李 治，孫 銳，王 偉，袁 圓

(1.湖南機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410151;2.華僑大學(xué)工商管理學(xué)院，福建 泉州 362021)

1 引言

互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下商業(yè)性競(jìng)爭(zhēng)格局的重朔，使得當(dāng)今企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)已演變?yōu)楦鞴?yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)。隨著人工智能不斷向生產(chǎn)制造、物流與銷(xiāo)售等各個(gè)領(lǐng)域滲透，業(yè)界對(duì)企業(yè)及其內(nèi)部員工對(duì)于現(xiàn)代化知識(shí)與技術(shù)的掌握程度要求越來(lái)越高，可以說(shuō)，供應(yīng)鏈內(nèi)部成員間知識(shí)轉(zhuǎn)移已成為提升整條供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。供應(yīng)鏈內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移蘊(yùn)含多種機(jī)制，如技術(shù)機(jī)制、文化機(jī)制、運(yùn)行機(jī)制、交易機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制等，若想使知識(shí)在整條供應(yīng)鏈內(nèi)流動(dòng)過(guò)程充分而高效的轉(zhuǎn)移、吸收與內(nèi)化，需要提供一系列激勵(lì)機(jī)制作為保障[1]。那么，在供應(yīng)鏈內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中，有什么樣的措施與過(guò)程是實(shí)現(xiàn)激勵(lì)目標(biāo)所應(yīng)當(dāng)囊括的呢？一種常規(guī)途徑是激勵(lì)者采用有效的手段，對(duì)被激勵(lì)者實(shí)施合適的鞭策行為，以此調(diào)動(dòng)供應(yīng)鏈內(nèi)部成員轉(zhuǎn)移知識(shí)的積極性[2,3]。有效的激勵(lì)機(jī)制能使知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的利益需求得到均衡滿足，在降低道德風(fēng)險(xiǎn)同時(shí)增強(qiáng)各成員之間的信任度[4]，促使供應(yīng)鏈內(nèi)部成員積極轉(zhuǎn)移知識(shí)，并在轉(zhuǎn)移知識(shí)的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)異質(zhì)性資源共享與交換的促進(jìn)，從而使知識(shí)獲取的成本降低、知識(shí)創(chuàng)新的速率提高。

供應(yīng)鏈內(nèi)部成員按競(jìng)合關(guān)系可劃分為競(jìng)爭(zhēng)與合作，通過(guò)供應(yīng)鏈內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移，供應(yīng)鏈中的各成員企業(yè)能有效降低獲取關(guān)鍵性知識(shí)資源的難度，在增強(qiáng)合作力度的同時(shí)弱化競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度[5]?？紤]到供應(yīng)鏈內(nèi)部成員參與企業(yè)進(jìn)出供應(yīng)鏈的自由性與隨機(jī)性，也就是說(shuō)，供應(yīng)鏈中的某成員企業(yè)有可能為了獲取短期效益而加入，當(dāng)該企業(yè)在獲取其所需要的知識(shí)后便從當(dāng)前供應(yīng)鏈退出，甚至還可能進(jìn)入其他供應(yīng)鏈，這種情況勢(shì)必會(huì)造成該供應(yīng)鏈中企業(yè)核心知識(shí)的流失。而且，由于知識(shí)的難于度量性使得各成員參考知識(shí)轉(zhuǎn)移的收益程度不易準(zhǔn)確評(píng)測(cè)，有可能給供應(yīng)鏈中某成員企業(yè)留下投機(jī)心理的機(jī)會(huì)而不積極主動(dòng)對(duì)供應(yīng)鏈中其它企業(yè)進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移。對(duì)此，張向先[6]等從知識(shí)生態(tài)視角分析了組織內(nèi)部隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移的過(guò)程，試圖揭示出供應(yīng)鏈內(nèi)部成員間隱性知識(shí)流動(dòng)的規(guī)律，促進(jìn)隱性知識(shí)在供應(yīng)鏈成員之間的交流和共享，提高供應(yīng)鏈內(nèi)部各成員企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新能力和水平，增強(qiáng)供應(yīng)鏈內(nèi)部各企業(yè)乃至整個(gè)供應(yīng)鏈的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從各個(gè)角度對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的激勵(lì)機(jī)制展開(kāi)了研究。王道平等的研究發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈內(nèi)企業(yè)成員通過(guò)參與知識(shí)轉(zhuǎn)移，從而使知識(shí)交易成本得到降低，并盡可能阻止搭便車(chē)行為，這些主要措施都是供應(yīng)鏈中的企業(yè)為了有效實(shí)現(xiàn)自身所需要的知識(shí)這一目標(biāo)而構(gòu)建的知識(shí)轉(zhuǎn)移立體網(wǎng)絡(luò)體系[7]。Wang[8]提出在動(dòng)態(tài)激勵(lì)機(jī)制中可能存在一種“棘輪效應(yīng)”，為了消除該效應(yīng)的負(fù)面影響，建立長(zhǎng)期有效的激勵(lì)機(jī)制便成為需要。Wolitzky分析了“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)，即，人的行為動(dòng)機(jī)建立在經(jīng)濟(jì)利益的基礎(chǔ)上，人們都為最大的經(jīng)濟(jì)利益所驅(qū)動(dòng)，努力工作的最直接動(dòng)機(jī)就是為了取得與之相匹配的經(jīng)濟(jì)報(bào)酬。Wolitzky[9]在此理論基礎(chǔ)上，建立了一個(gè)最優(yōu)激勵(lì)契約的模型，通過(guò)采用一階求導(dǎo)計(jì)算出了該模型中關(guān)于激勵(lì)契約的最優(yōu)解。馬璐[10]基于委托-代理的激勵(lì)機(jī)制研究了報(bào)酬高低的問(wèn)題，研究發(fā)現(xiàn)委托方可以通過(guò)較高的薪酬來(lái)克制員工的偷懶行為，但是這種激勵(lì)方式有一個(gè)缺點(diǎn)，那就是監(jiān)督成本隨著工資的提高而增加。Li[11]提出了將監(jiān)督與激勵(lì)兩種機(jī)制相結(jié)合的方法，提出這種方法的理由是通過(guò)引入監(jiān)督機(jī)制，有助于企業(yè)雇傭到信任規(guī)避型員工，此種措施能有效降低轉(zhuǎn)移知識(shí)的成本。Westerheijden[12]研究發(fā)現(xiàn)，在受托方有比較明顯的平等傾向時(shí)，委托方往往希望簽訂最簡(jiǎn)單的合同，并且愿意向受托方支付充足的報(bào)酬促進(jìn)雙方的知識(shí)轉(zhuǎn)移，但是當(dāng)代理方出現(xiàn)不道德行為時(shí)，自利的代理人當(dāng)然樂(lè)意履行不完備合同，這樣會(huì)給委托人帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)隱患。為此，Liu和Aron[13]在信息對(duì)稱的前提下，針對(duì)供應(yīng)鏈內(nèi)部成員間不合作的狀態(tài)，提出以線性契約研究知識(shí)轉(zhuǎn)移激勵(lì)協(xié)同機(jī)制。Wei等[14]在理順知識(shí)供給方、知識(shí)接收方以及協(xié)調(diào)組織方三方關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出一種基于評(píng)價(jià)模式的知識(shí)轉(zhuǎn)移激勵(lì)機(jī)制，研究發(fā)現(xiàn)協(xié)調(diào)組織方是涉及知識(shí)轉(zhuǎn)移三方中的最大受益方，不過(guò)有的研究者認(rèn)為只有將不同激勵(lì)方式有機(jī)結(jié)合起來(lái)才能點(diǎn)起企業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)移知識(shí)的訴求。

通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要關(guān)注供應(yīng)鏈內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移中對(duì)知識(shí)供給方的激勵(lì)機(jī)制的研究，而忽略了建立對(duì)知識(shí)供給方的監(jiān)督與約束機(jī)制，這將導(dǎo)致激勵(lì)效果受到限制[15]。為此，設(shè)置恰當(dāng)?shù)谋O(jiān)控機(jī)制引導(dǎo)供應(yīng)鏈內(nèi)部成員參與轉(zhuǎn)移知識(shí)，旨在最大限度地調(diào)動(dòng)供應(yīng)鏈內(nèi)部成員轉(zhuǎn)移知識(shí)的積極性，保障供應(yīng)鏈內(nèi)部成員知識(shí)轉(zhuǎn)移的正常有序開(kāi)展[16,17]。為提高供應(yīng)鏈內(nèi)部成員知識(shí)轉(zhuǎn)移的積極性，本文基于基本激勵(lì)模型[18,19]采用同時(shí)針對(duì)知識(shí)供給方的監(jiān)督信號(hào)，將監(jiān)督信號(hào)納入基本最優(yōu)報(bào)酬契約[20,21]設(shè)計(jì)，并依據(jù)委托代理理論[22,23]建立基本激勵(lì)模型，就供應(yīng)鏈內(nèi)部上下級(jí)和同級(jí)成員知識(shí)轉(zhuǎn)移分別考慮采用監(jiān)督信號(hào)的激勵(lì)機(jī)制進(jìn)行實(shí)證分析。需要指出的是，一般來(lái)說(shuō)，供應(yīng)鏈內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移主要包括兩個(gè)過(guò)程：同級(jí)成員間的水平知識(shí)轉(zhuǎn)移和不同級(jí)(即上下級(jí))成員間的垂直知識(shí)轉(zhuǎn)移。

2 基本激勵(lì)模型

2.1 基本激勵(lì)模型的建立

在基于互聯(lián)網(wǎng)+的支撐平臺(tái)下，供應(yīng)鏈內(nèi)部成員間進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移變得不再困難，這為企業(yè)整合和利用各方共享和轉(zhuǎn)移的知識(shí)，形成該企業(yè)乃至整條供應(yīng)鏈的核心競(jìng)爭(zhēng)力打下了牢固的基礎(chǔ)。那么，如何究竟應(yīng)該采用什么樣的激勵(lì)機(jī)制才能各成員能積極地參與知識(shí)共享與轉(zhuǎn)移呢？本文構(gòu)建基本激勵(lì)模型的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)關(guān)注供應(yīng)鏈內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移的激勵(lì)機(jī)制[24-27]。供應(yīng)鏈內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移的激勵(lì)機(jī)制的基礎(chǔ)模型為：

(1-1)

(1-2)

觀察IR約束條件，不難看出，知識(shí)接受方向知識(shí)供給方所能提供的效用不得小于知識(shí)供給方不采納激勵(lì)契約的期望收益，同時(shí)必須考慮到知識(shí)接受方不可能向知識(shí)供給方提供太多的效用。因此，令I(lǐng)R取等號(hào)，將 (1-φ)ω的值代入目標(biāo)函數(shù)，上述最優(yōu)化問(wèn)題可化解為：

(1-3)

(1-4)

將φ*代入(1-2)中，得到：

(1-5)

2.2 基于計(jì)算機(jī)軟件工具的仿真數(shù)據(jù)分析

為了對(duì)以上基本激勵(lì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，同時(shí)為了對(duì)接下來(lái)將要引入監(jiān)督信號(hào)的模型與基本激勵(lì)模型進(jìn)行直觀比較，我們通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的借鑒并結(jié)合現(xiàn)有的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的計(jì)算模型，利用計(jì)算機(jī)軟件工具賦予模型中的有關(guān)參數(shù)值使之具體化[28]。對(duì)應(yīng)的參數(shù)值如表1所示：

表1 基本激勵(lì)模型算例參數(shù)值

將表1中的舍入均值(說(shuō)明：這里代入?yún)?shù)的舍入均值，是為了滿足計(jì)算精確度與方便性要求的均衡考慮，后面相關(guān)數(shù)值分析同此設(shè)定)代入式(1-5)中，可得：

(1-6)

知識(shí)接受方設(shè)立的最佳激勵(lì)系數(shù)為：

(1-7)

知識(shí)供給方的最佳收益水平為：

(1-8)

2.3 基本激勵(lì)模型結(jié)論

結(jié)論1：知識(shí)供給方的最大收益水平e*與固定報(bào)酬ω?zé)o關(guān)。在知識(shí)供給方最大收益水平e*的方程式中未出現(xiàn)與ω有關(guān)的項(xiàng)，由此看出，知識(shí)接受方向知識(shí)供給方支付的固定報(bào)酬不是提升其收益水平的前因。但這并非意味著報(bào)酬契約中的固定報(bào)酬可以忽略不計(jì)，當(dāng)條件被滿足時(shí)知識(shí)供給方有可能接納支付契約，從而保證知識(shí)轉(zhuǎn)移的順利進(jìn)行。

結(jié)論2：在不考慮知識(shí)供給方的風(fēng)險(xiǎn)偏好時(shí)，知識(shí)接受方的最大激勵(lì)系數(shù)φ*=1，e=k/b。最大激勵(lì)系數(shù)等于1，表示知識(shí)供給方?jīng)]有做多余的工作，知識(shí)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的收益全部歸屬于知識(shí)供給方。但這是一種理想狀況，實(shí)際情況中供應(yīng)鏈內(nèi)部成員中知識(shí)供給方往往屬于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型，其規(guī)避強(qiáng)度由ρ決定。因此，知識(shí)接受方在尋求合作伙伴時(shí)，將重點(diǎn)考慮知識(shí)供給方的風(fēng)險(xiǎn)偏好特征。

結(jié)論3：分別對(duì)1-4式中的k,b,ρ,δ四個(gè)變量求偏導(dǎo)，可以得出各參數(shù)受激勵(lì)系數(shù)的影響度，有：

不難算出，φ*是與k相關(guān)聯(lián)的增函數(shù)，是與ρ,b,δ相關(guān)聯(lián)的減函數(shù)。由此可知，知識(shí)接受方所設(shè)定的最大激勵(lì)系數(shù)與其吸收、應(yīng)用知識(shí)的能力系數(shù)k成正比，與知識(shí)供給方的知識(shí)轉(zhuǎn)移成本系數(shù)b、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)ρ以及隨機(jī)系數(shù)δ成反比。因此，該基本模型可以為供應(yīng)鏈內(nèi)部成員中知識(shí)接受方的知識(shí)管理者進(jìn)行激勵(lì)系數(shù)的調(diào)節(jié)提供理論指導(dǎo)。

3 采用監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈上下級(jí)成員知識(shí)轉(zhuǎn)移激勵(lì)模型

3.1 采用監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈上下級(jí)成員知識(shí)轉(zhuǎn)移模型建立

在基本模型中，供應(yīng)鏈內(nèi)部成員間知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方能掌握彼此的知識(shí)轉(zhuǎn)移總產(chǎn)出，然則努力程度卻是難以被直接觀測(cè)的潛在參數(shù)，雙方無(wú)法獲得對(duì)方知識(shí)轉(zhuǎn)移努力水平的精確值。這種情況下，可以對(duì)供應(yīng)鏈內(nèi)部成員設(shè)計(jì)監(jiān)督機(jī)制，采用針對(duì)性的監(jiān)督方式對(duì)知識(shí)供給方的努力程度實(shí)施監(jiān)督。引入監(jiān)督信號(hào)后，知識(shí)供給方通過(guò)知識(shí)轉(zhuǎn)移所獲得的收益既與知識(shí)轉(zhuǎn)移產(chǎn)出的多少相關(guān)聯(lián)，又與知識(shí)轉(zhuǎn)移監(jiān)督信號(hào)相關(guān)聯(lián)，從而保證了激勵(lì)契約的公平性。

在此，我們考慮同時(shí)采用激勵(lì)與監(jiān)督兩種機(jī)制，根據(jù)基本激勵(lì)模型的有關(guān)分析可知，如果向目標(biāo)函數(shù)加入一個(gè)同供應(yīng)鏈內(nèi)部成員中知識(shí)供給方努力程度e有關(guān)的監(jiān)督信號(hào)t，則知識(shí)轉(zhuǎn)移參與成員雙方的線性契約改進(jìn)為：s(π)=ω+φ(π-ω)-γt。

根據(jù)基本激勵(lì)模型，可得知識(shí)接受方的凈收益期望函數(shù)為：

E(V)=(1-φ)(ke-ω)-γe

(2-1)

知識(shí)供給方的凈收益期望函數(shù)為：

(2-2)

在參考以上基本結(jié)論和委托代理理論的基礎(chǔ)上，我們建立引入監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈內(nèi)部上下級(jí)成員知識(shí)轉(zhuǎn)移激勵(lì)模型：

(2-3)

(2-4)

值得注意的是，在供應(yīng)鏈內(nèi)部成員中知識(shí)接受方不需要向知識(shí)提供方回饋更多酬勞的前提下，使IR的方程式取等號(hào)，則目標(biāo)函數(shù)可簡(jiǎn)化為：

max[E(V)]

(2-5)

分別對(duì)目標(biāo)函數(shù)中的φ和γ求偏導(dǎo)數(shù)并令其為零，解得：

(2-6)

(2-7)

接著求得知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的基本激勵(lì)系數(shù)是：

(2-8)

監(jiān)控系數(shù)是：

(2-9)

對(duì)知識(shí)供給方來(lái)說(shuō)，將其轉(zhuǎn)換成對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移總產(chǎn)出的激勵(lì)系數(shù)為：

(2-10)

將(2-8)，(2-9)代入(2-4)中，可以得到知識(shí)供給方的最佳收益水平：

(2-11)

3.2 基于計(jì)算機(jī)軟件工具的仿真數(shù)據(jù)分析

在對(duì)供應(yīng)鏈內(nèi)部上下級(jí)成員知識(shí)轉(zhuǎn)移模型進(jìn)行設(shè)計(jì)之后，再進(jìn)行精確的數(shù)據(jù)分析，為了避免數(shù)學(xué)模型的抽象性，使得依據(jù)模型的計(jì)算結(jié)果更顯直觀，我們參照供應(yīng)鏈內(nèi)部成員間知識(shí)轉(zhuǎn)移的基本激勵(lì)模型的計(jì)算過(guò)程，也為采用監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈內(nèi)部上下級(jí)成員進(jìn)行仿真分析，具體參數(shù)如表2所示：

表2 采用監(jiān)督信號(hào)的上下級(jí)成員間激勵(lì)模型算例參數(shù)值

將表2中的舍入均值代入式(2-3)，可得到采用監(jiān)督信號(hào)的上下級(jí)成員激勵(lì)計(jì)算模型：

(2-12)

則在采用監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈內(nèi)部上下級(jí)成員中，知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的基本激勵(lì)系數(shù)是：

(2-13)

監(jiān)控系數(shù)為：

(2-14)

知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方成員的最佳收益水平為：

=0.470

(2-15)

3.3 引入監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈內(nèi)部上下級(jí)成員間激勵(lì)模型結(jié)論

結(jié)論1：通過(guò)對(duì)方程式(1-12)與式(2-15)比較，可以得知收益水平e**=0.470≥e*=0.381，說(shuō)明采用監(jiān)督信號(hào)的知識(shí)供給方最佳知識(shí)轉(zhuǎn)移程度大于基本模型中的最佳知識(shí)轉(zhuǎn)移程度。

引入監(jiān)督機(jī)制后，供應(yīng)鏈上下級(jí)成員進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移的過(guò)程受到了較好的監(jiān)督激勵(lì)，減少了供應(yīng)鏈內(nèi)部成員間知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中存在投機(jī)的不正當(dāng)行為，從而提升了知識(shí)供給方的收益水平，減小知識(shí)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，增加了供應(yīng)鏈內(nèi)部核心成員投入知識(shí)管理的整體回報(bào)，并在知識(shí)的流動(dòng)和吸收過(guò)程中不斷創(chuàng)造新價(jià)值，提升整條供應(yīng)鏈的核心競(jìng)爭(zhēng)力。引入監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈內(nèi)部成員中知識(shí)供給方知識(shí)轉(zhuǎn)移水平如圖1所示。

圖1 供應(yīng)鏈內(nèi)部上下級(jí)成員間知識(shí)轉(zhuǎn)移水平趨勢(shì)圖

結(jié)論2：由式(1-11)和(2-13)比較，可知φ**=0.395<φ*=0.571，通過(guò)圖2亦可以看出，引入監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈內(nèi)部上下級(jí)成員間基本激勵(lì)系數(shù)相較于未引入監(jiān)督信號(hào)時(shí)要小。引入監(jiān)督信號(hào)后，供應(yīng)鏈內(nèi)部成員中知識(shí)接受方為知識(shí)供給方設(shè)定的激勵(lì)系數(shù)將有一定程度的降低。這表明，供應(yīng)鏈內(nèi)部成員中，知識(shí)接受方或許需要參照對(duì)知識(shí)供給方的努力程度所做的監(jiān)控，并在此基礎(chǔ)上采用適當(dāng)?shù)募?lì)措施，才有可能達(dá)到供應(yīng)鏈內(nèi)部成員的參與約束條件。

圖2 供應(yīng)鏈內(nèi)部上下級(jí)成員間基本激勵(lì)系數(shù)對(duì)比圖

結(jié)論3：向供應(yīng)鏈內(nèi)部成員間知識(shí)轉(zhuǎn)移基本模型中引入監(jiān)督信號(hào)后，供應(yīng)鏈內(nèi)部上下級(jí)成員間知識(shí)轉(zhuǎn)移的契約設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)綜合考慮φ和γ的整體影響，為監(jiān)控激勵(lì)機(jī)制的有效性提供保障。

圖3 供應(yīng)鏈上下級(jí)成員基本激勵(lì)系數(shù)與監(jiān)督激勵(lì)系數(shù)對(duì)比圖

4 采用監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈同級(jí)成員知識(shí)轉(zhuǎn)移激勵(lì)模型

4.1 采用監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈同級(jí)成員知識(shí)轉(zhuǎn)移模型建立

供應(yīng)鏈同級(jí)成員間的知識(shí)轉(zhuǎn)移存在著相互制約的關(guān)系，即一方收益的增加會(huì)引起另一方收益的減少，因此，供應(yīng)鏈內(nèi)部成員中知識(shí)接受方可能需要分?jǐn)傄欢ǖ慕?jīng)濟(jì)成本?，F(xiàn)做簡(jiǎn)單推導(dǎo)，假設(shè)是C(λ)=λe，其中λ>0，λ為度量供應(yīng)鏈內(nèi)部同級(jí)成員間競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度系數(shù)，對(duì)抗越激烈競(jìng)爭(zhēng)越強(qiáng)烈，給知識(shí)供給方造成的知識(shí)轉(zhuǎn)移成本越高。

由以上假設(shè)可得，知識(shí)接受方的凈收益函數(shù)為：

E(V)=(1-φ)(ke-ω)-γe+λe

(3-1)

知識(shí)供給方的凈收益函數(shù)為：

(3-2)

根據(jù)委托代理理論和上面的基本假設(shè)，建立引入監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈內(nèi)部同級(jí)成員知識(shí)轉(zhuǎn)移激勵(lì)模型：

(3-3)

(3-4)

僅當(dāng)φk+γ>λ，即知識(shí)接受方提供的收益補(bǔ)償高于知識(shí)供給方的直接損失時(shí)，供應(yīng)鏈內(nèi)部成員中知識(shí)供給方才有動(dòng)力進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移。在知識(shí)接受方不必支付供給方較多報(bào)酬的情況下，IR參與約束的式子取等號(hào)。目標(biāo)函數(shù)可簡(jiǎn)化為：

max[E(V)]

(3-5)

對(duì)目標(biāo)函數(shù)中的φ、γ和λ分別求偏導(dǎo)，并令其為零，可解得：

(3-6)

(3-7)

λ=φk+γ-k

(3-8)

進(jìn)而求得接受方為供給方設(shè)立的基本激勵(lì)系數(shù)是：

(3-9)

監(jiān)控系數(shù)是：

(3-10)

將式(3-9)、(3-10)代入式(3-4)中，可得出供應(yīng)鏈內(nèi)部成員的最佳收益水平為：

(3-11)

4.2 基于計(jì)算機(jī)軟件工具的仿真數(shù)據(jù)分析

參照供應(yīng)鏈內(nèi)部成員知識(shí)轉(zhuǎn)移基本激勵(lì)模型，采用計(jì)算機(jī)仿真分析方法，具體參數(shù)值如表3所示：

表3 采用監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈同級(jí)成員間激勵(lì)模型算例參數(shù)值

將各參數(shù)舍入均值代入式(3-3)的中，可得出引入監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈內(nèi)部同級(jí)成員知識(shí)轉(zhuǎn)移激勵(lì)計(jì)算模型：

(3-12)

則在采用監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈同級(jí)成員中，知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的基本激勵(lì)系數(shù)是：

=0.495

(3-13)

監(jiān)控系數(shù)是：

(3-14)

知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的最佳收益水平：

=0.420

(3-15)

4.3 引入監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈同級(jí)成員知識(shí)轉(zhuǎn)移激勵(lì)模型的結(jié)論

結(jié)論1：比較采用監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈同級(jí)成員激勵(lì)模型與上下級(jí)激勵(lì)模型，由式(3-15)和(2-15)比較，可知收益水平e***=0.420<0.470=e**，這表明在外部風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度確定、供應(yīng)鏈內(nèi)部成員中供給方轉(zhuǎn)移知識(shí)的能力相當(dāng)?shù)那樾蜗?，?jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度給知識(shí)供給方的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿造成負(fù)面影響。當(dāng)供應(yīng)鏈內(nèi)部成員間競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度的增大時(shí)，知供給方在參與知識(shí)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中會(huì)變得越來(lái)越謹(jǐn)慎，因而致使知識(shí)供給方提供的知識(shí)量比競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度較小時(shí)上下級(jí)成員供應(yīng)方提供的知識(shí)量小。當(dāng)λ取值過(guò)大或過(guò)小時(shí)，知識(shí)供給方最終會(huì)停止知識(shí)轉(zhuǎn)移。由此，我們可以推斷出，加強(qiáng)企業(yè)文化建設(shè)，建立供應(yīng)鏈內(nèi)部成員共同的價(jià)值觀，將有利于促進(jìn)供應(yīng)鏈內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移。

結(jié)論2：由圖4與圖5可知，引入監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈同級(jí)成員間激勵(lì)和監(jiān)督系數(shù)均高于上下級(jí)。同時(shí)不難看出，當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)系數(shù)增加時(shí)，供應(yīng)鏈同級(jí)成員間的激勵(lì)與監(jiān)督系數(shù)也相應(yīng)增大。當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度的增大時(shí)，知識(shí)供給方在知識(shí)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)成本隨之增加，此時(shí)需要知識(shí)接受方給予知識(shí)供給方更多的利益補(bǔ)償，從而使得供應(yīng)鏈同級(jí)成員的基本激勵(lì)系數(shù)和監(jiān)督系數(shù)均大于上下級(jí)成員間的兩個(gè)系數(shù)。通過(guò)對(duì)式(2-13)、(2-14)和式(3-13)、(3-14)的比較可得：φ***=0.495>0.395=φ**，γ***=0.309>0.247=γ**。由此，我們發(fā)現(xiàn)引入監(jiān)督信號(hào)后的供應(yīng)鏈同級(jí)成員基本激勵(lì)系數(shù)與監(jiān)督系數(shù)隨競(jìng)爭(zhēng)程度保持同向變動(dòng)的關(guān)系。

圖4 供應(yīng)鏈同級(jí)成員基本激勵(lì)系數(shù)對(duì)比圖

圖5 供應(yīng)鏈同級(jí)成員監(jiān)督激勵(lì)系數(shù)對(duì)比圖

結(jié)論3：采用監(jiān)督機(jī)制后，供應(yīng)鏈同級(jí)成員的報(bào)酬契約設(shè)計(jì)也應(yīng)該全面考慮φ和γ的影響，從而為監(jiān)督激勵(lì)機(jī)制的高效性提供有力保障。計(jì)算結(jié)果表明，供應(yīng)鏈同級(jí)成員知識(shí)轉(zhuǎn)移激勵(lì)模型與上下級(jí)成員知識(shí)轉(zhuǎn)移激勵(lì)模型的結(jié)論相一致。

5 結(jié)語(yǔ)

以往的供應(yīng)鏈內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移激勵(lì)機(jī)制的研究大多聚焦于對(duì)供應(yīng)鏈內(nèi)部知識(shí)供給方的激勵(lì)因素考量，缺乏對(duì)供應(yīng)鏈內(nèi)部成員間知識(shí)轉(zhuǎn)移提供方的監(jiān)督因素分析。本文通過(guò)數(shù)學(xué)建模和仿真分析方法，基于監(jiān)控視角考察了采用監(jiān)督信號(hào)后供應(yīng)鏈上下級(jí)和同級(jí)成員間基本激勵(lì)系數(shù)和監(jiān)督激勵(lì)系數(shù)的變動(dòng)情況。從這個(gè)角度出發(fā)，研究了針對(duì)基本激勵(lì)模型中知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方無(wú)法獲得對(duì)方知識(shí)轉(zhuǎn)移努力水平的精確值的情況，采用監(jiān)督激勵(lì)方式對(duì)供應(yīng)鏈內(nèi)部成員中知識(shí)轉(zhuǎn)移供給方的努力程度實(shí)施監(jiān)督，以減少知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方成員的投機(jī)行為。研究發(fā)現(xiàn)，采用監(jiān)督信號(hào)后，知識(shí)供給方進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移獲得的收益不僅取決于知識(shí)轉(zhuǎn)移產(chǎn)出的多少，還取決于知識(shí)轉(zhuǎn)移監(jiān)督信號(hào)，這使得激勵(lì)契約的設(shè)計(jì)更為合理與有效。通過(guò)供應(yīng)鏈同級(jí)成員與上下級(jí)成員激勵(lì)模型的比較，發(fā)現(xiàn)采用監(jiān)督信號(hào)的供應(yīng)鏈上下級(jí)成員間知識(shí)轉(zhuǎn)移效率與收益水平均高于同級(jí)成員間。

本文的研究工作，能為供應(yīng)鏈內(nèi)部成員有效開(kāi)展知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng)和提升供應(yīng)鏈企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力提供實(shí)踐指導(dǎo)，同時(shí)發(fā)展和豐富了知識(shí)轉(zhuǎn)移激勵(lì)機(jī)制的理論研究成果，為后面進(jìn)一步對(duì)供應(yīng)鏈內(nèi)部知識(shí)轉(zhuǎn)移及相關(guān)企業(yè)戰(zhàn)略決策的理論研究打下了基礎(chǔ)。