崔明辰，馬學濤

（漯河醫(yī)學高等專科學校，河南 漯河 462002）

近年來，信息化技術迅猛發(fā)展，使我國醫(yī)療健康服務格局發(fā)生了翻天覆地的變化，從傳統(tǒng)醫(yī)療到數(shù)字醫(yī)療，再到智慧醫(yī)療，我國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)在信息化的賦能下，不斷升級蛻變，人工智能（Artificial Intelligence，AI）逐漸運用于醫(yī)療健康服務領域。醫(yī)學專業(yè)課對于培養(yǎng)醫(yī)學生的崗位勝任力起著十分關鍵的作用。在醫(yī)學專業(yè)課教學中，必須緊跟醫(yī)療健康服務的技術進步，及時更新，提升教學目標，結(jié)合課程內(nèi)容、性質(zhì)，將人工智能基本技術知識融入課程教學，以使醫(yī)學生畢業(yè)后能夠適應工作崗位需要。

1 醫(yī)學生渴望學習和運用人工智能知識

人工智能技術是近些年高速發(fā)展并得到廣泛應用的一門新興技術。作為新時代的醫(yī)學生，獲取人工智能知識并將其運用于實踐的需求是十分迫切的。高倩閩等[1]調(diào)查得出，醫(yī)學生在對AI的獲取途徑中，僅20.63%是從院校教育獲取的；對于AI知識，大部分學生反映在學習過程中存在困難，44.3%的原因為缺乏專業(yè)課程和教材，56.96%的原因為缺少專業(yè)教師指導；學生希望教師傳授人工智能知識，并且希望多涉及醫(yī)學常用的人工智能技術，認為這樣可以更好地實現(xiàn)由書本向臨床的過渡，快速適應臨床工作場景，為臨床工作提供新的思路。

同時，人工智能技術對于教與學有著雙向利好，符合現(xiàn)代教育理念。正如原西南交通大學校長徐飛所說，“現(xiàn)代信息技術的運用，可以充分實現(xiàn)‘以學生為中心’的學習，受教育者的主動性、能動性被極大釋放”[2]。一方面，學生希望在專業(yè)課程中學到人工智能知識，這有助于促進專業(yè)知識的全面掌握與更新；另一方面，運用人工智能技術手段開展教學，還有助于激發(fā)學生的學習興趣，提高教學效果。比如，VR（Virtual Reality，虛擬現(xiàn)實）技術作為人工智能技術的典型代表，不僅在臨床醫(yī)學工作中可以應用于遠程外科手術、康復醫(yī)療等方面，還可以通過虛擬實驗室平臺，將胸腔穿刺、骨髓穿刺等臨床實踐技能實現(xiàn)智能化操作，能最大化模擬臨床真實情景，有效提高學生臨床批判性思維和診療能力，保障臨床教學質(zhì)量[3]。

2 醫(yī)學專業(yè)課教學中應融入人工智能知識

醫(yī)學專業(yè)課不同于專門的人工智能課程，不需要系統(tǒng)地向?qū)W生傳授人工智能技術的設計原理、設備（機器）構(gòu)造、制造過程等，而應著重關注人工智能技術在臨床工作、健康服務領域的應用。那么，目前人工智能技術在醫(yī)療健康服務領域有哪些應用？上海市衛(wèi)生和健康發(fā)展研究中心、上海交通大學人工智能研究院聯(lián)合編著的《人工智能醫(yī)療研究報告》中，提出了人工智能在醫(yī)療界的五大應用領域：輔助診斷、醫(yī)學影像、藥物研發(fā)、健康管理和疾病預測[4]。（1）在輔助診斷方面，電子病歷、導診機器人、虛擬助理是主要的應用場景?；谌斯ぶ悄艿碾娮硬v已較為廣泛應用于醫(yī)療質(zhì)控過程（AI質(zhì)控），可以獲取患者的非結(jié)構(gòu)化信息，自動識別處理患者的病程、人群特征、檢驗檢查結(jié)果等，并進行智能鑒別診斷，提出病情觀察和診療建議，優(yōu)化最佳治療方法，有助于快速建立診療思維等。利用智能語音技術，可以實時記錄醫(yī)囑、病歷、護理內(nèi)容等信息。導診機器人不僅能提供智能分診、預約掛號、信息查詢、科室導航等服務，還可與患者互動交流，在患者提問時，機器人能夠給予精準回答，從而提升了患者的就醫(yī)感受，提高了患者就診效率。（2）在醫(yī)學影像方面，輔助影像機器人應用已比較廣泛。例如：利用人工智能技術分析內(nèi)窺鏡拍攝的影像，可以大大提高對早期食管癌的識別率；通過分析CT影像以及“人機會診”方式，可以使肺結(jié)節(jié)的檢測效率提高5倍；AI膠囊胃鏡實現(xiàn)了AI+醫(yī)療的完美結(jié)合，它可以實現(xiàn)消化道圖像自動分段、異常圖像實時提醒、提升病灶檢出率等優(yōu)勢功能。達芬奇手術機器人利用最具代表性的視覺導航系統(tǒng)，廣泛應用于泌尿、心血管外科等領域，使手術視野更清晰、手術效率更高[5]。（3）藥物研發(fā)是AI技術應用的重要場景之一。AI助力藥物研發(fā)，主要應用在新藥發(fā)現(xiàn)和臨床試驗階段，包括海量文獻信息分析整合、化合物高通量篩選、尋找和制備藥物靶點、預測藥物分子動力學指標等方面，可大大縮短藥物研發(fā)時間、提高研發(fā)效率并控制研發(fā)成本[6]。（4）在健康管理和疾病預測方面，目前人工智能技術已成功應用于肺部疾病、乳腺疾病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、心血管系統(tǒng)疾病等的篩查和診斷。借助植根于大數(shù)據(jù)的人工智能算法，能夠顯著提升疾病篩查和診斷效率，為科學制訂治療方案提供幫助。例如，利用人工智能技術分析視網(wǎng)膜影像，可以預測高血壓、心肌梗死等疾病風險。（5）隨著人工智能技術在醫(yī)療健康領域的不斷探索，越來越多的人工智能將被廣泛應用，如人工智能技術可以實現(xiàn)多中心遠程手術，進行快速基因測序，在精準醫(yī)療等領域承擔醫(yī)生助手的角色等。醫(yī)學專業(yè)課應與時俱進、順勢而為，緊盯醫(yī)療技術的進步和時代要求，把人工智能技術知識傳授給學生，以不斷提高醫(yī)學生畢業(yè)后的崗位勝任力。

3 醫(yī)學專業(yè)課教學中融入人工智能知識的幾點建議

首先，醫(yī)學專業(yè)課教師要具備人工智能思維。在當前教育模式下，盡管學生是學習的主體，但教學任務的完成還是要靠教師主導來進行。教師只有具備了人工智能思維，才能認真分析教學內(nèi)容，分清哪些是書本上固化的知識，哪些是需要添加的人工智能知識。斯坦福大學提出人工智能思維包括3個方面：了解人工智能的運作方式；有能力把自己的能力和人工智能機器人的能力區(qū)別開來；知道自己和人工智能機器人如何協(xié)作。這就需要醫(yī)學專業(yè)課教師具有創(chuàng)新精神和主動學習能力，不斷提升人工智能素養(yǎng)，立足于課程、教材實現(xiàn)創(chuàng)新，著眼于人工智能在醫(yī)療服務領域的技術應用并主動學習，而不是一味墨守成規(guī)給學生教陳舊知識。要用最前沿的科技去點燃學生學習的激情，培養(yǎng)他們成為引領未來的人才。

其次，教學中要合理融入人工智能知識點。醫(yī)學專業(yè)課教師沒必要做到對學生傳授系統(tǒng)的人工智能知識，也不需要在教學中“遍地開花”，機械地添加人工智能知識，而應該結(jié)合教學內(nèi)容合理融入人工智能知識點。做到這一點，需要教師平時多學習、多積累，熟悉人工智能等前沿科技知識；需要教師具有“產(chǎn)教融合”理念，經(jīng)常到臨床醫(yī)療服務一線，接觸醫(yī)療實際工作，了解醫(yī)療服務工作崗位新技術以及人工智能技術的應用情況；需要認真研究教材、分析課程教學目標，結(jié)合崗位能力需求確定和添加人工智能知識點。

再次，要在教學實踐中不斷總結(jié)和提升。在醫(yī)學專業(yè)課教學中融入人工智能知識，無疑是受學生歡迎的，也是培養(yǎng)學生崗位勝任力所必需的。這實際上也是一種教學改革，但這需要一定的基礎和前提條件。在這個過程中，團隊精神很重要，這項改革不可能靠一個人來完成。教學手段的綜合運用很重要，恰當?shù)慕虒W手段，特別是結(jié)合現(xiàn)代信息技術，如VR技術、MR（Mixed Reality，混合現(xiàn)實）技術等，用人工智能技術展示人工智能知識點，會收到事半功倍的教學效果。另外，注重反饋和總結(jié)也很重要，可以從學生的評價中看到成功和不足之處，從而將這項工作做得更好。