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        信息化與工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新融合水平測(cè)度及提升策略研究

        2020-12-03 03:25:32李向陽(yáng)
        關(guān)鍵詞:融合度創(chuàng)新能力工業(yè)

        李向陽(yáng) 馮 谞

        (山西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院,太原 030006)

        引 言

        當(dāng)今社會(huì),隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)對(duì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生深刻而廣泛的影響,促進(jìn)信息技術(shù)與工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新深度融合,加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范圍,推動(dòng)工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、邁向產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈中高端,有助于加快形成以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。越來(lái)越多的研究表明,信息化技術(shù)的應(yīng)用和擴(kuò)展能夠豐富工業(yè)企業(yè)的信息資源,為其工藝創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面提供戰(zhàn)略資源,對(duì)提升工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力具有重要的促進(jìn)作用[1]。因此,探究信息化與工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新之間的相互作用關(guān)系,定量化測(cè)度兩者融合水平并分析其影響因素,對(duì)實(shí)現(xiàn)二者的融合發(fā)展具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

        1 文獻(xiàn)綜述

        當(dāng)前,學(xué)術(shù)界對(duì)信息化與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)系及融合促進(jìn)作用的研究,主要集中于信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響關(guān)系及影響因素等方面。郭燕青和李海銘[2]從我國(guó)的制造業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)出發(fā),從信息供給和信息需求兩個(gè)方面選取指標(biāo),從行業(yè)整體層面和區(qū)域?qū)用骝?yàn)證了信息化水平對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新的影響;孫群英和畢克新[3]基于協(xié)同學(xué)理論,對(duì)工藝創(chuàng)新的影響因素進(jìn)行分類,提出了信息化對(duì)制造業(yè)企業(yè)工藝創(chuàng)新能力影響機(jī)理的模型,表明信息化對(duì)工藝創(chuàng)新能力產(chǎn)生積極影響;關(guān)欣等[4]以我國(guó)31個(gè)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)為樣本,采取建模的方法,實(shí)證分析了信息化對(duì)科技進(jìn)步的影響,其研究表明信息化發(fā)展對(duì)科技進(jìn)步具有顯著正向影響作用;許港等[5]基于價(jià)值鏈的視角,驗(yàn)證了信息化水平顯著促進(jìn)我國(guó)工業(yè)技術(shù)的開(kāi)發(fā)能力和技術(shù)轉(zhuǎn)化能力,尤其對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)化能力影響更顯著;韓先鋒等[6]構(gòu)建了信息化和技術(shù)創(chuàng)新的框架,利用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿技術(shù),考察了信息化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響,驗(yàn)證了信息化對(duì)工業(yè)部門技術(shù)創(chuàng)新效率會(huì)產(chǎn)生明顯影響。

        從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看,對(duì)工業(yè)化與企業(yè)創(chuàng)新能力之間的融合度測(cè)定和提升策略的研究開(kāi)展的較少,本文基于鮑爾丁系統(tǒng)學(xué)原理,構(gòu)建信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力融合度評(píng)價(jià)模型,并在此基礎(chǔ)上利用Tobit模型,探討兩者融合發(fā)展的影響因素,并提出促進(jìn)信息化與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展的措施,探尋我國(guó)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力提升的路徑。

        2 信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力融合水平測(cè)度

        2.1 融合度模型建立

        融合度是度量系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)各要素間的協(xié)調(diào)程度的指標(biāo)。信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力融合度的具體測(cè)定步驟如下:

        步驟1:建立能夠反映出信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的指標(biāo)集合Xi和Yi。其中Xi和Yi的具體表達(dá)為Xi(i=1,2,…,m) 和Yi(i=1,2,…,n),m和n分別為代表信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的指標(biāo)數(shù)量。

        步驟2:對(duì)上述兩個(gè)指標(biāo)集合Xi和Yi進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。當(dāng)Xi具有正效應(yīng)和負(fù)效應(yīng)時(shí)其標(biāo)準(zhǔn)化值不同,分別用式 (1)和式 (2)表示:

        式中,Xij為Xi的標(biāo)準(zhǔn)化值、Xmax為Xi的最大值、Xmin為Xi的最小值。利用同樣的方法將Yi也進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到集合Yij。

        步驟3:建立反映信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的效益函數(shù),見(jiàn)式 (3)和式 (4):

        式中:αi與βi為待定權(quán)數(shù),其數(shù)值分別為;本文綜合考慮各個(gè)指標(biāo)的內(nèi)容及融合度后,采用熵權(quán)法進(jìn)行計(jì)算。

        步驟4:建立反映信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的協(xié)調(diào)度函數(shù),計(jì)算見(jiàn)式 (5):

        其中,C為協(xié)調(diào)度,C在0~1之間取值,C的數(shù)值越大,表明兩個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)關(guān)系越好,協(xié)調(diào)度C的數(shù)值越小,則表明兩個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)關(guān)系較差;k為調(diào)節(jié)系數(shù),通常情況下k≥2。

        步驟5:測(cè)度信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的融合度,計(jì)算見(jiàn)式 (6)和式 (7):

        式中,D為融合度,在0~1之間取值,融合度為1時(shí),信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力處于最佳的融合狀態(tài),融合度越大,則信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力越協(xié)調(diào),融合度越小,則信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力越不協(xié)調(diào);T為兩者的綜合調(diào)和指數(shù)。α、β分別表示信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力兩個(gè)子系統(tǒng)對(duì)總系統(tǒng)融合效應(yīng)的權(quán)重,本文中α、β取值均為0.5,根據(jù)融合度D值大小進(jìn)行分類,對(duì)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步細(xì)化。

        表1 融合度的判別標(biāo)準(zhǔn)及類別

        2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        本文選取了11個(gè)具有代表性的指標(biāo)用于測(cè)度信息化水平和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力 (見(jiàn)表2),其中反映信息化的指標(biāo)有5項(xiàng),反映工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力的指標(biāo)有6項(xiàng)。

        表2 信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力融合度綜合評(píng)級(jí)指標(biāo)體系

        續(xù) 表

        表3 各地區(qū)的信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力融合度水平

        信息化水平的衡量指標(biāo)包括信息化企業(yè)數(shù)量、計(jì)算機(jī)擁有數(shù)、使用計(jì)算機(jī)數(shù)、網(wǎng)站擁有量和信息化企業(yè)擁有的網(wǎng)站數(shù),這些指標(biāo)反映了工業(yè)企業(yè)信息化的基礎(chǔ)和硬件設(shè)施水平和應(yīng)用情況,信息化企業(yè)的數(shù)量越多,擁有和使用的計(jì)算機(jī)數(shù)量越多,計(jì)算機(jī)網(wǎng)站建設(shè)的越多,說(shuō)明工業(yè)企業(yè)應(yīng)用信息化的基礎(chǔ)越好,信息化硬件設(shè)施水平越高;而且計(jì)算機(jī)和網(wǎng)站的數(shù)據(jù)同時(shí)能夠反映信息化的程度,尤其是計(jì)算機(jī)和網(wǎng)站應(yīng)用逐漸從城市向農(nóng)村進(jìn)行推廣,促進(jìn)整個(gè)地區(qū)的信息化水平提升。

        工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力的衡量指標(biāo)包括工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量、新產(chǎn)品銷售收入、工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)、專利數(shù)量和技術(shù)市場(chǎng)成交額。工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量代表著創(chuàng)新能力的人員投入,該指標(biāo)越大表明企業(yè)對(duì)科技創(chuàng)新的投入程度越高,越重視創(chuàng)新對(duì)企業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用,工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出作為創(chuàng)新發(fā)展資金投入的考量指標(biāo),用于衡量科技創(chuàng)新的經(jīng)費(fèi)投入、產(chǎn)品市場(chǎng)化投入,申請(qǐng)專利數(shù)量、技術(shù)市場(chǎng)成交額和新產(chǎn)品銷售收入反映了科技創(chuàng)新產(chǎn)出在數(shù)量上的體現(xiàn)和創(chuàng)造價(jià)值,也是社會(huì)增加財(cái)富的表征。

        2.3 實(shí)證分析

        本文以我國(guó)30個(gè)地區(qū) (考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,西藏及港、澳、臺(tái)地區(qū)除外)2014~2018年數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,分析我國(guó)各地區(qū)的信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力融合度水平,數(shù)據(jù)來(lái)源于 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地區(qū)公布的權(quán)威數(shù)據(jù)。表3為2014~2018年我國(guó)30個(gè)地區(qū)融合度測(cè)算結(jié)果。

        從表3可以看出:當(dāng)前我國(guó)信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新融合程度處于較低水平,兩者融合度整體處于上升趨勢(shì),融合度的平均值從2014年的0.356提升至2018年的0.386,各地區(qū)基本還處于輕度失調(diào)和初級(jí)融合階段,各個(gè)地區(qū)之間的融合水平差距非常大,最高和最低的融合水平之間相差十幾倍,需要對(duì)融合水平低的地區(qū)進(jìn)行全面的幫扶提升,以促進(jìn)各地區(qū)信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新協(xié)調(diào)均衡融合發(fā)展,以2018年為例對(duì)各地區(qū)融合度的層次分類劃分見(jiàn)表4。

        表4 2018年各地區(qū)信息化和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力融合度層次劃分

        表4為我國(guó)不同地區(qū)的融合度層次劃分,從地區(qū)看來(lái),北京和上海處于良好融合發(fā)展階段,天津、江蘇、浙江、廣東4個(gè)地區(qū)處于中度融合階段,安徽、福建、山東、湖北、重慶處于初級(jí)融合階段,而河北、內(nèi)蒙古等12個(gè)地區(qū)處于輕度失調(diào)階段,黑龍江、廣西等7個(gè)地區(qū)還處于嚴(yán)重失調(diào)階段。從地域分布來(lái)看,融合度相對(duì)較好的地區(qū)基本都是在東部沿海地區(qū),這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好,工業(yè)企業(yè)又多數(shù)集中于這些地區(qū),使得東部沿海各地區(qū)的信息化建設(shè)和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展都有著良好的環(huán)境和氛圍,也促進(jìn)了兩者的融合提升。而中西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá),加之部分地區(qū)自然條件差,信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作進(jìn)展緩慢,同時(shí)工業(yè)企業(yè)在這些地區(qū)的分布較少,給兩者的融合發(fā)展增加難度,也使得這些地區(qū)整體上還處于失調(diào)發(fā)展階段。

        各地區(qū)的信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新融合水平發(fā)展速度存在差異,河北、安徽等15個(gè)地區(qū)正處于上升趨勢(shì),內(nèi)蒙古、吉林等10個(gè)地區(qū)的融合度基本保持不變,但同時(shí)也有北京、天津、山西、遼寧和海南5個(gè)地區(qū)出現(xiàn)了下降的情況;青海、新疆、云南等一直處于嚴(yán)重失調(diào)的地區(qū)應(yīng)該借鑒北京、上海、浙江等融合水平高的地區(qū)經(jīng)驗(yàn),加強(qiáng)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高信息化水平,提升工業(yè)企業(yè)的科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力和水平,使其產(chǎn)生更多的創(chuàng)新成果和社會(huì)價(jià)值。

        3 信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新融合水平影響因素分析

        基于上述分析,初步得出我國(guó)不同地區(qū)信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的融合水平存在差異,還需深入挖掘影響信息化與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展的影響因素,從而有針對(duì)性地提出改進(jìn)措施。本文立足于信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的融合發(fā)展,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人文環(huán)境等方面選取影響因素,剖析影響兩者融合發(fā)展的主要因素。

        3.1 模型構(gòu)建

        為深入分析當(dāng)前我國(guó)信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新融合發(fā)展的影響因素,將兩者之間的融合度作為被解釋變量y。由前文分析可知,信息化水平和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、教育等因素的影響,基于此,選取核心解釋變量。

        信息化發(fā)展和科技創(chuàng)新發(fā)展需要經(jīng)濟(jì)支撐,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得對(duì)信息資源的需求增加,同時(shí),豐富的信息資源和應(yīng)用也會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[7],因此選取人均GDP衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 (gdp);信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是信息資源傳輸?shù)幕A(chǔ)和渠道,良好的傳輸通道能實(shí)現(xiàn)信息的快速?gòu)V泛傳播,采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù) (inter)衡量信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度[8];教育水平能夠反映居民素質(zhì),當(dāng)?shù)鼐用袷芙逃降母叩蜁?huì)影響信息資源傳輸和分享,而且教育程度的不同也對(duì)科技發(fā)展創(chuàng)新產(chǎn)生影響,因此選擇高校在校生人數(shù)作為表征教育水平的參數(shù) (edu)[9]。同時(shí)考慮到各地區(qū)的科技投資 (inves)[10]、 電子商務(wù)應(yīng)用 (ec)[11]和開(kāi)放程度 (open)[12]對(duì)信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生影響,因此選取地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出占比、電子商務(wù)交易額和人均外商投資總額作為控制變量。

        由于本文的被解釋變量y的取值范圍為0~1,屬于受限數(shù)據(jù),而使用Tobit模型能夠有效解決該問(wèn)題,因此本文構(gòu)建Tobit模型實(shí)證分析當(dāng)前我國(guó)信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的融合發(fā)展的影響因素[13], 具體模型如下:

        式中,i表示省份;β1~β3表示核心變量回歸系數(shù);β4~β6表示控制變量回歸系數(shù);t=2014,…,2018;εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        3.2 實(shí)證結(jié)果及分析

        由前文分析可知,各地區(qū)信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新融合水平的差異較大,各地區(qū)之間的政策和環(huán)境也不同,由此,在回歸分析時(shí),本文將采用控制板塊×?xí)r間固定效應(yīng),基于Stata14.0軟件對(duì)Tobit模型 (8)進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果見(jiàn)表5。

        表5 信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的融合度Tobit模型回歸結(jié)果

        由表5回歸結(jié)果可知,各地區(qū)的科技投資(inves)和對(duì)外開(kāi)放程度(open)2個(gè)變量的回歸系數(shù)為負(fù),表明當(dāng)這2個(gè)指標(biāo)分別增加1%時(shí),信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的融合度分別降低0.151%和0.081%,而人均GDP(gdp)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù) (inter)、高校在校生人數(shù) (edu)和電子商務(wù)交易額 (ec)4個(gè)變量的回歸系數(shù)為正,表明當(dāng)這4個(gè)變量分別增加1%時(shí),信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的融合度分別增加0.502%、0.124%、0.321%和0.126%。因此,人均GDP(gdp)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)(inter)、高校在校生人數(shù)(edu)和電子商務(wù)交易額 (ec)對(duì)信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的融合度都有正向影響,其中影響程度大小依次為: 人均GDP(gdp)>高校在校生人數(shù)(edu)>電子商務(wù)交易額(ec)>互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)(inter),說(shuō)明各地區(qū)的人均地區(qū)生產(chǎn)總值增加、教育水平提升、電子商務(wù)交易額增加和基礎(chǔ)設(shè)施完善等能促進(jìn)信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新的融合,也是促進(jìn)兩者融合度提升的重要因素;而各地區(qū)的科技投資 (inves)和對(duì)外開(kāi)放程度 (open)對(duì)兩者融合度產(chǎn)生的影響是負(fù)向的,說(shuō)明單純地增加科技投資和吸引外資、擴(kuò)大開(kāi)放并不能促進(jìn)信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新融合度的提升,反正抑制了兩者的融合,外資的過(guò)度引入會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)帶來(lái)較大的沖擊,一般情況下外資企業(yè)在信息化和工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新等方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)[5],可能會(huì)降低國(guó)內(nèi)工業(yè)企業(yè)的科技創(chuàng)新發(fā)展和信息化建設(shè);同時(shí)模型計(jì)算結(jié)果還表明科技研發(fā)資金的過(guò)量投入并沒(méi)有產(chǎn)生等量的產(chǎn)出,反而造成科技投入過(guò)度冗余并導(dǎo)致信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新融合水平的遞減[14],因此各地區(qū)應(yīng)該合理配置科技研發(fā)資金投入,確保資源利用效率能夠得到優(yōu)化。

        4 結(jié)論與建議

        本文從信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展影響因素兩個(gè)子系統(tǒng)出發(fā),構(gòu)建測(cè)度兩者融合度的指標(biāo)體系,并在此基礎(chǔ)上采用Tobit模型對(duì)信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新融合水平的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn):

        (1)當(dāng)前我國(guó)信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新融合水平還處于較低水平,雖然整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但各地區(qū)基本還處于輕度失調(diào)和初級(jí)融合階段,需要對(duì)不同地區(qū)進(jìn)行精準(zhǔn)分類施策,深入分析不同地區(qū)融合度差異的影響因素,識(shí)別關(guān)鍵因素,采取有針對(duì)性措施提升融合發(fā)展水平。

        (2)各地區(qū)融合水平發(fā)展速度存在差異,在2014~2018年間有10個(gè)地區(qū)的融合度基本保持不變,5個(gè)地區(qū)出現(xiàn)了下降的情況,15個(gè)地區(qū)正處于上升趨勢(shì)。部分一直處于嚴(yán)重失調(diào)的地區(qū)需要借鑒先進(jìn)地區(qū)發(fā)展經(jīng)驗(yàn),盡快縮小差距,提升信息化水平和工業(yè)企業(yè)的科技創(chuàng)新融合發(fā)展能力。

        (3)人均GDP、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、高校在校生人數(shù)和電子商務(wù)交易額對(duì)信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新融合水平具有正向的影響作用,為了提升信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新融合水平,需要繼續(xù)發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì);加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增加網(wǎng)絡(luò)寬帶的終端使用數(shù)量,促進(jìn)信息資源更加豐富和廣泛傳播;提升居民受教育程度,促使高素質(zhì)人員能夠在信息化建設(shè)和科技創(chuàng)新方面發(fā)揮更大的作用;充分利用網(wǎng)絡(luò)寬帶等信息資源,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)交易的發(fā)展,提高信息傳播速度和數(shù)量。

        (4)科技投資和對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新融合水平具有負(fù)向的影響作用,需要各地區(qū)合理配置科技資金投入,確保投入產(chǎn)出最大化,避免資金、人力和物力的浪費(fèi);同時(shí)加大對(duì)外開(kāi)放,保持部分市場(chǎng)對(duì)外開(kāi)放,吸入外部的高科技企業(yè)進(jìn)入本地區(qū),但也需要注意避免過(guò)度引入外資對(duì)本地市場(chǎng)的沖擊,合理利用外資并保持本地的優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力,保證信息化和工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新融合發(fā)展、協(xié)同互動(dòng)。

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