夏玲

摘 要：為了深入挖掘人工智能與裝備制造業(yè)融合產(chǎn)生的影響，首先需要明確人工智能技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。作為全新的生產(chǎn)要素，人工智能將在三個(gè)重要方面推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第一，它可以創(chuàng)造一種新的虛擬勞動(dòng)力，這種效應(yīng)被稱為“智能自動(dòng)化”。第二，人工智能可以補(bǔ)充和提高現(xiàn)有勞動(dòng)力和實(shí)物資本的技術(shù)與能力。第三，像以往的其他技術(shù)一樣，人工智能還能推動(dòng)創(chuàng)新。廣泛來說，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一般是通過兩個(gè)途徑來實(shí)現(xiàn)的，把產(chǎn)出分為三種不同的來源：資本增加、勞動(dòng)增加以及技術(shù)進(jìn)步。人工智能本身作為一項(xiàng)技術(shù)可以提高全要素生產(chǎn)率，還可以推動(dòng)資本增加，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率并對(duì)價(jià)格造成影響，最終將增加GDP。

關(guān)鍵詞：人工智能;價(jià)值鏈;裝備制造業(yè);融合

中圖分類號(hào)：TP18? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2020）31-0021-02

一、價(jià)值鏈機(jī)制

制造業(yè)從整體上加入由發(fā)達(dá)國(guó)家跨國(guó)企業(yè)所支配和控制的GVC環(huán)節(jié)，其“兩頭在外”的外向化發(fā)展模式?jīng)Q定了我國(guó)制造業(yè)一直處于價(jià)值鏈底端，發(fā)達(dá)國(guó)家掌握著研發(fā)、設(shè)計(jì)、營(yíng)銷、服務(wù)等高端環(huán)節(jié)，而發(fā)展中國(guó)家處于生產(chǎn)、裝配和加工等底端環(huán)節(jié)。當(dāng)前美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家正實(shí)行制造業(yè)再回歸等戰(zhàn)略，同時(shí)印度等發(fā)展中國(guó)家也想利用生產(chǎn)要素來瓜分中國(guó)的市場(chǎng)，給中國(guó)帶來了巨大的轉(zhuǎn)型壓力。為了擺脫GVC的低端鎖定現(xiàn)狀，我國(guó)提出了“一帶一路”倡議。通過相關(guān)戰(zhàn)略的實(shí)行，我國(guó)可以基于雁型理論把我國(guó)裝備制造產(chǎn)業(yè)的過剩產(chǎn)能轉(zhuǎn)移到“一帶一路”沿線國(guó)家，可以建立以中國(guó)為主導(dǎo)的“一帶一路”區(qū)域價(jià)值鏈。作為第四次工業(yè)革命的代表性技術(shù)，智能制造有望解決我國(guó)目前裝備制造業(yè)大而不強(qiáng)的問題，能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)達(dá)國(guó)家包圍下的“彎道超車”，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)過程到供應(yīng)鏈管理等全生命周期的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，向價(jià)值鏈兩頭升級(jí)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

1.通過智能生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)流程、功能升級(jí)。對(duì)于流程升級(jí)來說，一般中小型裝備制造業(yè)可以通過精益生產(chǎn)與大規(guī)模定制模式來實(shí)現(xiàn)升級(jí)，因?yàn)樗麄儧]有足夠的成本來進(jìn)行大規(guī)模的制造裝備的更新替換，只能通過優(yōu)化管理過程、提高生產(chǎn)精確度和良品率來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升，進(jìn)而提高效益。其次，功能升級(jí)和環(huán)節(jié)升級(jí)需要通過構(gòu)建智能云平臺(tái)來發(fā)揮最大的效率，通過智能云平臺(tái)就可以把收集到的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理、整合，并通過智能專家決策等系統(tǒng)得到相應(yīng)的建議，以此來實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)過程的高效、聯(lián)通。

2.通過智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)功能、環(huán)節(jié)升級(jí)。通過改造制造裝備、生產(chǎn)智能產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品升級(jí)。一方面在傳統(tǒng)制造設(shè)備上加裝智能傳感器來實(shí)現(xiàn)各類信息的收集，傳送到管理者手中后進(jìn)行生產(chǎn)過程的再優(yōu)化，其次在產(chǎn)成品上也加上智能傳感器來實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者信息的收集。通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到最終服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的監(jiān)控與管理，進(jìn)而不斷開發(fā)出滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求的產(chǎn)品來提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

3.通過智能服務(wù)實(shí)現(xiàn)終端市場(chǎng)升級(jí)。一般來說，終端市場(chǎng)大部分掌握在發(fā)達(dá)國(guó)家手里，中國(guó)一般是處在價(jià)值鏈的低端，通過組裝、生產(chǎn)等過程來賺取少量利潤(rùn)。所以通過在裝備制造業(yè)上實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)、智能產(chǎn)品、智能服務(wù)，才有可能打破目前“低端鎖定”的現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)終端升級(jí)。已經(jīng)達(dá)到數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化階段的裝備制造企業(yè)可以通過構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造來收集平臺(tái)內(nèi)相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，通過對(duì)他企業(yè)數(shù)據(jù)、資源的整合互補(bǔ)來對(duì)自身企業(yè)不足的地方進(jìn)行升級(jí)，比如說有的裝備制造企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品具有市場(chǎng)開發(fā)性，但是沒有營(yíng)銷渠道，不能進(jìn)入其他市場(chǎng)，所以不能進(jìn)行大規(guī)模的生產(chǎn)、推廣。但是通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺(tái)可以增強(qiáng)企業(yè)本身制造的專業(yè)化程度，由以產(chǎn)品為中心的企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)槿芷诠芾淼钠髽I(yè)，從而邁入具有更高附加值的制造業(yè)服務(wù)市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)在全球價(jià)值鏈中的終端市場(chǎng)升級(jí)。

4.通過智能制造實(shí)現(xiàn)整體在全球價(jià)值鏈中的升級(jí)。制造業(yè)智能化是全球工業(yè)化的大勢(shì)所趨，通過智能制造系統(tǒng)能夠使價(jià)值鏈整體升級(jí)，實(shí)現(xiàn)整體價(jià)值鏈的攀升。裝備制造業(yè)企業(yè)可以通過智能裝備、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)向智能制造平臺(tái)企業(yè)轉(zhuǎn)型，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能制造的企業(yè)可以向產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的其他類似企業(yè)提供相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，將智能制造系統(tǒng)中的生產(chǎn)模式、服務(wù)模式等整體解決方案借鑒給其他企業(yè)，由傳統(tǒng)的裝備制造企業(yè)向全生態(tài)一體化企業(yè)轉(zhuǎn)型。

二、人工智能與裝備制造業(yè)融合的TFP機(jī)理

由生產(chǎn)函數(shù)Y=AF（K，L，....）可以看到，勞動(dòng)力供給、資本積累和全要素生產(chǎn)率提升是長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿υ慈疚膹倪@三方面展開分析。

1.人工智能對(duì)勞動(dòng)力供給層面的影響。勞動(dòng)力是生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可或缺的要素投入，但是我國(guó)正處在老齡化程度不斷加深的階段，同時(shí)我國(guó)新生兒的出生人數(shù)呈現(xiàn)不斷下滑的趨勢(shì)，這必然會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力供給減少。勞動(dòng)年齡人口不斷減少會(huì)帶來整個(gè)社會(huì)勞動(dòng)參與率的降低，根據(jù)索羅增長(zhǎng)模型，勞動(dòng)人口的減少會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)降低。不過，運(yùn)用人工智能技術(shù)可以減少生產(chǎn)過程中的勞動(dòng)需求量，從而減弱勞動(dòng)供給減少對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不利影響。最典型的例子就是工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，2018年工業(yè)機(jī)器人銷售量達(dá)到15.6萬(wàn)臺(tái)，年銷量連續(xù)第六年位居世界首位，可以看出通過智能裝備可以在一定程度上緩解了因勞動(dòng)供給的減少帶來的勞動(dòng)參與率的下降問題。

2.人工智能資本積累層面的影響。老齡化和低人口增長(zhǎng)率會(huì)降低儲(chǔ)蓄率和投資率，進(jìn)而降低資本積累速度，阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。生命周期理論認(rèn)為，勞動(dòng)人口占比越高則儲(chǔ)蓄率和投資率越高。不僅如此，勞動(dòng)供給減少會(huì)表現(xiàn)為資本邊際產(chǎn)出隨著勞動(dòng)供給量的減少而減少，呈現(xiàn)線性遞減的規(guī)律，從而使得投資率和儲(chǔ)蓄率也不斷減少。相比之下，人工智能技術(shù)的運(yùn)用則會(huì)提高資本回報(bào)率，從而提高儲(chǔ)蓄率和投資率。隨著人工智能水平的提高，工廠在生產(chǎn)過程中更多地用資本代替勞動(dòng)，資本變成了更加重要的因素，相比之下勞動(dòng)參與率和投資回報(bào)率將因此而上升。除此之外，人工智能的發(fā)展還可以促進(jìn)全社會(huì)的技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的提升，這同樣有助于提高資本回報(bào)率。

3.人工智能全要素生產(chǎn)率層面的影響。勞動(dòng)供給量的減少和資本積累難以實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速增長(zhǎng)，根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)模型，技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，只有通過技術(shù)進(jìn)步才能解決目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢的問題。從本質(zhì)上講，全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。全要素生產(chǎn)率的提高主要通過絕對(duì)的技術(shù)進(jìn)步和資源配置效率的改善來實(shí)現(xiàn)。

行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步主要表現(xiàn)在傳統(tǒng)裝備的智能化上。通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)能夠?qū)ζ髽I(yè)中的設(shè)備、產(chǎn)品等進(jìn)行智能化改造，針對(duì)智能制造裝備，提高智能制造系統(tǒng)集成能力。通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造等智能制造模式，打造基于消費(fèi)者個(gè)性化定制需求的企業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)以及服務(wù)的全生命周期管理體系，形成智能設(shè)備—智能生產(chǎn)—智能服務(wù)全生命周期管理的系統(tǒng)，進(jìn)而提高作業(yè)質(zhì)量和生產(chǎn)效率，同時(shí)也能降低企業(yè)的生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，為傳統(tǒng)企業(yè)在生產(chǎn)、管理、服務(wù)等方面來帶新的生命力。

最后，由技術(shù)進(jìn)步和配置效率的提高帶來的生產(chǎn)效率的提高會(huì)逼迫那些規(guī)模弱小、效率低下的企業(yè)自動(dòng)退出，一是因?yàn)椴荒艹惺芫薮蟮那捌诟脑斐杀?，二是因?yàn)檎邔?duì)那些低附加值、高能耗的企業(yè)有限制，而那些有意愿進(jìn)行智能化改造的企業(yè)會(huì)積極通過智能裝備、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)生產(chǎn)附加值高的產(chǎn)品，同時(shí)借助產(chǎn)業(yè)集群、技術(shù)溢出等效應(yīng)，帶來整個(gè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。

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