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        茶葉出口與人口結(jié)構(gòu)變動的關(guān)系研究

        2020-12-30 07:28:14
        福建茶葉 2020年11期
        關(guān)鍵詞:格蘭杰雇員協(xié)整

        鄭 芳

        (嘉興學(xué)院南湖學(xué)院,浙江嘉興 314001)

        1 引言

        茶產(chǎn)業(yè)一直以來是我國的特色產(chǎn)業(yè),自絲綢之路開始我國茶葉遠銷國外,譽滿全球。中國作為全球茶葉的起源地,也是全球產(chǎn)茶和出口茶葉最多的國家之一,有著源遠流長的茶文化。2018年我國茶葉產(chǎn)量1.87kg/人,茶葉出口數(shù)量36.5萬噸,而茶葉出口總金額達到177786萬美元,相較于剛?cè)胧赖?002年,更是提升了5.36倍。無論從茶葉生產(chǎn)還是茶葉貿(mào)易量來看,本世紀以來,中國茶葉均呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢發(fā)展前景較好。

        關(guān)于茶葉出口的影響因素研究在學(xué)術(shù)界比較盛行。大多數(shù)學(xué)者關(guān)注茶葉出口的生產(chǎn)成本、地理距離、匯率波動、茶葉出口壁壘(劉義、盧山,2018;霍尚一、林堅,2010;趙穎、鐘楨、彭梓泰,2018;侯明利,2008)等影響因素,不同學(xué)者采用了不同的研究方法,得出上述這些因素都是影響茶葉出口的主要因素。在研究出口貿(mào)易的影響因素時,人口結(jié)構(gòu)變動對出口的影響也是近年來學(xué)者關(guān)注的重點之一。田巍、姚洋、余淼杰等(2013)拓展了人口結(jié)構(gòu)與貿(mào)易的關(guān)聯(lián),構(gòu)建一般均衡理論模型首次探討了人口轉(zhuǎn)型如何影響國際貿(mào)易。王秋紅、王聰、張嬋娟(2014)研究了人口年齡結(jié)構(gòu)變動與出口商品結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,得出人口年齡結(jié)構(gòu)的變化勢必會影響出口商品結(jié)構(gòu)。茶葉與人口結(jié)構(gòu)變動的相關(guān)研究中,最具有代表性的就是楠筠(2006)明確指出茶葉的采摘和種植基本是女性為主,女性勞動者的比例和茶葉數(shù)量之間存在典型的相關(guān)性。但針對茶葉出口的影響因素中,卻鮮少去研究人口結(jié)構(gòu)變動對茶葉出口影響,因此本文嘗試去梳理茶葉出口和人口結(jié)構(gòu)變動之間的關(guān)系。

        2 入世以來茶葉出口的變化特征

        根據(jù)中國三農(nóng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析,入世以來,中國茶葉出口呈現(xiàn)穩(wěn)步直線上漲趨勢,茶葉產(chǎn)量和產(chǎn)業(yè)出口金額的波動趨勢基本趨于一致。茶葉出口已經(jīng)成為中國經(jīng)濟不可或缺的一部分。在不包括港澳臺地區(qū)的31個省市自治區(qū)中,茶葉出口值排在前三的單位是浙江省、福建省、安徽省。而國內(nèi)的茶葉采摘面積大省四川省在茶葉出口總額中排名卻并不靠前,這主要是由于其地理區(qū)位和茶葉品類決定的。雖然采摘面積大,但是茶產(chǎn)量和茶葉國際知名度普遍偏低,四川茶葉出口價值不高。茶葉出口總金額排在后面幾位的,內(nèi)蒙古、天津市、遼寧省基本也都不是茶葉生產(chǎn)大市或大省。

        3 人口結(jié)構(gòu)變化的規(guī)律分析

        人口結(jié)構(gòu)進行細分可以分為人口規(guī)模結(jié)構(gòu)、人口年齡結(jié)構(gòu)、人口學(xué)歷結(jié)構(gòu)以及人口收入結(jié)構(gòu)。本文分別針對這幾部分內(nèi)容進行闡述。表2闡述了2003至2018年鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)。由于茶葉屬于農(nóng)業(yè),有歸屬于第一產(chǎn)業(yè),而農(nóng)業(yè)大部分數(shù)是鄉(xiāng)村就業(yè)人員,因此在解釋人口規(guī)模結(jié)構(gòu)時以鄉(xiāng)村就業(yè)人員和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員來表示。從2003年至2018年,無論是鄉(xiāng)村就業(yè)人員還是第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的總數(shù)均呈下降趨勢,這說明我國城鎮(zhèn)化不斷推進效果顯著。

        表1 2003-2018年人口規(guī)模

        由于茶葉生產(chǎn)制作加工過程需要相對的耐心和細心,根據(jù)之前學(xué)者的相關(guān)研究,普遍認為茶葉種植與女性雇員存在莫大的關(guān)系,因此按照職業(yè)劃分可以分為雇員、雇主、自營業(yè)者和家庭幫工進行分類。本文選擇不同年齡段女性雇員的占比來解釋人口年齡結(jié)構(gòu)圖2展示的是女性雇員在不同年齡段就業(yè)人數(shù)的占比,根據(jù)圖2可以發(fā)現(xiàn),20-24歲女性雇員占比最大,其次是16-19歲,從而可以得出女性雇員的年齡普遍偏低,同時,隨著時間的推移,女性雇員就業(yè)占比不斷變大,這說明女性從業(yè)者中越來越多從其他職業(yè)分工工種進入到雇員行業(yè)。

        圖2 2005-2018年女性雇員在不同年齡段所占比例

        女性雇員的受教育程度也是衡量女性從業(yè)者學(xué)歷結(jié)構(gòu)的重要指標,表3表述了女性雇員受教育程度的比例,據(jù)表3可知女性雇員受教育程度為大學(xué)??埔陨系闹鹉暝黾?,2015年以后受教育比重最高的初中學(xué)歷,次高的是是大學(xué)??扑剑苓^高等教育的占比超過30%。

        人口收入結(jié)構(gòu)中,本文主要以農(nóng)村居民可支配收入來表示收入結(jié)構(gòu),因為本文研究的被解釋變量時茶葉出口,茶葉屬于農(nóng)業(yè),故此以農(nóng)村居民可支配收入來進行解釋有一定的意義。除此之外,通過表4還可以看出,收入水平越高的人權(quán)茶葉消費量越大,這直接從收入角度解釋了茶葉和收入結(jié)構(gòu)直接的關(guān)系。

        圖3 農(nóng)村居民可支配收入

        4 人口結(jié)構(gòu)變動影響茶葉出口的實證分析

        本文首先對人口結(jié)構(gòu)和茶葉出口的平穩(wěn)性進行分析,接著利用協(xié)整檢驗的方法從整體上判斷兩者的變動是否存在長期協(xié)整均衡關(guān)系,然后使用Granger檢驗分析兩者變動的因果聯(lián)系。

        4.1 數(shù)據(jù)來源及描述

        為了避免匯率波動引起的對茶葉出口的影響,本文在研究中選取了中國入世之后2002年至2018年茶葉出數(shù)量的對數(shù)值作為因變量,共17年年度數(shù)據(jù),自變量中第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)取對數(shù)作為人口規(guī)模,20-24歲人口從業(yè)人員占比作為人口結(jié)構(gòu),大學(xué)??埔陨系谋戎刈鳛槿丝趯W(xué)歷占比,農(nóng)村居民可支配收入取對數(shù)作為人口收入結(jié)構(gòu)。另外,由于茶葉產(chǎn)量直接影響茶葉出口,因此控制了茶葉產(chǎn)量這一因素,也對其取了對數(shù)。本文的數(shù)據(jù)來源于《中國國家統(tǒng)計局》、《中國人力資源和社會保障部》、《中國勞動經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫》。

        表2 女性雇員受教育程度比例

        表3 茶葉消費和收入結(jié)構(gòu)的關(guān)系

        表4 單位根檢驗結(jié)果

        4.2 單位根檢驗和協(xié)整檢驗

        對時間序列進行分析的前提是保證序列的平穩(wěn)性,因此本文對2002至2018年的數(shù)據(jù),利用Eviews9.0進行ADF單位根檢驗,檢驗結(jié)果如下表5所示,從表5可以發(fā)現(xiàn)單位根檢驗的結(jié)果顯示,所有變量滿足一階序列平穩(wěn)的假設(shè)檢驗。

        本文采用Eg兩步法對原序列進行OLS回歸,得到的回歸方程下的resid序列,針對殘差序列進行平穩(wěn)性檢驗,若平穩(wěn),則存在協(xié)整關(guān)系。殘差的ADF檢驗結(jié)果p值為0.0302,拒絕了殘差存在單位根的原假設(shè),因此殘差水平平穩(wěn),原方程的自變量與因變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系。

        表5 殘差的單位根檢驗

        表6 主要解釋變量是否為因變量的格蘭杰原因

        4.3 格蘭杰因果檢驗

        協(xié)整檢驗的結(jié)果可以說明變量之間是否存在長期均衡關(guān)系,但不能說明變量之間的因果關(guān)系。需用格蘭杰因果關(guān)系檢驗來進一步檢驗變量之間的因果關(guān)系。格蘭杰因果關(guān)系檢驗確定的是一個變量是否有助于預(yù)測另一個變量。格蘭杰因果關(guān)系檢驗的基本原理是:在分析時間序列變量Y對其它變量(包括自身的過去值)的回歸時,如果加入時間序列變量X的滯后項能顯著地改進對Y的預(yù)測,則認為X是Y的Granger原因。本文繼續(xù)對人口規(guī)模、人口年齡、人口學(xué)歷、人口收入做Granger因果檢驗,輸出結(jié)果見表6。根據(jù)表6可知,人口規(guī)模結(jié)構(gòu)和人口收入結(jié)構(gòu)的Granger檢驗結(jié)果顯著拒絕原假設(shè),認為這兩個解釋變量對茶葉出口存在顯著Granger因果關(guān)系。

        5 結(jié)論

        本文在前人分析茶葉影響因素的基礎(chǔ)上,通過對茶葉出口的現(xiàn)狀和人口結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀的描述后,提出人口結(jié)構(gòu)會影響茶葉出口的這一假設(shè),分析了影響茶葉出口的人口因素。在實證檢驗過程中,剖析了人口結(jié)構(gòu)因素的四個維度,即人口規(guī)模結(jié)構(gòu)、人口年齡結(jié)構(gòu)、人學(xué)歷結(jié)構(gòu)和人口收入結(jié)構(gòu)變化,利用中國2002年至2018年的時間序列數(shù)據(jù)構(gòu)建實證檢驗?zāi)P万炞C了人口結(jié)構(gòu)對茶葉出口存在長期協(xié)整關(guān)系,同時人口規(guī)模結(jié)構(gòu)和人口收入結(jié)構(gòu)都是茶葉出口量的格蘭杰原因。

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