王益成 王萍 賈瓊

〔摘要〕在回顧“信息繭房”研究的基礎(chǔ)上，分析了內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶“信息繭房”量化研究的可行性。從內(nèi)容智能分發(fā)平臺服務用戶的具體過程入手，對內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”問題進行深入分析，并基于中醫(yī)臨床診斷中“癥狀—證型—組方—評價”的全過程進行分階段的多維量化研究，進而推出內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶“信息繭房”系統(tǒng)量化研究模型，最后對研究中存在的優(yōu)勢與局限性進行簡述，并展望下一階段的研究。

〔關(guān)鍵詞〕算法推薦；信息繭房；內(nèi)容智能分發(fā)平臺；中醫(yī)臨床診斷；量化模型

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.09.006

〔中圖分類號〕G202〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2018）09-0036-05

Systematic Quantitative Model Study of“Information Cocoons”of

Content Intelligent Distribution Platform Based on TCM TheoryWang YichengWang Ping*Jia Qiong

（School of Management，Jilin University，Changchun 130022，China）

〔Abstract〕On the basis of reviewing the research of“information cocoons”，this paper analyzed the feasibility of the quantitative research of“information cocoons”for users of content intelligent distribution platform.From the specific process of content intelligent distribution platform that provided services to users，the paper analyzed the problems of“information cocoons”of the content intelligent distribution platform deeply，based on the whole process of“symptom-syndrome-group-evaluation”in TCM clinical diagnosis，the multi-dimensional quantization study was conducted.Furthermore，the quantitative research model of“information cocoons”system was introduced.Finally，the advantages and limitations of the research were briefly described and the next stage of research was forecasted.

〔Key words〕algorithm recommendation；information cocoons；content intelligent distribution platform；TCM clinical diagnosis；quantitative model

算法推薦技術(shù)在內(nèi)容智能分發(fā)時代盛行，早期實現(xiàn)了內(nèi)容與信息用戶的精準對接，在“流量為王”的內(nèi)容時代拔得頭籌，但也導致平臺用戶受困“信息繭房”問題。內(nèi)容智能分發(fā)平臺在獲得用戶高粘性的同時也爭議頗多。人民日報就內(nèi)容智能分發(fā)平臺不成熟的算法技術(shù)造成用戶受困“信息繭房”問題多次發(fā)表評論文章，指出“今日頭條”等內(nèi)容智能分發(fā)平臺存在的算法推薦技術(shù)問題。內(nèi)容智能分發(fā)平臺是內(nèi)容信息傳遞的媒介，是連接信息與信息用戶的橋梁，大數(shù)據(jù)時代，內(nèi)容智能分發(fā)平臺利用特有的算法技術(shù)與方法將互聯(lián)網(wǎng)上豐富的內(nèi)容信息傳遞給信息用戶，這就是內(nèi)容智能分發(fā)平臺的信息流——嚴格意義上就是內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶服務信息流。然而信息用戶獲取優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的途徑卻被“信息繭房”割裂，信息用戶獲取信息內(nèi)容過程中的“興趣點”隨著時間變化，然而算法技術(shù)無法準確感知用戶“興趣點”的變化，這使得用戶受困“信息繭房”，無法接觸到其他領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，使得“信息窄化”。針對內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”的量化與預測研究是內(nèi)容智能分發(fā)平臺幫助用戶實現(xiàn)“破繭重生”的基礎(chǔ)，通過完善算法技術(shù)，實現(xiàn)對用戶“信息繭房”的量化與預測，進而向用戶推送新的推薦列表，平臺可以提前“抽絲剝繭”，幫助用戶擺脫“信息繭房”困境。

2018年9月第38卷第9期現(xiàn)代情報Journal of Modern InformationSep.，2018Vol38No92018年9月第38卷第9期基于中醫(yī)臨床理論的內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”系統(tǒng)量化模型研究Sep.，2018Vol38No91研究回顧與可行性分析

11研究回顧與概念解析

111“信息繭房”研究回顧

“信息繭房”一詞最早出現(xiàn)在2006年凱撒·R·桑斯坦《信息烏托邦》一書中，指出“信息繭房”是因為信息用戶在互聯(lián)網(wǎng)時代基于興趣引導從而將自身禁錮于“繭房”之中，這類現(xiàn)象即稱之為“信息繭房”[1]。王益成等[2]以情報學視角研究了內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”的形成機理，并以提升信息運動效率為基礎(chǔ)提出用戶突破“信息繭房”的策略，同時對移動新聞客戶端與內(nèi)容智能分發(fā)平臺進行了概念解析，認為二者應有區(qū)分。周文靜[3]以今日頭條為例分析了“信息繭房”現(xiàn)象的表征與形成因素，并提出信息用戶“破繭成蝶”的對策，進而為構(gòu)造多元且開放的信息環(huán)境提供參考。王茜[4]提出了算法價值觀念的概念，指出用戶偏好、內(nèi)容、場景與平臺優(yōu)先級為其四個構(gòu)成要素，在此基礎(chǔ)上，對內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息窄化”問題進行了簡單的量化分析。丁曉蔚等[5]探討了“信息繭房”引起的遏制個人認知價值無法得到最大化實現(xiàn)以及遏制公共價值的實現(xiàn)問題，進一步提出矯正用戶“信息繭房”的策略。馮雯璐[6]以今日頭條為例分析了內(nèi)容智能分發(fā)平臺信息聚合的方式，進而分析算法推薦技術(shù)引起的一系列問題，其中就包含用戶“信息繭房”問題，最后提出解決問題的思路。何婷[7]詳細分析了“信息繭房”的局限性，包括窄化信息用戶視野，導致用戶個人針對信息內(nèi)容判斷力的喪失，社會粘性的匱乏以及誘發(fā)群體極化發(fā)展等。蔡磊平[8]分析了“信息繭房”導致信息受眾的認知出現(xiàn)群體極化現(xiàn)象，并影響輿論走向，進而致使網(wǎng)絡(luò)暴力出現(xiàn)，指出“信息繭房”對受眾信息素養(yǎng)的全面發(fā)展與對受眾認知社會現(xiàn)實的判斷影響深遠。已有的研究對“信息繭房”的弊端進行了深刻的分析，并提出了突破“信息繭房”的策略，但情報學領(lǐng)域并未出現(xiàn)針對突破“信息繭房”問題的量化研究。

112內(nèi)容智能分發(fā)平臺概念解析

現(xiàn)階段有關(guān)學術(shù)研究中針對內(nèi)容智能分發(fā)平臺還沒有明確的界定，在現(xiàn)有的學術(shù)文獻中被籠統(tǒng)的界定為移動新聞客戶端，但二者存在三點本質(zhì)上的不同。①移動新聞客戶端具有新聞采訪權(quán)，而內(nèi)容智能分發(fā)平臺不具備新聞采訪權(quán)。②前者發(fā)布的內(nèi)容多為具有時效性的新聞，后者通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、合作媒體與自媒體創(chuàng)作獲取內(nèi)容。③內(nèi)容智能分發(fā)平臺通過算法推薦等大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)信息用戶與信息內(nèi)容的精準對接，移動新聞客戶端在保證時效性的同時部分依靠技術(shù)向用戶推薦，二者對技術(shù)的依賴程度不同。如圖1所示，內(nèi)容智能分發(fā)平臺實現(xiàn)信息內(nèi)容與信息用戶精準對接的過程示意，內(nèi)容智能分發(fā)平臺通過對多種途徑獲取的信息內(nèi)容進行內(nèi)容分析，同時對不同用戶進行用戶行為大數(shù)據(jù)分析，對符合“用戶畫像”的信息內(nèi)容進行推送，制定內(nèi)容推薦列表。

12可行性分析

量化研究是感知用戶“信息繭房”規(guī)律性狀態(tài)的重要方法，當前情報學領(lǐng)域尚未出現(xiàn)針對“信息繭房”的量化研究。“信息繭房”現(xiàn)象是算法推薦技術(shù)盛行后的缺陷與弊端，內(nèi)容智能分發(fā)平臺在“千人千面”的背景下針對用戶“信息繭房”問題實施量化分析，進而通過算法的完善實現(xiàn)用戶突破“信息繭房”是一個可行的方法。將信息用戶“信息繭房”問題視為用戶在信息環(huán)境中的一種臨床癥狀，借鑒中醫(yī)臨床診斷“癥狀—證型—組方—評價”量化研究模型對“信息繭房”實施量化分析[9]。采用“定性+定量”與“算法+記錄”的復式結(jié)構(gòu)處理內(nèi)容智能分發(fā)平臺中相應的局限性，進而形成對內(nèi)容智能分發(fā)平臺有應用價值且量化指標切實可行的一套解決方案，為內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”問題的系統(tǒng)量化研究提供理論與技術(shù)支撐。如圖2所示，“癥狀—證型—組方—評價”量化研究與“信息繭房”量化研究的過程對比示意。通過對“信息繭房”的癥狀、證型、組方與評價的分階段量化實現(xiàn)最終的系統(tǒng)量化研究模型。系統(tǒng)量化模型的特色是循環(huán)量化，借助內(nèi)容智能分發(fā)平臺強大的數(shù)據(jù)處理能力對用戶行為大數(shù)據(jù)進行分析，該過程貫穿循環(huán)量化的始終。

內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶受困“信息繭房”的主要誘因是算法技術(shù)的不完善，目前學術(shù)界以及實踐應用中還未出現(xiàn)合理解決內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶受困“信息繭房”問題的方案，通過對內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”的分階段量化研究進而提出一套可行的系統(tǒng)量化模型，為下一步實踐中解決內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶受困“信息繭房”問題提供解決方案切實可行。

2“信息繭房”分階段量化研究

對內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶“信息繭房”的分階段量化研究需要科學的挖掘平臺與用戶之間的共性，建立可以連接用戶與平臺的橋梁，這一橋梁可以借鑒中西醫(yī)學中的量表技術(shù)，這一工具是指用戶數(shù)據(jù)收集的方法以及支撐其使用的信息與資料[10]。量表可以將信息用戶、信息生產(chǎn)者與平臺用戶的主觀感受以量化的形式展現(xiàn)出來。不同于中醫(yī)理論中多種病癥的量表，“信息繭房”作為用戶的一種單一病癥，所需量表更為簡單易懂，然而情報學領(lǐng)域針對“信息繭房”問題并未制定相應的量表工具，這也是“信息繭房”量化研究的一個重點和難點，限于篇幅，筆者將在以后的研究中設(shè)計相應的量表工具。對“信息繭房”實施分階段量化研究是提出“信息繭房”系統(tǒng)量化研究模型的基礎(chǔ)。

內(nèi)容智能分發(fā)平臺可以將用戶作為客體中心，將平臺自身作為主體決策者，將分類推薦內(nèi)容作為組方構(gòu)成。從用戶首次登陸應用（如微博、微信與QQ登陸方式獲取用戶個人信息）作為信息溝通的開始，同一用戶在不同的時間、空間與平臺間存在著“癥狀—證型—組方—評價”的思維模式，這就需要對用戶進行分階段的系統(tǒng)量化研究，以保證“信息繭房”量化研究的嚴謹性與科學性。

21“信息繭房”癥狀量化研究

內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”癥狀量化研究是指對用戶適用平臺獲取信息內(nèi)容過程中出現(xiàn)的“信息繭房”癥狀進行等級描述，進而對等級進行賦分。一般可將癥狀按照“無、輕度、中度、重度”4個級別進行賦予分值（分別為0、3、5、7分）并進行描述，可以采用德爾菲專家調(diào)研與調(diào)查等方式，制定《“信息繭房”癥狀量化標準專家意見量表》，建立一套與“信息繭房”癥狀測評的綜合量化研究工具。

然而在內(nèi)容智能分發(fā)平臺癥狀量化過程中也存在一定的局限性，包括“信息繭房”癥狀術(shù)語的規(guī)范化制定，按照中醫(yī)臨床診斷理論應該遵循簡易性、科學性、專業(yè)性、精確性與單一性等基本原則，制定一套信息用戶廣泛認可，可供內(nèi)容智能分發(fā)平臺技術(shù)人員易理解的規(guī)范化“信息繭房”癥狀量表，進一步推動“信息繭房”量化研究的發(fā)展，為內(nèi)容智能分發(fā)平臺助力用戶突破“信息繭房”，實現(xiàn)“破繭重生”奠定扎實的理論基礎(chǔ)。

22“信息繭房”證型量化研究

內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”證型量化研究是對不同用戶“信息繭房”的病狀、反應及表現(xiàn)等信息進行編目，在通過內(nèi)容智能分發(fā)平臺對用戶做算法推薦實驗以及統(tǒng)計分析不同用戶受困“信息繭房”癥狀后，建立一套診斷用戶“信息繭房”證型診斷性量表。量化測評在內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”證型量化研究中具有極好的應用前景，類似于針對中醫(yī)臨床診斷中對“望、聞、問、切”的量化研究，內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶受困“信息繭房”是一類信息用戶在算法推薦技術(shù)盛行的時代所誘發(fā)的信息用戶“信息繭房”證型，用戶受困“信息繭房”是一種信息時代用戶多元化獲取信息的阻力。內(nèi)容智能分發(fā)平臺結(jié)合中醫(yī)臨床診斷證型研究制定診斷用戶“信息繭房”證型診斷性量表，進一步結(jié)合“信息繭房”癥狀量表對內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶“信息繭房”做出診斷結(jié)果。

上述獲取用戶“信息繭房”診斷結(jié)果的過程可以分為兩個步驟：①對用戶“信息繭房”“望聞問切”的數(shù)據(jù)資料收集，即中醫(yī)臨床診斷理論中的四診信息的搜集。將四診信息定量模擬并分為無、輕度、中度與重度4個層次，內(nèi)容智能分發(fā)平臺針對每個層級制定相應的診斷策略。大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟發(fā)展使內(nèi)容智能分發(fā)平臺能夠在“千人千面”的背景下及時診斷用戶受困“信息繭房”的程度，并適時做出改變策略，提高用戶使用內(nèi)容智能分發(fā)平臺的滿意度。②對用戶“信息繭房”的數(shù)據(jù)資料進行信息分析，處理用戶所接收的推送數(shù)據(jù)，也包含其中用戶處理信息的能力，推送歷史的記錄，登陸與停留時長，信息用戶各類基本信息等。綜合量化后預估用戶所處“信息繭房”階段，為下一步“信息繭房”組方量化研究奠定理論支撐。

23“信息繭房”組方量化研究

內(nèi)容智能分發(fā)平臺在經(jīng)過對用戶“信息繭房”的癥狀與證型的量化研究后，平臺會針對不同用戶所處“信息繭房”的階段對癥下藥。對“信息繭房”組方量化研究是基于上述研究，通過算法技術(shù)向用戶重新推送不同類別的組合信息內(nèi)容，用戶在“信息窄化”后重新接觸到平臺推送的其它興趣方向的內(nèi)容。類似中醫(yī)臨床診斷研究中的定量化研究，中醫(yī)會通過在動物身上的多次重復實驗論證量化研究的效果，內(nèi)容智能分發(fā)平臺可以通過多次重復的分析用戶行為大數(shù)據(jù)，進行不同組方的算法推薦，實現(xiàn)用戶的“破繭重生”。內(nèi)容智能分發(fā)平臺在“千人千面”背景下針對不同用戶構(gòu)建基于量化組方研究的可視化分析平臺，實時監(jiān)控不同用戶所處“信息繭房”的階段，平臺利用已有的大數(shù)據(jù)算法推薦技術(shù)對癥下藥，實施不同組方的算法推送，避免用戶持續(xù)受困“信息繭房”與“信息窄化”問題。

24“信息繭房”評價量化研究

針對內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶“信息繭房”組方量化研究實驗結(jié)果進行下一步的評價量化研究是對前述3個階段的審視。內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”可以借鑒中醫(yī)臨床理論中的評價量化研究，平臺可以引入用戶報告結(jié)局測評技術(shù)對上述3階段的量化進行評價，制定用戶健康測評量表，通過用戶健康測評量表能夠更好地反映內(nèi)容智能分發(fā)平臺不同用戶在信息環(huán)境中的“信息獲取健康預期”，這其中包含內(nèi)容智能分發(fā)平臺需要關(guān)注的用戶情感，主動的社交愿景，癥狀與癥候特征，用戶信息素養(yǎng)以及其它用戶基本信息等。通過內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”的評價量化研究，能夠為下一循環(huán)對用戶“信息繭房”狀況做出密切觀察，預判不同用戶所處“信息繭房”的癥狀信息，平臺再利用不同組方量表對不同用戶做出信息內(nèi)容的算法再推薦，實現(xiàn)不同用戶“破繭重生”，突破“信息繭房”。

3“信息繭房”系統(tǒng)量化研究模型

內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”系統(tǒng)量化研究模型應該以平臺與用戶的統(tǒng)一為基本思想，以整體性和系統(tǒng)性為構(gòu)建思想，以循環(huán)量化為特色思想。前面對“信息繭房”的癥狀、證型、組方與評價4個階段進行了分階段的量化研究，上述4個環(huán)節(jié)中顯示內(nèi)容智能分發(fā)平臺在“組方量化”與“評價量化”中獨立性強，但每個環(huán)節(jié)對于系統(tǒng)性的“信息繭房”量化研究而言都是無法割裂的存在，因此基于上述分階段研究構(gòu)建一套動態(tài)可調(diào)且科學嚴謹?shù)摹靶畔⒗O房”系統(tǒng)量化研究模型是必要且可行的。模型量化研究實施成功的基礎(chǔ)是用戶行為大數(shù)據(jù)的收集，內(nèi)容智能分發(fā)平臺通過強大的計算能力以及算法技術(shù)完成對平臺用戶行為數(shù)據(jù)的收集，為“信息繭房”系統(tǒng)量化研究模型的實施提供可靠的基礎(chǔ)。圖3內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”系統(tǒng)量化研究模型

內(nèi)容智能分發(fā)平臺具有高效且高速的運算處理能力，對于“千人千面”的用戶行為大數(shù)據(jù)運算而言，內(nèi)容智能分發(fā)平臺完全可以勝任復雜的計算任務，這也是內(nèi)容智能分發(fā)平臺可以使用系統(tǒng)量化研究的優(yōu)勢之一。根據(jù)前述4階段量化研究提出“信息繭房”系統(tǒng)量化研究模型，如圖3所示，首先內(nèi)容智能分發(fā)平臺在量化前通過對信息用戶受困“信息繭房”的癥狀分析與“信息繭房”對用戶的影響分析進行用戶行為大數(shù)據(jù)收集，進而通過量化算法分析用戶行為數(shù)據(jù)，對比癥狀量表后確定用戶受困“信息繭房”程度，是否需要進行下一步量化研究。在目前算法不完善的背景下，用戶在使用內(nèi)容智能分發(fā)平臺一段時間后或多或少會受困“信息繭房”；其次內(nèi)容智能分發(fā)平臺對用戶行為大數(shù)據(jù)進行證型量化分析，獲取不同用戶“信息繭房”的癥狀、反應、影響及表現(xiàn)等信息并進行編目，進而對用戶“信息繭房”狀況進一步做用戶健康評價報告；再次內(nèi)容智能分發(fā)平臺基于健康評價報告對用戶進行組方算法分析，類似于中醫(yī)開的處方，內(nèi)容智能分發(fā)平臺針對不同用戶“信息繭房”的癥狀與證型對信息用戶進行“診療”，對比組方量表后向用戶推送新的推薦列表，對于多次受困“信息繭房”的信息用戶而言，內(nèi)容智能分發(fā)平臺會對用戶做出“信息素養(yǎng)不高”的診斷說明，進而內(nèi)容智能分發(fā)平臺可以通過培養(yǎng)用戶“信息素養(yǎng)”來提高用戶規(guī)避受困“信息繭房”的能力。最后內(nèi)容智能分發(fā)平臺對比評價量表評估用戶“信息繭房”的綜合“診療”效果。上述4個階段的循環(huán)量化是內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶“信息繭房”循環(huán)量化研究的特色思想，這一思想在“信息繭房”量化研究中的成功實現(xiàn)是基于內(nèi)容智能分發(fā)平臺強大的計算能力與逐步完善的算法技術(shù)。內(nèi)容智能分發(fā)平臺與信息用戶在系統(tǒng)量化過程中始終保持著整體性與系統(tǒng)性，內(nèi)容智能分發(fā)平臺通過用戶行為大數(shù)據(jù)對用戶進行計算與分析，始終圍繞著用戶展開“信息繭房”的系統(tǒng)量化研究，最終推送新的推薦列表，幫助信息用戶突破“信息繭房”，實現(xiàn)“破繭重生”。

4“信息繭房”系統(tǒng)量化研究的優(yōu)勢與局限性

41“信息繭房”系統(tǒng)量化研究的優(yōu)勢

結(jié)合中醫(yī)臨床診斷理論建立“癥狀—證型—組方—評價”的系統(tǒng)量化研究模型具有極強的可應用性，優(yōu)勢如下：①在無法獲取用戶主觀思想，通過系統(tǒng)量化對“信息繭房”可以客觀的進行透明可循環(huán)的循證，能夠有效幫助用戶實現(xiàn)“破繭重生”。②簡化內(nèi)容智能分發(fā)平臺對用戶“信息繭房”的監(jiān)測，為內(nèi)容智能分發(fā)平臺提高用戶粘性帶來跨學科與跨層級規(guī)范應用的可行性。③內(nèi)容智能分發(fā)平臺可以依托大數(shù)據(jù)技術(shù)以及強大的計算能力實現(xiàn)用戶“信息繭房”系統(tǒng)量化的技術(shù)應用，自身擁有的強大技術(shù)的智能化算法推薦技術(shù)是系統(tǒng)量化循環(huán)實施的技術(shù)基礎(chǔ)。

42“信息繭房”系統(tǒng)量化研究的局限性

但是目前內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”量化研究模型依然存在局限性：①淡化了信息用戶主觀能動性，內(nèi)容智能分發(fā)平臺僅僅只是依靠用戶基本行為大數(shù)據(jù)來計算用戶“信息繭房”的癥狀、證型、組方以及評價，無法掌握用戶對信息的分析處理能力以及掌握的速度等，這些用戶主觀的信息素養(yǎng)與能力無法被內(nèi)容智能分發(fā)平臺獲取與掌握，對用戶“信息繭房”的系統(tǒng)量化與計算是一種缺失。②研究所需的各類量表尚需統(tǒng)一制定。中醫(yī)臨床理論中系統(tǒng)量化研究中的各類量表是關(guān)于不同疾病的，這與內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶“信息繭房”系統(tǒng)量化研究所需的量表不同，這是因為“信息繭房”只是針對平臺用戶的一類“疾病”，所需要制定的量表相對更簡單。制定一套統(tǒng)一且科學可信的“信息繭房”量表尚需進一步深入研究。③“信息繭房”系統(tǒng)量化研究過程中缺乏“技術(shù)+經(jīng)驗”“主觀+客觀”的復合模式來彌補技術(shù)缺陷，內(nèi)容智能分發(fā)平臺單方向?qū)τ脩簟靶畔⒗O房”的客觀量化無法精準判斷用戶狀態(tài)。

5結(jié)語

將中醫(yī)臨床診斷的“癥狀—證型—組方—評價”理論應用在內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶受困“信息繭房”的系統(tǒng)量化研究過程中，是跨學科理論的創(chuàng)新應用。內(nèi)容智能分發(fā)平臺對用戶受困“信息繭房”的分析類似于人在自然環(huán)境中的病理分析，大數(shù)據(jù)在中醫(yī)理論中的創(chuàng)新應用是基于中醫(yī)量表學、測量學與計算機應用醫(yī)學的技術(shù)創(chuàng)新。借鑒大數(shù)據(jù)在中醫(yī)理論論中的創(chuàng)新應用，通過分析內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶“信息繭房”的癥狀，進而辯證的對內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶癥狀進行標準化量化，繼而對內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶“信息繭房”證型進行量化研究，再對突破“信息繭房”的解決方案進行組方解釋，最后對內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶“信息繭房”的前述3階段實施效果進行量化評價研究，制定出一套系統(tǒng)量化研究模型是內(nèi)容智能分發(fā)平臺通過技術(shù)助力用戶“破繭重生”的有效方法。鑒于情報學領(lǐng)域暫時還未出現(xiàn)關(guān)于內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶“信息繭房”的系統(tǒng)量化研究，可供借鑒的資料有限，對于內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”的系統(tǒng)量化研究還不完善，下一步需要完善“信息繭房”系統(tǒng)量化過程中所需的各類量表制定以及分析處理內(nèi)容智能分發(fā)平臺用戶的主觀能動性問題進行深入研究。

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（責任編輯：陳媛）2018年9月第38卷第9期現(xiàn)代情報Journal of Modern InformationSep.，2018Vol38No92018年9月第38卷第9期基于信息熵的新媒體環(huán)境下負面網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測指標體系研究Sep.，2018Vol38No9

收稿日期：2018-05-14