楊磊

【摘? ? 要】新媒體時代下，人工智能技術(shù)逐步走向成熟，信息量迅速增加，實現(xiàn)信息的精準推送的需求催生了算法推薦。算法推薦的出現(xiàn)引起了信息傳播途徑以及受眾消費習慣等的變革，也引發(fā)了比如算法偏見、“信息繭房”等導致新聞倫理失范等新問題。堅持對算法推薦的理性看待、建立人機協(xié)同治理的模式是重新構(gòu)建新聞倫理的一條路徑。

【關(guān)鍵詞】算法推薦;主流媒體;新聞倫理;人機協(xié)同

一、算法推薦滿足受眾對資訊的定制化需求

移動媒體技術(shù)的發(fā)展，使受眾接收信息不再受到時間、地點等的約束，呈現(xiàn)出全新的閱讀習慣，比如碎片化、淺閱讀等。在視覺化傳播的讀圖時代，受眾的注意力成為媒體爭奪戰(zhàn)中的稀缺資源，信息被要求以盡可能簡練的形式輸出和呈現(xiàn)。[1]

如何快速準確獲得受眾的注意力，成為各家媒體思考的重點。算法推薦的工作主要是通過網(wǎng)絡(luò)機器人，累積充足的數(shù)據(jù)樣本，并推送給指定受眾，滿足受眾的個性化需求。當受眾接收到個性化的推薦內(nèi)容后，算法根據(jù)用戶點擊次數(shù)、頁面位置停留時長以及屏蔽、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、舉報等相關(guān)的反饋，勾勒出用戶媒介潛在行為的規(guī)律圖示，對受眾進行更為精準、全面的參數(shù)分析和思考。

從這樣的精準反饋中不僅能揣測出受眾目前的一些行為習慣與價值取向，同時還能對受眾的認知水平、經(jīng)濟狀況、消費方式等深層次信息進行挖掘，做出判斷預設(shè)，為受眾規(guī)劃相應(yīng)的信息導向，以及對未來行為習慣的精確判斷。如果受眾的自身興趣、收入水平、教育程度等發(fā)生改變，這種預測性的判斷也能通過后臺抓取的反饋數(shù)據(jù)及時掌握。在這個資訊過剩的時代，算法推薦幫受眾節(jié)約了獲取信息的時間，同時也滿足了受眾的閱讀需求。

二、算法推薦引發(fā)的新聞倫理失范

（一）算法推薦造成低俗內(nèi)容泛濫

在眼球經(jīng)濟的驅(qū)動下，虛假、低質(zhì)的內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)平臺出現(xiàn)得越來越多。算法推薦存在的問題也日趨明顯，“把關(guān)人”權(quán)利弱化甚至缺失，主流價值導向容易產(chǎn)生偏差。[2]區(qū)別于專業(yè)新聞從業(yè)人員執(zhí)行“把關(guān)人”角色并引導正確價值導向的傳統(tǒng)模式，算法推薦對于信息的運用是在封閉狀態(tài)下進行的，機器不能實現(xiàn)能動化的思考，這樣就削弱了對主流價值觀的引導。這是算法推薦的天然缺點，使得其很難恪守主流價值觀，在市場利益驅(qū)動下，利用人性弱點，追求個人利益最大化，經(jīng)常出現(xiàn)主流價值導向偏差。[3]

在算法推薦盛行的當下，互聯(lián)網(wǎng)平臺上侵權(quán)、虛假信息、濫用平臺、標題黨及低俗內(nèi)容出現(xiàn)甚多。尤其是虛假、低俗以及駭人聽聞信息，一旦經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)的大范圍傳播，對我國主流價值觀的構(gòu)建會產(chǎn)生惡劣的影響。[4]

（二）“信息繭房”帶來的認知失真

談及算法推薦模式，“信息繭房”是必然要面對的問題。簡而言之，在算法推薦下，受眾會陷入到自身感興趣內(nèi)容的環(huán)繞中，同時忽略了對于真正重要資訊信息的關(guān)注，長久下去，必然會形成一個資訊閉鎖，受眾個人接觸的信息被極度扭曲化的糟糕現(xiàn)象。[5]在封閉的環(huán)境下，與“信息繭房”相似，算法推薦在一定程度上導致了“回音室”的效果，類似的聲音或重復的觀點，以及夸張或其他形式的重復，讓用戶認為這些扭曲的東西就是整個世界，從而阻礙個人對社會的全面認知。

美國知名記者李普曼認為大眾傳播所形成的信息環(huán)境，是媒介通過對象征性事件或信息的重新選擇、加工、結(jié)構(gòu)化之后向人們重新解構(gòu)的環(huán)境。[6]由此可見，我們頭腦中的世界與客觀存在的世界會因為媒體營造的環(huán)境發(fā)生偏差，導致認知差異。這種情況之下，身處網(wǎng)絡(luò)之中的人們一旦走入現(xiàn)實社會，認知失衡帶來的直接后果是人們無法正確認識這個世界，因此無法做出切合實際的行為判斷。

（三）自媒體的異端價值觀引導傾向

在群體活動中，共同的道德評判是維系群體活躍的手段之一，尤其是對出軌、整容、小三、丑聞等話題的爭論，大多數(shù)都能引發(fā)讀者的閱讀、評論、點贊和轉(zhuǎn)發(fā)，以及一邊倒的批判或者兩種聲音的對抗。自媒體為了奪取受眾眼球，經(jīng)?？浯笏鶄鞑?nèi)容的異端價值，從而獲取現(xiàn)實收益。在算法推薦的環(huán)境下，受眾雖然會有自己的判別意識，但在媒體奇觀之下，部分受眾的理性思維會產(chǎn)生缺失，造成價值觀迷失，更會營造出這是大多數(shù)人的價值取向的印象，繼而讓創(chuàng)作者在奇觀的路上漸行漸遠。[7]

（四）算法推薦對個人隱私權(quán)的侵犯

隱私權(quán)即人的安居權(quán)，跟公共利益無關(guān)的私人信息保護，任何人不得侵犯。人工智能時代的新聞生產(chǎn)依賴于傳感器和大數(shù)據(jù)反饋，安置于用戶個人身上的傳感器對其進行全方位監(jiān)測，所有一切活動都以數(shù)據(jù)形式記錄下來。[8]普通受眾一般看不到后臺信息，在當后臺不透明的情況下，如果這些受眾的隱私被非法用于商業(yè)化傳播，就會侵犯受眾的隱私權(quán)。[9]

算法的最初應(yīng)用形式，就是當應(yīng)用后臺獲知了用戶的地理位置、朋友關(guān)系、消費習慣、個人喜好以及經(jīng)常輸入的關(guān)鍵詞等等之后，它會推送一些個性化定制信息。當用戶習慣成了自然，認為這是技術(shù)進步的時候，個人隱私的數(shù)據(jù)常常會被無良商戶用來牟利。[10]因為算法在帶給用戶便利的同時，已經(jīng)超出一般APP所使用技術(shù)來收集用戶隱私信息數(shù)據(jù)，并呈現(xiàn)出算法技術(shù)越成熟，侵權(quán)行為越隱蔽的趨勢。人工智能技術(shù)的確給人類社會提供了便利并且促進了人類社會的發(fā)展，但對于個人隱私權(quán)保護也帶來了沖擊和挑戰(zhàn)。在智媒時代，隱私權(quán)問題從侵權(quán)主體、侵權(quán)形式、侵權(quán)特點等方面都產(chǎn)生了新的變化，應(yīng)對起來更為困難。

三、如何克服算法推薦對新聞倫理的影響

（一）打破算法的中心常規(guī)化

澎湃新聞客戶端在“智能推薦”這一概念出現(xiàn)之初，就意識到算法作為人工智能的產(chǎn)物，自然有其理性科學的一面，但運用于新聞資訊產(chǎn)品時，是必須被推敲、被打磨、被調(diào)整的。因此，澎湃新聞客戶端通過對受眾停留時長、轉(zhuǎn)發(fā)分享、收藏評論等指標進行統(tǒng)計，同時通過稿源質(zhì)量、用戶反饋等指標，最終評定文章的質(zhì)量，資深編輯和頂尖工程師的強強聯(lián)手，打造出的產(chǎn)品自然更適合用戶挑剔的口味。[11]互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在快速發(fā)展，但對于媒體人來說，總有一些事情需要堅持。作為優(yōu)質(zhì)的新聞資訊平臺，澎湃新聞客戶端不僅實現(xiàn)了靈巧的變化，而且堅持自己的專業(yè)媒體人態(tài)度，算法推薦需要借鑒優(yōu)勢，相信未來還有很長的路要走。

（二）算法推薦加人工引導主流價值觀

算法推薦的邏輯，雖然符合人性的需求點，卻很容易降低內(nèi)容質(zhì)量。[12]為了防止“信息繭房”的影響，主流媒體的算法推薦應(yīng)該設(shè)置專門的非興趣欄目，滿足受眾對于其他信息的需求，同時定期打亂已收集的受眾個人興趣。對于受眾而言，也可以瀏覽到自己未曾涉獵題材的內(nèi)容，而不是忽視局限在單一的圈層之中。[13]所以，在主流媒體從業(yè)人員的職業(yè)培訓中，要強調(diào)專業(yè)能力與大數(shù)據(jù)運用能力同等重要，媒體從業(yè)人員要能識別出機器無法識別但傳播性強的內(nèi)容，實現(xiàn)算法推薦加人工雙重引導機制。媒體想要提升影響力，最重要的是把握輿論導向，踐行媒體的社會責任。

（三）制定相關(guān)法律法規(guī)，嚴懲違規(guī)創(chuàng)作行為

為了新聞傳播事業(yè)的健康發(fā)展，在完善算法機制的同時，也需要加大對虛假、低質(zhì)內(nèi)容的懲罰力度。可每月建立一個黑名單，并有獎發(fā)動用戶來監(jiān)督各個平臺的內(nèi)容情況，并將用戶的舉報情況公布出來，警醒內(nèi)容創(chuàng)作者避免違法違規(guī)。只有提高了自媒體入駐門檻，保證了創(chuàng)作者的質(zhì)量，同時對違規(guī)創(chuàng)作行為嚴懲，才能實現(xiàn)主流價值觀的順利傳達。[14]

相關(guān)法律的不完善以及滯后性所帶來的問題就是，灰色地帶漸漸增多，為了獲取利益，自媒體會選擇打擦邊球。只有完善相關(guān)法律，嚴格劃清界限，才能掃清不良的創(chuàng)作環(huán)境以及合理規(guī)劃好算法推薦的技術(shù)弊端，這樣才能有益算法推薦的良性發(fā)展。[15]

結(jié)語

在目前國內(nèi)算法推薦研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合新聞法規(guī)的相關(guān)理論知識，思考如何才能更有效地傳播主流價值觀，實現(xiàn)算法推薦的合理化應(yīng)用。我們在充分享受算法帶來的便捷的同時，也要警惕算法推薦造成的新聞倫理問題，需要理性看待算法推薦所處的地位。人機結(jié)合會使算法推薦技術(shù)走得更為長遠，也將能更好地服務(wù)受眾。

注釋：

[1]許向東.關(guān)于人工智能時代新聞倫理與法規(guī)的思考[J].人民論壇，2018（24）：60-66.

[2]胡鈺陸，陸洪磊.構(gòu)建新媒體傳播中的“新新聞倫理”[J].青年記者，2017（12）：11-13.

[3]季為民.新聞道德、新聞倫理相關(guān)概念的溯源與解析[J].新聞與傳播研究，2017（12）：108-120.

[4]高維峰.不確定性邏輯下新聞倫理的審視與守護[J].海南大學學報（人文社會科學版），2018（06）：94-100.

[5]肖燕雄.中國新聞職業(yè)道德建設(shè)的現(xiàn)代性內(nèi)涵——鄭保衛(wèi)新聞倫理觀點述評[J].新聞愛好者，2018（12）：27-29.

[6]劉明洋，畢璐健.沖突與融合——學界業(yè)界共同推進新聞倫理建構(gòu)的一種想象[J].當代傳播，2018（05）：31-35.

[7]婁霄霄，王燦發(fā).智慧時代新聞倫理議題的創(chuàng)新維度及實施策略[J].新聞愛好者，2018（08）：18-20.

[8]汪振軍.馬克思新聞法治與新聞倫理思想初探[J].現(xiàn)代傳播，2018（02）：39-43.

[9]嚴功軍，呂宜梁.媒體融合時代新聞倫理問題的現(xiàn)實表現(xiàn)[J].西南民族大學學報（人文社會科學版），2018（05）：152-156.

[10]張幟.智媒時代對新聞生產(chǎn)中算法新聞倫理的思考[J].海南大學學報（人文社會科學版），2019（02）：70-78.

[11]常江.規(guī)范重組：數(shù)字媒體環(huán)境下的新聞倫理體系建構(gòu)[J].新聞記者，2019（08）：37-45.

[12]杜娟.從“人機協(xié)同”看人工智能時代的新聞倫理構(gòu)建[J].社會科學研究，2019（04）：197-204.

[13]蔣曉，韓鴻，蘭臻.中國語境下的人工智能新聞倫理建構(gòu)[J].西南民族大學學報（人文社會科學版），2019（06）：151-158.

[14]杜娟.走向人機協(xié)同：算法新聞時代的新聞倫理[J].新聞愛好者，2019（09）：21-25.

[15]薛寶琴.人是媒介的尺度：智能時代的新聞倫理主體性研究[J].現(xiàn)代傳播，2020（03）：66-70.

（作者單位：西北政法大學）

責編：周蕾