張師瑋

摘 要：隨著社會的發(fā)展和科技的進(jìn)步，各行各業(yè)的統(tǒng)計(jì)需求都有所增長。在這一過程中，越來越多的先進(jìn)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的傳統(tǒng)方法產(chǎn)生了融合，為我國經(jīng)濟(jì)決策提供了重大幫助。當(dāng)前，我國一些地區(qū)使用的傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)不能滿足新時(shí)代對于社會建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，在很大程度上影響了統(tǒng)計(jì)效率。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，就讓統(tǒng)計(jì)學(xué)的整體效率得到了大幅提升，同時(shí)，也讓統(tǒng)計(jì)的科學(xué)性上升到了一個(gè)新的臺階。本文針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用展開討論，希望對相關(guān)人員有所幫助。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;統(tǒng)計(jì)學(xué);應(yīng)用

引 言

信息時(shí)代的到來，為很多行業(yè)的生產(chǎn)效率都大幅提升。尤其在我國進(jìn)入信息時(shí)代之后，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，現(xiàn)如今已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚囊徊糠?。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，信息技術(shù)的應(yīng)用也越來越普遍。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就為統(tǒng)計(jì)工作效率的提升帶來了更多可能，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展同時(shí)也為數(shù)據(jù)挖掘提供了更多的數(shù)據(jù)資源，也讓統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)取得了更好的效果。

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡述

網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，使得信息呈現(xiàn)爆炸式增長，尤其在網(wǎng)絡(luò)稱為人們生活的一部分之后，人們對網(wǎng)絡(luò)的依賴更加嚴(yán)重，雖然通過網(wǎng)絡(luò)獲得了巨大的便捷，但是不可否認(rèn)的是，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息體量也大幅增長。這在一定程度上阻礙了人們獲取有價(jià)值的信息，鑒于這種現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。它為人們篩選信息、挖掘有用信息提供了巨大的幫助，讓人們能夠在海量信息中，通過特定的篩選方法，獲得最有價(jià)值的信息，讓信息真正服務(wù)于生產(chǎn)和生活，做出更好的決策。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過程中，也發(fā)生了一定程度的變化。它從最開始的數(shù)理統(tǒng)計(jì)，到后來的人工智能分析，再到后來的機(jī)器學(xué)習(xí)，這一整個(gè)過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能越來越強(qiáng)大、效率越來越高。而且，經(jīng)過多年的發(fā)展和實(shí)踐，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也越發(fā)廣泛，在很多行業(yè)中發(fā)揮著不可取代的作用，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供源源不斷的力量。而且，數(shù)據(jù)挖掘和其他學(xué)科的融合也更加深入，尤其和統(tǒng)計(jì)學(xué)的融合，為統(tǒng)計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確性提供了更強(qiáng)有力的保障。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法沒有辦法針對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，不能發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值信息，這樣一來，統(tǒng)計(jì)工作的效果就沒法達(dá)到預(yù)期，影響了統(tǒng)計(jì)工作整體質(zhì)量的提升，更為決策的制定造成了不同程度的影響。而利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行融合，很多問題就迎刃而解了。它讓很多領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)處理成為可能，為統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)采集范圍得到了空前的提升，同時(shí)通過對有價(jià)值信息的挖掘，讓統(tǒng)計(jì)工作的針對性更強(qiáng)。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用

社會在發(fā)展的過程中，每時(shí)每刻都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。人們利用現(xiàn)如今強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)設(shè)備，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行處理，讓自身更加便捷地接觸到有價(jià)值信息。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就發(fā)揮著重要的作用。因?yàn)閿?shù)據(jù)和字段之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，有函數(shù)相關(guān)關(guān)系，有關(guān)鍵詞對應(yīng)關(guān)系，還有數(shù)據(jù)引申含義的關(guān)系，無論是哪一種關(guān)系，要想通過統(tǒng)計(jì)方法來獲得其準(zhǔn)確的規(guī)律，都要對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。這時(shí)就需要根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，對體量龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，將其中有價(jià)值的信息提取出來，再對其應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。比較常見的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)策略，它是通過計(jì)算機(jī)模擬人腦，來對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理的模式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理的效率非常高，而且針對不同類型的數(shù)據(jù)，還能提供一套相對完善的處理機(jī)制，進(jìn)一步提高統(tǒng)計(jì)工作的準(zhǔn)確性。網(wǎng)絡(luò)上很多信息相對來說比較抽象，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還能讓統(tǒng)計(jì)結(jié)果更加具象化、實(shí)用化，讓人們能夠更加方便地使用數(shù)據(jù)。這種處理方法的優(yōu)勢有很多，最明顯的一個(gè)是這種方式是粗集理論策略的具體應(yīng)用，而且容易操作，不需要給出額外的信息，這樣不僅節(jié)省了空間，還能夠提高數(shù)據(jù)信息的有效性。數(shù)據(jù)挖掘還能用來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的安全隱患，尤其對于那些相對隱蔽的安全隱患來說，數(shù)據(jù)挖掘能夠發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，并由相關(guān)人員及時(shí)做出應(yīng)對。

3.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的體現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用雖然能夠帶來非常大的便利，提高統(tǒng)計(jì)工作的準(zhǔn)確性和效率，但是，要想讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)充分發(fā)揮作用，就要做好準(zhǔn)備工作。具體來說，就是要將數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好，或者在網(wǎng)絡(luò)上劃定一定的數(shù)據(jù)采集范圍，這樣才能進(jìn)行有效的挖掘，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率，也更加方便對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡化，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理工作打下基礎(chǔ)。接下來，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過程中，應(yīng)當(dāng)根據(jù)具體的需求，根據(jù)數(shù)據(jù)的不同類型，選擇合適的算法，因?yàn)橹挥兴惴ê蛿?shù)據(jù)的類型匹配時(shí)，才能得到預(yù)期的結(jié)果?，F(xiàn)如今，人工智能技術(shù)越來越發(fā)達(dá)，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作時(shí)，利用人工智能對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的分析也是非常有效的一種方法，它能夠模擬人腦對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，但是相較于人腦，人工智能的篩選速度更快，能夠更為高效地得出有價(jià)值的信息，供統(tǒng)計(jì)工作使用。利用人工智能得出的有價(jià)值信息還能讓后續(xù)的分析和評估工作更好地進(jìn)行，方便統(tǒng)計(jì)工作人員進(jìn)行總結(jié)。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)也是一種在統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的技術(shù)，它通過對大量的樣本進(jìn)行分析和總結(jié)，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，并形成一套類人的判斷，進(jìn)而像人腦一樣對某一類事物形成一定的記憶。不過，這種技術(shù)的應(yīng)用前提是在要有數(shù)量充足的樣本，這樣，計(jì)算機(jī)才能通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，發(fā)現(xiàn)樣本之間的相同和不同，進(jìn)而完成學(xué)習(xí)。在這一過程中，計(jì)算機(jī)需要更加深入地對樣本信息進(jìn)行分析，挖掘不同樣本信息中的有效內(nèi)容，并將這些內(nèi)容進(jìn)行集中處理，這樣才能完成學(xué)習(xí)。

結(jié)束語

數(shù)據(jù)挖掘在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用非常廣泛，尤其在我國進(jìn)入信息時(shí)代之后，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更是對統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生了巨大影響。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列先進(jìn)的技術(shù)，都是在統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)積極應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行優(yōu)化，為生產(chǎn)和生活創(chuàng)造更大的便利。本文簡單分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用和體現(xiàn)，希望對相關(guān)人員有所幫助。

參考文獻(xiàn)

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