郭丹

摘 要：高職院校學(xué)生管理工作涉及學(xué)生日常行為、心理健康、資助評優(yōu)、上傳下達方方面面，這種特點決定高職院校需進行學(xué)生的精細化管理。大數(shù)據(jù)使得高職院校能獲取學(xué)生精準(zhǔn)信息、提供精準(zhǔn)教育服務(wù)資源、掌握數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用技術(shù)。高職院校需提升數(shù)據(jù)整合能力，強化數(shù)據(jù)分析能力，并在得出分析結(jié)果后采取及時的精細化管理策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);高職;學(xué)生;精細化管理

1 大數(shù)據(jù)的概念及高職院校學(xué)生精細化管理需求

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

20世紀80年代初，美國社會學(xué)家阿爾溫·托夫勒在《第三次浪潮》中首次提出“大數(shù)據(jù)”概念。但由于技術(shù)條件所限，直到2008年互聯(lián)網(wǎng)的日益成熟，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和社交媒體的高速發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”才真正進入公眾視野。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)物，是數(shù)據(jù)大爆炸的結(jié)果，其龐大的數(shù)據(jù)量用常規(guī)的電腦軟件工具無法在有限的時間內(nèi)收集、管理和處理，只能通過新的運算處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

1.2 高職院校學(xué)生精細化管理需求

高職院校學(xué)生具有知識面廣、有個性、追求自我價值實現(xiàn)的特點，同時也具有自制力不足、自我認知模糊、基礎(chǔ)知識較差等特點。這些特點使得高職院校學(xué)生管理工作面臨諸多難題，比如學(xué)生自制力較弱出現(xiàn)違紀幾率較高、學(xué)生自我評價較低心理健康隱患更大、學(xué)生感恩意識和進取意識更低。高職院校在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析，了解學(xué)生深層次以及最前端的需求，及時反饋給學(xué)校相關(guān)部門和輔導(dǎo)員，第一時間給學(xué)生合適而精準(zhǔn)的教育引導(dǎo)。

2 大數(shù)據(jù)對高職院校學(xué)生管理的影響和機遇

2.1 高效獲取學(xué)生精準(zhǔn)信息

學(xué)校對學(xué)生基本信息的收集方法和渠道增加，不但在智慧校園系統(tǒng)中可以通過教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)、食堂、圖書館等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析學(xué)生的消費能力和學(xué)習(xí)習(xí)慣，還可以通過監(jiān)控數(shù)據(jù)查詢學(xué)生日常行為。此外，國家的公安通信系統(tǒng)、銀行征信系統(tǒng)等均可以獲取學(xué)生的更多信息?；ヂ?lián)網(wǎng)時代信息獲取的精確度和成本均大大降低。對學(xué)生基本信息的掌握能幫助學(xué)校在學(xué)生安全管理、學(xué)生日常管理、學(xué)生資助管理等方面做出更準(zhǔn)確的判斷。

2.2 精準(zhǔn)提供教育服務(wù)資源

電子化技術(shù)、社交媒體等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，為高職院校學(xué)生帶來了一種新的學(xué)習(xí)渠道。網(wǎng)站中有海量優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源，學(xué)生的學(xué)習(xí)渠道不再局限于校內(nèi)，而是可以獲得全網(wǎng)的學(xué)習(xí)資源。學(xué)生通過社交媒體還可以進行橫向與縱向比較，對不同領(lǐng)域、不同專業(yè)、不同高校的情況有更多認知和對比。學(xué)?？赏ㄟ^校內(nèi)數(shù)據(jù)與國際性數(shù)據(jù)的互通，再結(jié)合學(xué)生特點，更好為學(xué)生提供教育服務(wù)。大數(shù)據(jù)提供的海量信息資源有利于學(xué)生就業(yè)服務(wù)與管理、有利于進行學(xué)生學(xué)習(xí)引導(dǎo)。

2.3 掌握數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用技術(shù)

高職院校在接受新事務(wù)和利用新技術(shù)方面沒有優(yōu)勢，但是大數(shù)據(jù)的獲取均可通過最基本的數(shù)據(jù)收集工具實現(xiàn)，降低了技術(shù)的使用壁壘。因為學(xué)校擁有較大的學(xué)生群體，進行統(tǒng)計分析得出的結(jié)論較具有指導(dǎo)意義。高職院校在國王探索中已經(jīng)擁有基本的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。如運用數(shù)據(jù)收集表單，不再需要手動收集數(shù)據(jù)。建立評教評學(xué)模型、學(xué)生綜合素質(zhì)考評模型、學(xué)生基本信息臺賬等，眾多數(shù)據(jù)分析軟件也能夠挖掘到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。鉆研大數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用技術(shù)有利于對學(xué)生日常數(shù)據(jù)進行收集、整理和分析，可采取措施對學(xué)生進行及時教育引導(dǎo)并提供有效反饋。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，學(xué)生管理更偏向于個性化、獨特性、多樣化等以人為本的要求。通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘，學(xué)校對學(xué)生有了更深的了解，管理方式能更貼合學(xué)生特征和需要，對學(xué)生安全管理有預(yù)防作用。只有具備大數(shù)據(jù)分析利用能力的學(xué)校，才能在學(xué)生管理中推陳出新，適應(yīng)變化，不斷取得教育、服務(wù)和管理成效。

3 高職院校利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)學(xué)生精細化管理的建議

雖然高職院校在大數(shù)據(jù)利用方面有一定的成效，但在數(shù)據(jù)收集、分析和使用中，依然存在著一定的限制，因此以下對如何利用好大數(shù)據(jù)實現(xiàn)學(xué)生精準(zhǔn)化管理提出一些建議：

3.1 提高數(shù)據(jù)整合能力

高職院校由不同職能部門組成，各個職能部門擁有不同的學(xué)生數(shù)據(jù)，由于不同部門采用不同公司開發(fā)的管理信息系統(tǒng)，因此數(shù)據(jù)接口并不一致，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)分享。不同部門的數(shù)據(jù)也只有部門內(nèi)部運用，學(xué)生相關(guān)管理人員沒有權(quán)限查看、分析和使用數(shù)據(jù)。一方面應(yīng)該進行設(shè)備更新?lián)Q代，充分收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、學(xué)生行為數(shù)據(jù)、傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)設(shè)置權(quán)限和責(zé)任義務(wù)，由學(xué)生管理人員進行使用。要處理學(xué)生管理信息大數(shù)據(jù)，除了設(shè)備要不停更新?lián)Q代外，分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合能力要不斷更新及提高，以使數(shù)據(jù)更全面，要利用價值更高。

3.2 提高數(shù)據(jù)精細化分析能力

大數(shù)據(jù)的價值在于數(shù)據(jù)的深入挖掘，大數(shù)據(jù)的挖掘成本越低，數(shù)據(jù)的價值含量就越高。高職院校學(xué)生管理人員要掌握大數(shù)據(jù)的挖掘核心技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘算法、語義化引擎、預(yù)測分析。在數(shù)據(jù)可視化分析及挖掘得出結(jié)果后，高職院校還需要對結(jié)果進行可預(yù)測性的判斷。如根據(jù)招生情況和畢業(yè)生情況，來預(yù)測報道率，進行宿舍的調(diào)整和安排。

3.3 反饋行動實施要及時

大數(shù)據(jù)具有時效性，傳統(tǒng)分析模式無法在有限的時間內(nèi)處理如此海量的數(shù)據(jù)，并找出數(shù)據(jù)的價值。在利用各種大數(shù)據(jù)技術(shù)得出分析結(jié)果后，還必須采取及時的精準(zhǔn)教育、服務(wù)、管理行動，才能使大數(shù)據(jù)分析的價值落到實處。

4 結(jié)論

做好高職院校學(xué)生精細化管理離不開大數(shù)據(jù)的分析與利用，面對不斷增長、變化的大數(shù)據(jù)，高職院校要提升對數(shù)據(jù)的整合能力，強化自身的數(shù)據(jù)分析能力，并在得出分析結(jié)果后，采取及時的精細化管理策略，以達到培育學(xué)生的效果。同時，學(xué)生數(shù)據(jù)的分析極易觸及隱私，需要設(shè)置好學(xué)生信息收集和分析的責(zé)任權(quán)限。

參考文獻

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