孫冰 康敏 毛鴻影

〔摘要〕作為推進經(jīng)濟全球化的重要模式之一，開放式創(chuàng)新正在成為眾多學(xué)者關(guān)注的新領(lǐng)域。對開放式創(chuàng)新國外研究熱點與主題進行分析，有助于學(xué)者們了解其研究的發(fā)展趨勢，探尋未來的研究切入點。基于開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的可視化圖譜，從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征入手對該領(lǐng)域的國外相關(guān)文獻進行指標測度與分析，識別出領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點，并運用凝聚子群分析法和多維尺度分析法實現(xiàn)對該領(lǐng)域研究熱點主題的探究和聚類驗證，進而對各熱點主題進行分析。

〔關(guān)鍵詞〕開放式創(chuàng)新；共詞聚類；可視化；社會網(wǎng)絡(luò)分析；多維尺度分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.09.020

〔中圖分類號〕F2731；G250252〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2018）09-0122-10

Hot Spot and Theme Analysis of Open Innovation Abroad

Based on Co-word Cluster and VisualizationSun BingKang MinMao Hongying

（School of Economic & Management，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China）

〔Abstract〕Open innovation is one of the important modes to promote economic globalization，it is also becoming a new field of concern by many scholars.Analyzing the research topics and hot topics of open innovation abroad，it is very helpful for scholars to understand the research trend，to explore future research entry points of this field，and to explore the breakthrough point of future research.Drawing the visualization Atlas of high frequency key words，on this basis，the paper measured and analyzed the foreign related literature in the open innovation field starting with the characteristics of network structure，the hot spot of research in this field was identified.The exploration and cluster verification of hot topics in this field were further realized by the method of aggregation subgroup analysis and multidimensional scale analysis.In the end，4 hot topics were introduced and analyzed.

〔Key words〕open innovation；co-word cluster；visualization；social network analysis；multidimensional scale analysis

開放式創(chuàng)新（Open Innovation）是指企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中通過與外部組織合作，整合內(nèi)外部創(chuàng)新資源從而提高創(chuàng)新效率及收益的一種創(chuàng)新模式[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，傳統(tǒng)的封閉式創(chuàng)新模式已無法適應(yīng)企業(yè)發(fā)展，加之全球化有利于企業(yè)在更大范圍內(nèi)有效獲取所需資源，因此越來越多的企業(yè)選擇以開放式創(chuàng)新模式獲取來源廣泛的創(chuàng)新要素。以海爾集團為例，從最初的吃掉“休克魚”到現(xiàn)在的創(chuàng)客孵化平臺的建設(shè)，開放式創(chuàng)新一直伴隨著企業(yè)的成長，使其從一個資不抵債、管理混亂的集體企業(yè)發(fā)展為一家以生產(chǎn)制造家電產(chǎn)品為主的全球大型家電第一品牌[2]。同樣對開放式創(chuàng)新模式青睞有加的世界玩具巨頭——樂高公司，也通過建立樂高Mindstorm的交流社群、與MIT Media Lab展開研發(fā)合作、推出面向全球的樂高創(chuàng)意平臺（LEGO IDEAS）等一系列的開放式創(chuàng)新舉措，使自身凈利潤在過去十年內(nèi)實現(xiàn)32倍的跨越式增長，并一躍成為2017年全球企業(yè)社會責(zé)任聲譽最佳的10家公司之首。上述典型案例為各國企業(yè)的開放式創(chuàng)新活動提供了有利借鑒[3]。

“開放式創(chuàng)新”的概念最先由美國學(xué)者Chesbrough H提出，他將一些自身研發(fā)能力很強的企業(yè)和自身研發(fā)能力相對較弱、但有意識地利用外部資源的企業(yè)進行了對比研究，指出前者在創(chuàng)新的速度和收益率上均不如后者，其主要原因是前者過度重視內(nèi)部研發(fā)而忽略了外部機會[4]。其后，這一概念迅速引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注和探討。十幾年間，開放式創(chuàng)新的研究重點從早期的內(nèi)涵、實施背景、功效以及與其他創(chuàng)新模式的對比研究，逐漸轉(zhuǎn)向研發(fā)合作和技術(shù)交易、與企業(yè)績效的關(guān)系、知識治理、用戶參與和社區(qū)建設(shè)等多方面[5-7]。近年來，林素芬[8]、夏恩君等[9]、李淑燕等[10-11]、張敏等[12]、白文倩[13]等學(xué)者開始嘗試對開放式創(chuàng)新領(lǐng)域進行可視化研究。在這些研究中，大多數(shù)學(xué)者采用Citespace軟件對研究前沿和熱點進行識別，而應(yīng)用Ucinet60這一可視化分析軟件進行同類研究的成果則相對較少。其實，較之Citespace軟件而言，Ucinet60軟件將著眼點放在文獻共現(xiàn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和相關(guān)節(jié)點的屬性特征上，它能夠超越傳統(tǒng)的定性分析，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間關(guān)系的定量分析，進而從本質(zhì)上把握某一學(xué)科發(fā)展的內(nèi)部體系和精髓[14]。有鑒于此，本文以開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的國外文獻為研究對象，采用Ucinet60軟件生成該領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞的可視化圖譜，通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析識別出該領(lǐng)域的研究熱點，并運用凝聚子群分析和多維尺度分析實現(xiàn)對熱點主題的探究和聚類驗證，以期科學(xué)呈現(xiàn)開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的研究發(fā)展趨勢，進而為其系統(tǒng)化研究和縱深化發(fā)展提供依據(jù)。

2018年9月第38卷第9期現(xiàn)代情報Journal of Modern InformationSep.，2018Vol38No92018年9月第38卷第9期基于共詞聚類與可視化的開放式創(chuàng)新國外研究熱點與主題分析Sep.，2018Vol38No91開放式創(chuàng)新高頻關(guān)鍵詞圖譜網(wǎng)絡(luò)的可視化

本文選取了Web of Science數(shù)據(jù)庫作為文獻數(shù)據(jù)來源，檢索方式選擇了目前廣泛使用的主題檢索?？紤]到開放式創(chuàng)新的提出始于2003年，本文將檢索“開放式創(chuàng)新”這一主題詞的時間跨度設(shè)置為2003-2017年，共得到1 253篇文獻作為本文的研究對象。

11高頻關(guān)鍵詞識別

考慮到文獻的關(guān)鍵詞是其核心內(nèi)容的濃縮和提煉，可以直接體現(xiàn)出研究主題[15]，本文將1 253篇開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的文獻題錄數(shù)據(jù)導(dǎo)入SATI32軟件，共獲得原始關(guān)鍵詞2 444個。

為了更準確地對關(guān)鍵詞進行分析，并避免重復(fù)統(tǒng)計，本文對關(guān)鍵詞進行了預(yù)處理。具體步驟如下：1）刪除對分析研究熱點無幫助的概括性詞語，如Study、Research、Hypothesis等；2）合并同義但單復(fù)數(shù)形式不同的詞語，例如SME和SMEs等；3）合并同義但表述不同的詞語，例如Enterprise和Company等。4）刪除關(guān)鍵詞“Open Innovation”，以保證研究的客觀性。預(yù)處理后，得到關(guān)鍵詞2 309個。

高頻關(guān)鍵詞意味著該關(guān)鍵詞在多篇文章中出現(xiàn)，說明其所代表的研究方向被該領(lǐng)域的較多學(xué)者所關(guān)注。根據(jù)“帕累托法則”，這些高頻關(guān)鍵詞能夠在一定水平上反映出該領(lǐng)域研究的熱點[16]。為此，本文借鑒王紅的研究思路[17]，借助齊普夫第二定律確定開放式創(chuàng)新領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞的頻數(shù)臨界點。該定律的計算公式為：T=（-1+1+8Ii）。其中，Ii是頻次為1的關(guān)鍵詞的數(shù)目，T是高頻關(guān)鍵詞的頻次臨界點。據(jù)此，本文得出高頻關(guān)鍵詞的頻次臨界點為6，因而將頻數(shù)大于6的50個高頻關(guān)鍵詞確定為開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的熱點研究的分析基礎(chǔ)（見表1）。以上高頻關(guān)鍵詞累計頻次達739次，平均詞頻為1478次，基本覆蓋了國外開放式創(chuàng)新研究的重點。

12高頻關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)圖譜

高頻關(guān)鍵詞雖然能夠在一定程度上代表當前領(lǐng)域的研究熱點，但僅以出現(xiàn)頻次進行的線性排列無法系統(tǒng)反映各詞間的內(nèi)部關(guān)聯(lián)。要想系統(tǒng)全面地了解該領(lǐng)域的研究熱點，還需要在此基礎(chǔ)上對高頻關(guān)鍵詞做共詞分析[18]，并借助可視化的網(wǎng)絡(luò)圖譜加以呈現(xiàn)。

共詞分析法（Co-term Analysis）是以各關(guān)鍵詞在某篇文獻中兩兩共現(xiàn)的頻數(shù)為研究對象，反映出被研究詞組間的聯(lián)系及其親疏關(guān)系的研究方法。本文借鑒張敏等提出的共詞分析法[12]，運用SATI32軟件統(tǒng)計出50個高頻關(guān)鍵詞在文獻中兩兩共現(xiàn)的頻次，繼而構(gòu)建出50×50的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣（部分數(shù)據(jù)見圖1）。

可視化是對社會網(wǎng)絡(luò)中各種關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性進行分析的一種理論和方法，能夠運用圖形直觀地揭示各主體間關(guān)系的強弱[19]。本文基于高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，利用Ucinet60軟件對高頻關(guān)鍵詞進行可視化分析，生成網(wǎng)絡(luò)圖譜見圖2。

從圖2可以看出，在網(wǎng)絡(luò)中共有50個節(jié)點，每個節(jié)點分別代表開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的一個高頻關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞間的關(guān)系通過連線來體現(xiàn)，連線的粗細和多少代表各詞間的親疏程度。兩個節(jié)點之間的連線越粗，代表這兩個關(guān)鍵詞間的共現(xiàn)次數(shù)越多；從某個節(jié)點出發(fā)的連線越多，表明這個關(guān)鍵詞是研究領(lǐng)域中的核心研究內(nèi)容。在圖1中，“Innovation”、“Crowdsourcing”、“Collaboration”、“Co Creation”、“Network”、“Business Model”、“Knowledge Management”等節(jié)點位于整個網(wǎng)絡(luò)的核心位置，周圍存在較為密集的連線。這種網(wǎng)絡(luò)形態(tài)表明國外開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的研究熱點逐漸豐富，說明該領(lǐng)域的研究日趨成熟。表1高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計表（頻次>6）

序號高頻詞頻數(shù)序號高頻詞頻數(shù)序號高頻詞頻數(shù)1Innovation7618Strategies1335Smart Cities92Crowdsourcing4519Network1336Knowledge Governance93Co Creation2820Social Media1237Social Network Analysis94Collaboration2621User Innovation1238Online Community95Knowledge Management2522Motivation1239Pharmaceutical Industry96SMEs2323Ecosystem1240Collaborative Innovation97Absorptive Capacity2224Open1241Sustain88Live Lab2125Social Network1142Entrepreneurship89Intellectual Properties2026Close Innovation1143Commercial Ecosystem810Innovation Perform1927Patent1144Collective Intelligence811Empirical Study1828R&D; Spillover1145Strategic Alliance812Open Source Software1829Value Creation1146Collaborative Design813Innovation Management1730Drug Discoveries1047Business Model Innovation814Business Model1731Design1048Innovation Environment715New Product Develop1632Open Source949Text Mining716Technology Transfer1633Service Innovation950Licensing717Creativity1334Knowledge Transfer9

圖1高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣（部分數(shù)據(jù)）

2基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的開放式創(chuàng)新熱點識別

在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)日益重要的情景下，借助于高頻關(guān)鍵詞節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中作用的識別可以對高頻關(guān)鍵詞重要性進行更準確的判斷，有利于對研究熱點的科學(xué)分析[20]。本文將運用Ucinet60軟件，通過網(wǎng)絡(luò)密度和中心性這2個結(jié)構(gòu)特征指標對開放式創(chuàng)新的高頻關(guān)鍵詞圖譜網(wǎng)絡(luò)進行量化研究，完成對開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的熱點識別。

21網(wǎng)絡(luò)密度分析

網(wǎng)絡(luò)密度是衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間相互關(guān)聯(lián)程度的指標，用來測度網(wǎng)絡(luò)的整體緊湊性[21]。在本文中用其考察高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度，有助于結(jié)合網(wǎng)絡(luò)圖譜進一步明確開放式創(chuàng)新領(lǐng)域熱點的總體概貌及其內(nèi)部結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)密度的取值范圍一般在0～1之間，數(shù)值越接近1，則表示節(jié)點間的關(guān)聯(lián)性越強[22]。其計算公式如下：

d=2Ln（n-1）（1）

式中，d為網(wǎng)絡(luò)密度；n為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)量；L為網(wǎng)絡(luò)中串聯(lián)節(jié)點的路徑數(shù)量。本文利用Ucinet60軟件得出該網(wǎng)絡(luò)的密度值為0613，說明網(wǎng)絡(luò)的整體緊密度處于一個較高水平。在圖2中，這一網(wǎng)絡(luò)密度值使節(jié)點之間的聯(lián)系呈現(xiàn)出較明顯的緊湊性特征，反映出網(wǎng)絡(luò)的連通性較好，各節(jié)點間的聯(lián)系緊密。上述結(jié)果表明，開放式創(chuàng)新領(lǐng)域研究內(nèi)容集中，高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性較強，呈現(xiàn)出該領(lǐng)域較清晰的知識脈絡(luò)。

22網(wǎng)絡(luò)中心性分析

Lee W H指出，共詞網(wǎng)絡(luò)的點度中心度和中間中心度這兩個指標能夠有效識別某一研究領(lǐng)域當前的熱點問題，并反映其未來的發(fā)展趨勢[23]。因此，本文基于點度中心度和中間中心度對高頻關(guān)鍵詞圖譜網(wǎng)絡(luò)的中心性進行測度。

首先，進行點度中心度分析。點度中心度測量的是與某節(jié)點存在直接關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的數(shù)目[21]。點度中心度的計算公式如下：圖2開放式創(chuàng)新高頻關(guān)鍵詞的可視化圖譜

Cd（ni）=d（nj）m-1（2）

式中，Cd（ni）為節(jié)點的點度中心度；m為網(wǎng)絡(luò)中總的節(jié)點數(shù)目；d（nj）為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點i所擁有的聯(lián)系數(shù)量。點度中心度反映的是某一個關(guān)鍵詞與其它詞同時出現(xiàn)在某一篇文獻中的情況[24]。在本文中，某個節(jié)點的Cd（ni）的值越大，說明其所代表的關(guān)鍵詞與網(wǎng)絡(luò)中其它關(guān)鍵詞的關(guān)系越緊密，在網(wǎng)絡(luò)中的核心程度越高，越處于中心地位。經(jīng)計算，點度中心度排名前10的開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞見表2。表2排名前10的高頻關(guān)鍵詞的點度中心度分析

關(guān)鍵詞DegreeNrmDegreeInnovation6000020408Collaboration3900013265Crowdsourcing3100010544Co Creation220007483Business Model190006463Intellectual Properties190006463Knowledge Management190006463Empirical Study170005782Network160005442SMEs160005442

由表2可知，從具體層面分析，節(jié)點“Innovation”的點度中心度最高，其數(shù)值為60，說明它與該網(wǎng)絡(luò)中其它60個節(jié)點有直接聯(lián)系。同時，該節(jié)點的標準化的相對點度中心度也是最高的，其值為20408，表明該節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心位置。與之相似，“Collaboration”、“Crowdsourcing”、“Co Creation”、“Business Model”、“Intellectual Properties”、“Knowledge Management”等節(jié)點的點度中心度也相對較高，表明這些高頻關(guān)鍵詞在開放式創(chuàng)新的研究領(lǐng)域中占據(jù)著中心地位，并且與其他高頻關(guān)鍵詞存在較多的直接關(guān)聯(lián)關(guān)系。

其次，進行中間中心度分析。中間中心度測量的重點是各節(jié)點對信息資源的控制水平[21]。中間中心度的計算公式如下：

CB（ni）=∑i

式中，CB（ni）為中間中心度；gjk為節(jié)點j到k的路徑條數(shù)；gjk（ni）為節(jié)點j到k之間存在的經(jīng)過第三個點i的路徑條數(shù)。中間中心度表示某一個節(jié)點影響和控制該網(wǎng)絡(luò)其它節(jié)點的能力大小。在本文中，某個節(jié)點CB（ni）的值越大，說明該關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中越處于樞紐地位，對其它關(guān)鍵詞的控制力度越強。根據(jù)計算結(jié)果，本文將中間中心度排名前10的高頻關(guān)鍵詞列示于表3。表3排名前10的高頻關(guān)鍵詞的中間中心度分析

關(guān)鍵詞DegreeNrmDegreeInnovation6000020408Collaboration3900013265Crowdsourcing3100010544Co Creation220007483Business Model190006463Intellectual Properties190006463Knowledge Management190006463Empirical Study170005782Network160005442SMEs160005442

根據(jù)表3的中間中心度的分析結(jié)果，“Innovation”、“Collaboration”、 “Crowdsourcing”、“Intellectual Properties”、“Business Model”、“Co Creation”、 “Knowledge Management”等節(jié)點的中間中心度較高，表明其所代表的高頻關(guān)鍵詞在開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的樞紐位置相對突出，其他高頻關(guān)鍵詞需借助它們才能建立起相互聯(lián)系。也就是說，這些高頻關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)了“結(jié)構(gòu)洞”位置，可以在一定程度上代表該領(lǐng)域的研究方向。

綜上所述，“Innovation”、“Collaboration”、“Crowdsourcing”、“Co Creation”、“Business Model”、“Intellectual Properties”、“Knowledge Management”、 “Empirical Study”、“SMEs”等高頻關(guān)鍵詞的兩個中心性指標的排名均靠前，說明它們在開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的研究中屬于備受關(guān)注的內(nèi)容，是該領(lǐng)域的研究熱點。

3開放式創(chuàng)新熱點主題探究與驗證

為更科學(xué)地了解開放式創(chuàng)新熱點的分布情況及其相互間的內(nèi)部關(guān)系，需要在熱點識別的基礎(chǔ)上對開放式創(chuàng)新熱點主題進行探究及驗證。

31基于凝聚子群分析的開放式創(chuàng)新熱點主題探究

網(wǎng)絡(luò)中某些節(jié)點間因關(guān)系緊密而結(jié)合成的次級團體性結(jié)構(gòu)被稱為凝聚子群[25]。凝聚子群分析能夠在直觀顯現(xiàn)各關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中所處位置的基礎(chǔ)上，找出其中呈現(xiàn)出的凝聚子群結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵詞的聚類分析[21]。本文采用K-核計算凝聚子群。K-核是指在一個凝聚子群內(nèi)部，任意節(jié)點與其他節(jié)點至少保持K條聯(lián)系，即所有節(jié)點的度數(shù)至少為K?；诖烁拍?，本文將開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)導(dǎo)入Ucinet60，得到各類凝聚子群見圖3。（圖中的紅色圓形的K值是6，藍色倒三角的K值是5，灰色正方形的K值是4，黑色正三角的K值是3，粉色菱形的K值是2，綠色圓形的K值是1）圖3高頻關(guān)鍵詞的凝聚子群分析

從圖3可以看到，本文共計算出6個K-核值，分別為6、5、4、3、2和1，即網(wǎng)絡(luò)中形成了6類凝聚子群。其中度數(shù)最大的凝聚子群（即K=6）中的節(jié)點有24個，占全部節(jié)點的48%，說明在開放式創(chuàng)新領(lǐng)域存在關(guān)系緊密的凝聚子群結(jié)構(gòu)。且該凝聚子群在整個領(lǐng)域研究中占據(jù)主導(dǎo)地位[13]，引領(lǐng)著開放式創(chuàng)新的研究主向。其節(jié)點是整個高頻共詞網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點。其余26個節(jié)點則分散環(huán)繞于這些關(guān)鍵節(jié)點的周圍，與關(guān)鍵節(jié)點共同形成多個顯著的分布區(qū)域。圖2中還顯示出，該凝聚子群中包括“Innovation”、“Network”、“SMEs” 、“Collaboration”、 “Co Creation”、 “Knowledge Management”、“Intellectual Properties”、“Business Model”等關(guān)鍵節(jié)點，完全概括了前文中的高中心度節(jié)點，驗證了中心性分析所得研究熱點的準確性。

在此基礎(chǔ)上，根據(jù)凝聚子群的分布情況，并結(jié)合各高頻關(guān)鍵詞的K核數(shù)，本文將50個高頻關(guān)鍵詞初步劃分為開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的4個熱點主題：開放式創(chuàng)新理論基礎(chǔ)研究（聚集了以Collaboration、Motivation、Empirical Study等為核心的14個高頻關(guān)鍵詞）、開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究（聚集了以Co Creation、Online Community、Crowdsourcing、Social Network和Network等為核心的14個高頻關(guān)鍵詞）、開放式創(chuàng)新視域下的知識管理及治理研究（聚集了以Intellectual Properties、Creativity、Knowledge Management等為核心的12個高頻關(guān)鍵詞）、開放式創(chuàng)新商業(yè)模式研究（聚集了Business Model、R&D; Spillover、Innovation Environment等為核心的10個高頻關(guān)鍵詞）。

32基于多維尺度分析的開放式創(chuàng)新熱點主題的聚類驗證運用多維尺度分析繪制主題知識圖譜是構(gòu)建學(xué)科知識群結(jié)構(gòu)關(guān)系的重要方法，并且更具有客觀性[26]。為驗證上述熱點主題劃分的合理性，本文進一步采用多維尺度分析（Multi-Dimensional Scaling，MDS）對高頻關(guān)鍵詞進行聚類研究。

為了進行多維尺度分析，本文將高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為相異矩陣。矩陣部分數(shù)據(jù)見圖4。圖4高頻關(guān)鍵詞相異矩陣（部分）

將圖4數(shù)據(jù)導(dǎo)入Ucinet60軟件進行多維尺度分析，獲得研究熱點的多維知識圖譜，見圖5。圖譜中具有高度相似性的關(guān)鍵詞簇擁在一起，形成關(guān)鍵詞簇群，間隔越近表明關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)度越大。根據(jù)圖3中關(guān)鍵詞在二維象限中的分布情況，本文將50個關(guān)鍵詞分為4個主題。從圖5中各區(qū)所包含的高頻關(guān)鍵詞可以看出，運用Ucinet60軟件進行多維分析所得結(jié)果與上文研究熱點主題探究結(jié)果具有較高的一致性，由此驗證了前文中對熱點主題探究的科學(xué)性。

4開放式創(chuàng)新的研究熱點主題分析

本文將圍繞前文總結(jié)出的4個研究熱點主題，即：開放式創(chuàng)新理論基礎(chǔ)研究、開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究、開放式創(chuàng)新視域下的知識管理及治理研究、開放式創(chuàng)新商業(yè)模式研究，分別進行介紹與分析。

41開放式創(chuàng)新理論基礎(chǔ)研究

這一領(lǐng)域的研究主要關(guān)注于開放式創(chuàng)新的動機和影響因素、組織形式、中小企業(yè)實踐應(yīng)用研究3方面。

關(guān)于開放式創(chuàng)新的動機，學(xué)者們將其歸結(jié)為降低技術(shù)和市場的可變性（Chesbrough，2003）、應(yīng)對產(chǎn)品生命周期的縮短（Gassmann，2006）、創(chuàng)造技術(shù)和知識的新組合（Dodgson，2006）、促進知識的增長和快速流動（Vanhaverbeke，2008）、獲得更多收益（Chesbrough，2007）等方面，并強調(diào)企業(yè)在缺乏技術(shù)商業(yè)化所需的互補性資源時，對開放式創(chuàng)新的需求會更迫切（Chesbrough，2003；Kranenburg & Hagedoorn，2008）。關(guān)于開放式創(chuàng)新的影響因素，Rigby等[27]認為，主要包括對漸進式創(chuàng)新的需要、創(chuàng)新力度、創(chuàng)新的資金源以及市場的不穩(wěn)定性等因素。在此基礎(chǔ)上，學(xué)者們還從知識能力（Lichtenthaler，2009）、專利組合質(zhì)量（Lichtenthaler，2010）、創(chuàng)新伙伴目標與創(chuàng)新資源的異質(zhì)性（Han，2012）、開放廣度和深度（Keupp，2009；Chiang，2010；Gulati，2009；Huang；2009）等方面探究了開放式創(chuàng)新實施效果的影響因素，并指出上述因素均與開放式創(chuàng)新的實施效果呈正相關(guān)的線性關(guān)系。但是，也有學(xué)者認為，這些因素對創(chuàng)新效果的影響呈復(fù)雜的曲線關(guān)系（Dahlander，2010；Lichtenthaler，2011）。

學(xué)者們依據(jù)創(chuàng)新資源的流動方向，將開放式創(chuàng)新分為內(nèi)向型、外向型和混合型3種類型[28-31]，不同的類型需要采用相應(yīng)的組織形式。其中，內(nèi)向型開放式創(chuàng)新強調(diào)外部知識或技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的開發(fā)利用，其組織方式主要有創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（Dittrich & Duysters，2007）、聯(lián)合研發(fā)（Dodgeson，圖5高頻關(guān)鍵詞的多維尺度分析

2006；Huston & Sakkab，2006）、眾包（Howe，2008）、非股權(quán)戰(zhàn)略聯(lián)盟（Bianchi，2011）以及購買技術(shù)服務(wù)和技術(shù)授權(quán)（Cavaliere，2011）等；外向型開放式創(chuàng)新則強調(diào)企業(yè)內(nèi)部知識或技術(shù)的外部開發(fā)利用，采用的組織方式主要有知識產(chǎn)權(quán)交換（Chesbrough，2006；Lichtenthaler & Ernst，2007）、跨產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新（Enkel and Gassmann，2010）和衍生企業(yè)（Chesbrough，2009）等；而混合型開放式創(chuàng)新所采用的組織模式主要為聯(lián)盟合作（Chiarmonte，2006）、創(chuàng)新中介（Lakhani，2008）和創(chuàng)新項目開發(fā)（Von Hippel & von Krogh，2003）等。

自開放式創(chuàng)新概念提出以來，該領(lǐng)域的研究最初針對的是大型企業(yè)，對中小企業(yè)的研究則相對缺乏。然而隨著市場化進程的加快，中小企業(yè)的創(chuàng)新活動越來越重要，以其為主體的開放式創(chuàng)新實踐和應(yīng)用研究也逐漸增多。其研究主要基于3個視角：一是從不同層面檢驗開放式創(chuàng)新對中小企業(yè)績效的影響（Tim，2005；Kim，2010；Rosenbusch，2011）；二是從能力的視角，包括準備能力、協(xié)作能力、吸收能力等來研究中小企業(yè)開放式創(chuàng)新實踐（Huang，2009；Spithoven，2011）；三是基于中小企業(yè)的發(fā)展階段探討其開展開放式創(chuàng)新的策略和方法（Bianchi，2010；Juan，2010；Rass，2013）。

42開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究

該領(lǐng)域的已有研究主要集中于開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新績效的影響、開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的量化測度以及用戶創(chuàng)新研究。

開放式創(chuàng)新的核心思想是將外部資源和合作者納入到創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，而網(wǎng)絡(luò)的有效性和生命力取決于它對創(chuàng)新績效的改善程度[32]。因此，開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新績效的影響自然成了該領(lǐng)域的熱點議題。學(xué)者們的研究表明，開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新績效呈現(xiàn)出正向和負向兩種影響[33-36]。其中，正向影響主要表現(xiàn)為：建立創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)不僅能夠幫助企業(yè)規(guī)避創(chuàng)新風(fēng)險、降低研發(fā)成本（Henkel，2006），也有利于其獲取外部創(chuàng)新源泉（Peltokorpi，2006）、增強戰(zhàn)略彈性（Dittrich，2007），同時還能加快企業(yè)的創(chuàng)新速度，進而提高企業(yè)創(chuàng)新績效（Fichter，2009）。負向影響則表現(xiàn)為：網(wǎng)絡(luò)多樣性即網(wǎng)絡(luò)成員之間的差異性對創(chuàng)新績效會產(chǎn)生消極影響（Knudsen，2007）；創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的建立容易使產(chǎn)品信息被競爭者獲得，從而削弱創(chuàng)新者的先行優(yōu)勢（Ethiraj，2008）；為維護網(wǎng)絡(luò)關(guān)系多付出的協(xié)調(diào)和競爭成本，技術(shù)合作所帶來的管理和整合成本的增長會對創(chuàng)新績效產(chǎn)生負面影響（Dahlander，2010）。

近年來，越來越多的研究將社會網(wǎng)絡(luò)分析方法應(yīng)用于創(chuàng)新管理領(lǐng)域[37-41]，伴隨著創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對開放式創(chuàng)新績效影響研究的深化，逐步衍生出一個新的熱點——基于社會網(wǎng)絡(luò)視角對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的量化測度研究。學(xué)者們將創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系和結(jié)構(gòu)作為基本維度（Yong，2009），分別從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)密度（Phelps，2010）、網(wǎng)絡(luò)位置（Paruchur，2010）、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（Laursen，2006；Mouri，2012）、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強度（Gulati，2007；Faems，2010；Garriga，2013）等方面對開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進行了測度。

隨著用戶在創(chuàng)新進程中發(fā)揮的作用愈發(fā)顯著[42]，針對用戶創(chuàng)新的研究也備受關(guān)注。一些學(xué)者指出，企業(yè)可以從用戶處獲取市場需求信息、新產(chǎn)品設(shè)計靈感及創(chuàng)新意見，以加快新產(chǎn)品開發(fā)進程、提高創(chuàng)新效率（Nambisan，2009；Jawecki，2011；Guo，2012；Levine，2014），網(wǎng)絡(luò)中眾多用戶的智慧資源也可匯集形成集體智慧，提升企業(yè)的創(chuàng)新能力（Von，1986）。但是，也有學(xué)者（如Laursen，2011）認為，企業(yè)對用戶創(chuàng)意的采用強度與其創(chuàng)新績效呈倒U型關(guān)系。還有學(xué)者指出，基于互聯(lián)網(wǎng)的在線網(wǎng)絡(luò)社區(qū)也有效激發(fā)了用戶參與企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)的欲望，極大地推動了開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與發(fā)展（Gangi，2009；Faraj，2011；Reed，2012）。

43開放式創(chuàng)新視域下的知識管理及治理研究

這一領(lǐng)域的研究主要聚焦于開放式創(chuàng)新知識管理和知識治理兩個方面。

Gassmann O[29]將開放式創(chuàng)新視為企業(yè)通過創(chuàng)新過程系統(tǒng)地進行內(nèi)外部知識的開發(fā)、保持和利用的活動。由此，國外學(xué)者在開放式創(chuàng)新背景下對知識管理的研究主要聚焦于知識搜索和知識轉(zhuǎn)移兩個主題。一些學(xué)者（如Dittrich等，2007）將跨邊界的知識搜索看作由封閉式創(chuàng)新模式向開放式創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)型的重要標志，認為它能夠賦予企業(yè)一系列可選擇優(yōu)勢，有利于企業(yè)更好地實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，學(xué)者們進一步研究了知識搜索對于開放式創(chuàng)新的影響機理，強調(diào)其作為開放式創(chuàng)新的輸入變量，是借由知識吸收能力對創(chuàng)新績效發(fā)揮作用的（Spithoven，2010；Dyer，2013）。關(guān)于知識轉(zhuǎn)移的研究則主要側(cè)重于對組織之間知識轉(zhuǎn)移的前因變量，如合作意愿、激勵機制和信任機制等加以分析（Gee，2005；Anderson，2008；Roge，2013），同時也涉及組織之間知識轉(zhuǎn)移及其創(chuàng)新績效之間的關(guān)系研究（Vaara，2012）。

在將知識作為創(chuàng)新來源、充分進行知識的交互式價值創(chuàng)造的同時，也需要對其進行有效治理[43]。學(xué)者們在開放式創(chuàng)新的背景下對知識治理的研究主要關(guān)注于知識治理的影響因素和知識治理機制兩個主題。關(guān)于知識治理的影響因素，一些學(xué)者基于知識的嵌入性特征將其歸納為外部創(chuàng)新源的知識特征、知識活動主體要素、知識的外生情境和知識的內(nèi)生情境（Mahnke，2004；Chesb，2007；Foss，2008；Chen，2010）等。進而指出，上述因素間的相互作用會對知識治理產(chǎn)生顯著影響（Kannabiran，2010；Andreas，2012）。在知識治理機制方面，Nicolai Foss等[44]根據(jù)知識的特殊性對知識治理機制的選擇做了初步探究。基于此，學(xué)者們指出，開放式創(chuàng)新知識治理機制主要包括：市場機制，涉及企業(yè)獲取知識資源的方式、渠道、交易以及契約精神等內(nèi)容（Alexy，2013）；社會機制，主要涉及合作意愿、溝通、承諾、信任、創(chuàng)新關(guān)系等內(nèi)容（Dahlander，2010；Gooderham，2011）；層級機制，主要涉及創(chuàng)新成員間的管理形式、企業(yè)高層管理者意識等內(nèi)容（Laursen，2006）。此外，部分學(xué)者也指出，開放式創(chuàng)新背景下知識邊界的復(fù)雜性增加了機會主義行為發(fā)生的可能性，降低了知識轉(zhuǎn)移與知識創(chuàng)造的效率，因此對知識產(chǎn)權(quán)的管理也是知識治理的重要途徑[45-48]。

44開放式創(chuàng)新商業(yè)模式研究

該領(lǐng)域的研究主要包括商業(yè)模式對開放式創(chuàng)新的影響、商業(yè)模式的選擇困境、商業(yè)模式的組織和策略研究。

企業(yè)獲取的內(nèi)外部資源只有憑借合理的商業(yè)模式進行利用、開發(fā)，并構(gòu)建相應(yīng)的創(chuàng)新獲利機制，才能夠真正獲取所創(chuàng)造的新價值[49]。鑒于此，學(xué)者們運用案例研究和實證研究等方法驗證了在線銷售、公私合營、風(fēng)險投資等新商業(yè)模式符合開放式創(chuàng)新環(huán)境要求，對于開放式創(chuàng)新順利實施可以發(fā)揮關(guān)鍵性作用[50-53]。

學(xué)者們指出，當前開放式創(chuàng)新模式下的商業(yè)模式選擇面臨諸多困境，主要包括：企業(yè)受內(nèi)外因素的限制難以了解自身的主導(dǎo)商業(yè)模式（Lindgardt，2009；Zott，2011）；復(fù)雜市場環(huán)境下的商業(yè)模式混亂、交錯、不易識別（James，1996；Wassmer，2010），對現(xiàn)有商業(yè)模式的過度依賴或固守阻礙了商業(yè)模式的選擇等（Johnson，2008；Tsvetkova，2012；Casadesus，2013）。

近年來，商業(yè)模式的組織和策略的相關(guān)研究備受關(guān)注。一些學(xué)者提出，面對開放式市場環(huán)境的動蕩不定，可以構(gòu)建基于企業(yè)聯(lián)盟的商業(yè)模式，以此整合企業(yè)的內(nèi)外部資源（Jiang，2010；Zhou，2010；Lahiri，2011；Bianchi，2013）。尤其是像制藥行業(yè)這類創(chuàng)新過程漫長、充滿不確定性的行業(yè)，更需要不同企業(yè)間結(jié)成戰(zhàn)略聯(lián)盟，共同完成創(chuàng)新研發(fā)[54]。同時，隨著經(jīng)濟全球化及社會網(wǎng)絡(luò)化進程的推進，創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟中主體間的關(guān)系更類似于生物學(xué)中的“共生”，企業(yè)商業(yè)模式競爭將主要表現(xiàn)為商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的競爭[55-57]。學(xué)者們由此認為，構(gòu)建商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)能夠達到協(xié)調(diào)不同市場開展互補性創(chuàng)新的目的，有利于開放式創(chuàng)新的實施（Pousttchi，2009；Giada，2012；Galateanu，2014）。此外，學(xué)者們還提出了改變顧客的價值主張、重構(gòu)商業(yè)網(wǎng)絡(luò)和價值鏈、建立不同企業(yè)間共同發(fā)展關(guān)系等商業(yè)模式創(chuàng)新的具體策略（Aspara Aspara，2011；Gerasymenko，2015）。

5結(jié)論

本文基于文獻計量和可視化圖譜的研究思想，利用網(wǎng)絡(luò)特征分析對2003-2017年開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的國外文獻進行可視化計量分析，識別出該領(lǐng)域的研究熱點，并進一步運用凝聚子群分析和多維尺度分析劃分并驗證開放式創(chuàng)新的熱點主題。主要研究結(jié)論如下：

1）本文借助齊普夫第二定律將詞頻大于6的50個高頻關(guān)鍵詞確定為開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的熱點研究的基礎(chǔ)。上述高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)表明，國外學(xué)者在開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的研究熱點逐漸豐富，說明該領(lǐng)域的研究日趨成熟。

2）開放式創(chuàng)新高頻關(guān)鍵詞圖譜網(wǎng)絡(luò)的密度值處于較高水平，網(wǎng)絡(luò)的連通性較好，說明國外開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的研究內(nèi)容相對集中，研究熱點總體上呈現(xiàn)出較清晰的脈絡(luò)。同時，基于網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的度數(shù)中心度和中間中心度的總體排名情況，得出創(chuàng)新、合作、眾包、共同創(chuàng)造、商業(yè)模式、知識產(chǎn)權(quán)、知識管理及中小型企業(yè)這些高頻關(guān)鍵詞在開放式創(chuàng)新領(lǐng)域中處于樞紐位置，該領(lǐng)域的研究多圍繞這些熱點進行。

3）本文通過凝聚子群分析，將開放式創(chuàng)新領(lǐng)域的50個高頻關(guān)鍵詞初步劃分為4個熱點主題，即：開放式創(chuàng)新理論基礎(chǔ)研究、開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究、開放式創(chuàng)新視域下的知識管理及治理研究、開放式創(chuàng)新商業(yè)模式研究。并基于多維尺度分析法對熱點主題進行驗證，其結(jié)果與凝聚子群初探的結(jié)果具有較高的一致性，驗證了基于凝聚子群分析所得的熱點主題的準確性。

4）當前該領(lǐng)域研究的4個熱點主題涉及的研究內(nèi)容如下：開放式創(chuàng)新理論基礎(chǔ)研究主要包括開放式創(chuàng)新的動機和影響因素、組織形式、中小企業(yè)實踐應(yīng)用研究；開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究主要集中于開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新績效的影響、開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的量化測度以及用戶創(chuàng)新研究；開放式創(chuàng)新背景下的知識研究主要涉及知識管理研究和知識治理研究；而開放式創(chuàng)新商業(yè)模式這一領(lǐng)域的研究則聚焦于商業(yè)模式對開放式創(chuàng)新的影響、商業(yè)模式的選擇困境、商業(yè)模式的組織和策略研究。

上述國外開放式創(chuàng)新研究領(lǐng)域的熱點及主題分析，有助于學(xué)者們清晰梳理開放式創(chuàng)新的研究脈絡(luò)，了解國外研究的發(fā)展趨勢，從而為其探尋未來的研究切入點提供參考。同時，本文基于社會網(wǎng)絡(luò)分析識別與區(qū)分研究熱點主題的思路與方法，對于學(xué)者們了解某學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀也具有一定的可資借鑒之處。

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（責(zé)任編輯：陳媛）2018年9月第38卷第9期現(xiàn)代情報Journal of Modern InformationSep.，2018Vol38No92018年9月第38卷第9期我國自媒體信息服務(wù)立法進程與內(nèi)容分析評價Sep.，2018Vol38No9

收稿日期：2018-06-20