李妍

摘要：隨著信息爆炸性的增長，人們開始利用數(shù)據(jù)挖掘技術來獲取想要的信息。這項技術不僅便利了人們的生活，也對高職院校的招生工作起到了很大的幫助作用。建立以數(shù)據(jù)挖掘技術為基礎的高校招生信息管理系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以有效的提高招生工作效率?；诖耍疚闹饕榻B了高職院校招生信息的管理系統(tǒng)，并分析出幾點數(shù)據(jù)挖掘技術在高職院校招生工作中的應用，以供相關人士參考。

關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術;高職院校;招生工作

中圖分類號：TP311.13?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1672-9129（2020）12-0048-02

引言：高職院校主要培養(yǎng)具有高級技術才能的人才，但是在人們傳統(tǒng)的理念中，很容易輕視高等職業(yè)院校，認為只有成績不好的學生才會去高職院校接受教育，這種觀念導致了高職院校的招生工作難以開展。因此，為了使高職院校招生工作能夠順利進行，就要引進數(shù)據(jù)挖掘技術，用該技術獲取學生的信息，建立專門的招生信息管理系統(tǒng)，方便院校管理，這對高職院校未來的發(fā)展也提供了幫助。

1 高職院校招生信息管理系統(tǒng)

1.1 高職院校招生信息管理系統(tǒng)的內(nèi)容。就當前來說，高職院校的招生系統(tǒng)主要可分為電腦化和自動化。構建模型主要是為了讓一些重要有效的信息能夠更加直觀地展現(xiàn)出來。用這種構建模型的方式來共享信息資源有很多好處，首先，對于同意遠程錄取的一些考生來說，這能夠幫助他們及時地把信息提取出來，供錄取工作人員進行信息錄取，保證了工作的時效性。其次，對計劃管理來說，各個專業(yè)的計劃信息、事業(yè)信息等都是來自錄取信息。現(xiàn)在，大多數(shù)高職實際上，在對故障熱像圖進行拍攝的過程中，常受到諸多因素的干擾，不利于比較熱像圖，有礙于診斷分析的開展，影響因素主要包括以下方面。環(huán)境溫度因素：由于天氣以及季節(jié)存在差異，在對故障熱像圖進行拍攝時，針對于標準熱像圖以及環(huán)境溫度，兩者之間相差可高達數(shù)十度，在很大程度上，能直接影響診斷分析。檢測角度因素：也就是針對于檢測面以及鏡頭平面，兩者之間的角度。對于檢測角度而言，紅外發(fā)射率與其息息相關，一般情況下，若檢測角度低于30度，對檢測結(jié)果影響并不大。檢測距離：也就是針對于檢測面以及鏡頭平面，兩者之間的距離。通常情況下，在空氣中，紅外線衰減并不大，而且在電路檢測方面，距離基本上處院校的招生系統(tǒng)就是一個適用于高等職業(yè)院校招生管理模式的管理軟件，這個軟件能夠滿足對新生錄取的大部分需求，考生的信息需要先導入到系統(tǒng)中，之后再按計劃對這些信息進行篩選管理和規(guī)劃，之后導入考生圖片信息，這些完成之后則需要對考生信息進行查詢、管理、審核等，甚至這個軟件還需要有打印新生通知書和分析統(tǒng)計招生信息的新功能。利用這種系統(tǒng)，從事招生工作的人員能夠及時準確地掌握招生過程中所有可能涉及到的考試信息和招生統(tǒng)計信息[1]。

1.2 高職院校招生信息管理系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)。由于現(xiàn)在高等教育的普及，學校與學校之間的競爭激烈，招生工作將面臨著的市場運行機制的挑戰(zhàn)，若仍然保持這些傳統(tǒng)的高考觀念，存在偏見，那么招生的工作難度絕對是相當大的，而招生工作可以說是學校生存和發(fā)展的生命線，所以必須要對此進行改變。例如，青島港灣職業(yè)技術學院，通過招生管理系統(tǒng)對往年的招生數(shù)據(jù)進行匯總分析，為今后的招生決策提供了信息基礎，這能保證在招生決策方面更加具有先導性。

2 高職院校招生工作中對數(shù)據(jù)挖掘技術的應用

2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術相比的優(yōu)越性。查詢、報表和網(wǎng)絡聯(lián)機等都屬于我國傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術，現(xiàn)在出現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘技術與數(shù)據(jù)分析技術有著根本性的區(qū)別，即數(shù)據(jù)挖掘技術一般是在沒有明確的假設條件使用，根據(jù)已有的特征來對數(shù)據(jù)所包含的潛在信息和知識進行深入的挖掘和發(fā)現(xiàn)。而這些需要挖掘的信息往往具有先驗性，因此通過這項技術往往能夠提前獲得有效實用的信息。這項技術最厲害的功能是能夠挖掘出一些潛在信息，這對于預測未來的事情具有重要作用，掌握這些信息往往能使預測更加準確。但是，和這些優(yōu)勢相比，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析所獲得的信息顯得缺乏及時性，基于已有的數(shù)據(jù)來進行分析，在呈現(xiàn)的時候還需要借助于統(tǒng)計學的知識，才能讓人更加容易的理解這些內(nèi)容。此外，受數(shù)據(jù)分析的影響，數(shù)據(jù)倉庫中往往都是反應客觀世界歷史真實性的數(shù)據(jù)，一般情況下載入和訪問是一起的，另外還需進行查詢。對倉庫中的數(shù)據(jù)進行合理的選擇和分析是進行數(shù)據(jù)挖掘技術的基礎，進而才能分析出有用的信息[2]。作為一個反復循環(huán)的過程，每一個步驟都需要準確有效，達到預期的目標，如果不行，就要返回之前的步驟，重新分析調(diào)整，只有這樣才可以提高數(shù)據(jù)挖掘和分析的安全性能。

2.2 模式評價與解釋。通過關聯(lián)分析往往會得到一系列的關聯(lián)規(guī)則，這些關聯(lián)的規(guī)則有很多對我們是有用的，我們需要從中將他們挑選出來，并對他們進行理性的分析來總結(jié)出其現(xiàn)實意義。分析這些關聯(lián)規(guī)則，我們需要對最小支持度與最小的可信度進行合理的設定，這一點非常重要也很難掌握，支持度過大或可信度過大都不好。此外，可信度也不能過低，否則將會導致所產(chǎn)生的關聯(lián)規(guī)則過多，難以篩選出有用的關聯(lián)規(guī)則。

3 結(jié)語

綜上所述，高職院校在招生時時常面臨著很大的競爭壓力，要想能夠讓招生工作順利進行，招到足夠多數(shù)量的學生，就要充分的利用數(shù)據(jù)挖掘技術。這項技術可以根據(jù)高職院校的特點制定合適的招生方案，以及設計方便管理的招生信息管理系統(tǒng)。在招生工作進行時，能夠方便快捷的管理學生信息，這為學校未來的發(fā)展奠定了基礎。因此，高職院校應當多多采用新型技術，用來幫助學校的未來發(fā)展。

參考文獻：

[1]楊幸輝.關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術在高職院校招生中的應用[J].數(shù)字化用戶，2018，024（034）：71.

[2]曾國陽.數(shù)據(jù)挖掘技術在民辦高校招生工作中的運用[J].新教育時代電子雜志：學生版，2017（6）.