摘要統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生課程教學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)類研究生人才培養(yǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文結(jié)合當(dāng)今大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對(duì)我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生課程教學(xué)這一培養(yǎng)環(huán)節(jié)中存在的問題進(jìn)行了研究與思考，同時(shí)給出了一些解決方法和改革建議。

關(guān)鍵詞 統(tǒng)計(jì)學(xué) 碩士研究生 課程教學(xué) 教學(xué)改革

中圖分類號(hào)：G643文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.16.011

Studies andConsiderationontheTeachingofPostgraduateCoursesofStatistics

SUN Yi

（College of Mathematics and System Science， Xinjiang University， Urumqi， Xinjiang 830046）

AbstractThe teaching of postgraduate courses in statistics is a key link in the cultivation of postgraduate talents in statistics. This article combines the opportunities and challenges brought to statistics by the era of big data and artificial intelligence， and then conducts some researches and consideration about the problems in the training link of statistics graduate course teaching in our country. In the mean time some solutions and reform suggestions are also proposed.

Keywordsstatistics； postgraduates； course teaching； teaching reform

大數(shù)據(jù)和人工智能的蓬勃發(fā)展將曾經(jīng)在學(xué)科體系中顯得“默默無聞”的統(tǒng)計(jì)學(xué)推向了新時(shí)代的潮頭。統(tǒng)計(jì)學(xué)科的很大一部分理論已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)和人工智能的不可或缺的核心內(nèi)容?？梢哉f統(tǒng)計(jì)學(xué)為大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展立下了汗馬功勞。此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)不僅呼喚著統(tǒng)計(jì)學(xué)的深入研究和發(fā)展，而且各行各業(yè)所積累的海量數(shù)據(jù)也需要大量的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才去挖掘其中所蘊(yùn)藏的價(jià)值和信息。因此，社會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的大量的需求也導(dǎo)致了目前統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士研究生的大幅擴(kuò)招。那么，面對(duì)眾多的統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士研究生，在新的大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能發(fā)展日新月異的背景下，如何才能培養(yǎng)出更好的適應(yīng)時(shí)代新要求的統(tǒng)計(jì)學(xué)高層次人才呢？本文將結(jié)合自己從事統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士研究生課程教學(xué)的經(jīng)歷來對(duì)這一問題進(jìn)入深入的研究與思考。同時(shí)，根據(jù)自己在教學(xué)過程中的體會(huì)來提出一些自己的思考和建議。首先從大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的影響和挑戰(zhàn)談起。

1大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的影響和挑戰(zhàn)

當(dāng)今，無論是大數(shù)據(jù)還是人工智能，都面臨著需要處理海量數(shù)據(jù)的問題。那么，海量數(shù)據(jù)是借助于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)保存的不可限量的全體數(shù)據(jù)，它與樣本容量無關(guān)，與信息來源的大小和存儲(chǔ)量密切關(guān)聯(lián)，其特點(diǎn)是充分地挖掘和收集數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維必將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。如在大數(shù)據(jù)時(shí)代，樣本本身其實(shí)就是總體。此外，人工智能從弱到強(qiáng)的發(fā)展過程中，則要求統(tǒng)計(jì)學(xué)由原來的探求變量間的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為探求變量間的因果關(guān)系。海量數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)不僅需要統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)相結(jié)合，而且還必將促使經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)推斷方法升級(jí)換代為分布式的統(tǒng)計(jì)推斷思想。各種非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn)致使單靠統(tǒng)計(jì)學(xué)無法從根本上處理數(shù)據(jù)分析問題，如此務(wù)必使統(tǒng)計(jì)學(xué)與云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等其他學(xué)科相互合作才能有效解決相關(guān)問題。這便促使統(tǒng)計(jì)學(xué)由單一學(xué)科向跨學(xué)科、交叉學(xué)科的方向發(fā)展等等。由此，不難看出大數(shù)據(jù)和人工智能的到來將對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士研究生的培養(yǎng)以及課程教學(xué)體系的建設(shè)產(chǎn)生巨大的影響和挑戰(zhàn)。下面我們將結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能的時(shí)代特點(diǎn)來探討一下目前研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)中存在的問題。

2研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)中存在的問題

2.1課程體系陳舊，無法適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求

統(tǒng)計(jì)學(xué)類研究生專業(yè)必修課教材更新緩慢，教學(xué)內(nèi)容并沒有隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展要求進(jìn)行更新。主要體現(xiàn)在前沿科學(xué)知識(shí)在研究生教學(xué)中所占內(nèi)容較少。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生所用的大部分教材依然按照經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)的思路來講授，側(cè)重傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)理邏輯推理和數(shù)值計(jì)算。同時(shí)，也沒有把當(dāng)前最新的符合大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)新技術(shù)反映到教材中。比如，新提出的分布式統(tǒng)計(jì)推斷技術(shù)、統(tǒng)計(jì)因果推理、基于圖論的多元統(tǒng)計(jì)方法、流數(shù)據(jù)技術(shù)等等。目前，國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)類的教材中，這些新的統(tǒng)計(jì)方法都沒有體現(xiàn)出來。因此，如果教師在教學(xué)過程中不融入新的統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法，那么我們培養(yǎng)出來的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才一方面不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代的發(fā)展要求，另一方面對(duì)研究生的社會(huì)適應(yīng)能力和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的培育也會(huì)產(chǎn)生諸多不利因素。

2.2課程內(nèi)容難度偏低，培養(yǎng)目標(biāo)層次區(qū)分度不高

招收研究生的目的是為國(guó)家培養(yǎng)和輸送高層次創(chuàng)新型人才。高層次人才培養(yǎng)的關(guān)鍵在于有高層次的教材和高水平的教師。以統(tǒng)計(jì)學(xué)類的專業(yè)必修課“多元統(tǒng)計(jì)分析”為例，面向研究生的多元統(tǒng)計(jì)分析教材和面向本科生的多元統(tǒng)計(jì)分析從內(nèi)容上看大同小異。除了部分內(nèi)容在數(shù)學(xué)處理上的深度不同以外，再看不到有什么其他的差別。層次區(qū)分度非常低，且有關(guān)要求研究生教育在課程內(nèi)容上專、深、精的特點(diǎn)并未得到充分的體現(xiàn)。這樣的狀況造成大多數(shù)知識(shí)的反復(fù)學(xué)習(xí)、耗費(fèi)了很多寶貴的課堂時(shí)間。除此之外，常見研究生的教材《回歸分析》《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》等也具有類似的情況，它們的難度系數(shù)很接近本科生教材。

2.3課程設(shè)置涵蓋面狹窄，無法適應(yīng)學(xué)科融合的發(fā)展趨勢(shì)

當(dāng)今，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)的發(fā)展使得生活中的一切都可以被記錄下來而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化，記錄的數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)且往往是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的，從而推動(dòng)人類社會(huì)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)的步伐。眾所周知，大數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于量大，而在于能否從中挖掘中有價(jià)值的規(guī)律和信息。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才提出更高的要求，培養(yǎng)出的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才不僅需要精通統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論與思想，而且還要對(duì)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算、信息科學(xué)等領(lǐng)域有相當(dāng)多的了解。否則，高校所培養(yǎng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生將無法勝任社會(huì)的需求。但是，目前在統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生培養(yǎng)的課程設(shè)置上，依然存在按研究方向來設(shè)定課程的情況。另外，統(tǒng)計(jì)學(xué)傳統(tǒng)課程依然偏多，甚至有些不同課程之間還有很多內(nèi)容重復(fù)。比如，《多元統(tǒng)計(jì)分析》《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》《回歸分析》等教材都包含了線性回歸模型。在新技術(shù)和跨學(xué)科的課程方面卻沒有設(shè)置。統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究生只能通過導(dǎo)師開設(shè)的課堂討論班中獲取很少一部分零碎的新知識(shí)和新思想。如此狹窄的課程設(shè)置一方面限制了研究生視野，另一方面也不能體現(xiàn)對(duì)當(dāng)今研究生寬口徑培養(yǎng)的時(shí)代要求。從知識(shí)結(jié)構(gòu)層面束縛了對(duì)研究生交叉學(xué)科學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力的提升。同時(shí)，這種情況對(duì)研究生個(gè)性化能力的培養(yǎng)也沒有好處。[4]自然，也與大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的新要求背道而馳。

2.4教學(xué)大綱和教材選擇管理嚴(yán)格，導(dǎo)致課堂教學(xué)靈活性降低

筆者在給統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生上課的過程中，有部分研究生課程的教學(xué)大綱內(nèi)容還是基于很久以前的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)體系。另外，由于教材常常由學(xué)院或研究生院來定，選擇教材的人往往是從事行政管理的，根本沒有教過學(xué)或做過統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究，從而導(dǎo)致所選教材比較陳舊而跟不上時(shí)代的發(fā)展。由于一些高校的研究生院在教學(xué)方面管理手段生硬，為避免教學(xué)事故的發(fā)生很多老師嚴(yán)格按照多年沒有更新的教學(xué)大綱進(jìn)行教學(xué)。這樣看似省力省事，避免了不少不必要的麻煩。但是，這種管理方式使得老師不敢輕易改變授課內(nèi)容或者授課方式，甚至老師們抱著多一事不如少一事的態(tài)度，書上沒有的新思想和新技術(shù)也就不講了，這種管理方法不僅使得課堂教學(xué)的靈活性降低，也不利于高層次創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。

2.5師資力量所限，課程設(shè)置存在隨意性

近年來，由于統(tǒng)計(jì)學(xué)是大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的重要基礎(chǔ)技術(shù)之一，使得社會(huì)上統(tǒng)計(jì)學(xué)人才缺口很大。再加上統(tǒng)計(jì)學(xué)人才在企業(yè)工作的收入普遍比在高校工作的收入高，使得高校統(tǒng)計(jì)學(xué)類的教師缺乏嚴(yán)重。雖然很多高校具備了統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生的招收資格，但是師資力量并沒有匹配上。以西部地區(qū)的某高校為例，最近5年來沒有引進(jìn)到一名具有統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位的教師。只能通過委培的方式來提升師資力量。由于師資力量的不足，一些學(xué)校在設(shè)置統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生的課程時(shí)，只能從現(xiàn)有師資力量的角度出發(fā)進(jìn)行課程編排，而無法充分考慮專業(yè)和學(xué)科層面的要求。當(dāng)與需求課程相對(duì)口的教師資源缺乏時(shí)，要么選擇一個(gè)專業(yè)不對(duì)口的教師勉強(qiáng)授課，從而致使研究生的課程教學(xué)質(zhì)量大大下降，達(dá)不到相應(yīng)的要求，甚至有些學(xué)校干脆不開設(shè)相應(yīng)的課程或者開設(shè)其他的課程來代替。

2.6理論與實(shí)踐缺乏融合，導(dǎo)致理論有余但動(dòng)手能力不足

理論與實(shí)踐缺乏融合可以說是我國(guó)高等教育過程中普遍存在的問題。這也是我國(guó)關(guān)鍵技術(shù)和“卡脖子”技術(shù)受制于人、科技轉(zhuǎn)化水平較低的原因之一。以統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生培養(yǎng)方案里的課程設(shè)置情況來看，應(yīng)用性強(qiáng)和實(shí)踐性強(qiáng)的課程缺乏，理論性課程非常多，并且理論課程里面也缺少應(yīng)用與實(shí)踐環(huán)節(jié)的安排。從理論課和實(shí)踐課的課時(shí)安排上也可以看出，理論課的課時(shí)遠(yuǎn)多于實(shí)踐課的課時(shí)。如果研究生本人在課下不努力彌補(bǔ)應(yīng)用實(shí)踐環(huán)節(jié)時(shí)，就很容易造成學(xué)生畢業(yè)后具有充足的理論儲(chǔ)備知識(shí)，但實(shí)際動(dòng)手造作能力嚴(yán)重缺失的問題。那么，這就不利于研究生就業(yè)能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，難以適應(yīng)研究生就業(yè)多元化的需求。

3研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革的研究與思考

3.1整合優(yōu)化課程體系和教材體系，破除教材和教學(xué)內(nèi)容重復(fù)難題

課程體系和教材體系建設(shè)是高校學(xué)科建設(shè)的核心組成部分，其內(nèi)容和水平反映了一個(gè)學(xué)科的整體發(fā)展水平。目前很多高校在統(tǒng)計(jì)學(xué)科的研究生教學(xué)中，都把《多元統(tǒng)計(jì)分析》和《回歸分析》分開來教。但是，這兩本教材有很多內(nèi)容是重疊的。除此之外，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》中也包含了大量的回歸分析內(nèi)容。因此，針對(duì)這種情況可以考慮把重疊的知識(shí)內(nèi)容整合到一本教材中去，也可以考慮把《多元統(tǒng)計(jì)分析》和《回歸分析》優(yōu)化整合到一門課程中。然后，將關(guān)鍵核心基礎(chǔ)課程（如高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)、大樣本理論、多元統(tǒng)計(jì)分析等）作為統(tǒng)計(jì)學(xué)類多個(gè)研究方向的公共學(xué)位必修課。盡可能優(yōu)化減少公共學(xué)位必修課的課程數(shù)量，增加一門能反映新時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)最新研究成果和方法的課程，同時(shí)增加專業(yè)選修課的課程量。如此一方面可以減少減少講授課的授課時(shí)間，增加研究生進(jìn)行專業(yè)研究和思考的時(shí)間，另一方面可以實(shí)現(xiàn)研究生創(chuàng)新型和個(gè)性化培養(yǎng)的目的。同時(shí)也有利于破除教材和教學(xué)內(nèi)容重復(fù)難題。

3.2加大課程教學(xué)內(nèi)容的難度，推進(jìn)多領(lǐng)域或多學(xué)科教師聯(lián)合教學(xué)

為培養(yǎng)區(qū)別于本科生的高層次創(chuàng)新型和復(fù)合型人才，現(xiàn)階段必須提高統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生課程教學(xué)內(nèi)容的深度。在教學(xué)內(nèi)容上，應(yīng)切實(shí)做到能夠反映本專業(yè)最新的科學(xué)研究成果以及讓學(xué)生了解本專業(yè)最新的科學(xué)發(fā)展前沿。那么，這就需要人們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生的課程內(nèi)容要進(jìn)行精寬深的凝練，密切關(guān)注國(guó)內(nèi)外統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的前沿趨勢(shì)，重視學(xué)術(shù)領(lǐng)域中突現(xiàn)的新方法和新思想，讓研究生較早地了解和學(xué)習(xí)本學(xué)科的前沿課題以及最新的學(xué)術(shù)研究成果，使得本科生和研究生學(xué)習(xí)階段的培養(yǎng)模式具有層次清晰的特征。考慮到統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)上升到一級(jí)學(xué)科，如今已經(jīng)“枝繁葉茂”。某個(gè)研究領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)學(xué)者不可能知道統(tǒng)計(jì)學(xué)的全部，因此可以考慮多研究領(lǐng)域或多學(xué)科教師聯(lián)合教學(xué)或舉辦系列專題講座的方式對(duì)研究生進(jìn)行培養(yǎng)，這不僅有利于提高研究生課程教學(xué)的深度和廣度，而且便于實(shí)現(xiàn)豐富研究生課程內(nèi)容的目的。如筆者在東北師范大學(xué)調(diào)研時(shí)，該校統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生的課程教學(xué)采用的便是這種教學(xué)方式，并取得了很好的效果。

3.3增加跨學(xué)科、跨專業(yè)選修課，拓寬知識(shí)涵蓋面

如今的大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代使得統(tǒng)計(jì)學(xué)不再是一門封閉的學(xué)科，她需要與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息技術(shù)、生物信息學(xué)等多學(xué)科聯(lián)合起來才能發(fā)揮其無窮的魅力。因此，在統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生培養(yǎng)過程中，增加跨學(xué)科、跨專業(yè)選修課將是未來的發(fā)展趨勢(shì)。否則，統(tǒng)計(jì)學(xué)類研究生的就業(yè)優(yōu)勢(shì)與數(shù)據(jù)挖掘等類似學(xué)科專業(yè)的研究生相比將不復(fù)存在；統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)分析與處理方面的優(yōu)勢(shì)也不容易體現(xiàn)出來。為此，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生的培養(yǎng)有必要開設(shè)一些交叉學(xué)科、新興學(xué)科、邊緣學(xué)科等方面的課程，甚至可以邀請(qǐng)企業(yè)或部門機(jī)構(gòu)有實(shí)踐和管理經(jīng)驗(yàn)的專家型領(lǐng)導(dǎo)做專題講座，以拓廣學(xué)生就業(yè)面和課程知識(shí)的涵蓋面。這非常有利于當(dāng)今時(shí)代對(duì)知識(shí)融合發(fā)展的吁求，也能夠促進(jìn)對(duì)創(chuàng)新型和復(fù)合型人才的開發(fā)和培養(yǎng)。

3.4教務(wù)部門增強(qiáng)對(duì)教師的信任，放松專業(yè)技術(shù)知識(shí)領(lǐng)域的教學(xué)監(jiān)管

教務(wù)部門作為學(xué)校等教育機(jī)構(gòu)的教學(xué)管理部門，主要對(duì)教與學(xué)各方面的事務(wù)進(jìn)行管理，針對(duì)教師而言，從教課的任務(wù)、目標(biāo)、進(jìn)度及計(jì)劃著手管理；對(duì)于學(xué)生而言，主要管理其學(xué)習(xí)要求、目標(biāo)、計(jì)劃及考試等內(nèi)容。因此，在教學(xué)管理中起著非常重要的作用。但是，長(zhǎng)期以來高等學(xué)校的教務(wù)管理部門有大量的管理者并不從事教學(xué)和科研，造成教學(xué)與教管之間的不和諧甚至相沖突。在科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，知識(shí)的變化呈現(xiàn)日新月異之態(tài)。尤其與大數(shù)據(jù)和人工智能緊密相連的統(tǒng)計(jì)學(xué)，其發(fā)展更是迅猛。如果再一成不變地按教學(xué)大綱的規(guī)定去要求授課老師，就會(huì)導(dǎo)致教學(xué)與實(shí)際相脫節(jié)，人才培養(yǎng)和社會(huì)需求大相徑庭，不利于高層次人才的培養(yǎng)。考慮到有些學(xué)校制定課程教學(xué)大綱的人和授課人員并不一致以及教學(xué)大綱更新緩慢，教務(wù)管理部門有必要提高對(duì)授課教師的信任度，放松專業(yè)技術(shù)知識(shí)領(lǐng)域的教學(xué)監(jiān)管。由授課教師自行選擇優(yōu)秀的具有一定深度的教材進(jìn)行授課；教學(xué)內(nèi)容由授課教師根據(jù)本專業(yè)最新發(fā)展?fàn)顟B(tài)和趨勢(shì)對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行選取。

3.5加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，促進(jìn)課程體系和教材體系建設(shè)并積極推動(dòng)研究生精品學(xué)位課建設(shè)

有句名言曾說：“大學(xué)之大不在高樓，而在有大師?！奔訌?qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)是保證研究生培養(yǎng)質(zhì)量的根本。近年來，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生進(jìn)行了大規(guī)模擴(kuò)招，導(dǎo)致很多高校師出現(xiàn)資力量嚴(yán)重缺乏的現(xiàn)象。以西部地區(qū)為例，由于受到地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，引進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士幾乎沒希望。如果采用委托培養(yǎng)又可能造成近親繁殖的現(xiàn)象，不利于學(xué)術(shù)研究的創(chuàng)新并且違背文化繁榮中百家爭(zhēng)鳴的方針。因此，國(guó)家和政府有必要出面提出一些好的政策和福利待遇來吸引優(yōu)秀人才到經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行從教。學(xué)校層面需要從工資待遇、子女教育等方面著手打消其顧慮。解決了師資隊(duì)伍問題，課程體系和教材體系的建設(shè)問題便可迎刃而解。因?yàn)?，課程建設(shè)與教材建設(shè)是和高水平的師資隊(duì)伍密切聯(lián)系在一起的。研究生師資隊(duì)伍是研究生課程與教材建設(shè)的主體，只有高水平研究生師資隊(duì)伍才能保障高水平研究生課程與教材的建設(shè)。與此同時(shí)，教育部可以牽頭積極組織推動(dòng)研究生精品學(xué)位課建設(shè)。在此過程中，應(yīng)積極鼓勵(lì)號(hào)召教師編寫具有高水平和高質(zhì)量的研究生教學(xué)課本；在使用國(guó)內(nèi)統(tǒng)編教材的同時(shí)，鼓勵(lì)在教學(xué)中采用國(guó)外的原版優(yōu)秀教材；積極推進(jìn)“面向21世紀(jì)研究生教學(xué)用書”項(xiàng)目的落實(shí)，并設(shè)立專項(xiàng)基金用于研究生教材的出版和發(fā)行。

3.6積極開展校企聯(lián)合，加強(qiáng)實(shí)踐和應(yīng)用環(huán)節(jié)的培養(yǎng)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性非常強(qiáng)的學(xué)科。它可以與數(shù)據(jù)結(jié)合產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。因此，在統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生人才培養(yǎng)的過程中，可以積極開展校企聯(lián)合。在企業(yè)建立教學(xué)與研究實(shí)習(xí)基地或者由高校與企業(yè)聯(lián)合設(shè)立實(shí)驗(yàn)室，讓學(xué)生積極參與企業(yè)項(xiàng)目與課題，以加強(qiáng)實(shí)踐和應(yīng)用能力的培養(yǎng)。另一方面可以增加案例教學(xué)環(huán)節(jié)或者增設(shè)案例教學(xué)課程，通過案例教學(xué)的實(shí)施來培養(yǎng)研究生的實(shí)踐能力；還可以鼓勵(lì)學(xué)生積極主動(dòng)的參與導(dǎo)師的研究課題，提升科學(xué)研究能力和創(chuàng)新實(shí)踐能力。最后，鼓勵(lì)學(xué)生積極參加各種科研競(jìng)賽，如數(shù)學(xué)建模大賽、市場(chǎng)調(diào)查大賽等，通過參加這類活動(dòng)來提升和培養(yǎng)研究生的實(shí)踐能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和實(shí)際應(yīng)用能力。

4總結(jié)與建議

本文結(jié)合平時(shí)外出訪學(xué)時(shí)的調(diào)研和親身經(jīng)歷，針對(duì)當(dāng)前統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士研究生課程教學(xué)過程中的問題進(jìn)行了研究與思考。從大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的影響與挑戰(zhàn)出發(fā)，深入剖析了目前統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生課程教學(xué)中存在的一些問題。根據(jù)存在的問題，筆者提出了一些自己的思考和改革建議。希望這些思考和研究能夠起到拋磚引玉的效果，為我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生的人才培養(yǎng)和教學(xué)改革貢獻(xiàn)力量。

基金項(xiàng)目：新疆自治區(qū)研究生教育教學(xué)改革項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：XJ2020GY）

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