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        食品企業(yè)外部食品安全風(fēng)險(xiǎn)識別的基礎(chǔ)與方法探討

        2020-12-07 10:04:25楊雪孫國梁袁波
        現(xiàn)代食品·上 2020年10期
        關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)識別食品安全大數(shù)據(jù)

        楊雪 孫國梁 袁波

        摘 要:食品生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)在食品安全方面面臨的風(fēng)險(xiǎn)按照其識別來源可分為內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)和外部風(fēng)險(xiǎn)。跟蹤收集食品企業(yè)食品安全風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)數(shù)據(jù),并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對其進(jìn)行綜合應(yīng)用分析,是食品企業(yè)識別其外部食品安全風(fēng)險(xiǎn)的有效途徑之一。本文主要介紹了基于大數(shù)據(jù)的識別食品安全風(fēng)險(xiǎn)的基本方法和途徑。

        關(guān)鍵詞:食品安全;大數(shù)據(jù);風(fēng)險(xiǎn)識別

        Abstract:The risks faced by food production and management enterprises in food safety can be divided into internal risk and external risk according to their identified sources. It is one of the effective ways for food enterprises to identify their external food safety risks by tracking and collecting all kinds of food safety data related to food safety risks and using big data technology to carry out comprehensive application analysis. This paper mainly introduces the basic methods and approaches of food safety risk identification based on big data.

        Key words:Food safety; Big data; Risk identification

        中圖分類號:F203

        食品是影響公眾健康的核心要素之一,持續(xù)提升食品品質(zhì)與安全是世界各國政府普遍關(guān)心的重點(diǎn)民生問題,全球食品產(chǎn)業(yè)鏈也在從傳統(tǒng)的“吃得飽”轉(zhuǎn)變成“吃得好、吃得放心”,對食品品質(zhì)與安全的要求越來越高。在全球貿(mào)易融合發(fā)展大趨勢下,監(jiān)管政策、進(jìn)出口貿(mào)易政策變動大幅增加了企業(yè)產(chǎn)品合規(guī)的不確定性,食品全產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域細(xì)分與多層級產(chǎn)業(yè)整合帶來的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)日益顯著。特別是隨著公眾對食品安全問題的重視以及新媒體技術(shù)的快速發(fā)展,食品安全輿情、政府食品安全公共監(jiān)測等信息給食品全行業(yè)帶來的影響日益凸顯,因此,食品行業(yè)迫切需要在做好內(nèi)部傳統(tǒng)食品質(zhì)量與安全風(fēng)險(xiǎn)管控的基礎(chǔ)上,積極應(yīng)對公共社會信息與輿情、供應(yīng)鏈以及政府監(jiān)管相關(guān)政策性變動等外部風(fēng)險(xiǎn)。目前,企業(yè)在內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管控方面大都建立了相對完善的管理制度,但對外部信息帶來的風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注較度低,也尚未形成系統(tǒng)性工作方法。本文主要結(jié)合實(shí)例對外部風(fēng)險(xiǎn)的獲取、識別和利用進(jìn)行介紹。

        1 食品企業(yè)食品安全風(fēng)險(xiǎn)識別

        傳統(tǒng)食品安全風(fēng)險(xiǎn)主要是指食品中可能對人體健康產(chǎn)生危害的不良影響因素,按照不同的分類方法,具體包括物理性風(fēng)險(xiǎn)、化學(xué)性風(fēng)險(xiǎn)、生物性風(fēng)險(xiǎn)、食品加工過程中產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)和由于經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)動導(dǎo)致的非法添加、摻假、假冒偽劣和食品過期等人為風(fēng)險(xiǎn)等。此外,由于食品安全監(jiān)管的進(jìn)一步嚴(yán)格和職業(yè)打假的活躍,食品標(biāo)簽標(biāo)識、廣告以及宣傳營銷等方面的風(fēng)險(xiǎn)也應(yīng)引起食品企業(yè)的重視。目前,食品企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)分類如表1所示。

        風(fēng)險(xiǎn)因子是促使或引起風(fēng)險(xiǎn)事件的條件,以及風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí),致使損失增加、擴(kuò)大的條件。風(fēng)險(xiǎn)因子是風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的潛在因素,是造成損失的間接和內(nèi)在原因。大部分傳統(tǒng)食品安全風(fēng)險(xiǎn)因子在食品安全標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)中有明確規(guī)定,但有些風(fēng)險(xiǎn)因素尚無相關(guān)規(guī)定。食品企業(yè)如果對食品安全風(fēng)險(xiǎn)因子的識別和控制不足,則可能導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量安全問題或在監(jiān)管部門的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測中發(fā)現(xiàn)不安全因素,甚至可能導(dǎo)致食品安全事件,導(dǎo)致產(chǎn)品召回、被職業(yè)打假人投訴、被行政處罰等后果。因此,食品企業(yè)必須對各類食品安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效識別,并對風(fēng)險(xiǎn)程度做出預(yù)判。

        按照上述各類風(fēng)險(xiǎn)因子的來源,食品安全風(fēng)險(xiǎn)可劃分為內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)和外部風(fēng)險(xiǎn)。其中,內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)是指通過食品企業(yè)的原料驗(yàn)收數(shù)據(jù)分析、生產(chǎn)經(jīng)營過程監(jiān)測與分析等方式方法能識別的風(fēng)險(xiǎn),而外部風(fēng)險(xiǎn)是指由于外部大環(huán)境所造成的潛在食品安全風(fēng)險(xiǎn)。本文主要介紹食品企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)的識別。

        2 食品企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)識別來源

        食品企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)識別的主要依據(jù)是食品安全大數(shù)據(jù),食品企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)識別所需要的食品安全數(shù)據(jù)包括食品安全監(jiān)管大數(shù)據(jù)(如標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)、抽檢、監(jiān)督檢查)和食品安全輿情大數(shù)據(jù)。

        2.1 食品安全監(jiān)管大數(shù)據(jù)

        食品安全監(jiān)管大數(shù)據(jù)主要包括監(jiān)管部門發(fā)布的食品標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)以及企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營資質(zhì)許可、生產(chǎn)經(jīng)營過程控制、產(chǎn)品抽檢監(jiān)測結(jié)果等方面的數(shù)據(jù)。

        2.1.1 食品標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)數(shù)據(jù)

        食品標(biāo)準(zhǔn)是對與食品安全相關(guān)的各項(xiàng)技術(shù)性指標(biāo)的要求,通常包括食品產(chǎn)品安全標(biāo)準(zhǔn)、食品添加劑及食品中危害物質(zhì)的限量要求、食品相關(guān)理化和微生物及感官檢測方法以及食品標(biāo)簽標(biāo)識要求等。食品法規(guī)是政府針對食品生產(chǎn)經(jīng)營和監(jiān)督管理制定的政策規(guī)定,通常為食品生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)的準(zhǔn)入許可、日常監(jiān)督管理、食品原料可食用性、食品標(biāo)簽標(biāo)識、食品生產(chǎn)經(jīng)營以及操作規(guī)范等[1]。

        食品標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)信息主要通過監(jiān)管機(jī)構(gòu)公開發(fā)布信息的網(wǎng)站、政府發(fā)文等途徑獲取,也可以通過專業(yè)的第三方咨詢機(jī)構(gòu)或數(shù)據(jù)庫獲取。目前,司法部(原國務(wù)院法制辦)建立了我國法規(guī)文本數(shù)據(jù)庫,國家食品安全風(fēng)險(xiǎn)評估中心建立了食品安全國家標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫,食品伙伴網(wǎng)等網(wǎng)站也有實(shí)時(shí)更新標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)信息,均可以作為食品標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)信息的參考來源。

        依據(jù)我國食品安全法,食品標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)的制/修訂都必須以風(fēng)險(xiǎn)評估為科學(xué)依據(jù)。食品標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)的制定和修訂,都反映了我國食品安全形勢的變化和監(jiān)管措施的調(diào)整。食品標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)數(shù)據(jù)是食品企業(yè)合規(guī)生產(chǎn)經(jīng)營所必須符合的要求,因此食品標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)是企業(yè)進(jìn)行食品安全風(fēng)險(xiǎn)識別優(yōu)先需要關(guān)注的因素。例如,GB 2762-2017刪除了茶葉中稀土元素的限量要求,表明經(jīng)過科學(xué)評估不再需要對茶葉中稀土元素進(jìn)行控制,則稀土不再是茶葉中的主要風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn);2020年發(fā)布的《食品安全國家標(biāo)準(zhǔn) 食品中污染物限量》(征求意見稿)將香辛料油由調(diào)味品類別調(diào)整至植物油脂類別,伴隨著分類調(diào)整,香辛料油中鉛限量要求將由1.5 mg·kg-1改為 0.08 mg·kg-1、將增加總砷0.1 mg·kg-1限量要求,以及苯并[a]芘 10 μg·kg-1的限量要求,香辛料油相關(guān)企業(yè)應(yīng)密切關(guān)注該意見稿的最新動態(tài)并提前制定應(yīng)對措施。

        2.1.2 食品監(jiān)督抽檢大數(shù)據(jù)

        食品監(jiān)督抽檢是食品安全監(jiān)管的主要形式之一,是指市場監(jiān)督管理部門按照法定程序和食品安全標(biāo)準(zhǔn)等規(guī)定,以排查風(fēng)險(xiǎn)為目的,對食品組織的抽樣、檢驗(yàn)、復(fù)檢和處理等活動。自2015年以來,我國各級食品安全監(jiān)管機(jī)構(gòu)逐漸加大了食品抽檢力度,不定期發(fā)布食品安全抽檢信息。食品監(jiān)督抽檢大數(shù)據(jù)主要通過各級市場監(jiān)督管理部門的網(wǎng)站發(fā)布,數(shù)據(jù)內(nèi)容包括食品抽檢涉及的產(chǎn)品、企業(yè)、產(chǎn)地、執(zhí)法機(jī)構(gòu)、所屬品類、不合格原因和產(chǎn)品不合格率等信息。

        對這些抽檢數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可以識別不同品類食品主要的不合格原因、易出現(xiàn)不合格產(chǎn)品的地區(qū)等風(fēng)險(xiǎn)信息。例如2018—2020年,我國國家和省級市場監(jiān)管部門共抽檢肉及肉制品共抽檢264 945批次,其中合格262 101批次,合格率98.93%,不合格2 844批次,不合格批次中有46.72%是因?yàn)楂F藥殘留不合格,這就提醒肉及肉制品相關(guān)食品企業(yè)仍要把獸藥殘留作為重點(diǎn)進(jìn)行控制,加強(qiáng)監(jiān)測[2]。

        2.1.3 食品監(jiān)督檢查大數(shù)據(jù)

        食品監(jiān)督檢查大數(shù)據(jù)具體包括各級食品安全監(jiān)督管理部門發(fā)布的食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測信息、食品行政處罰信息、食品企業(yè)體系檢查與飛行檢查方面的信息等。目前許多地方監(jiān)管部門公開的處罰信息會詳細(xì)說明處罰的事由和法律依據(jù)。食品監(jiān)督檢查大數(shù)據(jù)一般可以通過各級市場監(jiān)管機(jī)構(gòu)的網(wǎng)站獲取,國家市場監(jiān)督管理總局也構(gòu)建了行政處罰數(shù)據(jù)庫,可以查詢相關(guān)信息。這些檢查和處罰信息主要針對食品企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中的違規(guī)信息,如環(huán)境設(shè)施、人員操作、原料驗(yàn)收和過程控制等。對這些信息進(jìn)行匯總研究分析,也有助于企業(yè)對照檢查自身的生產(chǎn)經(jīng)營過程,有效識別過程風(fēng)險(xiǎn)。

        2.2 食品安全輿情大數(shù)據(jù)

        用于食品安全風(fēng)險(xiǎn)識別的食品安全輿情大數(shù)據(jù)主要包括食品安全事件數(shù)據(jù)和食品安全判決案例數(shù)據(jù)等信息。

        2.2.1 食品安全事件數(shù)據(jù)

        食品安全事件數(shù)據(jù)主要是指由各類食品引起的食源性疾病、食物中毒、食品企業(yè)違規(guī)生產(chǎn)經(jīng)營、消費(fèi)者被誤導(dǎo)或欺詐等食品安全方面的各類輿情事件,其主要來源包括各類媒體、論壇社區(qū)評論,微博、微信等自媒體,主要通過監(jiān)控各類信息源來獲取?;ヂ?lián)網(wǎng)的信息積累為識別食品安全風(fēng)險(xiǎn)提供了便利,利用輿情監(jiān)控分析工具回溯過去幾年食品行業(yè)的主要輿情、熱點(diǎn)輿情,并分析事件的基本情況概述、事件進(jìn)展、各方評論、輿情走勢、專家點(diǎn)評和技術(shù)分析等,有助于發(fā)現(xiàn)媒體、消費(fèi)者關(guān)注的食品安全風(fēng)險(xiǎn),從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識別[3]。

        2.2.2 食品安全判決案例大數(shù)據(jù)

        食品安全判決案例大數(shù)據(jù)主要是指食品安全方面的投訴案例,以及與食品安全相關(guān)的判決文書等。主要的獲取來源包括中國裁判文書網(wǎng)等司法文書網(wǎng)站。食品判例數(shù)據(jù)可拆解分析的因素主要包括食品安全投訴案例發(fā)生的地區(qū)、涉及品類、起訴案由、判決結(jié)果及其依據(jù)、涉及的主要食品標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)等內(nèi)容。對這些判例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,研究職業(yè)打假人員容易獲勝的食品品類和起訴理由,有助于食品企業(yè)對照檢查自身產(chǎn)品可能存在的問題,有效識別被職業(yè)打假的風(fēng)險(xiǎn)。

        3 食品企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)識別方法

        3.1 收集所需的食品安全大數(shù)據(jù)

        收集關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)識別對象在特定時(shí)間和特定地域的所有標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)的制修訂動態(tài)、食品抽檢預(yù)警通報(bào)、食品監(jiān)督檢查信息以及食品安全事件、食品安全判決案例等食品安全大數(shù)據(jù)。進(jìn)行食品安全風(fēng)險(xiǎn)識別所需的食品安全大數(shù)據(jù)種類繁多,來源廣泛,數(shù)據(jù)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)并不統(tǒng)一,更新發(fā)布也沒有統(tǒng)一的規(guī)律,因此其收集相對困難。對于食品企業(yè)而言,食品安全大數(shù)據(jù)的收集,可以借助于專業(yè)的搜索引擎、信息監(jiān)控軟件、郵件定制等形式或者第三方數(shù)據(jù)收集服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行。

        3.2 確定規(guī)則,整理形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

        對收集到的信息進(jìn)行規(guī)范整理、研判分析是后續(xù)有效利用數(shù)據(jù)的前提。數(shù)據(jù)的規(guī)范整理一方面要注意數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的規(guī)范性,便于后期分析;另一方面要考慮風(fēng)險(xiǎn)識別的目的,有針對性的進(jìn)行數(shù)據(jù)拆解。如針對前述各類食品安全大數(shù)據(jù)都涉及的產(chǎn)品品類、地域、時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)因子、企業(yè)及其品牌產(chǎn)品等信息,可建立統(tǒng)一的分類體系及判定規(guī)則,使針對同一風(fēng)險(xiǎn)識別研究對象的各類數(shù)據(jù)都能夠按照統(tǒng)一邏輯進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。另外可以根據(jù)不同產(chǎn)品的不同特點(diǎn),對不同數(shù)據(jù)賦予權(quán)重,以便更加客觀的建立風(fēng)險(xiǎn)模型[4]。

        3.3 綜合數(shù)據(jù)分析識別風(fēng)險(xiǎn)

        在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用信息化手段,如借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等模型開展食品安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢感知,借助歷史數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)建模,從而實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)等級的識別判定,為后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防控制提供依據(jù)。

        4 結(jié)語

        綜上所述,食品行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)、新媒體技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)期,應(yīng)充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”的新思路,及時(shí)關(guān)注和跟蹤相關(guān)政策監(jiān)管、輿情信息,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、人工智能新技術(shù)與食品行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深度融合,真正實(shí)現(xiàn)外部風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)感知、及時(shí)決策、科學(xué)應(yīng)對,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)公共社會信息與輿情的合理引導(dǎo)與正向利用,行業(yè)供應(yīng)鏈的多維度風(fēng)險(xiǎn)感知與防控,政府監(jiān)管政策的前瞻性進(jìn)行預(yù)測與應(yīng)對。

        參考文獻(xiàn):

        [1]鄧云,王華.供應(yīng)鏈視角下食品安全風(fēng)險(xiǎn)因子分析[J].江蘇商論,2019(10):3-9.

        [2]張紅霞.我國食品安全風(fēng)險(xiǎn)因素識別與分布特征——基于9314起食品安全事件的實(shí)證分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理.2020(8)135-141.

        [3]張紅霞,安玉發(fā),張文勝.我國食品安全風(fēng)險(xiǎn)識別、評估與管理——基于食品安全事件的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2013(6):135-141.

        [4]楊朝慧,文曉巍.食品安全風(fēng)險(xiǎn)識別、評估與管理研究綜述[J].食品工業(yè),2019,40(1):224-227.

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