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        淮河經(jīng)濟帶能源消費與經(jīng)濟增長動態(tài)關(guān)系研究

        2020-11-12 09:40:07吉藝帆曹楊
        市場周刊·市場版 2020年7期
        關(guān)鍵詞:關(guān)系研究

        吉藝帆 曹楊

        摘 要:在淮河生態(tài)經(jīng)濟帶上升為國家戰(zhàn)略的背景下,能源約束和環(huán)境問題日益凸顯。文章選取2000~2018年淮河生態(tài)經(jīng)濟帶21個地級市面板數(shù)據(jù),對淮河生態(tài)經(jīng)濟帶主要城市經(jīng)濟增長中的能源問題進行實證分析,并對各因素的影響程度的大小進行綜合比較,最終建立合適的回歸方程。

        關(guān)鍵詞:能源消費結(jié)構(gòu);經(jīng)濟增長質(zhì)量;關(guān)系研究

        一、 引言

        經(jīng)濟增長的內(nèi)涵包括其數(shù)量的增長和質(zhì)量的增長,數(shù)量的增長表示了經(jīng)濟增長的速度和規(guī)模,質(zhì)量的增長則表示了經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整和可持續(xù)發(fā)展的體現(xiàn)。

        改革開放以來,我國一開始奉行實現(xiàn)經(jīng)濟又快又好的發(fā)展,雖然兩者皆有涉及,但還是更加偏向于經(jīng)濟增長的速度。但隨著發(fā)展過程中環(huán)境的惡化和能源的短缺,我國逐漸調(diào)整了經(jīng)濟政策,現(xiàn)在追求經(jīng)濟又好又快的發(fā)展,順序的顛倒體現(xiàn)了現(xiàn)在我國對經(jīng)濟質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展的要求。我國經(jīng)濟飛速增長的背后大部分是工業(yè)的支撐,第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在很長時間中在我國經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)著主要地位。故能源便是不可短缺的物質(zhì)基礎(chǔ),我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展一般來說更多的是以投入更多的生產(chǎn)要素作為支撐,尤其是能源的消耗。目前,隨著能源的世界性短缺以及改善我國粗放式經(jīng)濟增長而言,優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)就顯得極其重要。

        文章的要點是科學判斷沿著淮河生態(tài)經(jīng)濟帶的城市能源消耗與經(jīng)濟增長的關(guān)系。在2000年至2018年的淮河生態(tài)經(jīng)濟帶21個城市的面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,使用回歸模型來研究能源消費與經(jīng)濟增長之間的動態(tài)發(fā)展趨勢。

        二、 文獻綜述

        目前國內(nèi)外關(guān)于能源消費與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的實證研究上,主要是通過面板數(shù)據(jù)模型、非線性模型、脫鉤理論等方法探討二者之間的關(guān)系。

        崔和瑞和王娣(2009)根據(jù)1990年到2006年的面板數(shù)據(jù),分析了中國的能源消費量和GDP數(shù)據(jù),測試了他們的Granger因果律。齊紹洲等(2010)通過勞均GDP劃分東、西兩大地區(qū)后,運用滯后調(diào)整面板數(shù)據(jù)模型分別對省市間能源消費強度隨勞均GDP變化的收斂性進行估計,預(yù)測了隨著平均勞動力GDP的變化,地方和城市的能源消耗強度的收斂。張勇軍等(2015)按照能源消耗強度指標對8個地區(qū)進行了面板數(shù)據(jù)調(diào)查,發(fā)現(xiàn)西南、西北、黃河和東北四個高能消費地區(qū)的能耗強度沒有收斂,東南沿海、長江中游和北部沿海這幾個低能耗地區(qū)的能源消耗強度存在隨人均GDP收斂的趨勢。孫早等(2019)研究認為,每個人的收入與能源消費呈顯著的“倒U型”關(guān)系。

        綜上所述,外國學者集中在能源消費和經(jīng)濟增長的關(guān)系上,而國內(nèi)學者則研究能源消費對本地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的具體影響。通過研究人員目前的研究成果,幾乎沒有討論淮河生態(tài)經(jīng)濟帶中能源消費與經(jīng)濟增長的關(guān)系。在中國具有特點的能源消費需求論的背景下,為了支援生態(tài)經(jīng)濟的健康發(fā)展,研究了淮河經(jīng)濟帶中能源消費和經(jīng)濟增長的動態(tài)變化。

        三、 能源消費與經(jīng)濟增長的實證分析

        (一)多元回歸模型的基本思想

        假設(shè)含有被解釋變量P和k個解釋變量的總體回歸模型為:

        因此,可以得到總體回歸模型的矩陣形式為P=X·β+μ

        總體回歸函數(shù)的矩陣形式為P=X·β

        (二)模型的準備

        文章數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒。為了分析淮河生態(tài)經(jīng)濟帶地區(qū)能源消費對于生產(chǎn)總值的影響,選擇“生產(chǎn)總值”作為被解釋變量,用Y表示;選擇固定資產(chǎn)投資、勞動就業(yè)人數(shù)、能源消費總量、能源利用效率和單位GDP能耗降低率為解釋變量,分別用X1、X2、X3、X4、X5表示。

        通過第一次回歸得到解釋變量X5對應(yīng)的P值最大,認為該變量對GDP影響不是十分顯著,因此將其剔除。

        對剩余的變量進行多次回歸,得到各解釋變量對應(yīng)的T值和P值,直到剩下的解釋變量對應(yīng)的P值全部小于0.05,認為通過檢驗,剩下的解釋變量對GDP的影響是顯著的。

        利用SPSS軟件進行計算擬合優(yōu)度R2、F統(tǒng)計量、VIF和DW值,具體結(jié)果下表。

        由表可知,R2=0.995,表示解釋變量的變動有99.5%可以由被解釋變量來說明,擬合程度較高;由F統(tǒng)計量可以看出,模型總體基本顯著;由VIF和DW統(tǒng)計量最終結(jié)果可以得出,模型可以在一定程度上排除多重共線性和序列相關(guān)性的干擾,因此模型二的方程符合我們的要求,得到最終的多元線性回歸結(jié)果為:

        Y=0.287X1-61.377X2+9.166X3+0.024X4+194469.403

        將多元回歸得到的GDP與實際值概率分布圖進行對比,結(jié)果如圖所示,可以看出預(yù)期預(yù)測值概率與實際真實值之間的變化趨勢基本相符合,說明該多元回歸模型的準確性。

        根據(jù)模型二建立的多元回歸模型可得,固定資產(chǎn)投資和能源消費量和能源利用率對經(jīng)濟增長有顯著的正相關(guān)關(guān)系,而勞動就業(yè)人數(shù)卻對經(jīng)濟增長有著越來越明顯的副作用,但是比較微弱,這是因為在經(jīng)濟增長的初期,大部分就是勞動密集型產(chǎn)業(yè),就需要大量的勞動力做支撐,而現(xiàn)在隨著技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,對勞動力的需求就顯得不是那么重要了,勞動力需求趨于飽和。反觀能源消費對經(jīng)濟發(fā)展一直呈現(xiàn)出很強的正效應(yīng),說明單位能源的利用會帶來經(jīng)濟多倍的增長,反映成為就是經(jīng)濟數(shù)量的增長。而能源利用率的影響系數(shù)雖然很小,但是正在從結(jié)構(gòu)方面促進經(jīng)濟質(zhì)量的增長。

        四、 結(jié)論與建議

        (一)能源消費對經(jīng)濟增長具有明顯的正效應(yīng)

        根據(jù)雙對數(shù)模型進行彈性分析,能源消費產(chǎn)出彈性為正且大于1,從統(tǒng)計意義上表明,這就意味著每增加一個單位的能源投入就會使GDP進行成倍的增加,能源消費對經(jīng)濟增長具有明顯的正效應(yīng)。但是根據(jù)邊際效用遞減規(guī)律我們可知,隨著能源投入的不斷增多,能源的邊際產(chǎn)出的就會越來越小,甚至負增長。因此,過度使用能源也是不利于經(jīng)濟的發(fā)展的。

        (二)能源利用率的提高也會潛移默化的提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量

        回歸模型中可以看到,能源利用率對經(jīng)濟增長也是呈現(xiàn)出正效應(yīng),但是其彈性系數(shù)微弱,說明其不會在很大程度上影響經(jīng)濟數(shù)量的增長,但是不斷的提高能源投入利用率,將會在結(jié)構(gòu)上改進投入產(chǎn)出模式,進而慢慢的提高經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量。

        (三)加大科技創(chuàng)新,大力發(fā)展新能源經(jīng)濟

        能源投入產(chǎn)出和能源利用率既然能大幅促進經(jīng)濟的增長,所以加大科技創(chuàng)新,提高能源利用率,已成為淮北生態(tài)經(jīng)濟帶發(fā)展的重中之重。加快服務(wù)業(yè)發(fā)展。大力發(fā)展服務(wù)業(yè),提髙地區(qū)生產(chǎn)總值中第三產(chǎn)業(yè)的比重。同時大力發(fā)展新能源經(jīng)濟,利用新能源助推經(jīng)濟的進一步發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]崔和瑞,王娣.能源消費與經(jīng)濟增長動態(tài)關(guān)系比較研究[J].統(tǒng)計與決策,2009(12):83-85.

        [2]齊紹洲,李鍇.區(qū)域部門經(jīng)濟增長與能源強度差異收斂分析[J].經(jīng)濟研究,2010,45(2):109-122.

        [3]張勇軍,劉燦,胡宗義.我國能源消耗強度收斂性區(qū)域差異與影響因素分析[J].現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報),2015,35(5):31-41.

        [4]孫早,屈文波.環(huán)境規(guī)制影響能源消費的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)[J].現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報),2019,39(3):41-51.

        作者簡介:

        吉藝帆,曹楊,安徽財經(jīng)大學經(jīng)濟學院。

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