盧 華 胡 浩 耿獻輝

(1.江西財經大學 生態(tài)文明研究院，江西 南昌 330013；2.南京農業(yè)大學 經濟管理學院，江蘇 南京 210095)

一、引言

近年來，為推動現代農業(yè)發(fā)展和提高農業(yè)技術效率，我國政府出臺了一系列支持農業(yè)社會化服務組織發(fā)展的政策措施。黨的十九大報告提出“健全農業(yè)社會化服務體系，實現小農戶和現代農業(yè)發(fā)展有機銜接”。2019年中央一號文件也指出“加快培育各類社會化服務組織”。目前，全國有37萬個提供農業(yè)生產托管服務的組織，全國農業(yè)生產性服務業(yè)市場規(guī)模已超過2000億元①。農業(yè)服務企業(yè)、農村集體經濟組織、農民合作社、供銷合作社和農業(yè)生產托管項目等不同產業(yè)組織形式的農業(yè)社會化服務組織正快速發(fā)展，在引領小農戶進入現代農業(yè)發(fā)展大格局和鄉(xiāng)村振興中發(fā)揮著越來越重要的作用。

學術界關于農業(yè)社會化服務對農業(yè)生產的影響和農戶對不同環(huán)節(jié)的社會化服務需求差異的研究較多。有學者指出農戶對不同環(huán)節(jié)外包服務的需求存在較大差異，農戶對作業(yè)質量監(jiān)督較難的施肥和施藥環(huán)節(jié)的外包服務需求較少，對易于機械化的整地和收割環(huán)節(jié)需求較大[1]。部分學者分析了農戶購買農業(yè)社會化服務之后的家庭用工和雇工之間的差異，發(fā)現雇工的生產率明顯低于家庭自用工，雇工會存在卸責和偷懶傾向[2]。但是，也有學者得到不一樣的結論，認為雇工的勞動生產率明顯高于自用工[3]。之所以出現差異化的結論，可能是因為農業(yè)生產不同環(huán)節(jié)的雇工監(jiān)督難易存在差異，有些農業(yè)生產環(huán)節(jié)標準化程度高，易于監(jiān)督，有些監(jiān)督成本則非常高，進而導致勞動生產率的巨大差異。近年來，多數研究認為農業(yè)社會化服務能有效替代家庭勞動力，提高水稻單產[4]，增加家庭收入[5]，改善農戶福利[6]和促進農業(yè)綠色生產等[7]。也有學者指出農業(yè)社會化服務存在一定的風險，會對農業(yè)生產效率產生負面影響[8]。隨著研究的不斷深入，部分學者開始分析不同環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務對農業(yè)技術效率的影響，如孫頂強等認為農業(yè)生產不同環(huán)節(jié)的社會化服務對中國水稻生產技術效率的影響會存在明顯差異，整地和播種環(huán)節(jié)外包對水稻生產技術效率具有顯著正向影響，病蟲害防治環(huán)節(jié)外包則具有顯著負向影響[9]。

農業(yè)社會化服務組織存在知識和技術溢出效用，通過改變農戶農業(yè)生產要素投入結構來影響農業(yè)技術效率，而已有研究并沒有充分考慮土地細碎化這個關鍵因素。由于土地的不能移動以及單個地塊坡度和面積大小的不同，農業(yè)社會化服務組織的服務范圍、服務規(guī)模和交易頻率會受到影響，也影響著農戶的勞動和資本等要素投入及其配置效果，進而決定了農業(yè)社會化服務對農業(yè)技術效率的影響會受到農戶土地細碎化的限制。當前，我國小農生產的基本面仍沒有改變[10]，土地細碎化經營格局不僅沒有發(fā)生基本改觀，反而有惡化趨勢[11]。截至2017年年底，全國農地流轉面積僅占家庭總承包耕地面積的37%②，中國農地流轉率依然不高。第三次全國農業(yè)普查數據顯示，截至2016年年底，全國小農戶數量占農業(yè)經營戶的98.1%，小農戶經營耕地面積占比超過70%，耕地規(guī)?；诟N面積占全部實際耕種面積的比重僅為28.6%。經營耕地10畝以下的農戶仍有2.1億戶[10]。在這一背景下，我們不禁思考，土地細碎化是否會對農業(yè)社會化服務的影響形成外部約束條件？

速水佑次郎等認為一個社會可以利用多種途徑來實現農業(yè)的技術變革，如農業(yè)勞動力約束可以用機械替代，土地約束可以用生物技術加以解決[12](P23)。農業(yè)生產存在季節(jié)性和較長的周期性特征，需在廣袤的田野上進行，具有決策時間上高度的統(tǒng)一性和空間上的分散性。隨著農業(yè)機械的不斷更新升級和農業(yè)化學品等生產技術的進步，農業(yè)分工的空間不斷深化，農業(yè)生產中的整地、播種、插秧、施肥、施藥、收割等各個環(huán)節(jié)均可通過社會化服務組織完成。但是，各環(huán)節(jié)的生產技術、標準化程度和服務效果的衡量等均不同，比如整地、播種、插秧和收割易于機械化操作，農業(yè)社會化服務組織的服務效果易于觀察，但其服務效果受土地細碎化的影響較大；病蟲害防治和施肥環(huán)節(jié)在一個作物生長周期內需要進行多次，每次噴灑的濃度和均勻度要求不同，很難實現機械化和標準化操作，該環(huán)節(jié)的服務效果也不易觀察。并且，農業(yè)生產要求不誤農時，農作物的自然生長規(guī)律決定了其所需的農業(yè)生產時間往往就集中在幾天時間范圍內，農業(yè)社會化服務組織可能會追求服務次數和服務面積增多，產生道德風險的概率較大，土地細碎化的存在可能會提高這種概率，直接影響農業(yè)技術效率。因此，不同環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務對農業(yè)技術效率的效應也會受到土地細碎化的影響。

本文的邊際貢獻在于：從土地細碎化視角切入，考察其是否會對不同環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務，進而對農業(yè)技術效率的影響形成外部約束條件，從而發(fā)掘在土地細碎化這一基本特征事實下，以農業(yè)社會化服務促進農業(yè)技術效率提高的可行策略。本文首先構建農業(yè)社會化服務影響農業(yè)技術效率的數理模型，然后利用農戶微觀調查數據和隨機前沿生產函數，實證檢驗土地細碎化背景下農業(yè)生產不同環(huán)節(jié)的社會化服務對農業(yè)技術效率的影響，并從不同規(guī)模農戶角度進行穩(wěn)健性檢驗，最后提出政策啟示。

二、理論分析和模型構建

(一)理論分析

農業(yè)技術效率是從投入產出角度來衡量在一定技術條件下農戶利用農業(yè)投入要素所能達到最大產出的能力。農業(yè)社會化服務雖然不屬于農業(yè)生產中的投入要素，但農業(yè)社會化服務組織能在一定程度上彌補家庭人力資本下降對農業(yè)生產的負面影響，農戶可依托農業(yè)社會化服務組織擁有的專業(yè)技術人員和儀器設備等優(yōu)勢，通過改變農業(yè)生產投入要素的配置結構來影響產出，進而影響農業(yè)技術效率[13]。因此，本研究借鑒Hiroyuke的分析框架[14]，農戶是否購買農業(yè)社會化服務時的產出會呈現以下狀態(tài)：

(1)

式(1)中，fs為生產函數，Y為產出，ks為投入要素向量，S為農戶是否購買了農業(yè)社會化服務，X為影響農業(yè)產出的經濟社會因素向量。

農戶會基于以下的利潤最大化條件來實現效用最大化：

(2)

π=S×[f1(k1;X)-c1(w;k1)]+(1-S)×[f0(k0;X)-c0(w;k0)]

(3)

式(3)中，cS(w;kS)為成本函數，w為所有投入要素向量的價格，在追求效用最大化過程中，農戶會受到以下的預算約束：

gS(ks,X,w,η)≥0，?S

(4)

式(4)中，η是影響農戶預算約束的變量向量，農戶的最優(yōu)化問題需滿足以下的拉格朗日函數：

LS=U×[fS(kS;X)-cS(w;kS)]+λS×gS(ks,X,w,η),?S

(5)

進一步，根據最優(yōu)化問題的求解以及庫恩-塔克爾定理(Kuhn-Tucker)，fs、cs、gs均為外生變量X、w、η的函數，農戶是否選擇購買社會化服務以及最優(yōu)的投入要素向量將表現為以下簡化形式：

S*=r(fs,cs,gs,X,w,η)=r(X,w,η)

(6)

(7)

最優(yōu)產出函數可以簡化為以下形式：

(8)

因此，最優(yōu)的農業(yè)產出會受到農戶是否購買農業(yè)社會化服務的影響，進而對農業(yè)技術效率也會產生影響。

(二)模型構建

本文借鑒Battese等的效率損失隨機前沿生產函數來估計技術效率[15]，模型設定如下：

Yi=f(xi;β)exp(vi-ui)

(9)

在具體估計中，本文采用對要素替代彈性和規(guī)模報酬不施加任何限制條件的超越對數隨機前沿生產函數進行分析，將生產要素分為土地、勞動和資本三大類，函數形式如下：

(10)

在技術無效率影響因素模型中，其函數形式可表示為：

(11)

隨機前沿生產函數有“兩步法”和“一步法”兩種估計方法?！皟刹椒ā笔窍裙烙嬌a函數和技術效率值，然后將技術效率值作為因變量對其影響因素變量進行回歸。但是，兩次回歸對技術效率分布的假定不一樣，估計結果會存在偏差?！耙徊椒ā贬槍夹g效率分布假定不一樣進行了技術處理，因此，本文利用Stata15.0軟件進行“一步法”隨機前沿估計。

三、實證設計與描述性統(tǒng)計

(一)數據來源

本文所用數據來源于2018年課題組在江蘇省內開展的農戶微觀調查。江蘇是農業(yè)強省，農業(yè)現代化發(fā)展水平較高，全省農業(yè)適度規(guī)模經營面積占比61%，居全國首位；農民參加合作組織比重達61.4%，居全國首位。為盡可能使調查數據具有代表性，本次調查采用分層和隨機相結合的抽樣方法選取樣本農戶。首先，選取江蘇省南通市、鹽城市、揚州市和泰州市作為樣本市。然后，根據隨機抽樣方法，在每市隨機抽取1個縣。確定樣本縣之后，按照人均收入水平，把樣本縣的所有鎮(zhèn)(鄉(xiāng))分為高、中、低3組，并從每組中隨機抽取3個村。最后，在每村隨機抽取8～10戶農戶進行調研。針對本文的研究重點，問卷主要包含以下方面：(1)農戶家庭基本特征，如戶主年齡及其受教育程度、戶主勞動時間分配、家庭勞動力人數、家庭成員就業(yè)情況等；(2)農地基本情況，如耕地面積、地塊數、地塊離家遠近、農地流轉情況等；(3)農業(yè)社會化服務購買情況，如插秧、整地、收割、噴灑農藥、施肥服務等變量。為保證問卷質量，提高調查數據的真實性和有效性，課題組招募在校的碩博士研究生做調查員，正式調研之前先對調研員進行集中培訓，對調查問卷的相關內容進行解釋，正式調查采取調查員和農戶面對面交流、調查員代為填寫問卷的形式進行，避免農戶自行填寫表格或農戶對問卷理解偏差帶來的偏誤。調查結束后，調查員對問卷進行了自查、互查及集中檢驗，共獲取有效問卷328份，問卷回收率為91%。

(二)變量設置

1.核心解釋變量。本研究用“是否購買插秧服務”“是否購買整地服務”“是否購買收割服務”“是否購買施藥服務”和“是否購買施肥服務”來反映農戶是否購買了不同環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務情況。農戶購買不同環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務能有效緩解家庭勞動力約束，也能間接接受農業(yè)社會化服務組織提供的專業(yè)技術人員、儀器設備和成本優(yōu)勢等，進而對農業(yè)技術效率產生影響。用“地塊數”來反映土地細碎化情況。

2.其他控制變量。除了農業(yè)社會化服務和土地細碎化可能會影響農業(yè)技術效率之外，農戶的家庭基本特征也會對其產生影響。因此，本文在實證模型中還增加了一組家庭控制變量。另外，不同村莊在地理位置、水文條件和農業(yè)生產習慣方面會存在差異，這些不可觀測因素會對農業(yè)技術效率產生影響，所以本文在模型中加入村莊虛擬變量予以控制。

所有相關變量的定義、說明與描述性統(tǒng)計詳見表1?？傮w而言，農戶對不同環(huán)節(jié)的社會化服務購買情況差異較大，絕大多數農戶購買了整地和收割服務，占比均達到80%以上；購買插秧服務的農戶占比為54%；而購買施藥和施肥服務的農戶較少，占比分別僅為16%和23%，這與劉家成等的研究結論相類似[16]，即與整地、收割等環(huán)節(jié)相比，農戶購買施肥、施藥等環(huán)節(jié)的社會化服務水平有較大差距。根據我們的調查，農戶普遍認為在作物一個生長周期內需要多次施肥施藥，每次噴灑的濃度和均勻度要求不同，且施肥施藥標準化程度低，對產量影響較大，出于風險規(guī)避、服務效果和勞動監(jiān)督的考慮，農戶傾向于少購買這類環(huán)節(jié)的社會化服務。樣本地區(qū)家庭平均地塊數為3.5塊，地塊相對較為分散，戶均經營規(guī)模85畝。江蘇為農業(yè)大省和經濟強省，根據2014年土地利用變更調查數據，2014年江蘇省人均耕地面積僅0.8畝，逼近聯(lián)合國糧農組織(FAO)確定的0.8畝(0.053 hm2)警戒線。江蘇省耕地細碎化指數呈現從北到南逐漸增加的空間格局特征，表現為北部的低值集聚區(qū)和西南部的高值集聚區(qū)，這與江蘇省由南至北逐級遞減的經濟發(fā)展格局基本一致[17]。樣本地區(qū)戶主平均年齡為58.79周歲，平均受教育年限為7.98年，平均種植年限為26.67年，且其工作主要以農業(yè)勞動為主，農業(yè)生產呈現“老齡化、人力資本低和兼業(yè)化”現象。

表1 變量及其描述性統(tǒng)計

(三)樣本農戶的特征性分析

表2列出了不同類型農戶購買不同環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務情況?，F階段，中國農地流轉速度和農業(yè)規(guī)?；洜I加快，農戶異質性突出。首先，為定量比較不同規(guī)模農戶的社會化服務購買是否存在差異，本文將戶均經營規(guī)模大于當地縣平均經營規(guī)模的農戶定義為規(guī)模戶，若低于該平均水平，則為小農戶。樣本地區(qū)規(guī)模戶占比為24.4%，小農戶占比為75.6%。兩類農戶購買整地和收割的社會化服務較多，規(guī)模戶購買施藥、施肥和插秧服務的比例均明顯高于小農戶，t檢驗顯示兩類農戶在施藥、施肥和插秧環(huán)節(jié)存在顯著差異，可能原因是規(guī)模戶土地經營面積更大，勞動力對農業(yè)生產的約束更強，施肥施藥和插秧費時費力，且一個作物周期可能需要多次，規(guī)模戶會更傾向于將這些環(huán)節(jié)外包給社會化服務組織，以減少勞動力成本。

表2 不同類型農戶的社會化服務購買情況 單位：%

表3列出了不同耕地稟賦下農戶購買不同環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務情況。從經營規(guī)模分組來看，農戶購買插秧、整地、收割、施藥和施肥服務的占比均隨經營規(guī)模的擴大而不斷提高。隨著地塊數增多，農戶購買插秧、整地、收割、施肥和施藥環(huán)節(jié)的社會化服務呈現先增后減的趨勢，可能原因是在地塊數不多的情況下，農戶會選擇購買農業(yè)社會化服務來減少農業(yè)勞動力投入，而隨著地塊數繼續(xù)增多，農業(yè)社會化服務組織的服務供給成本增大，農業(yè)比較收益下降，農戶購買社會化服務的傾向性亦隨之下降。

表3 不同耕地資源稟賦下的農業(yè)社會化服務情況 單位：%

四、實證分析

(一)隨機前沿生產函數估計

本文利用Stata15軟件，采用“一步法”同時估計隨機前沿生產函數和技術無效率模型。表4結果顯示，技術無效率項在1%水平下顯著，說明農業(yè)生產中存在技術無效率，γ值為0.56，說明復合誤差項的變異主要來自于技術無效率項，采用隨機前沿生產函數是必要的。

由于超越對數函數包含投入要素的平方項和各要素之間的交叉項，不能簡單地根據單個要素的回歸系數來說明其對產出的影響，利用其系數和彈性公式εy,x=?lny/?lnx，本文進一步計算了土地、勞動和資本要素在均值處的彈性系數，分別為0.173、0.044和0.558，資本的產出彈性明顯高于土地和勞動投入，這側面說明中國農業(yè)生產產量的增長更多需要依靠資本要素投入，這可能與現實中耕地紅線不能突破，農業(yè)勞動力的非農轉移不可避免有關，因此，其對農業(yè)生產的約束越來越強。

(二)農業(yè)社會化服務、土地細碎化對農業(yè)技術效率的影響

表5報告了不同環(huán)節(jié)的農業(yè)社會化服務對技術無效率影響的回歸結果。農業(yè)生產不同環(huán)節(jié)的社會化服務的標準化程度差異很大，相應的勞動監(jiān)督和對勞動力的替代程度均不同，對農業(yè)技術效率的影響也會不同。插秧和收割等環(huán)節(jié)的社會化服務對農業(yè)技術效率的影響在1%水平下顯著為正，插秧好壞直接影響農作物生長，相比人工插秧，機械插秧的行間距和深淺程度會更標準，更有利于作物生長。收割環(huán)節(jié)是作業(yè)標準化程度和機械化程度最高的生產環(huán)節(jié)，受人為因素影響較小，農戶購買收割服務可以減少自行收割時的糧食浪費，進而增加產出和農業(yè)技術效率。并且，收割環(huán)節(jié)屬于農業(yè)生產的末端環(huán)節(jié)，不影響投入要素，但會影響最終的產出。整地環(huán)節(jié)對農業(yè)技術效率的影響為正，但并不顯著。病蟲害防治的施藥環(huán)節(jié)對農業(yè)技術效率的影響在5%的水平下顯著為負，即農戶購買施藥服務越多，農業(yè)技術效率越低，原因可能是施藥環(huán)節(jié)標準化程度低，仍然以人工打藥為主，施藥效果會存在一個滯后期，服務效果難以衡量，并且一個作物周期需要打藥4～6次甚至更多，存在高昂的雇工監(jiān)督成本，抑制了農業(yè)技術效率。

表5 農業(yè)社會化服務、土地細碎化對農業(yè)技術效率影響的估計結果

地塊數和插秧服務交叉項的系數為正，說明地塊數越多，會降低插秧環(huán)節(jié)的社會化服務對農業(yè)技術效率的正向影響。這與韓春虹等和李琴等的研究結論相似[18][19]，地塊基礎設施較差的土地資源會弱化社會化服務對農業(yè)技術效率的促進作用。地塊數和施藥服務交叉項的系數為正，說明地塊數增多，會增強施藥環(huán)節(jié)的社會化服務對農業(yè)技術效率的負向影響。土地細碎化使得機械作業(yè)難度和采用成本提高，導致農業(yè)社會化服務組織供給邊際成本增加，使得通過農業(yè)社會化服務來提高農業(yè)技術效率的優(yōu)勢減弱。近年來，農業(yè)勞動力成本不斷增加，在戶均規(guī)模較小、適合于小面積地塊作業(yè)的農機等社會化服務未大面積普及背景下，土地細碎化會阻礙農業(yè)社會化服務市場的發(fā)育。農業(yè)社會化服務組織商也會出于成本收益的考慮，選擇在地塊較為平坦，服務供給成本相對較低的地塊上提供社會化服務。

平均地塊面積對農業(yè)技術無效率的影響顯著為負，平均地塊面積越大，農業(yè)技術效率越高，地塊面積越大越能有效利用農業(yè)機械，實現機械對勞動力的低成本替代和提高機械作業(yè)效率，由此提高農業(yè)技術效率。年齡的系數在1%的水平下顯著為正，戶主年齡越大，由于體力和精力下降，對農業(yè)生產過程的照料會減少，一定程度會降低農業(yè)技術效率。教育的系數在10%的水平下顯著為負，戶主的受教育水平越高，人力資本越強，接受農業(yè)新技術的概率越大，越有利于提高農業(yè)技術效率。健康的系數在5%的水平下顯著為負，戶主身體越健康，農業(yè)技術效率相對越高。農業(yè)培訓對農業(yè)技術無效率的影響在5%的水平下顯著為負，農戶參與農業(yè)培訓能及時獲取最新的農業(yè)信息和病蟲害防治措施等，有利于提高農業(yè)技術效率。農業(yè)保險對農業(yè)技術無效率的影響顯著為負。

(三)穩(wěn)健性檢驗：不同規(guī)模農戶的分組回歸

不同規(guī)模農戶的資源稟賦不同，土地細碎化對其影響也會存在差異。根據上文對農戶的分組，進一步分別對規(guī)模戶和小農戶進行回歸。表6結果顯示，插秧和收割環(huán)節(jié)的社會化服務對農業(yè)技術無效率的影響在規(guī)模戶和小農戶中均顯著為負，即農戶購買插秧和收割環(huán)節(jié)的社會化服務會顯著提高農業(yè)技術效率。施藥和施肥服務的系數在規(guī)模戶和小農戶中均為正，說明農戶購買施肥和施藥服務會降低農業(yè)技術效率。從地塊數和不同環(huán)節(jié)社會化服務的交叉項的系數來看，隨農戶地塊數增多，會減弱插秧環(huán)節(jié)的社會化服務對農業(yè)技術效率的促進作用，增強施藥環(huán)節(jié)的社會化服務對農業(yè)技術效率的負向作用。上述全樣本農戶下的回歸結果在不同規(guī)模農戶之間仍具有一定的穩(wěn)健性。地塊數和整地服務交叉項的系數在規(guī)模戶中為正但不顯著，原因可能是規(guī)模戶的樣本量較小，且絕大多數規(guī)模戶購買了整地服務，導致該變量在規(guī)模戶中的差異并不大。地塊數和施肥服務交叉項的系數僅在規(guī)模戶中顯著為正，說明地塊數會顯著增加施肥環(huán)節(jié)的社會化服務對農業(yè)技術效率的負向影響。相比小農戶，規(guī)模戶的農業(yè)產量更多，而化肥施用對農業(yè)產量影響較大，地塊數增多會提高農業(yè)社會化服務組織可能產生的道德風險，進而對農業(yè)技術效率產生負面影響。

表6 不同規(guī)模農戶的穩(wěn)健性檢驗結果

五、結論與啟示

本研究利用2018年江蘇省的農戶微觀調查數據，采用超越對數隨機前沿生產函數模型，定量研究了在土地細碎化視角下農業(yè)社會化服務對農業(yè)技術效率的影響。得出以下結論：第一，農戶購買插秧、整地和收割環(huán)節(jié)的社會化服務較多，購買施藥和施肥服務的較少；隨耕地經營規(guī)模擴大，購買插秧、整地、收割、施藥和施肥服務的農戶數不斷增多。第二，農業(yè)生產不同環(huán)節(jié)的社會化服務對農業(yè)技術效率的影響存在差異，插秧和收割環(huán)節(jié)的社會化服務對農業(yè)技術效率具有顯著正向影響，而病蟲害防治施藥環(huán)節(jié)的社會化服務對農業(yè)技術效率存在負向影響。第三，土地細碎化會降低插秧環(huán)節(jié)的社會化服務對農業(yè)技術效率的正向影響，增強施藥環(huán)節(jié)對農業(yè)技術效率的負向影響。

基于以上發(fā)現，本研究有以下三點啟示：第一，不同環(huán)節(jié)的社會化服務組織供應商存在潛在的道德風險，特別是對標準化程度低的施肥、施藥環(huán)節(jié)，政府應規(guī)范農業(yè)社會化服務組織行為和改善服務質量，提高標準化水平，提高農戶購買此類環(huán)節(jié)社會化服務的積極性。第二，政府應加強對田間道路和水利灌溉等地塊基礎設施建設的政策支持，積極引導農民走向農業(yè)生產集體行動，努力實現零散耕地的集中連片經營，降低土地細碎化帶來的約束效應，提升農業(yè)社會化服務組織的服務供給能力和土地資源利用率。第三，在我國偏離城市的廣大農村地區(qū)，小農戶仍將會是我國農業(yè)生產經營的主要形式之一[20]，農業(yè)社會化服務組織應對小農戶給予更多關照，幫助小農戶降低農業(yè)經營成本和提高農業(yè)技術效率，促進小農戶和現代農業(yè)有機銜接。

當然，本研究也存在不足之處，如不同產業(yè)組織形式的社會化服務供應商對農業(yè)技術效率的影響可能會存在差異，相對于承接不同環(huán)節(jié)的不同社會化服務供應商可能產生的道德風險問題，農業(yè)全產業(yè)鏈的社會化服務供應商(如全程托管)產生道德風險的可能性會更低。并且，全產業(yè)鏈的服務供應商可能會將多個環(huán)節(jié)的農業(yè)技術導入農業(yè)，使得最終的農業(yè)投入產出效率提高。本研究受數據質量限制，未將農業(yè)社會化服務供應商的產業(yè)組織問題展開分析，未來應該針對社會化服務供應商的產業(yè)組織問題予以更深入探討，使研究結論更具啟發(fā)性，相關政策建議更具針對性。此外，本文的數理模型只闡明了農業(yè)社會化服務會影響農業(yè)技術效率，但土地細碎化影響農業(yè)社會化服務的機制并未在數理模型中具體體現，未來可將土地細碎化指標納入數理模型，分析土地細碎化在農業(yè)社會化服務對農業(yè)技術效率影響中的作用機理，使相關研究更加完善。

注釋：

①數據來自“張紅宇：農業(yè)生產性服務解種地難題”，人民日報，2020年05月08日。

②數據來自《中國農業(yè)年鑒》(2018)的“農業(yè)政策與措施”內容部分。

③在第三次全國農業(yè)普查中，耕地規(guī)?；臉藴适恰案N面積南方省份50畝以上、北方省份100畝以上”。