楊軻
[摘 要] 伴隨大數據時代的逐漸來臨,對社會形成了空前重大影響與改革,企業(yè)應隨著大數據時代轉變經營管理模式。文章就大數據概述,分析大數據時代企業(yè)經營管理所面臨的挑戰(zhàn),并提出有效的發(fā)展對策,旨在為企業(yè)經營管理的有效性提供借鑒。
[關鍵詞] 大數據時代;企業(yè)經營管理;挑戰(zhàn)與對策
中圖分類號:F272 文獻標識碼:A
近些年來,企業(yè)經營管理出現了很大的變革,且遭受大數據時代深刻的影響,具體而言,企業(yè)信息化程度和效益密切相連,基于新型發(fā)展環(huán)境下,企業(yè)要想高效發(fā)展,需要深入認知大數據,并按照當前面臨的挑戰(zhàn)與風險因素,選用相應地處理對策,在處理困境的同時,從而保障企業(yè)管理效果的全面提升。
一、當前企業(yè)經營管理模式所面對的挑戰(zhàn)
(一)經營和管理效果面對的挑戰(zhàn)
企業(yè)在逐漸發(fā)展的過程中,管理效果長期處于尤為重要的決策性因素,唯有高效管理才能給企業(yè)的發(fā)展供應有利空間與環(huán)境。針對大部分企業(yè)而言,傳統(tǒng)管理工作無需信息技術與設備進行大規(guī)模運用,也無需為了儲存信息而感到憂心,但企業(yè)在大數據的發(fā)展背景下,所形成的數據種類也會越來越多,而且社會的加速發(fā)展對企業(yè)分析數據與處理數據的能力提出的要求較高。以企業(yè)經營管理的角度來說[1],實際上,數據管理在整體管理系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用,但伴隨發(fā)展規(guī)模的不斷加大,數據含量呈快速激增的趨勢,這就對企業(yè)提出變革管理方法的要求。
(二)維護數據安全面對的挑戰(zhàn)
伴隨大數據時代、信息社會、網絡時代的全面發(fā)展,不僅提高了人們、的生活質量,還加快了社會的發(fā)展進度,但伴隨而來的就是人們信息的安全性問題以及企業(yè)數據的安全性問題。目前大部分企業(yè)在實際發(fā)展中,皆需考慮先進的網絡促銷活動,而且在處理數據時,也要對先進的網絡與信息技術進行使用。甚至包括諸多隱私信息,在利用互聯網收集信息時,個別不法分子會運用自身高超的技術獲得想要的信息,從而對民眾施以詐騙行為,或者在企業(yè)數據體系中直接入侵并破壞,使得企業(yè)的大量數據遺失[2],這對企業(yè)與民眾來說,都是一種重大威脅。
(三)決策合理性面對的挑戰(zhàn)
現如今,企業(yè)通常都需面對非常嚴峻的競爭趨勢,而要想確保自身的穩(wěn)固發(fā)展,需按照具體發(fā)展情況、市場需求等信息進行發(fā)展決策的制定,在此流程中,數據成為非常重要的信息。傳統(tǒng)企業(yè)的制定決策時,一般僅需微量處理數據尚可,但目前不僅需要大量數據數據,而且牽涉面積廣泛,如果簡單地處理與匯總數據,很有可能對制定決策造成影響,甚至于導致其合理性不足,而這種現象一旦出現,很有可能影響到企業(yè)的生存。就當前而言,我國很多企業(yè)仍在延用以往的管理經驗,這也逐漸造成管理結構不均衡及其增加風險的狀況。
(四)數據歸檔和整合面對的挑戰(zhàn)
隨著網絡化的逐漸演進,讓企業(yè)在生產中不得不觸及種類不同、根源不同的數據,而怎樣對這些數據進行識別與區(qū)分略顯尤為重要。雖說企業(yè)已經意識到大數據時代所造成的影響,并且也在引入先進技術及改變觀點來應付挑戰(zhàn),但和其他較為發(fā)達的國家相較偏差仍然較大,這種情況在合資企業(yè)與跨國企業(yè)中更加顯著,獲取數據的來源方法滯后、處理方法不當、非結構數據的使用等,都會困擾到數據歸檔與整合,所以其逐漸成為企業(yè)必須積極克服的一大難題。
(五)數據面對的挑戰(zhàn)
以往企業(yè)的經營管理手段,而且數據的存儲、數據整合程度等在數據管理中所占比例較少,甚至可以通過人工完成數據統(tǒng)計與處理工作,鑒于此,企業(yè)經營管理不需要在儲存數據設備引入方面投入大量精力與資金。但伴隨大數據時代的逐漸來臨,普通計算機無法實現海量大數據的容納,同時鑒于大數據高速性、多樣性、大量性等特點,對于后臺運營、終端處理等方面提出高標準要求。面對大數據劇增,企業(yè)在整合數據、儲存數據、計算數據、處理數據方面難度逐漸增加,此種狀況下,企業(yè)唯有進行經營管理模式的積極轉變,才能符合大數據的發(fā)展背景。
二、大數據時代企業(yè)經營管理應對挑戰(zhàn)的有效對策
(一)數據收集分析能力的提高
大數據時代特點致使企業(yè)必須進行本身各方面的優(yōu)化建設,特別是數據的收集與分析能力層面,雖說人們熟知數據中所蘊含的信息量,但其實際可容納信息量無人可知,憑借當前的技術與設備也無從知曉,這導致不管任何企業(yè)都不得不面對同樣的挑戰(zhàn)與風險。在此種狀況下,企業(yè)唯有逐漸加強數據能力,在各項工作環(huán)節(jié)中做好數據的收集、分析、整理、運用等,才能給企業(yè)后續(xù)發(fā)展擴大新型空間。在這一流程中,需要相關人員將市場調研工作做好,并環(huán)繞結果進行企業(yè)經營模式的有效調節(jié)。
(二)數據信息的充分挖掘
基于大數據時代下,其具有眾多優(yōu)勢,潛在的高價值也是其中一類,也可以說,不管何種數據,都具備特殊的價值,而且蘊含無限的商機,但專業(yè)人才、先進技術、先進設備等束縛,致使企業(yè)難以對數據價值實現充分運用。因此,企業(yè)今后也要逐漸進行先進技術的引進,擴大人才力量,使分析數據工作變得更具實效性與精準性,從而提高數據的應用概率。唯有做到這一點,方可將市場預測與評估工作做好,也才能給企業(yè)決策的制定供應參考性價值。
(三)專業(yè)人才隊伍的優(yōu)化建設
目前,社會各界增加了對專業(yè)人才方面的要求,應用型、創(chuàng)新型、綜合型專業(yè)人才一直都是企業(yè)稀缺的力量?;诖髷祿r代下,企業(yè)人才應逐漸豐富本身的專業(yè)技術,通過豐富的專業(yè)能力、認知能力、學習能力等應對新型挑戰(zhàn),以后企業(yè)需通過內部選拔,進行專項部門的構建,并培訓相關人員,在培訓工作中,除了要提高人才能力以外,還要對他們適當進行思想工作,使其了解到企業(yè)所面對的危機,推進其逐漸進步[3]。同時還能通過漲工資待遇的方法為企業(yè)招攬大量專業(yè)人才,特別是留學而歸的專業(yè)人才。
(四)基礎設施的加強建設
處理大數據必須使用到諸多設施,但大部分企業(yè)在這一方面仍未加大投資,造成負責處理數據的設施通常比較陳舊,處理數據的速度也很慢,精度不夠。以后企業(yè)需要對規(guī)劃成本進行合理運用,按照實際狀況為基礎建設層面劃撥充足的款項,在條件允許的情況下,可將國外比較先進的技術與設備引進自己企業(yè),或者綜合各方面因素給本身擇取相應地設備。
(五)數據庫的完善建設
建設數據庫能確保企業(yè)運用安全系數較高的大數據,一個完善的數據庫包含核心數據及防御制度兩方面。核心數據作為庫內各種數據,包含提取后結構化數據及部分高價值半結構化數據,為確保保護數據的針對性與時效性,非結構化的大數據可以不列入數據庫之中。防御制度具體為加密體系及實時監(jiān)測,對數據庫的使用者提出復合身份驗證方可操作的要求,同時對實時監(jiān)測體系的隨時運用掌握數據庫的安全狀況,消除安全隱患。加密體系對數據包實施一對一的加密活動,每個數據包在傳輸的一端加密,在接收的一端解密,密鑰具備唯一性特點,以確保傳輸信息中更加安全,并保障大數據價值的充分發(fā)揮。
(六)產業(yè)鏈的不斷完善
大數據的涌現能實現企業(yè)競爭能力的不斷提升,還能讓整個市場環(huán)境日趨完善化,企業(yè)可以通過對大數據的運用,掌握業(yè)內的動態(tài)以及企業(yè)的產業(yè)鏈狀況,發(fā)揮本身優(yōu)勢,實現產業(yè)鏈的不斷完善[4]。例如,A企業(yè)屬于生產、營銷一體化的企業(yè),從生產至銷售都通過相應部門進行負責,管理工作也為此變得日益復雜化,A企業(yè)利用大數據掌握目前業(yè)內相同企業(yè)數量的顯著增長,造成銷售市場的競爭越來越激烈,同時,新型企業(yè)的生產技術不強,在此種狀況下,該企業(yè)需適量壓縮銷售業(yè)務,將全部精力集于生產產品環(huán)節(jié),充分發(fā)揮本企業(yè)的優(yōu)勢,主動占據市場,從而保障企業(yè)經營管理中大數據的價值得到充分發(fā)揮。
三、結語
總而言之,隨著大數據時代的逐漸發(fā)展,推進了社會結構與企業(yè)生產模式的積極變革,屬于時代發(fā)展與科學技術不斷進步的關鍵性標識。面對大數據時代引發(fā)的挑戰(zhàn),需要將社會各界力量進行合理整合,充分發(fā)揮人才聚集于專業(yè)技術,改變企業(yè)的運營模式,促進企業(yè)經營管理能力有效提高,通過企業(yè)綜合競爭力的增強,從而保障經濟收益的全面提高。
參考文獻:
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[2]孫鵬.大數據時代下企業(yè)經營管理模式與發(fā)展的相關分析[J].經貿實踐,2018(020):234-235.
[3]鄧艷麗.關于大數據背景下財務數據分析管理的思考[J].科學與信息化,2019(009):141-142.
[4]陸波.信息爆炸(大數據)對現代企業(yè)經營的挑戰(zhàn)、機遇與對策[J].經貿實踐,2017(015):164-165.