【摘要】近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)在機(jī)電工程領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其在機(jī)電工程中的應(yīng)用也越來越受到學(xué)者和專家的關(guān)注;在此基礎(chǔ)之上，本文通過對(duì)人工智能技術(shù)在機(jī)電工程領(lǐng)域的應(yīng)用研究，對(duì)人工智能技術(shù)的作用進(jìn)行了全面的分析和了解，希望為我國(guó)機(jī)電工程的發(fā)展提供一些參考。

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)? 機(jī)械電子工程? 應(yīng)用

在科學(xué)技術(shù)蓬勃發(fā)展的背景下，人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為未來的主流應(yīng)用技術(shù)，電子控制系統(tǒng)在機(jī)電工程領(lǐng)域也具有良好的應(yīng)用前景。所謂智能技術(shù)是一種基于自動(dòng)化的智能控制，在概念上并不是“完全智能”。而基于自動(dòng)化的智能控制技術(shù)能夠有效提高生產(chǎn)率和生產(chǎn)質(zhì)量，也是機(jī)電工程未來發(fā)展的主要方向，將會(huì)更加智能化。

一、人工智能概述

人工智能技術(shù)是一個(gè)相對(duì)全面的技術(shù)，是一種基于計(jì)算機(jī)信息能力的新技術(shù)，其技術(shù)原理在電子信息和計(jì)算機(jī)計(jì)算的原理之上，結(jié)合了人的思想和邏輯，是許多軟件自動(dòng)化的組合，因此其人工智能技術(shù)非常的先進(jìn);一般來說，人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要更精確的校準(zhǔn)器、數(shù)字萬用表和控制器，以及這些部件之間的相互作用，使人工智能技術(shù)對(duì)人類更加可控。

二、機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)

傳統(tǒng)的機(jī)電工程主要分為兩類：動(dòng)力工程和制造工程。制造類主要是機(jī)械加工、裝配及焊接。由于傳統(tǒng)機(jī)電工程本身的智能化程度相對(duì)較低，這將極大地制約機(jī)電工程的發(fā)展，尤其是科學(xué)技術(shù)的深入發(fā)展，各行各業(yè)已經(jīng)提出了相對(duì)復(fù)雜的機(jī)電工程的要求，這就是要求傳統(tǒng)機(jī)械工程的有機(jī)結(jié)合和先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，以提高效率的信息聯(lián)系，加強(qiáng)和協(xié)調(diào)系統(tǒng)功能，有效地突出機(jī)電工程的內(nèi)涵。從產(chǎn)品和設(shè)計(jì)的角度來看，人工智能與機(jī)械電子的有效結(jié)合，可以進(jìn)一步提高機(jī)械工程強(qiáng)度，簡(jiǎn)化產(chǎn)品體積，對(duì)后續(xù)機(jī)電工程的發(fā)展也有很好的促進(jìn)作用。人工智能技術(shù)不僅是科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展的一個(gè)重要體現(xiàn)，也是一種表現(xiàn)當(dāng)今科技發(fā)展的成就;人工智能技術(shù)在一定程度上可以將人類的思維做出具體的實(shí)現(xiàn)，并判斷出具體的行為結(jié)果，通過對(duì)計(jì)算機(jī)的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用，能有效將系統(tǒng)數(shù)據(jù)中的計(jì)算能力提高，并辨別聲音和圖像，提高計(jì)算機(jī)設(shè)備的自主學(xué)習(xí)能力。

三、人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

（一）提高信息的準(zhǔn)確性

由于生產(chǎn)條件和生產(chǎn)環(huán)境的不同，機(jī)電系統(tǒng)在生產(chǎn)階段涉及到大量的數(shù)據(jù)。在某些情況下很難保證機(jī)電系統(tǒng)信息輸入和輸出的準(zhǔn)確性，也很難準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。數(shù)學(xué)公司、規(guī)則庫(kù)和知識(shí)是構(gòu)成傳統(tǒng)信息輸入法的必要條件，在特定條件下，此三種信息輸入法具有不同的優(yōu)勢(shì)與缺點(diǎn);然而，在復(fù)雜的條件下，它們都不能保證信息的準(zhǔn)確輸入和輸出，給信息處理帶來很大的困難。使用人工智能技術(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理系統(tǒng)能夠有效地精確識(shí)別各種信息，并在特定時(shí)間段內(nèi)找到所需的基本信息;特別是當(dāng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)電工程時(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來模擬人腦，收集數(shù)據(jù)信息，分析相關(guān)資源參數(shù)，從而提高數(shù)據(jù)處理能力。模糊推理系統(tǒng)還可以建立模糊語言和邏輯，有效地分析語音信息，并在此基礎(chǔ)上，不斷完善信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，以此來提高機(jī)電工程數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確性，達(dá)到推動(dòng)整個(gè)機(jī)電工程產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

（二）實(shí)現(xiàn)快速故障診斷

在實(shí)際操作過程中，機(jī)械和電氣設(shè)備將不可避免地出現(xiàn)各種錯(cuò)誤，為了最大化系統(tǒng)的性能，保證生產(chǎn)質(zhì)量，有必要實(shí)現(xiàn)各種機(jī)械故障的快速診斷。然而，人工智能技術(shù)將被應(yīng)用到機(jī)電工程中，不僅可以準(zhǔn)確定位故障點(diǎn)，使維修人員能夠在第一時(shí)間找到故障問題的位置，從而及時(shí)開展維修工作，并極大地節(jié)省維修時(shí)間，降低維護(hù)成本。找到匹配解決方案的故障情況下基礎(chǔ)，并給出相應(yīng)的建議和解決方案，這將極大地提高故障處理的速度和效率。

（三）實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制技術(shù)

傳統(tǒng)的機(jī)電工程在實(shí)施自動(dòng)控制技術(shù)時(shí)，在任務(wù)控制階段需要建立相應(yīng)的控制模型，采用動(dòng)態(tài)控制方程，確?？刂瀑|(zhì)量。然而，在實(shí)際應(yīng)用階段，由于動(dòng)態(tài)控制方程相對(duì)復(fù)雜，適應(yīng)性較差，在各種復(fù)雜的工作環(huán)境下，很難保證預(yù)算的準(zhǔn)確性，一旦發(fā)生意料之外的情況時(shí)，傳統(tǒng)的技術(shù)就不能發(fā)揮實(shí)際的效用。而人工智能技術(shù)在機(jī)電工程領(lǐng)域的應(yīng)用，通過控制模型的構(gòu)建，進(jìn)一步增強(qiáng)其在實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)際效用，促使現(xiàn)有設(shè)備對(duì)各種生產(chǎn)活動(dòng)實(shí)現(xiàn)有效控制。這是因?yàn)锳I系統(tǒng)本身就配備了傳感器，可以根據(jù)設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行情況在設(shè)備運(yùn)行過程中使用狀態(tài)收集相關(guān)的設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，設(shè)備在運(yùn)行過程中一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，會(huì)立即發(fā)出報(bào)警提示，并根據(jù)報(bào)警提示中的故障級(jí)別發(fā)出相應(yīng)的后續(xù)指令，最大限度地促進(jìn)自動(dòng)控制技術(shù)的發(fā)展。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)在機(jī)電工程領(lǐng)域的應(yīng)用，極大地提高了機(jī)電工程的開發(fā)效率。在未來機(jī)電工程發(fā)展中，人工智能還存在很大的發(fā)展空間。因此，我們應(yīng)該深入開展人工技能技術(shù)的應(yīng)用研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]王宇飛，郝清龍，李春風(fēng)，王文龍，張?zhí)煨?，王清? 機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用分析[J]. 時(shí)代農(nóng)機(jī)，2017，（44）：34-35.

[2]陳卓.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系研究[J].科技傳播，2019，（11）：125-126.

[3]任琦.農(nóng)機(jī)一體化背景下控制工程在機(jī)械電子工程中的運(yùn)用探析[J].農(nóng)業(yè)開發(fā)與裝備，2019，（20804）：156.

[4]劉屹.淺談控制工程在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用[J].內(nèi)燃機(jī)與配件，2018，（26816）：252-253.

[5]梁純.機(jī)械電子工程與人工智能技術(shù)的整合分析[J].電子制作，2016（14）.

[6]張俊.淺談人工智能在機(jī)械制造中的應(yīng)用與滲透[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)， 2019（20）.

[7]羅煒程.機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用分析[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品，2017（15）.

作者簡(jiǎn)介：楊華（1970-），男，河北省唐山市路北區(qū)人，工作單位：河北明時(shí)代科技發(fā)展有限公司，研究方向：3D打印與工業(yè)機(jī)器人，學(xué)歷：本科，職稱：工程師。