朱傳華，李殷娜，胡彥，高久芳，孫欽瑤

(安徽建筑大學(xué) 環(huán)境與能源工程學(xué)院，安徽 合肥 230601)

0 引言

全國(guó)土地利用總體規(guī)劃綱要(2006—2020 年)中積極支持新農(nóng)村建設(shè)，要求合理引導(dǎo)農(nóng)民住宅相對(duì)集中建設(shè)，促進(jìn)自然村落適度撤并[1]。農(nóng)村居民點(diǎn)是農(nóng)民的主要聚集形式，其外在形態(tài)和空間結(jié)構(gòu)是其與周圍自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人地相互作用的結(jié)果，準(zhǔn)確把握其內(nèi)在規(guī)律對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的土地整治工作有著重要影響[2--3]。

關(guān)于農(nóng)村居民點(diǎn)的研究，國(guó)外學(xué)者專注于空間景觀模式對(duì)居民用地影響、農(nóng)村居民點(diǎn)景觀的演化、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)與農(nóng)村居民點(diǎn)的關(guān)系等方向[4-6]；而國(guó)內(nèi)學(xué)者則多基于區(qū)位理論[2]，從自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)文化角度多方面探討了農(nóng)村居民點(diǎn)分布與各種影響因素之間的關(guān)系，并針對(duì)不同地形地貌的農(nóng)村居民點(diǎn)，先進(jìn)行土地適宜性評(píng)價(jià)，然后分析農(nóng)村居民點(diǎn)的布局優(yōu)化和分區(qū)調(diào)控[7-15]。

適宜性分析采用多準(zhǔn)則決策(multiple criteria decision-making，MCDM)方法[7-8]，多準(zhǔn)則疊加的權(quán)重分配采用AHP 法[9-10]、Delphi 法[11-12]、Delphi 法和熵權(quán)法的組合[13]、AHP 法和熵權(quán)法的組合[14]等方法計(jì)算。其中AHP 法和Delphi 法為主觀賦權(quán)性，而熵權(quán)法依賴數(shù)據(jù)賦權(quán)，但在空間分析中，指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)的貢獻(xiàn)不一定和數(shù)據(jù)大小成正比或反比。

布局優(yōu)化的定性研究較多，但僅給出宏觀的建設(shè)，沒有具體的搬遷方案[11-12]。定量分析較少，如部分學(xué)者使用加權(quán)Voronoi 圖，以農(nóng)村居民點(diǎn)影響度為權(quán)重[13-14]，劃分其影響范圍，從而判斷居民點(diǎn)的搬遷和保留；或使用移動(dòng)搜索方法統(tǒng)計(jì)村莊的需求比，確定遷移方向和范圍[15]。但Vorinoi 圖和移動(dòng)搜索方法都是基于歐式距離的分析，且沒有考慮居民點(diǎn)(需求點(diǎn))的需求大小(如人數(shù))和供給點(diǎn)的容量。最大化覆蓋模型(Maximal covering model)基于實(shí)際路網(wǎng)距離，且考慮了需求點(diǎn)的需求和供給點(diǎn)的容量，已成功應(yīng)用于警察巡邏區(qū)、加油站、學(xué)校和自行車共享點(diǎn)的選址優(yōu)化[16-19]。

本研究以安徽省金寨縣青山鎮(zhèn)為例，分析農(nóng)村居民點(diǎn)分布與各種影響因素之間的關(guān)系，應(yīng)用證據(jù)權(quán)法進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性分析，并基于適宜性分區(qū)結(jié)果和路網(wǎng)數(shù)據(jù)集，使用最大化覆蓋模型進(jìn)行區(qū)位優(yōu)化分析，選出較理想的居民安置點(diǎn)地塊，以期探索一套適用于大別山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性分析和選址優(yōu)化的方法和流程，為農(nóng)村居民點(diǎn)的布局優(yōu)化提供新思路。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

金寨縣青山鎮(zhèn)位于安徽省西南部，地處大別山腹地，全鎮(zhèn)以山地為主，鎮(zhèn)內(nèi)群山環(huán)繞，其中全鎮(zhèn)最高峰抱兒山峰海拔超過1 000 m。青山鎮(zhèn)現(xiàn)轄5 個(gè)行政村、1 個(gè)街道居委會(huì)，82 個(gè)村民組，2017 年農(nóng)村常住居民人數(shù)約2.1 萬人，轄區(qū)總面積164.4 km2，其中山場(chǎng)15 533.3 hm2，耕地606.7 hm2。由于地勢(shì)和自然環(huán)境的影響，青山鎮(zhèn)南部的居民點(diǎn)較多，且呈分散分布，而北部居民點(diǎn)較少，如圖1 所示。金寨縣為國(guó)家級(jí)貧困縣，正在全力實(shí)施脫貧計(jì)劃，亟需易地扶貧搬遷等政策優(yōu)化農(nóng)村居民的居住條件，提高農(nóng)村節(jié)約集約用地水平。

1.2 數(shù)據(jù)來源

農(nóng)村居民點(diǎn)、道路、河流、集鎮(zhèn)和中心村等數(shù)據(jù)來源于谷歌地球(Google Earth)高清影像(2017 年)目視解譯的數(shù)字化成果。DEM(Digital Elevation Model)數(shù)據(jù)來源于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http：//www.gscloud.cn)下載的ASTER GDEM 數(shù)據(jù)，柵格精度為30 m，使用ArcGIS10.1 表面分析得到坡度、坡向數(shù)據(jù)。土地利用總體規(guī)劃、社會(huì)經(jīng)濟(jì)人口數(shù)據(jù)來源于當(dāng)?shù)卣畔⒐_網(wǎng)(http：//www.ahjinzhai.gov.cn)。

圖1 研究區(qū)

2 研究方法

2.1 用地適宜性分析

(1)應(yīng)用證據(jù)權(quán)法的用地適宜性分析。證據(jù)權(quán)法是一種定量的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”方法，該方法最早應(yīng)用于醫(yī)學(xué)和地質(zhì)學(xué)中，使用貝葉斯概率模型的對(duì)數(shù)線性形式，通過統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)證據(jù)的相對(duì)重要性[20]。證據(jù)權(quán)法可以給二值化證據(jù)圖層和點(diǎn)對(duì)象的關(guān)系密切程度一個(gè)度量標(biāo)準(zhǔn)，并能組合多個(gè)圖層，對(duì)點(diǎn)對(duì)象可能的空間分布進(jìn)行預(yù)測(cè)。假設(shè)已有農(nóng)村居民點(diǎn)布局是合理的，當(dāng)該方法應(yīng)用于農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性分析時(shí)，點(diǎn)對(duì)象就是已有居民點(diǎn)，證據(jù)圖層就是對(duì)居民點(diǎn)布局有影響的因子[20]。參考文獻(xiàn)[9，11-13]并結(jié)合研究區(qū)數(shù)據(jù)獲取情況，分自然條件和交通通達(dá)度兩大類，選取坡度、坡向、高程、距河流的距離、距道路的距離、距城鎮(zhèn)和中心村的距離6 個(gè)因子作為大別山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局的影響因子。自然條件包括坡度、坡向、高程和距河流距離：坡度和高程對(duì)排水、建設(shè)成本等有重要影響，坡向?qū)θ照諘r(shí)數(shù)和太陽輻射強(qiáng)度的影響巨大，輻射收入南坡最多，坡向越向北，輻射收入越少[14]，而距河流距離越近，居住環(huán)境和耕作條件越好。交通通達(dá)度包括距道路的距離和距城鎮(zhèn)和中心村的距離，越接近道路，交通越便利，而接近城鎮(zhèn)和中心村，則有利于居民享受各項(xiàng)服務(wù)。根據(jù)各因子對(duì)適宜性影響的強(qiáng)弱，將連續(xù)的變量重分類為離散的變量，如表1 所示。

表1 用地適宜性影響因子和已有居民點(diǎn)統(tǒng)計(jì)

在GIS 軟件中，將居民點(diǎn)和每個(gè)證據(jù)二值化：1 代表居民點(diǎn)或證據(jù)存在，0 代表居民點(diǎn)或證據(jù)不存在。每個(gè)分類表示一個(gè)證據(jù)存在，如將坡度分類1 二值化為1，其他分類二值化為0，以此類推。通過居民點(diǎn)和每個(gè)證據(jù)的疊加，能測(cè)量出兩者之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，用來度量證據(jù)對(duì)已有居民點(diǎn)的影響程度大小。每個(gè)證據(jù)都計(jì)算W+和W-兩個(gè)權(quán)重，權(quán)重大小取決于已有居民點(diǎn)和證據(jù)之間的空間關(guān)系。

Wj+和Wj-分別為第j 個(gè)證據(jù)存在區(qū)和不存在區(qū)的權(quán)重值，對(duì)于原始數(shù)據(jù)缺失區(qū)域，其權(quán)重值為0；B 為證據(jù)存在區(qū)的單元數(shù)；為證據(jù)不存在區(qū)的單元數(shù)。D 為居民點(diǎn)存在區(qū)的單元數(shù)；為居民點(diǎn)不存在區(qū)的單元數(shù)。除了權(quán)重，對(duì)比度C = W+-W-表示居民點(diǎn)和證據(jù)層相關(guān)性的度量。C 是正值表示正相關(guān)，C 是負(fù)值則表示負(fù)相關(guān)。

將所有證據(jù)層按權(quán)重疊加，用于預(yù)測(cè)未來居民點(diǎn)產(chǎn)生的可能性。計(jì)算出的可能性用概率(O)表示，即O＝P/(1-P)，其中P 為先驗(yàn)概率。在證據(jù)權(quán)法中使用先驗(yàn)概率Oprior的自然對(duì)數(shù)來表示后驗(yàn)概率Opost[22-23]：

則居民點(diǎn)用地產(chǎn)生的后驗(yàn)概率Ppost為：

證據(jù)權(quán)法的預(yù)測(cè)結(jié)果是一個(gè)后驗(yàn)概率圖，其值在0-1 之間，后驗(yàn)概率值的大小對(duì)應(yīng)于適宜性的高低[21]。理論上后驗(yàn)概率大于先驗(yàn)概率的區(qū)域均可劃歸為適宜性高的區(qū)域[24]。利用后驗(yàn)概率將整個(gè)研究區(qū)劃分為兩級(jí)：低和高。本文采用2 種方法結(jié)合分類：①以先驗(yàn)概率為閾值，將適宜性分為2 類：不適宜和適宜。即大于閾值為適宜區(qū)域，小于閾值的為不適宜區(qū)域。②在手工分類的基礎(chǔ)上，使用自然間斷法將不適宜區(qū)域細(xì)分為2 類：不適宜和非常不適宜；將適宜區(qū)域細(xì)分為3 類：一般適宜、適宜和非常適宜

(2)模型檢驗(yàn)。模型有效性的簡(jiǎn)單驗(yàn)證方法是根據(jù)已有居民點(diǎn)在適宜性分區(qū)的分布情況來判斷。如果已有居民點(diǎn)分布在適宜性高的分區(qū)，即適宜性分析結(jié)果可以預(yù)測(cè)已有居民點(diǎn)的分布，就說明建立的模型是成功的[25-26]。

(3)適宜性評(píng)價(jià)。利用適宜性分類結(jié)果，包括適宜性分區(qū)的面積、分區(qū)占研究區(qū)面積比例、分區(qū)內(nèi)居民點(diǎn)斑塊面積所占比例等指標(biāo)[9，11-12，27]綜合評(píng)價(jià)，并描述各適宜性分區(qū)的在影響因子中的分布特征。

2.2 選址優(yōu)化

(1)確定潛在的需求點(diǎn)和供給點(diǎn)，并使用最大化覆蓋模型對(duì)選址進(jìn)行優(yōu)化。本文中的潛在供給點(diǎn)主要考慮3 個(gè)因素：土地適宜性、是否允許建設(shè)和地塊面積。將適宜性分區(qū)的非常適宜區(qū)和適宜區(qū)矢量化為面文件，與允許建設(shè)區(qū)進(jìn)行疊加分析，選擇面積滿足建設(shè)要求(如大于5 000 m2)的允許建設(shè)區(qū)地塊作為潛在供給點(diǎn)；將非常不適宜區(qū)和不適宜區(qū)矢量化為面文件，與已有居民點(diǎn)面文件進(jìn)行疊加分析，選擇相交的居民點(diǎn)作為待搬遷居民點(diǎn)(潛在需求點(diǎn))。農(nóng)村居民的日常勞作需在生產(chǎn)區(qū)和居住區(qū)往返，假設(shè)已有居民點(diǎn)距生產(chǎn)區(qū)的距離忽略不計(jì)，則搬遷后的農(nóng)民需在已有居民點(diǎn)(需求點(diǎn))和候選地址(供給點(diǎn))間往返，給定P 個(gè)選取地址(容量上限為M)，以使一定距離或時(shí)間閾值范圍內(nèi)被服務(wù)的居民需求總量最大，其公式如下：

約束條件為：

式中：Z 是需求總量(服務(wù)的農(nóng)村居民點(diǎn)人數(shù))；I 是農(nóng)村居民點(diǎn)集合；J 是候選地址集合；dij是工作區(qū)i 到候選地址j 之間的最短距離或時(shí)間；xj表示如果候選地址覆蓋第j 個(gè)農(nóng)村居民點(diǎn)則為1，否則為0；yi表示如果農(nóng)村居民點(diǎn)i 至少被一個(gè)候選地址覆蓋則為1，否則為0；Ni表示農(nóng)村居民點(diǎn)i 可達(dá)半徑之內(nèi)的候選地址總數(shù)；Nj表示候選地址j 服務(wù)半徑之內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)總數(shù)；S 表示可接受的服務(wù)距離或時(shí)間；P 是要選取的候選地址數(shù)目；ai是農(nóng)村居民點(diǎn)i 的需求；M 表示單個(gè)候選地址能服務(wù)的最大容量。

(2)選址優(yōu)化后評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)方式分2 種：通過對(duì)比居民點(diǎn)優(yōu)化前后的居民點(diǎn)斑塊總面積、密度和平均斑塊大小等指標(biāo)來評(píng)價(jià)布局優(yōu)化的效果[13-14，28]；通過網(wǎng)絡(luò)分析中的總出行距離、平均出行距離、最長(zhǎng)單個(gè)出行距離和服務(wù)覆蓋率等指標(biāo)評(píng)價(jià)[16，18-19]衡量不同方案的優(yōu)劣。本文采用第2 種方式。

3 結(jié)果與分析

3.1 各相關(guān)要素分析

依照前述方法，在ArcGIS 10.1 中分別對(duì)各影響因子進(jìn)行距離分析(Euclidean Distance)并按區(qū)間重分類(Reclassify)；與居民點(diǎn)柵格圖層執(zhí)行分區(qū)統(tǒng)計(jì)分析(Zonal Statistics)，計(jì)算各因子分類的證據(jù)權(quán)值W+和W-，如表1 所示。由證據(jù)權(quán)法計(jì)算得到的對(duì)比度C 可以表示已有居民點(diǎn)和證據(jù)層之間的相關(guān)性，由表1 和圖2 可以看出，正相關(guān)性強(qiáng)(大于0.5)的證據(jù)層有：坡度分類的0 °-5 °以內(nèi)和5 °-10 °以內(nèi)；坡向分類的南和水平方向；高程分類的0～200 m 以內(nèi)；距河流距離分類的100～200 m 以內(nèi)和200～400 m 以內(nèi)；距道路距離分類的0～100 m以內(nèi)；距城鎮(zhèn)和中心村距離分類的0～200 m 以內(nèi)，200～500 m 以內(nèi)和500～1 000 m 以內(nèi)。

在ArcGIS 10.1 中使用柵格計(jì)算器將各證據(jù)圖層按公式(4)、(5)計(jì)算出后驗(yàn)概率，也就是每一柵格單元的適宜性，并分類，如圖3 所示。

3.2 模型檢驗(yàn)

將已有居民點(diǎn)柵格(二值化數(shù)據(jù)層)和適宜性分區(qū)進(jìn)行區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)居民點(diǎn)在適宜性分區(qū)的分布情況。如表2 所示，適宜區(qū)(包括一般適宜、適宜和非常適宜)面積僅占全區(qū)面積的26.71%，但包含約70%的已有居民點(diǎn)分布，精度較高；適宜性分區(qū)(從非常不適宜至非常適宜分區(qū))的居民點(diǎn)比率(b/a 比值)逐步增加，說明分類效果較好。

3.3 用地適宜性評(píng)價(jià)

圖2 農(nóng)村居民點(diǎn)用地在影響因子分類中的分布

圖3 青山鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性分類圖

如表2 和圖4 所示，研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性以不適宜和非常不適宜為主，這兩種適宜性分區(qū)約占總面積的73.29%；一般適宜及以上約占26.71%，其中非常適宜區(qū)面積為1 383.21 hm2，占全鎮(zhèn)總面積的8.56%，該區(qū)域居民點(diǎn)用地面積占比為16.51%，包含35.58% 的居民點(diǎn)用地，主要集中于道路和河流沿線、地勢(shì)不高且平坦的區(qū)域，這些區(qū)域交通便利、采光良好且水源充足。適宜區(qū)面積為1 235.43 hm2，占全鎮(zhèn)總面積的7.65%。該區(qū)域內(nèi)居民點(diǎn)用地面積占比為7.78%，分區(qū)內(nèi)居民點(diǎn)占總居民點(diǎn)的14.97%，主要分布在道路沿線、地勢(shì)不高且坡度不大(＜15°)的區(qū)域，這些區(qū)域地勢(shì)較平緩，交通便利，具有較好的發(fā)展空間。一般適宜區(qū)面積為1 696.23 hm2，占全鎮(zhèn)總面積的10.50%，區(qū)域內(nèi)居民點(diǎn)用地面積占比為7.34%，分區(qū)內(nèi)居民點(diǎn)占總居民點(diǎn)的19.40%，主要分布于地勢(shì)起伏不大且坡度較緩(5°-15°以內(nèi))的區(qū)域。不適宜區(qū)和最不適宜區(qū)面積分別為9 283.95 hm2和2 552.85 hm2，共占全鎮(zhèn)總面積的73.29%，這兩種分區(qū)內(nèi)居民點(diǎn)用地面積占比很少，分別為2.06% 和0.07%，分區(qū)內(nèi)居民點(diǎn)占總居民點(diǎn)的總比例約為30%，主要分布地勢(shì)較高(200 m-600 m 以內(nèi))，坡度較大(＞15°)，且交通不便及距河流距離較遠(yuǎn)的區(qū)域，不適合居民點(diǎn)布局，建議以林業(yè)發(fā)展、生態(tài)保護(hù)為主。

表2 適宜性分區(qū)統(tǒng)計(jì)

圖4 適宜性分區(qū)在影響因子分類中的分布

3.4 選址優(yōu)化及評(píng)價(jià)

如圖5 所示，選中的潛在供給點(diǎn)共83 個(gè)地塊，其中面積最大的地塊容量為16 104 人(按6 人/100 m2計(jì)算)，最小為306 人；潛在需求點(diǎn)共138 個(gè)居民點(diǎn)4 742 人。

圖5 候選地塊和待搬遷居民點(diǎn)

將候選地塊(面文件)轉(zhuǎn)化為點(diǎn)，連接到最近的路網(wǎng)(道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集)結(jié)點(diǎn)，定義為供給結(jié)點(diǎn)；將待搬遷居民點(diǎn)面文件轉(zhuǎn)化為點(diǎn)文件，連接到最近的路網(wǎng)結(jié)點(diǎn)，定義為需求結(jié)點(diǎn)。在ArcGIS 10.1 中使用網(wǎng)絡(luò)分析模塊的位置分配模型，設(shè)置約束條件，求解最大化有容量限制的覆蓋范圍問題。如表3所示，當(dāng)選取的候選地址數(shù)為1，可接受的服務(wù)距離不限(具體設(shè)置為50 000 m)時(shí)，選取的候選地址位于城鎮(zhèn)中心附近，居民點(diǎn)覆蓋率100%，但最長(zhǎng)的單個(gè)出行距離約為28.5 km，平均出行距離約14 km，結(jié)果不太理想，選址優(yōu)化結(jié)果如圖6 所示。當(dāng)選取的候選地址數(shù)為7(與集鎮(zhèn)和中心村數(shù)量相同)，可接受的服務(wù)距離為5 000 m 時(shí)，如表3 所示，居民點(diǎn)覆蓋率71%，服務(wù)人數(shù)比率71.4%；當(dāng)選取的候選地址數(shù)為83(候選地塊最大值)時(shí)，仍然有10 個(gè)居民點(diǎn)無法覆蓋。當(dāng)選取的候選地址數(shù)為7(與集鎮(zhèn)和中心村數(shù)量相同)，可接受的服務(wù)距離為10 000 m 時(shí)，居民點(diǎn)覆蓋率100%，最長(zhǎng)的單個(gè)出行距離約為9.9 km，平均出行距離約4.3 km，結(jié)果較為理想，選址優(yōu)化結(jié)果如圖7 所示。

4 結(jié)論

本文提出這種定量化、可操作性強(qiáng)的農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性分析和選址優(yōu)化方法和流程，從宏觀和微觀角度為大別山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的規(guī)劃提供科學(xué)的依據(jù)，具有一定的可行性和實(shí)用價(jià)值。

(1)宏觀上掌握研究區(qū)居民點(diǎn)用地規(guī)律和適宜性程度：構(gòu)建的基于證據(jù)權(quán)法的大別山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性地理模型有效地預(yù)測(cè)了約70%的已有居民點(diǎn)分布，精度較高，模型具有一定的適用性。適宜性分析結(jié)果表明青山鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜區(qū)占總面積的26.71%，分布于地勢(shì)不高且平坦、交通便利、采光良好和離水源近的區(qū)域；不適宜區(qū)占總面積的73.29%，分布于地勢(shì)較高、坡度較大，且交通不便的區(qū)域，該區(qū)內(nèi)有138 個(gè)居民點(diǎn)。

(2)微觀上確定區(qū)位最優(yōu)的居民安置點(diǎn)地塊：提出的選址優(yōu)化模型考慮了農(nóng)民搬遷后日常勞作需求，基于實(shí)際路網(wǎng)計(jì)算出行距離，精度較高。采用有容量限制的最大化覆蓋模型，基于路網(wǎng)數(shù)據(jù)集對(duì)潛在的供給點(diǎn)和需求點(diǎn)進(jìn)行區(qū)位優(yōu)化分析，從83 個(gè)候選地塊中選出7 個(gè)優(yōu)選地塊，覆蓋了全部待搬遷的138 個(gè)居民點(diǎn)，且平均出行距離約4.3 km，結(jié)果較理想。

圖6 約束條件P=1，S=50 000下選址優(yōu)化圖

圖7 約束條件P=7，S=10 000下選址優(yōu)化圖

表3 選址優(yōu)化統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

由于資料來源和實(shí)地調(diào)研工作程度等原因，本文存在以下問題：①影響因子僅考慮了自然環(huán)境，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有待完善。農(nóng)村居民點(diǎn)分布不僅受到自然環(huán)境條件，也和社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人口增長(zhǎng)速度、民族文化、居住習(xí)慣等因素有關(guān)。②候選地塊選擇需標(biāo)準(zhǔn)化。選擇候選地塊時(shí)僅考慮了土地利用總體規(guī)劃、面積大小和土地適宜性，沒有考慮工程施工等條件。③自然村落居民點(diǎn)人口數(shù)據(jù)精度有待提高。居民點(diǎn)人口是以村為單位的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按面積大小分配的。④考慮到山區(qū)地形復(fù)雜，出行成本用時(shí)間度量更合適。

總之，本文提出的大別山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性分析和選址優(yōu)化方法和流程具有一定的科學(xué)性和實(shí)用性，有待在實(shí)際應(yīng)用中改進(jìn)和提升。