源分析

本研究中，研究對象為中國釀酒行業(yè)上市公司，數據來源于2018 年度上海證券交易所、深圳證券交易所釀酒行業(yè)企業(yè)年報，釀酒行業(yè)上市公司官網年報及浪潮資訊網數據整理分析。所有數據統(tǒng)計分析均使用EXCEL2007 軟件及SPSS25.0 統(tǒng)計分析軟件。在收集整理上市公司整體數據樣本后，據合理性和準確性原則，按照以下標準對原始數據進行篩查和甄選：①剔除經營業(yè)績差的ST 上市公司，因為若納入研究樣本，可能影響結果的可靠性；②剔除企業(yè)員工結構、研發(fā)費用支出等缺失的樣本；③剔除公司經營業(yè)績?yōu)樨摂?、經營業(yè)績較差的釀酒行業(yè)上市公司，因為此類公司不具備釀酒行業(yè)公司代表性，最終確定28 家釀酒行業(yè)上市公司共308 個觀測值為研究對象。研究對象包括白酒、啤酒、黃酒、葡萄酒等酒行業(yè)企業(yè)[10,11]。

（四）中國釀酒行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力績效實證分析

1.數據選取。選取中國m 家中國釀酒行業(yè)企業(yè)n 個創(chuàng)新能力績效評價指標，則第i 家中國釀酒行業(yè)企業(yè)第j 項創(chuàng)新能力績效評價指標為xij。

2.數據無量綱化。在評價體系建設中，為保證各指標可用性、可比性、公正性，各指標評價數據通過數據無量綱化處理，可減少人為因素影響，減少誤差[12]。本文研究采用線性比例法：

3.賦權。熵權法是一種客觀賦權法，采用熵權法能更好地客觀進行創(chuàng)新能力績效評價指標數據分析。

（1）計算第j 項創(chuàng)新能力績效評價指標在i 家中國釀酒行業(yè)企業(yè)中所占比率

（2）計算第j 項創(chuàng)新能力績效評價指標的熵值

（3）綜合得分評價，即第i 家中國釀酒行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力績效評價

三、創(chuàng)新能力績效評價指標聚類分析及綜合評價

（一）創(chuàng)新能力績效評價指標聚類分析結果

運用SPSS25 系統(tǒng)聚類方法對表2 數據進行聚類分析見圖1、圖2、圖3。

（二）創(chuàng)新能力績效評價指標聚類分析綜合評價

根據spss25 聚類分析結果，將中國釀酒行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力績效評價綜合評價分為六大類，分別為創(chuàng)新能力均衡發(fā)展型、技術創(chuàng)新發(fā)展驅動型、創(chuàng)新實施能力領先型、管理創(chuàng)新驅動型、經營管理發(fā)展型、創(chuàng)新能力滯后型[13]。

第一大類創(chuàng)新能力均衡發(fā)展型。代表為釀酒行業(yè)1 家龍頭企業(yè)貴州茅臺，該種類型管理創(chuàng)新能力、技術創(chuàng)新能力均發(fā)展突出，管理創(chuàng)新能力中管理費用、銷售費用貢獻度指標及技術創(chuàng)新能力中研發(fā)投入指標值遠高于整個釀酒行業(yè)企業(yè)平均值（見圖4）。

表1 中國釀酒行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力績效評價指標占比分析表

第二大類技術創(chuàng)新發(fā)展驅動型。代表為釀酒行業(yè)1 家龍頭企業(yè)燕京啤酒。該種類型技術創(chuàng)新研發(fā)創(chuàng)新投入指標中研發(fā)費用、研發(fā)投入、研發(fā)創(chuàng)新投入強度指標遠高于整個釀酒行業(yè)企業(yè)平均值（見圖5）。

第三大類創(chuàng)新實施能力領先型。代表為釀酒行業(yè)2 家龍頭百潤股份、珠江啤酒，該種類型存貨周轉率、研發(fā)創(chuàng)新投入強度、研發(fā)費用、研發(fā)人員比例指標遠高于整個釀酒行業(yè)企業(yè)平均值（見圖6）。

第四大類管理創(chuàng)新驅動型。代表為釀酒行業(yè)1 家龍頭企業(yè)青島啤酒，該種類型存貨周轉率、銷售費用指標遠高于整個釀酒行業(yè)企業(yè)平均值，青島啤酒銷售費用、存貨周轉率指標居于整個釀酒行業(yè)企業(yè)之首，銷售費用指標是整個釀酒行業(yè)企業(yè)平均值的4.4 倍，存貨周轉率也是整個釀酒行業(yè)企業(yè)平均值的4 倍（見圖7）。

第五大類管理創(chuàng)新發(fā)展型。代表為釀酒行業(yè)4 家龍頭企業(yè)五糧液、古井貢酒、瀘州老窖、洋河股份。該種類型銷售費用、管理費用、研發(fā)人員比例指標高于整個釀酒行業(yè)企業(yè)平均水平，但存貨周轉率指標低于整個釀酒行業(yè)企業(yè)平均水平。通過加強對渠道數字化管控、渠道下沉、釀造工藝技術革新等方面是管理創(chuàng)新發(fā)展型釀酒行業(yè)提高存貨周轉率應重要考慮的問題[14]（見圖8）。

第六大類創(chuàng)新能力滯后型。代表為釀酒行業(yè)酒鬼酒、順鑫農業(yè)、伊力特、金種子酒、老白干酒、惠泉啤酒、舍得酒業(yè)、水井坊、山西汾酒、青青稞酒、古越龍山、通葡股份、莫高股份、會稽山、迎駕貢酒、今世緣、口子窖、威龍股份、金徽酒等19 家企業(yè)。該種類型平均水平除管理費用貢獻度、員工教育背景指標剛達到整個釀酒行業(yè)企業(yè)平均水平外，其它指標都低于整個釀酒行業(yè)平均水平[15]（見圖9）。

圖1 spss25 聚類分析個案處理摘要

四、結論與建議

（一）結論

中國釀酒行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力呈梯隊金字塔型分布且釀酒行業(yè)創(chuàng)新能力分化嚴重，企業(yè)間創(chuàng)新能力差距極大。釀酒行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力均衡發(fā)展僅瀘州老窖一家。中國釀酒行業(yè)創(chuàng)新能力分為創(chuàng)新能力均衡發(fā)展型，技術創(chuàng)新發(fā)展驅動型、創(chuàng)新實施能力領先型、管理創(chuàng)新驅動型、管理創(chuàng)新發(fā)展型、創(chuàng)新能力滯后型六種類型。存貨周轉率反應釀酒行業(yè)企業(yè)流動資產管理水平及產品銷售情況，就整個釀酒行業(yè)而言，啤酒行業(yè)普遍高于葡萄酒行業(yè)，葡萄酒行業(yè)高于黃酒、白酒行業(yè)。受運輸半徑成本影響，需在市場周邊建廠的重資產啤酒行業(yè)，受季節(jié)性、保質期影響快銷品啤酒必須控制高存貨周轉率贏得生存和發(fā)展利潤空間。黃酒、白酒行業(yè)制造中釀造窖藏發(fā)酵特殊工藝對時間把控流程特殊要求讓白酒企業(yè)存貨周轉率較長，導致白酒企業(yè)庫存較高，存貨的周轉時間較長。白酒行業(yè)中特別是高端白酒行業(yè)，存貨周轉率更低，高存貨周轉率阻礙了白酒企業(yè)經營管理水平提高[16]。

目前，中國釀酒行業(yè)科技創(chuàng)新模式包括自主研發(fā)、產學合作、外部知識搜尋三種模式，大型釀酒企業(yè)因為資金、規(guī)模、人才等優(yōu)勢，自主研發(fā)是科技創(chuàng)新主要模式。而中小型企業(yè)科技創(chuàng)新模式主要靠產學合作、外部知識搜尋方式。技術創(chuàng)新指標中員工教育背景、研發(fā)人員比例兩項指標是企業(yè)科技創(chuàng)新的人員保證，技術創(chuàng)新指標中研發(fā)費用、研發(fā)投入、研發(fā)創(chuàng)新投入強度三項指標是企業(yè)科技創(chuàng)新的資金保障。

中國釀酒行業(yè)企業(yè)實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略整體發(fā)展平穩(wěn)，趨勢向好，中國釀酒行業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新是企業(yè)高質量發(fā)展的重大動力，其中創(chuàng)新能力中技術創(chuàng)新和管理創(chuàng)新互促互融對中國釀酒行業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展具有正向推動作用[17]。

隨著新一輪科技革命和產業(yè)革命正在興起，傳播變革、信息爆炸、社會轉型和中國消費者消費水平提高和轉型升級，酒類消費者消費酒類產品由講求數量到質量轉變，消費者更注重酒類消費品收藏價值、社交價值、圈層口碑、健康理念和釀酒企業(yè)品牌文化和價值內涵，釀酒行業(yè)企業(yè)為避免“酒香也怕巷子深”的局限，應以消費者為中心的“4C”營銷理念著力創(chuàng)新發(fā)展“定制化”、多元化產品。多維度全方位實現我國釀酒行業(yè)高質量發(fā)展是滿足新時代消費者日益增長美好生活需求的重要途徑[5]。

（二）建議

中國是美酒之鄉(xiāng)，同時也是世界上最大的酒類生產和消費大國，中國白酒、啤酒、葡萄酒在世界消費量第一。中國釀酒行業(yè)在高質量發(fā)展中發(fā)展趨勢包括：產業(yè)創(chuàng)新與科技創(chuàng)新融合發(fā)展，文化創(chuàng)新融合發(fā)展隨著中國消費轉型中國釀酒行業(yè)高質量發(fā)展十項措施包括如下：推進標準化體系建設；推進加強釀酒行業(yè)復合型人才培養(yǎng)；推進釀酒企業(yè)機械化、制度化、智能化的智能化；實現釀酒行業(yè)大數據誠信體系建設；引導創(chuàng)新性釀酒企業(yè)產業(yè)集群發(fā)展；促進釀酒行業(yè)投融資；加強釀酒行業(yè)供應鏈安全追溯機制建設，保障產品質量安全；加強釀酒企業(yè)技術創(chuàng)新與技術投入；踐行釀酒行業(yè)社會責任；重塑釀酒行業(yè)產品品牌[18]。

圖2 spss25 聚類分析成員分類

圖3 spss25 聚類分析譜系圖

表2 中國釀酒行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力績效評價指標綜合排名評分表

圖4 第一大類創(chuàng)新能力均衡發(fā)展型

圖5 第二大類技術創(chuàng)新發(fā)展驅動型

圖6 第三大類型創(chuàng)新實施能力領先型

圖7 第四大類管理創(chuàng)新驅動型

圖8 第五大類經營管理發(fā)展型

圖9 第六大類創(chuàng)新能力滯后型