田國華

【摘 要】隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人們的生活、工作、思維都發(fā)生了重大變革。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈如何構建和延伸已成為信息技術高速發(fā)展的必然要求。文章運用利益相關者理論，研究了中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策變遷，繪制出產(chǎn)業(yè)政策地圖，從而明確了產(chǎn)業(yè)政策的制定策略和發(fā)展路徑。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù);利益相關者;政策地圖

【中圖分類號】F49 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2020）11-0001-03

0 引言

隨著工業(yè)4.0時代的到來，自動化和信息化不斷融合，大數(shù)據(jù)與人工智能儼然成為新工業(yè)時代的本質所在和應有之義。大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎和催化劑，而人工智能是大數(shù)據(jù)的一種終極表現(xiàn)形式。兩者都體現(xiàn)了對互聯(lián)網(wǎng)海量信息數(shù)據(jù)的處理和利用。大數(shù)據(jù)開啟智慧生產(chǎn)生活，正在改變著人的思維模式、生活習慣、工作方式等各個方面。

1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了三大歷史節(jié)點。

2015年3月5日，李克強總理在十二屆全國人大三次會議上的政府工作報告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，這是我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一個節(jié)點。在此之前，自1980年著名的未來學家A.托夫勒的著作《第三次浪潮》首次提出大數(shù)據(jù)，到2009年大數(shù)據(jù)成為行業(yè)流行詞匯的30多年間，大多數(shù)人只是對大數(shù)據(jù)的概念、發(fā)展歷程及特征等進行懵懂的猜測和認識;在此之后，人們開始轉變觀念，將重點轉移到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展上來。

2015年8月31日，國務院辦公廳發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，進行大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略布局，上升為國家戰(zhàn)略，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第二個節(jié)點。此后，我國將大數(shù)據(jù)作為基礎性戰(zhàn)略資源，全面促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2017年7月8日，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，是我國認知和發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)理念的重要提升，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三個節(jié)點。戰(zhàn)略目標三步中的第一步就是要突破大數(shù)據(jù)智能的關鍵技術?；A理論就是大數(shù)據(jù)智能理論，研究數(shù)據(jù)驅動與知識引導相結合的人工智能新方法。

時至2020年，正值國內(nèi)各大經(jīng)濟體和大數(shù)據(jù)綜合實驗區(qū)“行動計劃”的收官之年。厘清國家及地方大數(shù)據(jù)及相關產(chǎn)業(yè)的政策脈絡，評價產(chǎn)業(yè)政策效果，從而把握未來政策制定方向對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)乃至實體經(jīng)濟都意義深遠。

2 研究現(xiàn)狀

目前，國內(nèi)對大數(shù)據(jù)政策的研究主要集中運用政策工具[1]對政策文本進行分析。例如，周京艷等[2]人運用文本計量法從政策工具的視角分析了18份國家級大數(shù)據(jù)政策，并討論了政策的合理性。劉亞亞[3]運用“政策工具 政策主題詞”二維分析框架分析了2000年以來的大數(shù)據(jù)政策文本。此類研究的分析框架源于Roy Rothwell 和Walter Zegveld的政策工具分類法，將政策工具分為供給面、需求面、環(huán)境面3個層面。蘇峻在相關研究中均采用了該分類法，并進行了項目的細分。

政策設計是政府及職能部門為了解決某一特定問題，搜集信息，運用科學方法設計出的一種行動方案。此方案的形成是一個動態(tài)過程。政策設計的具體步驟為提出問題、分析問題、議程及政策制定。國家及地方政府的政策設計通常是具有明確目的有組織的行為，而政策地圖則為政策設計提供了更加高效的工具。

本文運用利益相關者理論對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的利益相關群體進行識別，明確其相關利益活動，繪制出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策地圖，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標，制定激勵利益相關者進行特定活動的政策，從而促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3 政策邏輯

3.1 大數(shù)據(jù)是信息價值鏈和技術價值鏈雙鏈聯(lián)動的新業(yè)態(tài)

隨著云計算與人工智能的發(fā)展，經(jīng)濟社會高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術的應用使得人工智能成為現(xiàn)實，云計算得到了廣泛的應用。在創(chuàng)新鏈引領的產(chǎn)業(yè)鏈中，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈是信息價值鏈和技術價值鏈雙鏈聯(lián)動構成的新業(yè)態(tài)。

3.2 大數(shù)據(jù)是助力經(jīng)濟轉型的助推器

當前，我國經(jīng)濟發(fā)展尚處不均衡的狀態(tài)，八大綜合經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況可以分為3個梯度。第一梯度：發(fā)達區(qū)域經(jīng)濟。北部沿海、東部沿海和長江中游三大綜合經(jīng)濟區(qū)在全國經(jīng)濟發(fā)展中處于領先地位。第二梯度：中等發(fā)達區(qū)域經(jīng)濟。南部沿海經(jīng)濟區(qū)的福建、廣東、海南，是重要的對外輸入輸出型經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域。第三梯度：發(fā)展中區(qū)域經(jīng)濟。

第三梯度甚至是第二梯度的部分區(qū)域為全國經(jīng)濟發(fā)展發(fā)揮了基礎性作用，然而在老、重、落后工業(yè)向創(chuàng)新型、高質量經(jīng)濟轉型發(fā)展中，急需找到新的經(jīng)濟增長點，大數(shù)據(jù)與人工智能無疑是創(chuàng)新轉型發(fā)展的突破口。這些區(qū)域大多有一定的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎，運用大數(shù)據(jù)技術助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質升效、轉型發(fā)展是必經(jīng)之路。

4 政策設計：政策地圖

4.1 利益相關者的識別

公共政策的利益相關者是指影響政策過程，對政策受眾產(chǎn)生外部性的組織或個人，通常表現(xiàn)為受眾的收益或損失。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策具有公共政策的屬性。

目前，在組織情境下，學者最多采用和討論的是米切爾評分法，這一方法更具科學性和可操作性。但該方法的3個維度無法完整反映組織和利益相關者之間利益互動的本質。加之大數(shù)據(jù)政策屬公共政策，是對全社會的公共利益所做的權威性分配，其自身不具備獲取利益的能動性。綜上所述，本文采用多維細分法的Clarkson分類法，分為主要利益相關者和次要利益相關者。

主要利益相關者分為制度決策層（政府、八大綜合試驗區(qū)）和制度影響層（政府、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校及科研院所、用戶）。次要利益相關者是指其他組織和個人。

4.2 利益相關活動的識別

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)利益相關者活動主要有7類，其中數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)運維的主體基本是一致的。

（1）數(shù)據(jù)采集。政府職能部門、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運營商是當前大數(shù)據(jù)資源的占用者。此外，根據(jù)用戶需求運用網(wǎng)絡爬蟲或網(wǎng)站公開API等途徑也可以獲取網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)資源。由于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)質量參差不齊，因此數(shù)據(jù)采集工作完成后必須進行數(shù)據(jù)清洗。

（2）數(shù)據(jù)存儲及管理。大數(shù)據(jù)存儲及管理的參與主體是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，國內(nèi)主要有“華為”“數(shù)據(jù)堂”等，以及以“阿里巴巴”“京東”等為代表的電商企業(yè)。各企業(yè)對大數(shù)據(jù)資源進行存儲和管理，并形成一系列產(chǎn)品。

（3）數(shù)據(jù)挖掘分析?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)、高校及科研院所主要參與數(shù)據(jù)挖掘分析的軟件開放及算法實現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘分析的質量和效率會直接影響大數(shù)據(jù)應用領域的廣度和深度，這一活動是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵。

（4）數(shù)據(jù)運維。通常數(shù)據(jù)的采集者即數(shù)據(jù)運維者。國家8個大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)及地方政府致力基礎設施的建設，大數(shù)據(jù)存儲、管理、交易等各類平臺的搭建，推動大數(shù)據(jù)的開放共享。當前，政務大數(shù)據(jù)的建設及運維已經(jīng)完成，數(shù)據(jù)的開放和共享提升了數(shù)據(jù)的價值。

（5）數(shù)據(jù)應用。大數(shù)據(jù)應用處于信息產(chǎn)業(yè)鏈及技術價值鏈的下游，通過挖掘數(shù)據(jù)的隱藏價值進一步推動大數(shù)據(jù)各個環(huán)節(jié)的發(fā)展和成熟。

（6）數(shù)據(jù)標準與規(guī)范。大數(shù)據(jù)標準與規(guī)范體系作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提條件，貫穿從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到應用的整個生命周期。數(shù)據(jù)的標準體系尤其是數(shù)據(jù)接口標準對數(shù)據(jù)共享、分析、決策都至關重要。參與大數(shù)據(jù)標準規(guī)范制定的主體主要有中國電子技術標準化研究院、全國信息技術標準化技術委員會、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、占有數(shù)據(jù)資源的職能部門及其他各行業(yè)的標準化制定組織。

（7）數(shù)據(jù)安全。隨著數(shù)據(jù)的增加，越來越多的數(shù)據(jù)實現(xiàn)開放共享。數(shù)據(jù)泄露嚴重、信息訪問權限劃分不明晰、個人信息濫用等問題層出不窮。大數(shù)據(jù)因其高度分散、容量大、變化快的特點，想要保障數(shù)據(jù)安全十分困難。只有構建網(wǎng)絡空間安全保障、加強關鍵信息基礎設施保護、強化數(shù)據(jù)加密、保護個人敏感信息等，才能切實保障數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全的活動主體有中國電子科技集團公司第30研究所、360企業(yè)安全集團、浙江螞蟻小微金服公司等。

4.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策地圖

根據(jù)利益相關者和相關利益活動的識別，繪制政策地圖見表1。空白部分表示政策尚未覆蓋的活動，有待進一步地規(guī)劃和設計。

5 結語

政府及國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全周期進行頂層設計，側重基礎設施、各類平臺的建設;注重數(shù)據(jù)標準與規(guī)范的建立，以及數(shù)據(jù)安全的立法保護。對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，完善其準入制度，明確安全責權關系，在產(chǎn)業(yè)中承擔數(shù)據(jù)分析挖掘和應用的職責;但在數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集運維及管理方面的政策較少，應進一步明確其標準化接口，以實現(xiàn)政府、企業(yè)、高校數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，共用共享。高校及科研院所作為人才培養(yǎng)和大數(shù)據(jù)關鍵共性技術研發(fā)的承擔者，應加大“產(chǎn)、學、研”聯(lián)合，建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，盡快攻關關鍵核心技術。其他組織及個人的參與度相對較低，應進一步增加其他領域與大數(shù)據(jù)的結合，形成產(chǎn)業(yè)融合、聯(lián)動、互補的局面，以增強大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的輻射能力。

參 考 文 獻

[1]黃萃，蘇竣，詩麗萍，等.政策工具視角的中國風能政策文本量化研究[J].科學學研究，2011，29（6）：876-

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[2]周京艷.政策工具視角下我國大數(shù)據(jù)政策的文本量化分析[J].情報探索，2016（12）：7-16.

[3]劉亞亞.中國大數(shù)據(jù)政策體系演化研究[J].科研管理，2019，40（5）：14-23.