魏偉 張厚海 劉弋詩

課題來源：沈陽市教科委2020年“雙服務(wù)”重點項目《沈陽市智能醫(yī)療輔助診斷技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究與對策》。

摘要：得益于人工智能產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，智能輔助診斷技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用，給社會帶來了新型技術(shù)變革，并逐漸形成戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。本文對智能醫(yī)療輔助診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進行分析，提出合理性解決對策及可行性方案，為沈陽市的智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;輔助診斷;對策建議

中圖分類號：R319文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1672-9129（2020）13-0057-01

1引言

隨著電子硬件技術(shù)的持續(xù)快速發(fā)展，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域也愈發(fā)寬廣。2017 年 7 月，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提到，應(yīng)深化人工智能在智能醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，推廣應(yīng)用人工智能診療新模式、新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系[1] 。同年9月，新版《醫(yī)療器械分類目錄》添設(shè)了相關(guān)類別的人工智能輔助診斷產(chǎn)品的詳盡說明;2019年12月發(fā)布的《斯坦福大學(xué)2019全球人工智能報告》測算，人工智能醫(yī)療在過去一年中獲得全球投資47億美元，成為全球獲得投資第二多的領(lǐng)域[2] 。智能醫(yī)療輔助診斷技術(shù)也在本次新冠肺炎病情的醫(yī)療實踐中不斷深入地探索，使醫(yī)護人員在減少與病人接觸時，能實時了解患者的身體狀態(tài)。有效緩解醫(yī)護資源匱乏的現(xiàn)狀，最大程度地預(yù)防和降低醫(yī)患之間交叉感染的風(fēng)險。

參照國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國醫(yī)療機構(gòu)每年的就醫(yī)人次已達(dá)70億次以上。截至2019年末，我國老齡人口占比已接近20%，身體衰老引起的慢性疾病增勢明顯，患者對于醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的持續(xù)需求十分迫切。

2沈陽市智能輔助醫(yī)療診斷技術(shù)需求分析

2.1我市醫(yī)療資源分布情況。我市目前共有醫(yī)院274所，其中三級甲等醫(yī)院50余所，沈河區(qū)9所、大東區(qū)6所、皇姑區(qū)8所、和平區(qū)8所、鐵西區(qū)6所、于洪區(qū)2所、蘇家屯區(qū)3所，沈北新區(qū)、渾南區(qū)、新城子區(qū)、遼中縣、康平縣、法庫縣等地區(qū)三甲醫(yī)院較少。

經(jīng)過實地調(diào)研，我市中國醫(yī)科大學(xué)南湖、盛京院區(qū)平均網(wǎng)上掛號周期在2周以上，優(yōu)質(zhì)醫(yī)生和醫(yī)療資源不足、資源分配不均，難以與快速增長的醫(yī)療需求匹配。

2.2我市老齡化現(xiàn)狀分析。沈陽市作為省會城市，人口密度大，同時也是我省人口老齡化最為嚴(yán)峻的城市。從2019年12月的人口普查結(jié)果來看，我市60歲以上戶籍人口已達(dá)165.3萬人，占總戶籍人口的22%，遠(yuǎn)高于全國水平的13.3%。

通過對我市醫(yī)療資源分布和人口老齡化情況的分析，我市醫(yī)療資源分布不均衡、人口老齡化壓力較大，加之醫(yī)療體系及設(shè)備智能化方面的發(fā)展依舊處于初級階段，尤其是現(xiàn)階段醫(yī)院內(nèi)病床的結(jié)構(gòu)及功能較為傳統(tǒng)，輔助醫(yī)療診斷技術(shù)在部分醫(yī)院的病床中應(yīng)用匱乏。

3我市智能醫(yī)療輔助診斷產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議與對策

3.1依托5G技術(shù)，構(gòu)建醫(yī)療診斷云平臺。東軟智能醫(yī)療研究院推出了CareVault科研云平臺，以云模式提供AI工具和數(shù)據(jù)集，為醫(yī)生提供輔助醫(yī)療與科研的服務(wù)平臺，構(gòu)建、優(yōu)化基于病患區(qū)域特征的認(rèn)知模型，通過深度學(xué)習(xí)積累高質(zhì)量的數(shù)據(jù)樣本，實現(xiàn)醫(yī)療診斷服務(wù)的智能化發(fā)展。對于沈陽市智能輔助醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應(yīng)以此為契機，在當(dāng)前國家政策的導(dǎo)向下，加快智能輔助醫(yī)療產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與布局，打造以渾南高新技術(shù)開發(fā)區(qū)為起點的產(chǎn)業(yè)鏈條的具體實施策略，通過技術(shù)研發(fā)、跨界合作、學(xué)術(shù)交流，為大健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造價值、分享價值。

3.2人工智能與醫(yī)護設(shè)備的有機結(jié)合。對醫(yī)生來講，每天需要處理的醫(yī)療門診數(shù)據(jù)繁多，采用智能醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)可以將患者、醫(yī)生及醫(yī)院的需求加以整合，對病患的病變圖像分析處理或進行數(shù)據(jù)挖掘，給出合理建議，幫助醫(yī)生通過患者的病理特征來進行疾病的輔助診斷，提高醫(yī)療資源的有效利用，有效降低醫(yī)療單位的成本，可以減少人為的診斷失誤。同時，優(yōu)化醫(yī)護方案，針對市內(nèi)各大醫(yī)院，將建立的患者電子文檔通過大數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，打破信息孤島，使患者的檢查數(shù)據(jù)能在醫(yī)院間實時分享。

3.3產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合突破醫(yī)療設(shè)備瓶頸。相比于醫(yī)療器械強國，我國醫(yī)療器械研發(fā)技術(shù)的創(chuàng)新能力依然不足，核心技術(shù)開發(fā)能力不強，原創(chuàng)核心技術(shù)較少，低端產(chǎn)品較多，關(guān)鍵零部件依賴進口，高端產(chǎn)品依然以仿制和改進為主[3] 。智能醫(yī)療輔助診斷技術(shù)的提升不但需要醫(yī)學(xué)人才，還需要在計算機技術(shù)、智能制造、基礎(chǔ)物理學(xué)等領(lǐng)域?qū)で髲?fù)合型人才。政府應(yīng)整合包括東軟醫(yī)療、新松機器人等企業(yè)，中國醫(yī)科大學(xué)、東北大學(xué)等高校，以及中科院研究所等科研單位的優(yōu)質(zhì)資源，加大科研基金的投入，聯(lián)合成立人工智能研究院，將大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)等深度融入診療領(lǐng)域，提升交叉學(xué)科的創(chuàng)新能力，研發(fā)高端醫(yī)療設(shè)備，鼓勵本地智能制造業(yè)的發(fā)展，使項目能盡快落地。

4結(jié)束語

智能醫(yī)療輔助診斷技術(shù)融合了醫(yī)學(xué)圖像處理、人工智能、云計算、傳感器、嵌入式等技術(shù)，能夠為醫(yī)院在診前、診中、診后提供全方位的新上線下一體化診療服務(wù)，可以幫助醫(yī)生更好地了解患者的心理狀態(tài)，提供更有效的醫(yī)療服務(wù)。同時也可以使醫(yī)療資源合理分配，優(yōu)化地區(qū)智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈，降低醫(yī)療成本，促進地區(qū)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

參考文獻：

[1]孔鳴，何前鋒，李蘭娟.人工智能輔助診療發(fā)展現(xiàn)狀與戰(zhàn)略研究[J].中國工程科學(xué)，2018，20（02）：86-91.

[2]朱小伶.人工智能技術(shù)在智能醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用綜述[J].無人系統(tǒng)技術(shù)，2020，3（03）：25-31.

[3]程京，邢婉麗. 醫(yī)療器械與新型穿戴式醫(yī)療設(shè)備的發(fā)展戰(zhàn)略研究 [J]. 中國工程科學(xué)，2017，19（2）： 68-71.

作者簡介： 魏偉（1986-），男，漢族，遼寧沈陽人，講師，研究方向：計算機視覺與智能控制。