王曉霞 祖培福

[摘 要] 高校青年教師是高校教師隊伍的主力軍，其教學能力的發(fā)展和提高是不斷提高大學整體教學質(zhì)量和辦學水平的保障，因此對高校青年教師教學能力進行科學評價具有重要意義。利用灰色關聯(lián)分析方法對選取的評價指標進行了賦權，并在此基礎上構(gòu)建出青年教師教學能力的評價模型，并通過實例進行了分析，驗證了此方法的有效性，豐富了對教師教學能力評價方法的同時也為高校青年教師教學能力評價提供了一種量化評價模型參考。

[關鍵詞] 灰色關聯(lián)分析;教學能力;青年教師

[中圖分類號] O29[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）11-0192-03

一、引言

隨著國家高等教育大眾化程度的不斷深入，高校師資隊伍結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大變化，青年教師成為現(xiàn)今高校教師隊伍的主力軍。青年教師的教學能力不但影響教學質(zhì)量和效果，也是提高學校整體教學質(zhì)量和人才培養(yǎng)質(zhì)量的關鍵因素，加強師資隊伍建設及維持高校的可持續(xù)發(fā)展都有著舉足輕重的意義。而要對青年教師的教學水平進行科學的管理與指導，對其教學能力水平進行客觀的評價就很關鍵，通過青年教師教學能力評價結(jié)果可以幫助學校人事部門對青年教師在青年教師評獎、評優(yōu)及職稱評審的考核中提供科學的依據(jù)，并幫助教師提高教學水平，使其能更好的勝任教學工作。

教師教學能力評價是一個多指標綜合評價問題，目前對教師教學能力的評價方法主要有模糊綜合評價法[1]，層次分析法[2]，神經(jīng)網(wǎng)絡法[3]及將兩者結(jié)合的多元化教學評價方法[4]等。這些方法對教師教學能力評價的研究提供了科學的手段及理論基礎，極大的豐富了教師教學能力的評價內(nèi)容。鑒于灰色系統(tǒng)理論[5]對小樣本、信息系統(tǒng)的分析建模所具有的優(yōu)勢，本文利用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關聯(lián)分析技術對高校青年教師教學能力進行了評價，以豐富教師教學能力評價方法體系。

二、教學評價指標確立

（一）指標選擇說明

教師教學能力評價內(nèi)容多，任務重，要求也高，如何把教學評價進行合理的量化，把定性指標轉(zhuǎn)化為定量指標，直觀的給出客觀評價的結(jié)果是非常必要的，盡量避免人為因素并且充分發(fā)揮評價的公平性及合理性。這樣評價指標的選擇就應包含教師教學能力評價活動的各個方面，根據(jù)系統(tǒng)建模應遵循的科學性、系統(tǒng)性、可操作性及動態(tài)性原則，參閱了一些學校教師教學能力評價指標并結(jié)合我校實際情況，初步設計出了本文教師教學能力評價指標體系，為了進一步保證所用指標的合理性，我們又通過設計調(diào)查問卷采用專家調(diào)查法對初步設計指標進行了篩選，得到本文最終的教師教學能力評價指標體系，具體見表1：

（二）教師教學能力評價指標權重確定方法

確定指標權重的主要方法分為主觀與客觀兩大類，本文依據(jù)文獻[9-10]給出的主客觀相結(jié)合的指標賦權方法，也就是用灰色關聯(lián)度確定指標權重的方法，對本文所選指標進行賦權，步驟如下：

此式反映了各子指標與母指標的關聯(lián)程度，上式值越大，說明此子指標與母指標就越接近，從而對評價方案的影響就越大，因此該指標在整個指標體系中占的比重就越大。

三、教師教學能力評價模型建立

（一）教學能力評價的數(shù)學模型

灰關聯(lián)分析的基本想法是根據(jù)序列曲線的幾何形狀的相似程度來判斷指標序列間聯(lián)系是否緊密，序列曲線越接近，其相應的指標序列間的關聯(lián)度就越大，反之就越小?；谊P聯(lián)分析因為對樣本量要求不高，很適合小樣本建模系統(tǒng)，因為其這種優(yōu)勢特點，自此方法出現(xiàn)以來，被廣泛應用到經(jīng)濟、社會、農(nóng)業(yè)及軍事等眾多領域。本文就是基于此種分析方法的思想來建立教師教學能力的評價模型，如下：

為避免指標的不同量綱會對評價結(jié)果產(chǎn)生影響，就需要對指標初值進行無量綱處理，常用的指標無量綱化處理方法有初值化、均值化、區(qū)間值化等方法。本文將利用初值化方法來處理原始指標數(shù)據(jù)序列，具體方法如下：

綜上易知若被評價教師的教學能力評價指標序列與理想序列的關聯(lián)度越大，則該教師的教學能力就越強，從而可根據(jù)被評價教師與理想序列的關聯(lián)度大小對各位教師的教學能力進行排序。

（二）教師教學能力評價實例分析

設學校教務部門準備從某學院選拔一名35歲以下青年教師參加全省組織的青年教師教學大賽，共有四位青年教師報名參加，學校教務部門組織多名教學專家根據(jù)每位選手的講課表現(xiàn)分別對每位教師的各項指標進行了打分，根據(jù)專家意見多位專家對某位教師的同一指標的分數(shù)取平均并舍掉小數(shù)，從而得到四名青年教師的各項指標的原始評價數(shù)據(jù)如下表2。

根據(jù)專家評判選取X4作為評價教師教學能力的母指標，利用計算灰色關聯(lián)度法來計算出各指標的權重如下：

從而可得知第四位教師的關聯(lián)度最大，也即在此評價模型中此教師的教學能力相對更好些，可以選拔出代表學校參加省級教學比賽。另外，從原始評價矩陣也可簡單看出，第四位青年教師各項指標的評價基本都是最優(yōu)或次優(yōu)，從本文中評價模型的綜合評價結(jié)果來看與實際情況也是相符的，從而驗證了文中所用方法的有效性。

四、結(jié)論

本文針對高校青年教師教學能力的評價問題，在現(xiàn)有研究方法的基礎上建立了評價教師教學能力的評價指標體系，利用灰色關聯(lián)分析法對所建立的評價指標確定了權重，并進一步采用灰關聯(lián)思想構(gòu)建出了青年教師教學能力評價模型，并通過實例進行了分析，驗證了此方法的有效性，豐富了對教師教學能力評價方法的同時也為高校青年教師教學能力評價提供了一種量化評價模型參考。

[參考文獻]

[1]劉慧，王貴成，等.高等院校青年教師教學能力評價指標體系與方法探討[J].職業(yè)時空，2010，6（6）：150-152.

[2]馮麗霞，施韶亭，等.基于層次分析法的教學評價指標模型[J].西北師范大學學報（自然科學版），2010，46（5）：19-23.

[3]劉軍.基于神經(jīng)網(wǎng)絡的教師教學質(zhì)量評價模型的研究與實現(xiàn)[D].長春：長春師范學院，2011.

[4]張丹.基于多元評價模型的高校教師教學評價系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D].石家莊：河北科技大學，2011.

[5]劉思峰，黨耀國，等.灰色預測與決策模型研究[M].北京：科學出版社，2009.

[責任編輯：王鳳娟]