鄧施明

摘 要：在信息化時代的背景下，信息數(shù)據(jù)在獲取和處理上面都產(chǎn)生了巨大的進步，這在一定程度上也推動了統(tǒng)計學的發(fā)展，并且促使統(tǒng)計學方法在各個領(lǐng)域范圍內(nèi)都有廣泛應用。通過探討統(tǒng)計學方法的發(fā)展趨勢以及統(tǒng)計學方法在大數(shù)據(jù)中的具體應用，對于未來的統(tǒng)計學研究發(fā)展方向具有重要意義。因此，本文也將圍繞統(tǒng)計學方法的發(fā)展歷程展開論述，并在此基礎(chǔ)上探討和研究統(tǒng)計學方法在大數(shù)據(jù)中的應用，希望通過本文分析，能為相關(guān)研究人員提供可供參考的價值。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學方法;大數(shù)據(jù);發(fā)展及應用

前 言

統(tǒng)計實踐活動最初只是方便人們計數(shù)和描述，隨著經(jīng)濟的發(fā)展以及科學技術(shù)的進步，統(tǒng)計學方法也在不斷發(fā)展壯大，作用也不僅僅是用來計數(shù)和描述，涉及的范圍更加豐富多樣。并且，經(jīng)過相關(guān)專家的深入研究和分析討論，統(tǒng)計學方法也得以完善和改進，更好地發(fā)揮其本身的價值。由此可見，在當前大數(shù)據(jù)時代背景下，深入研究統(tǒng)計學的發(fā)展史以及實際應用，對于未來統(tǒng)計學的發(fā)展有著至關(guān)重要的作用。

一、統(tǒng)計學方法的發(fā)展概述

（一）概率論是統(tǒng)計學發(fā)展的基石

概率論是數(shù)學家通過解答賭博中的大量問題而誕生出來的一門學科，這門學科使得概率計算從最初的簡單計數(shù)進入到較為精細的階段。早期概率論與統(tǒng)計學的關(guān)系還沒有十分密切，隨著數(shù)學理論的完善，概率論才有了更為嚴謹?shù)臄?shù)學基礎(chǔ)，加深了與統(tǒng)計學的交集。而大數(shù)定律的提出，為統(tǒng)計方法和理論提供了基礎(chǔ)，隨后又提出了中心極限定理，這也是概率論研究的中心，這個定理是數(shù)理統(tǒng)計學中大樣本方法的基礎(chǔ)。之后誕生的隨機過程，將隨機變量從靜態(tài)轉(zhuǎn)到動態(tài)，極大地拓寬了概率論的應用及研究范圍。

（二）數(shù)理統(tǒng)計是統(tǒng)計學與實踐結(jié)合的開始

數(shù)理統(tǒng)計也就是逆概率，是指用結(jié)果推原因，為了研究統(tǒng)計推斷問題，各個統(tǒng)計學專家由此產(chǎn)生了兩個體系，分別是頻率學派和貝葉斯學派。在某些特定情況下，貝葉斯學派的方法會比較方便，而在一些非參模型下，則是頻率學派的方法更為便捷，兩者是相互補充的關(guān)系。由此來看，數(shù)理統(tǒng)計是統(tǒng)計學與實踐結(jié)合的開始，是統(tǒng)計學發(fā)展歷程中非常重要的環(huán)節(jié)，同時也為未來的統(tǒng)計學預測、控制等功能奠定了基礎(chǔ)。

（三）回歸分析的提出與發(fā)展

回歸分析是生物學家將理論與實踐相結(jié)合的成果，對于統(tǒng)計學的發(fā)展具有重要意義。高爾頓運用統(tǒng)計學方法研究遺傳學，并從中發(fā)現(xiàn)了非常重要的統(tǒng)計學方法與理論。這些理論對于實際生活都有非常大的促進作用，通過運用回歸分析，探索數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，能對生產(chǎn)生活中的事物進行預測和判斷，促進相關(guān)工作的有效開展。由此可見，回歸分析的提出使得統(tǒng)計學的內(nèi)容和應用范圍更加廣泛。

（四）多元統(tǒng)計分析的提出與發(fā)展

多元統(tǒng)計分析的方法對于統(tǒng)計學的發(fā)展也具有重要作用，其主要應用在多個對象和多個指標的情況下。多元統(tǒng)計分析包含的內(nèi)容非常多，比如聚類分析、因子分析以及多元回歸分析等等。隨著科技的不斷進步，多元統(tǒng)計分析的方法也越來越受到重視，被廣泛地應用到各個學科和生產(chǎn)當中。并且，在信息化時代的背景下，多元統(tǒng)計分析還能與數(shù)據(jù)庫技術(shù)相結(jié)合，使得海量數(shù)據(jù)的處理效率大大提升。

二、統(tǒng)計學方法在大數(shù)據(jù)中的應用

（一）“大數(shù)定律”在大數(shù)據(jù)分析中的應用

隨著信息技術(shù)與互聯(lián)技術(shù)的普及，互聯(lián)網(wǎng)平臺的交易活動也越來越頻繁，這就使得海量的數(shù)據(jù)信息被生產(chǎn)出來。有調(diào)查發(fā)現(xiàn)，就某個單一品種的商品而言，其每秒所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就有12個，按照這樣的速度下去，則1個小時就能產(chǎn)生43200個有效數(shù)據(jù)信息，如果沒有統(tǒng)計學思想的指導，僅僅依靠大數(shù)據(jù)分析，則會降低數(shù)據(jù)分析效果。而將“大數(shù)定律”的統(tǒng)計學方法運用到大數(shù)據(jù)分析當中，就能很好地提升工作效率，并且還可以避免不必要的資源浪費。比如，將該定律中的“收斂值”運用到大數(shù)據(jù)分析中，就能讓相關(guān)人員有一個明確的分析目標，排除一些干擾選項，使得分析人員用較短的時間就能分析出其中的規(guī)律，極大地提高了工作效率。此外，利用“大數(shù)定律”還可以實現(xiàn)事物未來發(fā)展狀況的預測。

（二）多元統(tǒng)計分析在大數(shù)據(jù)分析中的應用

多元統(tǒng)計分析方法在大數(shù)據(jù)中的應用主要包括兩方面：主成分分析和聚類。主成分分析方法是將多個指標轉(zhuǎn)為幾個綜合指標，這在大數(shù)據(jù)分析中通常被當作是一種降維方法。在大數(shù)據(jù)背景下，相關(guān)技術(shù)人員在海量數(shù)據(jù)的處理過程中，由于變量個數(shù)過多，會嚴重影響和干擾模型的運行效率，而運用主成分分析方法，能有效減少變量的個數(shù)，并且還能避免數(shù)據(jù)信息的遺漏，得到更多的信息。這種方法適用于處理海量數(shù)據(jù)的情況，不僅能減輕工作量，將數(shù)據(jù)化繁為簡，并且還能減少模型的運算消耗。其次是聚類，這種方法正處于發(fā)展階段，其主要表現(xiàn)形式就是將一些沒有標記的變量進行分類，有不同的分類方法。在大數(shù)據(jù)分析中，運用聚類方法，能將大量未知標注的數(shù)據(jù)集進行分類處理，既能區(qū)分類別內(nèi)的數(shù)據(jù)信息，也能區(qū)別不同類別的數(shù)據(jù)信息，極大地提高了工作效率，對于數(shù)據(jù)的預處理發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。

（三）概率論在大數(shù)據(jù)分析中的應用

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)對于經(jīng)濟的作用是非常巨大的，尤其是對于經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析，能有效促進社會經(jīng)濟的發(fā)展。經(jīng)濟數(shù)據(jù)通常是以低密度形式存在的，在進行數(shù)據(jù)分析時難度較大，而運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的方法，能有效提升數(shù)據(jù)分析效率。比如，利用正態(tài)分布概率來分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)，能夠有效預測連續(xù)性隨機變量的概率，并對相關(guān)信息進行快速高效的分析，同時還能根據(jù)最終的分析結(jié)果掌握市場經(jīng)濟的發(fā)展狀況，幫助人們更快地了解市場經(jīng)濟規(guī)律，并且從中獲取的信息還能幫助后續(xù)的計劃進行合理的調(diào)整。

結(jié)束語

綜上所述，有數(shù)據(jù)的地方就會有統(tǒng)計學，隨著科學技術(shù)的發(fā)展，統(tǒng)計學與大數(shù)據(jù)的有效結(jié)合必然是順應時代發(fā)展的方向，不僅能促使統(tǒng)計學的應用范圍更加廣泛，同時也能產(chǎn)生新的大數(shù)據(jù)算法，促進大數(shù)據(jù)分析的進一步發(fā)展。因此，在當前時代背景下，應當積極鼓勵統(tǒng)計學方法的研究，并且促進統(tǒng)計學方法與大數(shù)據(jù)分析的有效結(jié)合。這樣才能促使統(tǒng)計學方法的進一步發(fā)展，為社會貢獻其最大的效用和潛力。

參考文獻

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