沈于

摘 要：人工智能技術(shù)的興起不僅推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)、電訊等高新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)提供了契機(jī)。本文分析了新一代人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的可能途徑及障礙，并提出了政策建議。

關(guān)鍵詞：人工智能? 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)? 高質(zhì)量發(fā)展

一、引言

所謂“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”，指的是那些勞動(dòng)力密集、技術(shù)含量不太高的行業(yè)，如食品加工、玩具制造等等。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵并不固定，而是隨時(shí)代而不斷變化。比如，水泥行業(yè)在當(dāng)代是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，在19世紀(jì)則不是。須要指出的是，人類社會(huì)的每一次技術(shù)突破，都推動(dòng)了當(dāng)時(shí)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展——蒸汽機(jī)的出現(xiàn)改造了傳統(tǒng)的棉紡織業(yè)，電力的出現(xiàn)改進(jìn)了傳統(tǒng)的機(jī)械制造業(yè)，而計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)則推動(dòng)了幾乎每一個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

當(dāng)前，新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展注入了新動(dòng)能。人工智能（ArtificialIntelligence簡(jiǎn)稱A.I.）是具有極強(qiáng)滲透性的技術(shù)，它在創(chuàng)造新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)的同時(shí)，也能在相當(dāng)程度上改進(jìn)或優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)流程，重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)模式。眼下，中國經(jīng)濟(jì)正面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)，新、舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的復(fù)雜局面。怎樣借力新一代人工智能，推動(dòng)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相融合，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，無疑是一個(gè)極具現(xiàn)實(shí)意義的課題。

二、人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的可能途徑

目前，新一代人工智能仍處于快速發(fā)展期，各種新思路、新方法層出不窮，但其技術(shù)脈絡(luò)已清晰可辨。業(yè)界公認(rèn)，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即所謂“深度學(xué)習(xí)”（DeepLearning）構(gòu)成了新一代人工智能的核心技術(shù)。一般認(rèn)為，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擅長從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取、挖掘隱藏的模式，其有效性已得到包括AlphaGo、機(jī)器視覺、機(jī)器翻譯等一大批項(xiàng)目的驗(yàn)證?；谏疃葘W(xué)習(xí)的技術(shù)特性，我們認(rèn)為，人工智能對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改進(jìn)與優(yōu)化至少包含三方面：

（一）對(duì)生產(chǎn)過程的改進(jìn)與提升

現(xiàn)階段，這突出表現(xiàn)為“機(jī)器視覺”在制造業(yè)中的推廣應(yīng)用。所謂“機(jī)器視覺”，就是用機(jī)器替代人眼進(jìn)行觀察和判斷。目前，機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用方興未艾。在大批量、重復(fù)性的勞動(dòng)過程中，用機(jī)器代替肉眼不僅能節(jié)約人力投入，還能提高產(chǎn)品品質(zhì)。舉例來說，工業(yè)生產(chǎn)線大多包含“檢測(cè)”環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的檢測(cè)方式依賴肉眼去觀察、判斷某個(gè)元器件有沒有瑕疵、是否光滑平整等等。目前，機(jī)器視覺已能勝任這一工作。另一個(gè)例子是”產(chǎn)品分揀”，比如，在卷煙廠，煙葉原料往往會(huì)混入一些雜草。在加工過程中，必須把雜草與煙葉分開。食品、采礦等許多行業(yè)都涉及這個(gè)流程。過去，產(chǎn)品分揀只能人工進(jìn)行，效率低、成本高。目前，機(jī)器視覺已能承擔(dān)產(chǎn)品分揀的工作。

人工智能還能對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并加以改進(jìn)。具體而言，工業(yè)生產(chǎn)線在運(yùn)行過程中會(huì)為生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（比如，溫度、壓力、轉(zhuǎn)速、化學(xué)濃度等等），利用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能提前預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的機(jī)器故障、殘次品率等等，進(jìn)而對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化，以達(dá)到節(jié)約成本、提高效率的目標(biāo)。舉例來說，光伏材料廠商保利協(xié)鑫與阿里巴巴集團(tuán)合作對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行智能化改造，阿里巴巴團(tuán)隊(duì)將生產(chǎn)線上的所有數(shù)據(jù)傳入電腦集群，從數(shù)千個(gè)變量中篩選出影響良品率的60個(gè)變量，再由人工智能去控制這60個(gè)變量，從而顯著提升了良品率，每年節(jié)約成本上億元。

（二）改善企業(yè)的營銷管理

利用人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘能力，銷售人員可以更好的理解客戶行為，從而提升營銷效率。在A.I.系統(tǒng)的幫助下，企業(yè)可以對(duì)客戶年齡、教育程度、消費(fèi)習(xí)慣、社交特征等多種因素進(jìn)行綜合分析，制定個(gè)性化營銷方案。目前，已有許多軟件開始為企業(yè)提供智能化營銷服務(wù)?；陬愃频脑?，一些廣告公司開始提供精準(zhǔn)廣告投放服務(wù)。此外，一些企業(yè)還利用人工智能發(fā)掘潛在客戶，在茫茫人海中尋找、定位自己的目標(biāo)用戶。

值得一提的是，已有企業(yè)利用人工智能為二手產(chǎn)品定價(jià)。眾所周知，由于信息不對(duì)稱，二手產(chǎn)品難以形成公允的交易價(jià)格，從而制約著二手市場(chǎng)的發(fā)展。線上舊書店“多抓魚”，利用人工智能技術(shù)，整合大量信息（包括書籍類型、品相、出版社、年代等等）為舊書定價(jià)，破解了“信息不對(duì)稱”的難題。這在理論和實(shí)踐上都具有重要意義。

（三）改進(jìn)企業(yè)的內(nèi)部管理

在人力資源管理領(lǐng)域，人工智能同樣可以大顯身手。已有一些企業(yè)嘗試?yán)肁.I.技術(shù)，對(duì)員工進(jìn)行評(píng)價(jià)。亞馬遜公司通過人工智能追蹤倉庫物流系統(tǒng)員工的工作效率，一旦系統(tǒng)判斷某位員工長時(shí)間不工作或消極怠工，就對(duì)其發(fā)出警告，乃至直接解雇;IBM公司開發(fā)了一套人工智能系統(tǒng)，通過搜集員工的行為數(shù)據(jù)，提前預(yù)判某位員工是否打算跳槽，進(jìn)而向企業(yè)管理者發(fā)出預(yù)警。此外，還有一些企業(yè)試圖借助人工智能，改進(jìn)員工與崗位之間的匹配度，實(shí)現(xiàn)人盡其才。在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用更加普遍。人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，可以從復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)掘隱藏信息，為企業(yè)決策提供支撐。A.I.系統(tǒng)還可以幫助企業(yè)預(yù)警潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，從而規(guī)避某些可能損失。

三、政策建議

為了充分發(fā)揮人工智能的潛能，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改進(jìn)升級(jí)，政府應(yīng)著力做好以下五方面的引導(dǎo)工作：

（一）提升企業(yè)高管對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)知水平

許多企業(yè)經(jīng)營者，特別是傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營者對(duì)新一代人工智能還很陌生。為此，應(yīng)通過短期培訓(xùn)、EMBA等多種渠道，向企業(yè)管理者傳遞新一代人工智能的基本理念，通過人工智能系統(tǒng)演示，人工智能落地案例講解等形式，幫助公司高管形成對(duì)新一代A.I.技術(shù)的感性認(rèn)知，進(jìn)而推動(dòng)更多企業(yè)擁抱人工智能浪潮。此外，還可由政府牽頭編寫《新一代人工智能讀本》，以深入淺出的筆法，介紹新一代人工智能系統(tǒng)的基本原理，開發(fā)流程，適用范圍等內(nèi)容，以期提升社會(huì)公眾，特別是企業(yè)管理人員對(duì)A.I.的理解與認(rèn)知。

（二）加大職業(yè)培訓(xùn)、在崗培訓(xùn)力度

人工智能是新技術(shù)，但并非高不可攀的“外星科技”。隨著TensorFlow、PyTorch等開發(fā)工具的涌現(xiàn)，人工智能系統(tǒng)的開發(fā)、應(yīng)用門檻已大幅降低。毫不夸張的說，只要擁有數(shù)據(jù)資源，普通技術(shù)人員經(jīng)過短期培訓(xùn)后，完全可以在自己的行業(yè)內(nèi)開發(fā)出實(shí)用化人工智能系統(tǒng)。對(duì)于技術(shù)實(shí)力有限的傳統(tǒng)行業(yè)來說，這無疑是個(gè)好消息。在此背景下，各級(jí)教育部門應(yīng)盡快在大專、職高院校內(nèi)加設(shè)人工智能開發(fā)與應(yīng)用課程。同時(shí)，應(yīng)加大人工智能應(yīng)用在崗培訓(xùn)，推動(dòng)人工智能技術(shù)在更多領(lǐng)域落地開花。