黃小洪 羅雪玲 蘇杭

摘?要：?通過(guò)因子分析方法構(gòu)建出人力資本測(cè)量模型，并對(duì)成渝經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的各城市的人力資本進(jìn)行測(cè)量。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在影響人力資本的基本因素中教育資本影響最大;從人力資本存量分布，重慶、成都等地區(qū)的人力資本存量較高，其次為綿陽(yáng)、南充地區(qū)。再通過(guò)對(duì)成渝經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)各城市的教育資本存量和人力資本存量進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)成渝經(jīng)濟(jì)圈人力資本分布存在空間正自相關(guān)。結(jié)合成渝經(jīng)濟(jì)圈的現(xiàn)狀，提出應(yīng)大力培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人力資本以及實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與人力資本增加的協(xié)同發(fā)展。

關(guān)鍵詞：?成渝經(jīng)濟(jì)圈?人力資本?空間自相關(guān)分析?

一、引言與文獻(xiàn)綜述??

自人力資本這個(gè)概念被Schultz（1961）及Becker（1964）提出之后，人力資本在學(xué)術(shù)研究、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、政策分析方面已得到廣泛應(yīng)用。隨著經(jīng)濟(jì)生活的快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式越來(lái)越依靠知識(shí)的應(yīng)用，知識(shí)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。研究成渝地區(qū)的人力資本，對(duì)促進(jìn)整個(gè)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很大的推動(dòng)作用。對(duì)成渝地區(qū)人力資本和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究有助于深入了解人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn);有助于從根本上轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式;有助于加深西部地區(qū)的開(kāi)發(fā)和發(fā)展。處于我國(guó)西部的成渝地區(qū)，在人力資本匱乏相對(duì)較嚴(yán)重的情況下，與東部地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)水平差距較大。對(duì)于正由粗放型經(jīng)濟(jì)向集約型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的我國(guó)經(jīng)濟(jì)，人力資本是決定其能否轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵因素。解決自然資源相對(duì)短缺、生態(tài)環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展之間的矛盾，關(guān)鍵得靠技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新，關(guān)鍵還得靠人力資本。

有學(xué)者指出，人力資本對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率的提高以及縮小地區(qū)間發(fā)展不平衡方面的作用較為顯著[1]。人力資本的概念最初是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家T.W.Schultz正式提出的，他在文獻(xiàn)中解釋了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中人力資本的作用[2]。1957年，Jacob?Mincer從個(gè)人收入分配角度來(lái)研究人力資本，1964年Gary?S.Becker對(duì)人力資本在微觀層面進(jìn)行了研究，在家庭經(jīng)濟(jì)學(xué)中引入了人力資本相關(guān)理論，奠基了人力資本理論的微觀基礎(chǔ)。后來(lái)以1986年Romer及1988年Lucas等學(xué)者先后闡釋到，物質(zhì)資本積累的增長(zhǎng)中人力資本的知識(shí)積累對(duì)其具有很大的正面影響，從而使經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)。1994年，Jess—Benhabib等人通過(guò)Cobb—Douglas總生產(chǎn)函數(shù)的驗(yàn)算分析，得出了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率是由國(guó)家人力資本存量決定的重要結(jié)論[3]。1999年，沈立生、朱運(yùn)法利用Cobb—Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中多種因素的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了計(jì)量。結(jié)果表明，國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)中由人力資本存量的增長(zhǎng)所做的貢獻(xiàn)率達(dá)到30.6%[4]。2001年，王金營(yíng)也是通過(guò)Cobb—Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型，計(jì)算出1978—1998這十年間由于勞動(dòng)力水平的提高引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的占比達(dá)到16.90%[5]。2010年靳衛(wèi)東提出人力資本類(lèi)型、人力資本數(shù)量結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配度不僅是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換效率的決定性因素，也是引起收入差距擴(kuò)大、失業(yè)率上升的重要原因[6]。

雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展中人力資本的作用越來(lái)越大，但在中國(guó)目前為止該領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)并不多，關(guān)于人力資本測(cè)量方法的具體研究也很少。比如，2002年胡鞍鋼從教育培訓(xùn)提高勞動(dòng)者質(zhì)量水平的角度分析人力資本水平的增長(zhǎng)方式[7];2004年錢(qián)雪亞以成本角度基于總投資計(jì)算出了人力資本在中國(guó)的存量[8];2006年王德勁[9]從收入角度估量了人力資本;2007年朱平芳估算了中國(guó)各大城市的人力資本存量[10]?？偠灾瑖?guó)內(nèi)外學(xué)者雖然有較為豐富的人力資本的文獻(xiàn)研究，但多數(shù)關(guān)于人力資本的研究都停留在總量分析的層面，忽略了人力資本本身存在異質(zhì)性、動(dòng)態(tài)性特征的客觀現(xiàn)象。

二、成渝經(jīng)濟(jì)圈的人力資本測(cè)度??

（一）人力資本評(píng)價(jià)體系指標(biāo)選取及說(shuō)明??

根據(jù)前文的論述可知，人力資本受諸多因素的影響。本文綜合多方因素選擇參照李得煌等（2013）中的評(píng)價(jià)體系，從教育、健康、勞動(dòng)力再培訓(xùn)及勞動(dòng)力流動(dòng)四個(gè)方面測(cè)度成渝經(jīng)濟(jì)圈的人力資本。從這四個(gè)方面選擇相應(yīng)的具體數(shù)據(jù)指標(biāo)，考慮變量數(shù)據(jù)的可得性及變量間的相關(guān)性等因素，本文選取了以下的指標(biāo)建立人力資本評(píng)價(jià)體系，具體指標(biāo)見(jiàn)表1。

教育方面：教育公共預(yù)算支出（萬(wàn)元），該指標(biāo)衡量了政府對(duì)教育的財(cái)政支出，能夠反映對(duì)人力資本的教育投入力度;中等職業(yè)教育在校學(xué)生數(shù)（人），該指標(biāo)可以用于衡量在校培養(yǎng)的技術(shù)人員規(guī)模;普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)（人），該指標(biāo)衡量了知識(shí)性人力資本的規(guī)模。

健康方面：自然增長(zhǎng)率（‰），該指標(biāo)指在人口自然增加數(shù)（出生人數(shù)減死亡人數(shù)）與該時(shí)期內(nèi)平均人數(shù)之比，在一定程度上能夠衡量人力規(guī)模的增加情況以及居民健康生活的狀況;人均公園綠地面積（平方米），該指標(biāo)反映了城市中向公眾開(kāi)放的、以游憩為主要功能，有一定的游憩設(shè)施和服務(wù)設(shè)施，同時(shí)兼有健全生態(tài)、美化景觀、防災(zāi)減災(zāi)等綜合作用的綠化用地面積大小，能夠衡量人民在城市生活的健康指數(shù);基本醫(yī)療保險(xiǎn)人數(shù)（萬(wàn)人），該指標(biāo)衡量了居民對(duì)自身健康的重視程度;衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員數(shù)（人），該指標(biāo)衡量了投入于醫(yī)療衛(wèi)生的服務(wù)的人力規(guī)模，能夠在一定程度上反映人們對(duì)健康的需求情況;衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)），該指標(biāo)能夠反映城市對(duì)人們疾病的救急能力以及對(duì)病人的容納能力。

勞動(dòng)力再培訓(xùn)方面：R&D人員折合全時(shí)人員（人年），該指標(biāo)映投入從事?lián)碛凶灾髦R(shí)產(chǎn)權(quán)的研究開(kāi)發(fā)活動(dòng)的人力規(guī)模;R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（萬(wàn)元），該指標(biāo)能夠衡量在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域增加知識(shí)總量的投入。

勞動(dòng)力流動(dòng)方面：城鎮(zhèn)化率（%），該指標(biāo)衡量了勞動(dòng)力在地區(qū)之間流動(dòng)的偏好選擇;就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人），該指標(biāo)衡量了成渝地區(qū)現(xiàn)有人力資本的規(guī)模大小，可以用來(lái)反映地區(qū)人力資本的配置及遷移;平均工資（元），該指標(biāo)能夠反映人力資本流動(dòng)的遷移成本大小;失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)（萬(wàn)人），該指標(biāo)能夠衡量勞動(dòng)人員對(duì)未來(lái)持續(xù)工作的預(yù)期及保障程度，能夠反映人力資本的穩(wěn)定情況;人均GDP（元），該指標(biāo)反映了人力資源對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度及經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)造能力。

（二）因子分析模型計(jì)算結(jié)果及分析??

對(duì)于所收集到的數(shù)據(jù)，本文選擇利用SPSS25.0進(jìn)行因子分析。因子分析模型主要的目的尋找一組變量之間的根本的隱藏因子，該模型可以將多個(gè)復(fù)雜變量降維成少數(shù)的變量，并且利用這些因子能夠更直觀、更綜合的反映現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，即尋找到影響成渝經(jīng)濟(jì)圈人力資本的最主要的因素。根據(jù)巴特利特檢驗(yàn)得到檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值為0.000遠(yuǎn)小于顯著性水平5%，因而滿(mǎn)足變量間不高度相關(guān)性的條件。當(dāng)提取的因子解釋能力的累計(jì)方差達(dá)到85%以上時(shí)認(rèn)為因子具有較高的解釋能力，最終得到三個(gè)解釋因子。

觀察因子的載荷矩陣（見(jiàn)表2）可知，H1可以表示為人力資本的教育資本，其中包含有教育公共預(yù)算支出（萬(wàn)元）X1、就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）X12、中等職業(yè)教育在校學(xué)生數(shù)（人）X2、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人員數(shù)（人）X7、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)（人）X3、失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)（萬(wàn)人）X14、R&D人員折合全時(shí)人員（人年）X9、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（萬(wàn)元）X10、城鎮(zhèn)化率（%）X11。

H2可以表示為人力資本的健康資本，其中包含有人均公園綠地面積（平方米）X5、基本醫(yī)療保險(xiǎn)人數(shù)（萬(wàn)人）X6、自然增長(zhǎng)率（‰）X4、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)）X8。H3可以表示為人力資本的遷移資本，其中包含平均工資（元）X13、人均GDP（元）X15。同時(shí)根據(jù)表2可知，三個(gè)因子的解釋能力分別為71.219%、9.776%、7.723%，綜合解釋能力達(dá)到88.718%?？梢?jiàn)，這三個(gè)因子是能夠解釋綜合變量的絕大部分內(nèi)容，其解釋能力較強(qiáng)。

根據(jù)表2可以得到三個(gè)因子各自的貢獻(xiàn)率，因而假定成渝經(jīng)濟(jì)圈的的人力資本只受教育資本H1、健康資本H2、遷移資本H3影響。并建立如下的人力資本綜合存量公式：

本文采用的計(jì)算各資本存量計(jì)算公式如下：

其中，Hi代表各個(gè)因子，Ti代表各因子的成分總計(jì)，scoreji代表第i個(gè)成分因子對(duì)應(yīng)的第j個(gè)變量的因子得分，Xj代表第j個(gè)變量的值;i=1、2、3;j=1、2、3....15

分別計(jì)算得到成渝經(jīng)濟(jì)圈中各城市的人力資本綜合存量如表4所示。根據(jù)表4可以看出，重慶地區(qū)的人力資本綜合存量是明顯高于其他城市的，所屬四川的15個(gè)城市之間的差異也是極大的，其中成都和其余14和城市的差距最為顯著。這一點(diǎn)與四川省內(nèi)各城市之間的發(fā)展不平衡的現(xiàn)實(shí)是相吻合的。而成都市與重慶市之間的人力資本存量差異最主要來(lái)源于教育資本存量的差異，這與兩個(gè)城市對(duì)教育投入、人員培訓(xùn)的投入存在明顯差異的現(xiàn)實(shí)也是相對(duì)吻合的。綜上，綜合評(píng)價(jià)得到的結(jié)果是符合當(dāng)前成渝經(jīng)濟(jì)圈發(fā)展的現(xiàn)實(shí)的。

三、成渝經(jīng)濟(jì)圈人力資本的空間自相關(guān)分析??

不妨采用空間自相關(guān)的分析方法對(duì)成渝經(jīng)濟(jì)圈的人力資本與教育資本的空間分布進(jìn)行檢驗(yàn)和分析?？臻g自相關(guān)分析可以反映一個(gè)地區(qū)某個(gè)屬性值與鄰近地區(qū)屬性值相關(guān)性的大小，通常采用莫蘭指數(shù)來(lái)量化這種空間聚集程度。全局莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式如下所示：

I=n∑ni=1∑nj=1wij（xi-x-）（xj-x-）∑ni=1∑nj=1wij∑ni=1（xi-x-）2

進(jìn)行空間計(jì)量分析往往還需要構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，考慮到人力資本形成與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的關(guān)聯(lián)度更深，因此本文采用的空間權(quán)重矩陣為經(jīng)濟(jì)距離矩陣，將表4對(duì)應(yīng)年份相鄰兩地GDP代入下式，即可完成權(quán)重矩陣的構(gòu)建。

將基于（7）式的權(quán)重矩陣以及表4求出的教育資本存量與綜合存量導(dǎo)入Stata15中，基于（6）式求出的莫蘭指數(shù)結(jié)果為：

同時(shí)利用Stata15繪出的兩個(gè)變量的莫蘭散點(diǎn)圖如圖1和圖2所示，無(wú)論是全局自相關(guān)檢驗(yàn)還是局部自相關(guān)檢驗(yàn)，都顯示出兩個(gè)變量確實(shí)存在空間自相關(guān)，同時(shí)兩個(gè)變量的空間異質(zhì)性趨同。兩個(gè)變量的全局莫蘭指數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，且符號(hào)都為正，說(shuō)明這種空間自相關(guān)關(guān)系為空間正自相關(guān)。也即從空間上來(lái)看，無(wú)論是人力資本存量還是教育資本存量都是一種“高高聚集”或是“低低聚集”的狀態(tài)。但全局莫蘭指數(shù)的值比不算太大，因此從數(shù)值來(lái)說(shuō)，這種趨勢(shì)并不算很明顯。

四、結(jié)論與建議??

通過(guò)對(duì)成渝經(jīng)濟(jì)圈包含的16個(gè)城市的人力資本進(jìn)行因子分析得到，影響人力資本的基本因素有教育資本、健康資本、遷移資本，其中教育資本占主要的影響因素。從分析結(jié)果中可以看出各城市之間的人力資本存量有著較大的差距，其中重慶、成都明顯高于其他城市，其次為綿陽(yáng)、南充地區(qū)，這體現(xiàn)了目前城市之間的發(fā)展不平衡問(wèn)題。

從各因子的主要成分可以看出，影響教育資本的最主要因素有教育公共預(yù)算支出、中等職業(yè)教育在校人數(shù)以及普通高等學(xué)校在校人數(shù);影響健康資本的主要因素有自然增長(zhǎng)率、人均公園綠地面積、基本醫(yī)療保險(xiǎn)和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù);影響遷移資本的主要因素為平均工資和人均GDP。根據(jù)上述分析，地方政府可以從相應(yīng)的角度進(jìn)行人力資本的改善與提高。針對(duì)上述的分析，本文就成渝經(jīng)濟(jì)圈發(fā)展中人力資本所體現(xiàn)出的問(wèn)題提出以下建議：

第一，人力資本充裕的大城市應(yīng)當(dāng)帶動(dòng)相對(duì)稀缺的小城市。在現(xiàn)有的成長(zhǎng)規(guī)模下，人力資本較充裕的城市例如重慶、成都、綿陽(yáng)、南充應(yīng)當(dāng)兼顧其他人力資本較稀缺的城市如雅安、資陽(yáng)、眉山。具體的實(shí)施措施可以從教育資本入手，大城市可以向小城市輸送教育資本，城市間政府可以組建教育支出互助計(jì)劃，對(duì)教育公共預(yù)算支出相對(duì)較少的城市實(shí)行幫扶。

第二，不同等級(jí)人力資本存量的城市對(duì)人力資本后續(xù)的投資應(yīng)當(dāng)側(cè)重不同。對(duì)于大城市而言，教育資本規(guī)模已經(jīng)很大，再投入教育資本所帶來(lái)的邊際效益明顯低于小城市，因而對(duì)于大城市而言，應(yīng)當(dāng)在維持一定增長(zhǎng)率的教育投入下加大對(duì)健康、遷移的投入;對(duì)于小城市而言，則首先應(yīng)提高對(duì)教育的投入。

第三，人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間要協(xié)調(diào)調(diào)整。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是個(gè)較為復(fù)雜的過(guò)程，人力資本水平與結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化可以帶動(dòng)提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的效率。因此，在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的政策分析中，要加強(qiáng)人力資本結(jié)構(gòu)的調(diào)整力度。因此，要發(fā)展主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，合理調(diào)整結(jié)構(gòu)。

參考文獻(xiàn)：

[1]李海崢，梁赟玲，Barbara?Fraumeni，劉智強(qiáng)，王小軍.中國(guó)人力資本測(cè)度與指數(shù)構(gòu)建[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)，2010（00）：326—353.

[2]Schultz，T.?W.?LUCASR?E，1988.On?the?Mechanics?of?Economic?Development[J].Journal?of?Monetary?Economics（22）：3-41.

[3]Benhabib?J?，?Spiegel?M?M?.?The?role?of?human?capital?in?economic?development?evidence?from?aggregate?cross—country?data[J].?Journal?of?Monetary?Economics，1994，34（2）：143—173.

[4]沈利生，朱運(yùn)法.人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析[M].社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，1999.

[5]王金營(yíng).人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：理論與實(shí)證[M].中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2001.

[6]靳衛(wèi)東.人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化的動(dòng)態(tài)匹配效應(yīng)——就業(yè)、增長(zhǎng)和收入分配問(wèn)題的評(píng)述[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2010，000（006）：137—142.

[7]胡鞍鋼.從人口大國(guó)到人力資本大國(guó)：1980—2000年[J].中國(guó)人口科學(xué)，2002（5）：1—10.

[8]錢(qián)雪亞，劉杰.中國(guó)人力資本水平實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2004，000（003）：39—45.

[9]王德勁，劉金石，向蓉美.中國(guó)人力資本存量估算：基于收入方法[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2006，21（005）：68—74.

[10]朱平芳，徐大豐.中國(guó)城市人力資本的估算[J].經(jīng)濟(jì)研究，2007，42（9）：84—84.

[11]劉新智，沈方.人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)研究——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為例[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，47（03）：99—111+220—221.

[12]杜偉，楊志江，夏國(guó)平.人力資本推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2014（08）：173—183.

[13]李海崢，賈娜，張曉蓓，BarbaraFraumeni.中國(guó)人力資本的區(qū)域分布及發(fā)展動(dòng)態(tài)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2013，48（07）：49—62.

[14]龐禎敬，曹煒威.成渝經(jīng)濟(jì)圈R&D空間溢出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2017，34（06）：47—52.

〔本文系大學(xué)生創(chuàng)業(yè)創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃省級(jí)立項(xiàng)項(xiàng)目“小網(wǎng)格如何發(fā)揮大作用？社區(qū)短期失業(yè)援助的新困境及探索”（項(xiàng)目編號(hào)：S202010636150）階段性成果〕

〔黃小洪（通訊作者）、羅雪玲、蘇杭，四川師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院〕