張軍偉 費(fèi)建翔 徐永辰

(1. 曲阜師范大學(xué) 管理學(xué)院，山東 日照 276826；2.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海 200433)

一、引言

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的《2020年種植業(yè)工作要點(diǎn)》指出，未來要推進(jìn)種植業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展、推廣綠色生產(chǎn)方式。生產(chǎn)方式變化包括深入開展有機(jī)肥替代化肥、實(shí)施生物防控代替化學(xué)農(nóng)藥、持續(xù)推進(jìn)化肥農(nóng)藥減量增效行動。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)長期采取“高投入—高產(chǎn)出”的模式，作為最重要的生產(chǎn)要素，化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等被大量應(yīng)用。這些化學(xué)品的投入可以增加農(nóng)產(chǎn)品的供給，但不可避免地對環(huán)境帶來了破壞，同時(shí)又影響著農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量。當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)由過去“產(chǎn)量為先”的階段轉(zhuǎn)變到“質(zhì)量產(chǎn)量并重”的階段，伴隨著生態(tài)宜居、綠色發(fā)展成為農(nóng)村社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展主旋律，人們對食品的需求也從“吃得飽”向“吃得好”“吃得健康”轉(zhuǎn)變。在保障農(nóng)產(chǎn)品充足供給的前提下，實(shí)施化肥農(nóng)藥減量行動、徹底摘掉“我國農(nóng)產(chǎn)品是化肥農(nóng)藥喂出來”的帽子、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境成本是當(dāng)前亟待解決的問題。

2003年10月，中國綠色食品協(xié)會針對亞太地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r首次提出了“綠色農(nóng)業(yè)”的概念，其內(nèi)涵豐富，主要是指利用先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，以促進(jìn)產(chǎn)品安全、資源安全和環(huán)境安全協(xié)調(diào)統(tǒng)一為目標(biāo)，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)業(yè)模式，包括良好的農(nóng)業(yè)規(guī)范、有機(jī)農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、保護(hù)性農(nóng)業(yè)等[1][2][3]。多年以來，我國農(nóng)產(chǎn)品實(shí)行以增產(chǎn)為導(dǎo)向的金融支持政策，這種政策一定程度上導(dǎo)致了我國農(nóng)業(yè)競爭力偏低、低碳綠色發(fā)展能力較弱等一系列問題，我國生態(tài)環(huán)境也遭受農(nóng)業(yè)內(nèi)源性污染的巨大壓力。為了貫徹“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念，農(nóng)村金融支持政策需轉(zhuǎn)到綠色可持續(xù)這條改革的主線上來。當(dāng)前，我國綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展緩慢，主要?dú)w因于短時(shí)期綠色農(nóng)業(yè)無法帶給農(nóng)戶超過傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的預(yù)期收益，而且發(fā)展綠色生產(chǎn)還面臨缺乏資金的困境[4]。我國綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨著農(nóng)村金融體系不完善、信貸規(guī)模偏小、保險(xiǎn)種類貧乏等金融支持不足問題。未來，我國的農(nóng)業(yè)金融改革應(yīng)該堅(jiān)持什么導(dǎo)向？沿著什么樣的路徑轉(zhuǎn)型？當(dāng)前金融支持政策能否激勵(lì)農(nóng)戶實(shí)施環(huán)境友好型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式？作為農(nóng)業(yè)行為主體的農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展期望哪些金融支持政策？準(zhǔn)確地回答這一系列問題對我國制定切合實(shí)際、反映農(nóng)情的金融支持政策具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

為了能更好地回答上述問題，本文利用2018年我國東、中、西部5省市879個(gè)農(nóng)戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，從農(nóng)村信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、財(cái)政補(bǔ)貼、價(jià)格支持4個(gè)維度，分析農(nóng)村金融支持的不足，探討我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的金融支持路徑，提出優(yōu)化農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的金融支持策略，為農(nóng)業(yè)金融改革助推綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展提供政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

已有文獻(xiàn)主要從農(nóng)村信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、財(cái)政補(bǔ)貼、價(jià)格支持等方面分析農(nóng)村金融對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響。

(一)農(nóng)業(yè)信貸與綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展

由于農(nóng)業(yè)的脆弱性，許多發(fā)達(dá)國家利用信貸支持綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展。美國、日本等綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展較快國家主要以合作社或者私人銀行提供的綠色貸款來保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的資金，他們對綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供貸款利息補(bǔ)貼。以美國為例，美國聯(lián)邦農(nóng)業(yè)抵押公司專門為發(fā)放農(nóng)業(yè)貸款而發(fā)行證券的金融機(jī)構(gòu)提供抵押擔(dān)保[5]。美國還對貸款差額、出口信貸進(jìn)行補(bǔ)貼，以促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展；德國對綠色農(nóng)業(yè)項(xiàng)目貸款進(jìn)行貼息和利率優(yōu)惠，由國家財(cái)政負(fù)責(zé)貼息和利率優(yōu)惠部分[6]。當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)信貸還未對綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展提供較大的支持，李明賢和柏卉認(rèn)為其主要原因是農(nóng)戶授信資產(chǎn)不足、授信額度?。晦r(nóng)業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)高、收益低；信貸支持缺乏相應(yīng)配套制度體系、綠色信貸工作體系尚未形成等方面[7]。

(二)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展

國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響沒有達(dá)成共識。有研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有利于綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有分散和轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)功能，可以較大程度降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的風(fēng)險(xiǎn)成本。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過風(fēng)險(xiǎn)保障機(jī)制增強(qiáng)了農(nóng)民綠色生產(chǎn)的信心，提升農(nóng)戶低碳生產(chǎn)的積極性[8]。Smith和Goodwin的研究表明，基于道德風(fēng)險(xiǎn)的原因，參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶會降低化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等生產(chǎn)要素的投入量[9]。張哲晰等的研究表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會增加技術(shù)儲備，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的技術(shù)含量，提升農(nóng)產(chǎn)品的供給質(zhì)量，緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與資源環(huán)境矛盾，有利于提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)比例[10]。但也有學(xué)者持不同觀點(diǎn)。Horowitz和 Lichtenberg利用遞歸模型對美國中西部農(nóng)戶生產(chǎn)行為進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶多施用化肥19%、農(nóng)藥21%[11]。鐘甫寧等研究認(rèn)為農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)決策與化肥、農(nóng)膜的施用量呈顯著正向關(guān)系[12]。Barnett認(rèn)為由于市場失靈導(dǎo)致的合同執(zhí)行機(jī)制不健全、信息不對稱、交易成本偏高，事實(shí)上農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的作用甚微[13]?，F(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)究竟是抑制還是促進(jìn)了綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展，還需要進(jìn)一步實(shí)證來檢驗(yàn)。

(三)財(cái)政補(bǔ)貼與綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展

已有研究表明，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼增加了碳排放、加重了面源污染。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼通過收入效應(yīng)和替代效應(yīng)改變了投入要素的相對價(jià)格，進(jìn)而影響了生產(chǎn)要素的投入。收入效應(yīng)表現(xiàn)為財(cái)政補(bǔ)貼提高了農(nóng)戶的可支配收入，進(jìn)而誘發(fā)農(nóng)戶投入更多的化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等生產(chǎn)要素；替代效應(yīng)表現(xiàn)為財(cái)政補(bǔ)貼降低了化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的價(jià)格，農(nóng)戶會使用這類相對價(jià)格較低的生產(chǎn)要素來替代土地、勞動力等相對價(jià)格較高的生產(chǎn)要素。楊秀玉和喬翠霞研究得出農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼每提高1%，化肥施用量就提高0.14%，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼會帶來生態(tài)環(huán)境的惡化[14]。李江一的研究表明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對農(nóng)戶增加化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜投入有顯著的激勵(lì)效應(yīng)[15]。

(四)價(jià)格支持與綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展

化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等生產(chǎn)物質(zhì)投入的減少會帶來農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量損失，給農(nóng)戶帶來負(fù)面影響；化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等生產(chǎn)物質(zhì)投入的減少會帶來農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量提高，進(jìn)而提高其價(jià)格，給農(nóng)戶帶來正面影響[9]。農(nóng)戶認(rèn)為環(huán)境友好型農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溢價(jià)高于產(chǎn)量損失越多，他們越傾向?qū)嵭械吞季G色生產(chǎn)行為[16]。低碳綠色農(nóng)業(yè)尤其是有機(jī)農(nóng)業(yè)對生產(chǎn)者和生產(chǎn)環(huán)境要求較高，并且短期來看農(nóng)戶的預(yù)期收益會下降，因此要給綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供價(jià)格支持政策[17]。何慧麗等研究進(jìn)一步指出，綠色健康農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格應(yīng)該是市場供求價(jià)格加上改善生態(tài)環(huán)境的價(jià)格，因此綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展理應(yīng)得到價(jià)格支持[18]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)分別從農(nóng)村信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、財(cái)政補(bǔ)貼、價(jià)格支持等視角對農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展做了有益探討，但綜合性、系統(tǒng)地探討金融支持對綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展激勵(lì)的文獻(xiàn)還相對缺乏。本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)以下兩點(diǎn)：(1)將上述四種金融支持政策納入同一框架探尋金融支持農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的可能路徑，并進(jìn)一步從農(nóng)戶角度分析綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策期望，為政府針對性地制定金融政策提供參考。(2)農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜使用量的決策者，也是農(nóng)村金融需求的微觀主體，以農(nóng)戶為中介考察農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展時(shí)，微觀數(shù)據(jù)比宏觀數(shù)據(jù)具有明顯優(yōu)勢。本文以2018年5省市農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)為研究樣本，彌補(bǔ)了當(dāng)前宏觀研究較多，而微觀數(shù)據(jù)研究相對不足的缺憾。

三、變量選擇和數(shù)據(jù)說明

(一)變量選擇

1.被解釋變量選擇及測度。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜普遍存在超標(biāo)準(zhǔn)使用的情況，而這三者是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中重要的污染源。鑒于此，本文選用化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜使用量作為衡量農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的指標(biāo)。由于化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的使用量無法簡單求和加總，本文參考展進(jìn)濤等、鄧燦輝等研究，以單位面積土地上化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜3種污染源的碳排放量之和作為衡量農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的指標(biāo)[19] [20]。因此，本文首先分別計(jì)算畝均化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜各自碳排放量，然后把各自碳排放量求和作為被解釋變量。參考李波、劉應(yīng)元等研究，具體的碳排放的計(jì)算公式表示為：ET=∑Ei =∑Tiλi，其中ET表示3種污染源碳排總量，Ei 分別表示化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的碳排放量，Ti分別表示化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的使用量，λi分別表示化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜碳排放系數(shù)[21][22]，具體參數(shù)見表1。

表1 化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜碳排放系數(shù)

2.解釋變量選擇。結(jié)合研究主題，本文選擇的解釋變量包括農(nóng)村金融、農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)戶特征。

(1)農(nóng)村金融。作為核心解釋變量，農(nóng)村金融支持路徑主要包含農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和價(jià)格支持四個(gè)維度。具體指標(biāo)設(shè)定如下：農(nóng)業(yè)信貸，有農(nóng)業(yè)信貸設(shè)為1，沒有農(nóng)業(yè)信貸設(shè)為0；農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)設(shè)為1，未參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)設(shè)為0；農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼分為土地流轉(zhuǎn)補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)機(jī)械補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼、農(nóng)資補(bǔ)貼共四項(xiàng)，享受k項(xiàng)補(bǔ)貼設(shè)為k，其中0≤k≤4；價(jià)格支持，獲得價(jià)格支持為1，未獲支持為0。

(2)農(nóng)業(yè)技術(shù)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，測土配方施肥、循環(huán)農(nóng)藥噴霧等農(nóng)業(yè)技術(shù)會影響化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的使用量和使用強(qiáng)度，因而會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的碳排放。葛繼紅和周曙東研究得出，農(nóng)戶若能得到先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)支持，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更容易實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)增收，農(nóng)民也更愿意采納綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)[23]。李中東和孫煥研究得出，農(nóng)業(yè)技術(shù)能夠大大降低化肥農(nóng)藥等化學(xué)品的投入量，農(nóng)戶施用化學(xué)品的合理性和農(nóng)業(yè)技術(shù)支持的程度成正向關(guān)系[24]。在問卷中，農(nóng)戶可以獲取自身所需要的農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)為1，不能獲取所需技術(shù)設(shè)為0。

(3)農(nóng)戶特征。農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的直接參與者和受益者，是綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的行為主體，也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜使用量的決策者。農(nóng)戶的特征會影響農(nóng)業(yè)的碳排放，本文主要選擇以下指標(biāo)：戶主年齡、性別、文化程度、風(fēng)險(xiǎn)偏好、是否參加相關(guān)培訓(xùn)、是否有兼業(yè)收入。

(二)模型構(gòu)建

基于上述分析，本文構(gòu)建實(shí)證分析模型如下：

Yt=β0+βixi+μt

(1)

式(1)中，Yt表示綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，為本文被解釋變量，用單位面積化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜三者的碳排放之和來表示；i=1～11，x1～x4表示促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的金融政策，依次用農(nóng)村信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、財(cái)政補(bǔ)貼、價(jià)格支持來表示，為本文核心解釋變量；x5～x11為控制變量，主要包括農(nóng)業(yè)技術(shù)、戶主年齡、戶主性別、戶主文化程度、戶主風(fēng)險(xiǎn)偏好、是否接受培訓(xùn)、家庭兼業(yè)收入等。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文使用樣本為課題組2018年暑期對我國5個(gè)省市(含山東、上海、河南、安徽和四川)調(diào)查數(shù)據(jù)。本次調(diào)查分兩個(gè)階段進(jìn)行。第一階段，暑期之前由課題組在山東省日照市進(jìn)行預(yù)調(diào)查，然后對問卷的設(shè)置進(jìn)行討論和修正，并對參與調(diào)查的人員進(jìn)行培訓(xùn)；第二階段，暑期中調(diào)查人員以農(nóng)戶為調(diào)查對象進(jìn)行一對一訪談，并收回調(diào)查問卷。調(diào)查樣本來自東、中、西部三個(gè)地區(qū)：山東和上海兩地樣本容量是311，是我國的東部地區(qū)的代表；河南和安徽兩地樣本容量是323，是我國的中部地區(qū)的代表；四川省樣本容量是245，是我國的西部地區(qū)的代表。調(diào)查樣本既涵蓋金融發(fā)展程度較高的東部沿海省市，又涵蓋金融發(fā)展相對緩慢的中西部省份。調(diào)查選取的區(qū)域除上海外，其余四省均是農(nóng)業(yè)大省。因此，樣本具有一定的代表性。調(diào)查共涉及33個(gè)地級及以上城市104個(gè)村莊930個(gè)農(nóng)戶，刪除關(guān)鍵解釋變量缺失及數(shù)值異常的問卷51份，共回收有效問卷879份，有效率為94.5%。各種變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)模型結(jié)果分析

表3中模型1報(bào)告了全樣本回歸的結(jié)果。可以看出，農(nóng)業(yè)信貸對綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展作用為正但不顯著?？赡茉蛑饕且韵聝牲c(diǎn)：第一，從信貸的需求看，獲得貸款的農(nóng)戶會更多地把資金投入到購買農(nóng)機(jī)、農(nóng)資，甚至個(gè)別用于建房等非生產(chǎn)性項(xiàng)目，真正用于升級綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的很少，因而也就不能促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展；第二，從信貸的供給看，信貸部門在商業(yè)利益的驅(qū)動下，信貸結(jié)構(gòu)日益呈現(xiàn)“非農(nóng)化”趨勢，信貸資金流向高收益率的非農(nóng)部門，金融機(jī)構(gòu)的職能錯(cuò)位難以為綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展提供持續(xù)動力。

表3 回歸結(jié)果和規(guī)模異質(zhì)性檢驗(yàn)

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展作用不顯著。與其他保險(xiǎn)相比，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有“保額低、收益低、風(fēng)險(xiǎn)高、賠付高”的特點(diǎn)，許多商業(yè)保險(xiǎn)公司不愿意涉及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。僅有少數(shù)保險(xiǎn)公司經(jīng)營少量的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，而且往往險(xiǎn)種種類較少。由于環(huán)境友好型農(nóng)產(chǎn)品的認(rèn)證體系尚不完善，為數(shù)不多的幾種農(nóng)業(yè)險(xiǎn)種，更多地關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量而非農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量。因此，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對于促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展作用甚微。

農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的作用顯著為負(fù)，這說明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼并沒有激勵(lì)農(nóng)民更積極從事環(huán)境友好型農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)。政府對農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼分為產(chǎn)量補(bǔ)貼和綠色補(bǔ)貼，當(dāng)前我國主要是產(chǎn)量補(bǔ)貼[25]。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼通過收入效應(yīng)提高了農(nóng)戶收入，增加了農(nóng)戶的可支配收入；通過替代效應(yīng)降低了化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的購買成本。兩種效應(yīng)綜合的結(jié)果較大可能促使農(nóng)戶增加化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的使用，導(dǎo)致增加而非減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中碳排放。

價(jià)格支持顯著抑制了碳排放，對綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展有正向促進(jìn)作用。增收是農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要目的，影響著農(nóng)戶的生產(chǎn)行為。近些年，隨著消費(fèi)需求的提高，人們更加青睞低碳綠色健康的農(nóng)產(chǎn)品，并愿意支付較高的價(jià)格。經(jīng)濟(jì)理性的農(nóng)戶愿意犧牲部分農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量來追逐更高價(jià)格，以達(dá)到“減產(chǎn)增收”的目的。

模型的其他控制變量符合預(yù)期。農(nóng)業(yè)技術(shù)可以較大程度減少化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的使用量，降低碳排放強(qiáng)度。戶主年齡越大、對風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度越高，碳排放強(qiáng)度也越大。戶主接受相關(guān)培訓(xùn)、文化程度高，環(huán)保意識強(qiáng)會減少化學(xué)品的投入。農(nóng)戶的兼業(yè)行為降低了對農(nóng)業(yè)收入的依賴，有助于環(huán)境友好型農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)。

(二)基于種植規(guī)模異質(zhì)性分析

不同種植規(guī)模的農(nóng)戶碳排放強(qiáng)度有明顯差異。圖1報(bào)告了農(nóng)戶播種面積(畝)與碳排放強(qiáng)度(千克/畝)的散點(diǎn)圖。二者的擬合曲線向右上方傾斜且逐漸趨于平緩，說明農(nóng)作物種植規(guī)模和碳排放強(qiáng)度具有明顯正向關(guān)系，與小農(nóng)戶相比，規(guī)模農(nóng)戶提高了碳排放的強(qiáng)度，不利于農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展。

圖1 播種面積與碳排放強(qiáng)度散點(diǎn)圖

為了考察不同種植規(guī)模的農(nóng)戶的異質(zhì)性，選取種植規(guī)模不同的子樣本進(jìn)行回歸。模型2選取種植面積5畝以下的小農(nóng)戶組成子樣本，模型3選擇種植面積5畝以上的規(guī)模農(nóng)戶組成子樣本?；貧w結(jié)果顯示兩種模型整體和全樣本一致，區(qū)別是對于規(guī)模農(nóng)戶而言，農(nóng)業(yè)信貸對碳排放有顯著促進(jìn)作用?？赡艿脑蚴?，規(guī)模農(nóng)戶從事兼業(yè)的可能性較小，農(nóng)業(yè)收入是最主要經(jīng)濟(jì)來源，獲得貸款的規(guī)模農(nóng)戶更傾向于增加化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的投入來保證產(chǎn)量，進(jìn)而保障家庭收入；與小農(nóng)戶精耕細(xì)作不同，規(guī)模種植的農(nóng)戶生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品只有極小比例用于自給自足，他們使用有機(jī)肥、綠肥從事低碳生產(chǎn)的意愿普遍偏低。

(三)基于農(nóng)作物品種異質(zhì)性分析

為了考察農(nóng)作物種類是否會帶來異質(zhì)性，本文選取不同種類的農(nóng)作物構(gòu)建子樣本進(jìn)行回歸。模型4選擇糧食作物作為子樣本，主要包括水稻、小麥、玉米；模型5選擇油料作物作為子樣本，主要包括大豆、油菜、花生、芝麻等；模型6選擇蔬菜作為子樣本，主要包括白菜、芹菜、韭菜、蒜、蔥、胡蘿卜等，回歸的結(jié)果見表4。

通過表4可以看出，子樣本回歸結(jié)果和總體一致，但有些指標(biāo)存在差別。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對糧食作物和油料作物不顯著，但對蔬菜在5%的水平上顯著。這說明相比于其他兩類，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對蔬菜的作用更明顯?？赡艿脑蚴牵捎谑卟嗽馐懿∠x害的可能性較大，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的風(fēng)險(xiǎn)成本，提升了菜農(nóng)從事綠色農(nóng)業(yè)的信心。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼依然會增加農(nóng)業(yè)的碳排放，不利于綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展。價(jià)格支持政策均會降低三種作物的碳排放強(qiáng)度，且蔬菜系數(shù)絕對值在三者中最大，這說明價(jià)格支持對菜農(nóng)行為的影響最敏感，價(jià)格支持對蔬菜綠色生產(chǎn)的彈性更大。事實(shí)上，我國有越來越多的消費(fèi)者利用節(jié)假日去附近農(nóng)村采購或訂購環(huán)境友好型的農(nóng)產(chǎn)品，并愿意用較高的溢價(jià)支持農(nóng)戶從事綠色低碳生產(chǎn)[26]。

表4 農(nóng)作物品種異質(zhì)性檢驗(yàn)

五、進(jìn)一步拓展研究

對農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)碳排放的討論，目的在于制定針對性政策改善農(nóng)業(yè)污染狀況，促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展。以上研究表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和價(jià)格支持會影響農(nóng)戶的行為。換個(gè)角度看，碳排放強(qiáng)度大的農(nóng)戶是否存在對金融支持政策的期望？是否會因?yàn)樾抡叻献约旱念A(yù)期而改變種植行為，從而影響農(nóng)業(yè)碳排放？如果得到肯定的答案，則政府可以通過頒布相關(guān)新政策來提升綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的水平、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。碳排放強(qiáng)度不同的農(nóng)戶對金融政策的期望是否有差異？碳排放強(qiáng)度最高的農(nóng)戶對哪些金融政策需求最為強(qiáng)烈？為了更好回答這些問題，問卷中對農(nóng)戶最期望的金融支持政策進(jìn)行調(diào)查。問卷設(shè)置農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、財(cái)政補(bǔ)貼、價(jià)格支持四類金融支持政策，調(diào)查的具體結(jié)果見表5。

表5 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的政策期望

總體來看，農(nóng)戶對價(jià)格支持和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策期望最為強(qiáng)烈，分別占到樣本總數(shù)的40.38%和35.95%，其次為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，占比為15.13%，農(nóng)業(yè)信貸期望最少僅為8.53%。價(jià)格支持是農(nóng)戶從事綠色生產(chǎn)時(shí)最大的政策期望，突出反映了農(nóng)戶對于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和總收益的關(guān)切程度。由于我國環(huán)境友好型農(nóng)產(chǎn)品認(rèn)證困難，低碳綠色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量可能會受到影響，但價(jià)格支持帶來的溢價(jià)如果能抵消產(chǎn)量損失對收入的負(fù)效應(yīng)，那么農(nóng)戶應(yīng)該愿意降低化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的使用量，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳綠色可持續(xù)發(fā)展。

從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放強(qiáng)度類型與金融支持政策期望的交叉統(tǒng)計(jì)來看，碳排放強(qiáng)度高的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、價(jià)格支持需求的比例分別為25.33%、33.08%、37.97%、43.10%。容易看出碳排放強(qiáng)度較高的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼(37.97%)和價(jià)格支持(43.10%)的需求比例，比樣本總體對農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼(35.95%)和價(jià)格支持(40.38%)的需求比例偏高。這說明碳排放強(qiáng)度高的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、價(jià)格支持兩項(xiàng)金融支持政策的期望也高，不存在逆向選擇問題。這樣的調(diào)查結(jié)果有利于政府制定相關(guān)的金融支持政策、促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

六、結(jié)論與政策啟示

本文使用2018年我國5省市調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)金融支持政策對綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響。研究表明：第一，整體來看，農(nóng)村信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響不明顯，財(cái)政補(bǔ)貼提高碳排放強(qiáng)度，價(jià)格支持降低碳排放強(qiáng)度；第二，農(nóng)作物種植規(guī)模和作物品種存在異質(zhì)性：對小農(nóng)戶而言農(nóng)業(yè)信貸對碳排放作用不明顯、對規(guī)模農(nóng)戶而言農(nóng)業(yè)信貸顯著增加了碳排放，對糧食和油料作物而言農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對碳排放作用不明顯、對蔬菜作物而言農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)顯著減少了碳排放；此外，在四種促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的金融支持政策中，農(nóng)戶對價(jià)格支持和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼期望最強(qiáng)烈，碳排放強(qiáng)度高的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、價(jià)格支持兩項(xiàng)金融支持政策的期望高于總體，不存在逆向選擇問題。

為更好發(fā)展我國綠色農(nóng)業(yè)，促進(jìn)我國農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)一步完善我國農(nóng)村金融支持政策，應(yīng)重點(diǎn)從以下方面著力：(1)政府鼓勵(lì)和補(bǔ)貼保險(xiǎn)公司發(fā)展多樣化的保險(xiǎn)險(xiǎn)種，開發(fā)設(shè)計(jì)以農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為風(fēng)險(xiǎn)稀釋手段的金融產(chǎn)品，滿足有綠色發(fā)展?jié)摿Φ霓r(nóng)戶對不同種類保險(xiǎn)個(gè)性化的需求；(2)將發(fā)放的各類補(bǔ)貼與農(nóng)戶履行綠色環(huán)保生產(chǎn)的狀況關(guān)聯(lián)起來，制定農(nóng)藥、化肥和農(nóng)膜減量化指標(biāo)，將指標(biāo)完成情況和補(bǔ)貼額度掛鉤，確立以發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)為導(dǎo)向的補(bǔ)貼方向，提升農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的指向性和精準(zhǔn)性；(3)完善綠色低碳農(nóng)產(chǎn)品的認(rèn)證和定價(jià)體系，實(shí)行農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格差異化銷售策略，鼓勵(lì)發(fā)展訂單農(nóng)業(yè)，支持農(nóng)戶低碳綠色種植，增強(qiáng)價(jià)格支持體系的可持續(xù)發(fā)展導(dǎo)向。