（湖南工程學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南湘潭 411104）

伴隨信息技術(shù)的發(fā)展，MOOC/SPOC 等在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的成熟與推廣，在線學(xué)習(xí)日益成為一種流行的學(xué)習(xí)途徑。養(yǎng)成教育理論認(rèn)為教育的本質(zhì)就是培養(yǎng)學(xué)生良好的行為習(xí)慣，［1］學(xué)生具備良好的在線學(xué)習(xí)習(xí)慣，才有高質(zhì)量的在線學(xué)習(xí)效果。2019—2020年冬春新冠肺炎疫情期間，高等院校推出大規(guī)模在線教學(xué)活動(dòng)，為研究在線學(xué)習(xí)效果提供一個(gè)自然的實(shí)驗(yàn)機(jī)會(huì)。疫情下開(kāi)展的在線教學(xué)，呈現(xiàn)出三個(gè)顯著的特點(diǎn)：（1）由于各個(gè)高校延遲開(kāi)學(xué)，除了實(shí)踐、實(shí)驗(yàn)類課程外，理論課程均以在線教學(xué)的模式開(kāi)展；（2）在線教學(xué)的對(duì)象是全體在校學(xué)生，這使得在線教學(xué)活動(dòng)不再是實(shí)驗(yàn)性的和選擇性的；（3）學(xué)習(xí)環(huán)境的居家化。疫情期間，大學(xué)生居家參與在線學(xué)習(xí)，離開(kāi)了熟悉的校園學(xué)習(xí)環(huán)境，缺乏互相激勵(lì)的班級(jí)學(xué)習(xí)氛圍，脫離了任課教師的監(jiān)督與管理，學(xué)習(xí)的效果受到個(gè)人學(xué)習(xí)習(xí)慣的更大影響。上述特點(diǎn)，使得對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣對(duì)在線學(xué)習(xí)效果影響的研究，更具一般性和普遍意義。

一 學(xué)習(xí)習(xí)慣與在線學(xué)習(xí)效果

學(xué)習(xí)習(xí)慣是在學(xué)習(xí)過(guò)程中經(jīng)過(guò)反復(fù)練習(xí)形成的，并發(fā)展成為個(gè)體的一種需要的自動(dòng)化學(xué)習(xí)行為方式。自動(dòng)化學(xué)習(xí)行為方式，意味著學(xué)習(xí)行為的意識(shí)控制水平被降低到最低限度，從而使得學(xué)習(xí)習(xí)慣與一般學(xué)習(xí)行為有著本質(zhì)的區(qū)別。［2］良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣不僅是學(xué)習(xí)適應(yīng)性的重要表現(xiàn)，并且是終身學(xué)習(xí)品質(zhì)不可或缺的重要組成。［3］良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣對(duì)學(xué)習(xí)的作用主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：（1）有利于學(xué)習(xí)效率的提高，能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性；（2）有助于形成學(xué)習(xí)的組織性和系統(tǒng)性；（3）提升學(xué)習(xí)者自我評(píng)價(jià)水平，形成學(xué)習(xí)的內(nèi)生性激勵(lì)。

研究表明，一系列內(nèi)在和外在因素影響著學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果。孫睿君（2012）等的實(shí)證分析認(rèn)為，學(xué)業(yè)成績(jī)顯著地受到學(xué)生生源、家庭經(jīng)濟(jì)條件、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)習(xí)慣以及黨員身份的影響；而性別、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)習(xí)慣、第二課堂參與及投入度、師生交流等指標(biāo)顯著影響學(xué)習(xí)者自我報(bào)告的教育收獲。［4］伴隨互聯(lián)網(wǎng)教育的發(fā)展及線下、線上混合教學(xué)模式的興起，如MOOC/SPOC、在線教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂等新興教學(xué)手段不斷地被應(yīng)用于傳統(tǒng)教學(xué)改革中，一系列關(guān)于在線學(xué)習(xí)效果影響因素的研究也不斷地出現(xiàn)。方旭（2015）運(yùn)用TAM3 模型分析影響MOOC 學(xué)習(xí)行為的因素，并對(duì)模型進(jìn)行實(shí)證研究。［5］王錢永等（2016）通過(guò)UTAUT 模型分析，認(rèn)為績(jī)效期望、努力期望、周圍影響和促成因素是影響學(xué)生MOOC 學(xué)習(xí)行為的四個(gè)核心因素。［6］李文波（2009）從文化的角度探討影響在線學(xué)習(xí)效果的因素。［7］吳亞婕（2017）基于班杜拉（Albert Bandura）的三元交互決定模型，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)行為因素（自我調(diào)節(jié)、動(dòng)機(jī)、深度學(xué)習(xí)方法、投入等）、交互行為因素（學(xué)生間交互與師生間交互、學(xué)生個(gè)體與學(xué)習(xí)內(nèi)容）以及環(huán)境因素，綜合影響著學(xué)習(xí)者在線深度學(xué)習(xí)效果。［8］

綜合眾多研究者的觀點(diǎn)，影響在線學(xué)習(xí)效果的因素主要是兩大類：（1）內(nèi)在因素，如學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)行為及習(xí)慣等；（2）外部因素，包括學(xué)習(xí)者所處的文化背景、教育教學(xué)環(huán)境、教學(xué)組織與教學(xué)過(guò)程、師生互動(dòng)及學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)、學(xué)習(xí)者背景因素等。由于學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是無(wú)法直接觀測(cè)的，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣可以作為研究影響在線學(xué)習(xí)效果內(nèi)在因素的研究對(duì)象。

一系列在線教學(xué)實(shí)踐研究都表明，在線學(xué)習(xí)效果與學(xué)生的良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。賈積有等（2016）使用北京大學(xué)6 門MOOC 課程后臺(tái)數(shù)據(jù)，對(duì)學(xué)習(xí)行為進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明，學(xué)業(yè)成績(jī)與在線時(shí)間、觀看教學(xué)視頻次數(shù)、瀏覽課程網(wǎng)頁(yè)次數(shù)、下載講義次數(shù)、平時(shí)測(cè)驗(yàn)成績(jī)之和、論壇參與程度等學(xué)習(xí)行為習(xí)慣均呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。［9］趙西粉等（2019）分析了在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的學(xué)習(xí)效果，結(jié)論表明學(xué)生的在線學(xué)習(xí)的參與度越高學(xué)習(xí)效果越明顯。［10］王國(guó)英（2020）針對(duì)“高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)”這門課程的在線學(xué)習(xí)效果的比較研究認(rèn)為，學(xué)生在課下所付出的時(shí)間和精力，比上機(jī)課的練習(xí)更能體現(xiàn)出學(xué)生之間的差異，對(duì)學(xué)生的期末成績(jī)具有更顯著的影響。［11］

在線教學(xué)具有時(shí)空分離的特點(diǎn)，而學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣客觀上存在差異，確保線上教學(xué)與線下教學(xué)“同質(zhì)等效”，是推進(jìn)大規(guī)模在線教學(xué)時(shí)所必須要積極思考和解決的問(wèn)題。為了了解學(xué)生居家參加在線學(xué)習(xí)的效果，探究哪些學(xué)習(xí)習(xí)慣對(duì)在線學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生了顯著的影響，作者針對(duì)所任教的1—3 年級(jí)在校大學(xué)生，開(kāi)展了關(guān)于在線學(xué)習(xí)的在線問(wèn)卷調(diào)查，并對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。

二 問(wèn)卷的設(shè)計(jì)及調(diào)查反饋的基本情況

問(wèn)卷設(shè)計(jì)應(yīng)體現(xiàn)其內(nèi)在信度和效度的基本要求；設(shè)計(jì)問(wèn)卷要求注意其規(guī)范性，使其在內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和形式上達(dá)到完整；要以少而精的原則實(shí)現(xiàn)其合理規(guī)模；語(yǔ)言表達(dá)上，在確保無(wú)歧義的基礎(chǔ)上，盡量保持簡(jiǎn)潔和通俗易懂。根據(jù)上述原則，本次調(diào)查問(wèn)卷共設(shè)置16 道題，分成三個(gè)部分：（1）被調(diào)查者的基本情況共計(jì)4 題（包括性別、年級(jí)、專業(yè)及在線學(xué)習(xí)課程的門數(shù)）；（2）學(xué)習(xí)習(xí)慣共計(jì)10 題（包括在線學(xué)習(xí)所使用的工具、每日使用手機(jī)/電腦的總時(shí)長(zhǎng)、使用手機(jī)/電腦的用途、在線學(xué)習(xí)期間起居習(xí)慣、參加在線學(xué)習(xí)的場(chǎng)所、自主學(xué)習(xí)的數(shù)量及途徑、解決學(xué)習(xí)困難的方法等）；（3）在線學(xué)習(xí)效果及在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)的自我評(píng)價(jià)，共計(jì)2 題。

調(diào)查面向經(jīng)濟(jì)類三個(gè)專業(yè)的非畢業(yè)班學(xué)生，采用自愿填寫的原則，使用在線調(diào)查App“問(wèn)卷星”完成數(shù)據(jù)的收集。本次調(diào)查共計(jì)收回有效問(wèn)卷749 份（三個(gè)年級(jí)學(xué)生共1041 人，參與率為71.95%），其中：男生242 人，占32.31%；女生507 人，占67.69%；大學(xué)一年級(jí)265 人，占35.38%；二年級(jí)229 人，占30.57%；三年級(jí)255 人，占34.05%。四年級(jí)是畢業(yè)班，本學(xué)期沒(méi)有理論教學(xué)課程，故未參加調(diào)查。調(diào)查對(duì)象按照專業(yè)來(lái)分類，其中：經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)158 人，占21.09%；國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易277 人，占36.98%；金融工程314 人，占41.92%，與專業(yè)人數(shù)分布一致。學(xué)生本學(xué)期參加在線學(xué)習(xí)課程的門數(shù)集中分布在6～9 門，與人才培養(yǎng)計(jì)劃保持一致。以上數(shù)據(jù)說(shuō)明，本次在線調(diào)查總體參與度較好。

三 調(diào)查反饋結(jié)果的定性分析

（一）在線學(xué)習(xí)效果的總體情況

根據(jù)調(diào)查，55.54%的學(xué)習(xí)者表示自己在前5 周的在線教學(xué)過(guò)程中，學(xué)習(xí)表現(xiàn)一般，能夠跟著老師學(xué)，但學(xué)習(xí)的主動(dòng)性不夠；18.56%的學(xué)習(xí)者認(rèn)為自己的學(xué)習(xí)表現(xiàn)比較差，雖然在線學(xué)習(xí)，但是學(xué)習(xí)效果不佳；1.74%的學(xué)習(xí)者認(rèn)為自己的學(xué)習(xí)表現(xiàn)非常差，幾乎完成不了在線學(xué)習(xí)任務(wù)。同時(shí)，也有21.36%的學(xué)習(xí)者認(rèn)為自己的學(xué)習(xí)表現(xiàn)比較好，能夠主動(dòng)學(xué)習(xí)；僅有2.8%的學(xué)習(xí)者對(duì)自己在線學(xué)習(xí)的表現(xiàn)滿意，認(rèn)為學(xué)習(xí)狀態(tài)良好，學(xué)習(xí)態(tài)度認(rèn)真，學(xué)習(xí)效果佳。這說(shuō)明學(xué)生參加在線學(xué)習(xí)的自我評(píng)價(jià)程度總體水平不高。

從學(xué)習(xí)者角度來(lái)看，疫情期間開(kāi)展的在線教學(xué)，并沒(méi)有取得預(yù)期的教學(xué)效果，無(wú)法做到線上教學(xué)與傳統(tǒng)教學(xué)“同質(zhì)等效”。

（二）在線學(xué)習(xí)習(xí)慣對(duì)自我報(bào)告的在線學(xué)習(xí)效果的影響

在線學(xué)習(xí)過(guò)程中，記錄課程筆記是一種良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，是實(shí)現(xiàn)知識(shí)內(nèi)化和重構(gòu)、提升學(xué)習(xí)效果的重要輔助手段。在線學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)提出更高的要求，在自主學(xué)習(xí)過(guò)程中，不但要求學(xué)生把學(xué)習(xí)內(nèi)容作為認(rèn)識(shí)的客體，而且要將自己作為認(rèn)識(shí)的客體，對(duì)自己做出客觀正確的自我評(píng)價(jià)，進(jìn)而對(duì)自己的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行自我激勵(lì)、自我控制和自我調(diào)節(jié)，不斷提高學(xué)習(xí)者自身的注意力、意志力和抗挫折能力。一般而言自主學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的學(xué)習(xí)者，學(xué)習(xí)效果也更優(yōu)異。

調(diào)研結(jié)果的分析表明：在線聽(tīng)課記錄筆記，同時(shí)每天都進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的學(xué)生，學(xué)習(xí)效果佳，這部分學(xué)生在所有參與調(diào)查的學(xué)生中，認(rèn)為在線教學(xué)效果“非常好”的比例為17.54%；只聽(tīng)課不記錄筆記，但每天都進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的同學(xué)，學(xué)習(xí)效果尚可，這部分學(xué)生認(rèn)為在線教學(xué)效果“非常好”的比例為8.33%；既不記錄筆記，同時(shí)也沒(méi)有進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的學(xué)生，認(rèn)為在線學(xué)習(xí)效果不好，不適應(yīng)在線教學(xué)的比例最大，達(dá)到了51.02%（見(jiàn)表一）。這說(shuō)明良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣（聽(tīng)課記筆記和開(kāi)展自主學(xué)習(xí)）對(duì)在線教學(xué)產(chǎn)生了積極的影響，促進(jìn)了在線學(xué)習(xí)效果的提升，同時(shí)這部分學(xué)習(xí)者的自我評(píng)價(jià)水平也更高（9.62%）。

而從自主學(xué)習(xí)方式對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的影響的結(jié)果來(lái)看：觀看教師自建的微課/慕課資源（16.95%）、網(wǎng)絡(luò)上尋找課程資料進(jìn)行學(xué)習(xí)（24%）、參加教師組織的在線討論（24%），并在學(xué)習(xí)遇到困難時(shí)向教師求助的在線學(xué)習(xí)效果最佳；但不少學(xué)習(xí)者（28.84%）傾向于在網(wǎng)絡(luò)中尋找課程資料，并且自己嘗試弄懂學(xué)習(xí)中的難點(diǎn)（9.72%）?？傮w上說(shuō)，能夠進(jìn)行課程預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)，并且向教師尋求解決學(xué)習(xí)困難的同學(xué)在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)的自我評(píng)價(jià)水平最高（14.29%）。

以上分析，說(shuō)明了學(xué)習(xí)者良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣在一定程度上對(duì)自我報(bào)告的在線學(xué)習(xí)效果和在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)的自我評(píng)價(jià)均產(chǎn)生了積極的影響。

四 調(diào)查反饋結(jié)果的定量分析

為了進(jìn)一步定量探究在線學(xué)習(xí)效果受到學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)習(xí)慣中哪些具體因素的影響及其作用途徑，本研究使用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 24 為工具對(duì)學(xué)習(xí)習(xí)慣各因素進(jìn)行探索性因子分析，同時(shí)使用Eviews 9.0為工具對(duì)學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)習(xí)慣各因素進(jìn)行多元線性回歸分析。為了進(jìn)行定量分析，首先要對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行賦值。排除問(wèn)卷中描述性的（被調(diào)查者基本情況及在線學(xué)習(xí)工具）5 道題項(xiàng)，其余11 題（學(xué)習(xí)習(xí)慣和自我報(bào)告的學(xué)習(xí)效果）分別按照李克特五級(jí)量表法進(jìn)行賦值，即用1～5 來(lái)描述被測(cè)試者對(duì)評(píng)價(jià)描述性題目的同意程度，所有題項(xiàng)均采用正向計(jì)分。

本研究首先對(duì)樣本數(shù)據(jù)（n=749）進(jìn)行相關(guān)分析，各題項(xiàng)分?jǐn)?shù)與總分之間的相關(guān)系數(shù)在0.149～0.702之間，均在0.01（雙尾）水平上達(dá)到顯著。其次依據(jù)雅克-貝拉檢驗(yàn)對(duì)樣本進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)量JB=2.417，P=0.2986＞0.05，可以認(rèn)為樣本總分?jǐn)?shù)據(jù)在5%的顯著水平下服從正態(tài)分布（見(jiàn)圖1）。上述檢驗(yàn)表明，樣本適合進(jìn)一步做定量模型分析。

圖1 樣本頻率分布直方圖及統(tǒng)計(jì)描述

（一）探索性因子分析

本研究使用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS 24 首先對(duì)進(jìn)行因子分析的適宜度進(jìn)行了檢驗(yàn)。KMO=0.689＞0.5且Bartlett 球形度檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)到顯著性水平（χ2=809.681，df=55，P＜0.001），檢驗(yàn)結(jié)果顯示樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)一步進(jìn)行探索性因子分析。探索性因子分析采用主成分分析法（Principal Components）抽取因子，運(yùn)用凱撒正態(tài)化最大方差法對(duì)因子成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)（Oblimin with Kaiser Normalization），并以特征值大于1 作為確定因子數(shù)目依據(jù)，剔除低負(fù)荷（載荷小于0.3）題項(xiàng)，最終抽取出四個(gè)因子（見(jiàn)表二），累積解釋總變異的53.237%，四個(gè)因子之間成分相關(guān)矩陣的相關(guān)系數(shù)范圍為0.311～0.632。

根據(jù)各個(gè)因子所包含的題項(xiàng)內(nèi)容，對(duì)因子進(jìn)行命名，依次為：學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)效果、解決學(xué)習(xí)困難的方式、學(xué)習(xí)主動(dòng)性、生活習(xí)慣。

表二 探索性因子分析結(jié)果（n=749）

Hannafin 和Carey（1981）認(rèn)為具有較高水平的元認(rèn)知（個(gè)體對(duì)自己認(rèn)知過(guò)程自覺(jué)的了解和控制）的學(xué)習(xí)者，對(duì)自己的學(xué)習(xí)過(guò)程有較強(qiáng)的自覺(jué)監(jiān)控和引導(dǎo)，有良好的學(xué)習(xí)過(guò)程操作方式（學(xué)習(xí)習(xí)慣）。［12］故可以將前三個(gè)因子合并，命名為學(xué)習(xí)習(xí)慣，另一個(gè)因子命名為生活習(xí)慣。

良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣（學(xué)習(xí)時(shí)記錄筆記、學(xué)習(xí)的主動(dòng)性）有利于形成學(xué)習(xí)策略（自我約束的作息規(guī)律、學(xué)習(xí)計(jì)劃、尋求解決學(xué)習(xí)困難的方法），促進(jìn)了學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和積極性，對(duì)學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生積極的影響。生活習(xí)慣則是學(xué)習(xí)習(xí)慣的基礎(chǔ)，有意識(shí)地養(yǎng)成良好的生活習(xí)慣（有約束地使用手機(jī)/電腦、按時(shí)就寢、選擇合適的學(xué)習(xí)地點(diǎn)以排除學(xué)習(xí)的干擾因素），往往也能促進(jìn)良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)，增強(qiáng)了學(xué)習(xí)者的自我評(píng)價(jià)程度，提高了學(xué)習(xí)的效率，獲得更好的學(xué)習(xí)效果。

（二）在線學(xué)習(xí)效果的多元回歸分析

為了進(jìn)一步探討學(xué)習(xí)者在在線學(xué)習(xí)中的表現(xiàn)（Q16）和自我報(bào)告的在線學(xué)習(xí)效果（Q15）的影響因素，本研究使用回歸分析軟件Eviews 9.0，分別把Q16和Q15作為因變量對(duì)其他因素進(jìn)行多元回歸分析。

首先做在線學(xué)習(xí)中自我報(bào)告的學(xué)習(xí)效果（Q15）對(duì)其他因素的多元回歸，根據(jù)各個(gè)解釋變量的t 值來(lái)看，只有Q9、Q14、Q16在0.05 水平顯著，故剔除不顯著的變量，再次進(jìn)行回歸，得到回歸方程。

考察回歸方程的總顯著性，統(tǒng)計(jì)量F=120.8828，P＜0.001，說(shuō)明因變量Q15受到其他因素（聯(lián)合的）顯著的影響。對(duì)回歸方程進(jìn)行解釋之前，需要排除異方差性，對(duì)方程使用懷特一般異方差（White Heteroskedasticity Test）檢驗(yàn)程序，得到結(jié)果，F(xiàn)=4.783451，P=0.000003＜0.05，故可以排除異方差的存在。同時(shí)，各解釋變量回歸參數(shù)t 值的顯著性水平均小于0.05，說(shuō)明自變量（單獨(dú)來(lái)看）在5%的顯著性水平上對(duì)因變量產(chǎn)生了顯著的影響（見(jiàn)表三）。

表三 在線學(xué)習(xí)中自我報(bào)告的學(xué)習(xí)效果（Q15）的回歸結(jié)果

根據(jù)回歸結(jié)果，因變量Q15（自我報(bào)告的學(xué)習(xí)效果）受到解釋變量Q9（起床的自我約束程度）、Q14（學(xué)習(xí)困難的解決方式）、Q16（在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)的自我評(píng)價(jià)）的顯著影響。其中在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)的自我評(píng)價(jià)（Q16）對(duì)自我報(bào)告的學(xué)習(xí)效果的影響最為顯著。這說(shuō)明，在線學(xué)習(xí)中表現(xiàn)非常好，學(xué)習(xí)態(tài)度認(rèn)真，導(dǎo)致了更佳的學(xué)習(xí)效果。

哪些因素對(duì)在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)的自我評(píng)價(jià)（Q16）產(chǎn)生了積極的影響呢？研究進(jìn)一步把Q16作為因變量對(duì)其他因素做回歸。根據(jù)各個(gè)解釋變量的t 值來(lái)看，只有Q9、Q11、Q12、Q13、Q14在5%水平下顯著，故剔除不顯著的變量，再次進(jìn)行回歸，得到回歸方程。

檢查回歸方程的總顯著性，F(xiàn)=39.66883，P＜0.001，說(shuō)明因變量Q16受到諸解釋變量（聯(lián)合的）顯著的影響。同樣，在對(duì)回歸方程進(jìn)行解釋之前，需要排除可能存在的異方差性，對(duì)方程使用懷特一般異方差（White Heteroskedasticity Test）檢驗(yàn)程序，得到結(jié)果，F(xiàn)=3.831383，P=0.0020＜0.05，故可以排除異方差的存在。各解釋變量的t 統(tǒng)計(jì)量的概率值均小于0.05，說(shuō)明自變量（單獨(dú)來(lái)看）均對(duì)因變量產(chǎn)生了顯著的影響（見(jiàn)表四）。

表四 在線學(xué)習(xí)中的自我評(píng)價(jià)（Q16）的回歸結(jié)果

根據(jù)回歸方程，因變量Q16（在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)的自我評(píng)價(jià)）受到解釋變量Q9（起床的自我約束程度）、Q11（自主學(xué)習(xí)的數(shù)量與質(zhì)量）、Q12（自主學(xué)習(xí)途徑和方法）、Q13（在線學(xué)習(xí)記錄筆記習(xí)慣）、Q14（學(xué)習(xí)困難的解決方式）的顯著影響。

依照兩次回歸結(jié)果，研究認(rèn)為良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣對(duì)學(xué)習(xí)者參與在線學(xué)習(xí)的自我評(píng)價(jià)產(chǎn)生了積極的影響（回歸方程2），并通過(guò)學(xué)習(xí)者提高在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)的自我評(píng)價(jià)并最終促進(jìn)了在線學(xué)習(xí)效果的提升（回歸方程1）。

五 結(jié)語(yǔ)

（一）在線學(xué)習(xí)是現(xiàn)代教育發(fā)展的一個(gè)主要方向

在疫情下的在線教學(xué)并沒(méi)有取得預(yù)期的學(xué)習(xí)效果，但在線學(xué)習(xí)仍然是現(xiàn)代教育發(fā)展的一個(gè)重要方向。基于調(diào)查結(jié)果的分析，在新冠肺炎疫情期間，高等院校大規(guī)模開(kāi)展的在線教學(xué)活動(dòng)中，學(xué)習(xí)者似乎并未取得預(yù)期的在線學(xué)習(xí)效果，學(xué)生對(duì)在線教學(xué)的接受程度、自我報(bào)告的在線學(xué)習(xí)效果以及參加在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)的自我評(píng)價(jià)水平均不高。但考慮到疫情的突發(fā)性，絕大部分高等院校教師幾乎是在沒(méi)有準(zhǔn)備的情況下開(kāi)展在線教學(xué)活動(dòng)，僅有少部分教師具有在線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，熟練地掌握在線教學(xué)的工具和技巧。同時(shí)，習(xí)慣于傳統(tǒng)教學(xué)模式的學(xué)生，似乎并未養(yǎng)成適應(yīng)在線學(xué)習(xí)的良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，調(diào)查中絕大部分同學(xué)仍舊依靠教師提供的教學(xué)資源作為自主學(xué)習(xí)的主要方式。結(jié)合教師與學(xué)習(xí)者兩個(gè)方面的因素來(lái)看，并不能簡(jiǎn)單地得出在線學(xué)習(xí)效果不如傳統(tǒng)教學(xué)的觀點(diǎn)。在線學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)教學(xué)相比具有三個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)：首先，在線學(xué)習(xí)打破了時(shí)空的限制，使得學(xué)習(xí)過(guò)程更具靈活性；其次，在線學(xué)習(xí)廣泛地融合了現(xiàn)代信息技術(shù)，給學(xué)習(xí)過(guò)程提供了更加便捷的手段，提供更豐富的學(xué)習(xí)工具；最后，在線學(xué)習(xí)中教師和學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中的固有角色發(fā)生了轉(zhuǎn)變，學(xué)習(xí)者將被動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)學(xué)習(xí)，教師從知識(shí)講授者轉(zhuǎn)變成學(xué)習(xí)的促進(jìn)者和指導(dǎo)者。因而在線學(xué)習(xí)是一種真正的以學(xué)習(xí)者為中心的學(xué)習(xí)過(guò)程，這種學(xué)習(xí)模式更有利于知識(shí)的內(nèi)化和重構(gòu)，是現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要方向。

（二）研究揭示了學(xué)習(xí)習(xí)慣對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的積極作用

根據(jù)探索性因子分析的結(jié)果，從樣本數(shù)據(jù)中抽取了學(xué)習(xí)習(xí)慣和生活習(xí)慣兩個(gè)因子，這說(shuō)明學(xué)習(xí)者自我報(bào)告的在線學(xué)習(xí)效果主要受到學(xué)習(xí)者所擁有的學(xué)習(xí)習(xí)慣和生活習(xí)慣的影響。多元回歸分析則顯示了在線學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣呈現(xiàn)出了正相關(guān)的關(guān)系。這一結(jié)論，也可以從調(diào)查結(jié)果的定性分析中得到印證。調(diào)查結(jié)果顯示了高年級(jí)的學(xué)生和女生相對(duì)能夠更好地適應(yīng)在線教學(xué)，或許是因?yàn)樗麄儗W(xué)習(xí)主動(dòng)性更好、學(xué)習(xí)手段更豐富、學(xué)習(xí)方法更得當(dāng)。這個(gè)結(jié)果說(shuō)明良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣是保證在線學(xué)習(xí)效果的主要因素之一。

（三）促進(jìn)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣養(yǎng)成的影響因素，是值得進(jìn)一步研究的方向

雖然調(diào)查結(jié)果顯示了良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣如在線學(xué)習(xí)同時(shí)記錄筆記和積極開(kāi)展自主學(xué)習(xí)，促進(jìn)了在線學(xué)習(xí)效果的提升，但是研究沒(méi)能揭示促進(jìn)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣養(yǎng)成的影響因素。調(diào)查顯示了大多數(shù)學(xué)生的生活習(xí)慣和學(xué)習(xí)習(xí)慣似乎不夠好，如能夠合理地安排作息時(shí)間和有約束地使用手機(jī)/電腦的被調(diào)查者所占比重均偏小，但兩次回歸結(jié)果均未發(fā)現(xiàn)起居習(xí)慣（Q10）、學(xué)習(xí)地點(diǎn)（Q8）和對(duì)手機(jī)/電腦控制程度（Q6）等生活習(xí)慣對(duì)在線學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生顯著的影響。盡管良好的生活習(xí)慣是養(yǎng)成良好學(xué)習(xí)習(xí)慣的基礎(chǔ)，但是究竟學(xué)習(xí)者的哪些生活習(xí)慣影響了良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣的養(yǎng)成，值得進(jìn)一步研究。