楊文君　薛寶平　 劉新　李健　劉嬌

摘 要 隨著高校教育規(guī)模的逐漸普及，一直未改變的教育模式暴露出來越來越多的問題。大數(shù)據(jù)逐漸走進(jìn)我們的生活，將學(xué)生平時的出勤信息、成績信息、消費信息以及參加活動情況等信息進(jìn)行挖掘，把采集到的信息進(jìn)行預(yù)處理生成學(xué)生特征數(shù)據(jù)庫，對學(xué)生特征數(shù)據(jù)分類，便可以描繪出具有鮮明特征的學(xué)生畫像，從而對學(xué)習(xí)和生活狀態(tài)異常的學(xué)生進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)警和幫助教導(dǎo)。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 學(xué)生預(yù)警 機制研究

中圖分類號：G647? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2020.09.076

Research on Early Warning System of College Students

under the Background of Big Data

YANG Wenjun， XUE Baoping， LIU Xin， LI Jian， LIU Jiao

（School of Information Engineering， Inner Mongolia University of Science and Technology， Baotou， Inner Mongolia 014010）

Abstract With the gradual popularization of college education， more and more problems have been exposed in the unaltered education model. Big data gradually enters our lives， mining students' usual attendance， grade， consumption and activity participation and other information， pre-processing the collected information to generate a feature database of every student， and classifying the data. With the help of it， we can draw portraits of students with distinctive features， so as to provide warning and help to students with abnormal learning and living conditions.

Keywords big data; student early warning; mechanism research

0 引言

當(dāng)今大學(xué)生在互聯(lián)網(wǎng)和移動通信為一體的現(xiàn)代化時代里長大，這一方面可以開拓他們的國際化視野，但另一方面也使得他們?nèi)狈ψ钥刂颇芰?，容易迷路。此外，在校大學(xué)生存在多門課程掛科、重修，他們?nèi)狈ψ晕夜芾砟芰?，存在紀(jì)律松懈，生活散漫等一些不良習(xí)慣。同時他們不能正確的處理學(xué)習(xí)與工作，學(xué)習(xí)與交友之間的關(guān)系，他們的人生觀，價值觀發(fā)生了偏差，崇尚享樂主義，不能認(rèn)真刻苦的學(xué)習(xí)專業(yè)知識。2012年中國社會科學(xué)院在國內(nèi)教育發(fā)展研究報告中指出，目前國內(nèi)每年平均有50萬大學(xué)生選擇了退學(xué)，其達(dá)到了大學(xué)招生總?cè)藬?shù)的0.75%左右。其中主要原因是由于成績差， 對個人學(xué)業(yè)或是對學(xué)校教學(xué)環(huán)境喪失信心。大學(xué)生退學(xué)給個人、學(xué)校、家庭都帶來了巨大消極影響。

學(xué)校制度的整改，建立老師和學(xué)校積極合作的預(yù)警制度，以便對大學(xué)生偏離正確軌道的思想、行為、作風(fēng)做出事先預(yù)警教育，事中不斷糾正，事后檢驗，對學(xué)生可以起到“懸崖勒馬”的警示作用。通常來說，學(xué)生異常情況是逐漸積累產(chǎn)生的，我們要做到早發(fā)現(xiàn)早干預(yù)，將存在的問題制止在萌芽狀態(tài)。

1 當(dāng)前學(xué)生預(yù)警體系的現(xiàn)狀

1.1 成績預(yù)警

通過統(tǒng)計學(xué)生成績，計算最終獲得的學(xué)分。學(xué)校每學(xué)期都要統(tǒng)計學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和所獲得的學(xué)分，對沒有完成學(xué)分的學(xué)生給予學(xué)籍預(yù)警，輔導(dǎo)員要對沒有完成教學(xué)培養(yǎng)方案的學(xué)生進(jìn)行干預(yù)和幫扶，并針對不同的情況采取因地制宜的方式來修改不適合學(xué)生的培養(yǎng)方案，制定一系列適合該學(xué)生的發(fā)展方案。 ?[1]

1.2 日常預(yù)警

輔導(dǎo)員要密切關(guān)注學(xué)生的上課情況，要和任課老師了解學(xué)生的出勤情況，作業(yè)完成的情況以及完成的質(zhì)量如何，課堂學(xué)習(xí)狀態(tài)如何，是否積極回答問題等情況，任課老師要進(jìn)行密切觀察，記錄，以便有的放矢的對學(xué)生進(jìn)行引導(dǎo)。

目前的狀況是只有當(dāng)學(xué)生出現(xiàn)了異常狀態(tài)以后，才采取亡羊補牢的一些措施來幫助解決，可見學(xué)生管理體系具有滯后性，單一性，對于一些長期隱存的問題，如上網(wǎng)成癮的狀態(tài)和本學(xué)期學(xué)生的日常表現(xiàn)都無法檢測，在當(dāng)前的學(xué)生預(yù)警體系中對于一些問題的根源仍然無法追查，因為現(xiàn)有學(xué)生預(yù)警系統(tǒng)無法做到對學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活條件進(jìn)行實時監(jiān)控。應(yīng)通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立大數(shù)據(jù)學(xué)生預(yù)警系統(tǒng)，來實時的觀測學(xué)生的生活和學(xué)習(xí)狀況，對他們進(jìn)行幫助和引導(dǎo)，使他們走上正確的人生道路。

2 研究思路

學(xué)校學(xué)生在校學(xué)習(xí)和生活情況在現(xiàn)在這個大數(shù)據(jù)時代來說基本上都是“明明白白”的。因此很多高校正在思考如何從學(xué)校的海量學(xué)生數(shù)據(jù)中挖掘有價值的數(shù)據(jù)，著手研究如何使用大數(shù)據(jù)技術(shù)為學(xué)校的人才培養(yǎng)計劃服務(wù)，所以提出了“學(xué)生畫像” 的概念。學(xué)生畫像就是對學(xué)生的所有特征進(jìn)行分類處理，將收集到的各方面數(shù)據(jù)構(gòu)建出一個學(xué)生數(shù)據(jù)抽取模型。學(xué)?？梢酝ㄟ^提取學(xué)生的個人信息數(shù)據(jù)，教務(wù)信息數(shù)據(jù)，學(xué)工信息數(shù)據(jù)，一卡通信息數(shù)據(jù)，圖書館信息數(shù)據(jù)，上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)等重要特征形成每個學(xué)生獨立的畫像，高校預(yù)警系統(tǒng)把抽取出來的學(xué)生獨特的畫像作為一個重要的依據(jù)。[2]學(xué)生畫像是對學(xué)生原始數(shù)據(jù)信息的進(jìn)一步整理，因而可以為學(xué)校提供豐富而有效的的學(xué)生信息，可以進(jìn)一步的開展數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作。[3]為了確保學(xué)校能夠快速準(zhǔn)確的了解學(xué)生們的學(xué)習(xí)狀態(tài)，學(xué)?？蓪κ占降膶W(xué)生特征數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和聚類分析處理。此外，學(xué)?？梢詫W(xué)生畫像的分析結(jié)果，轉(zhuǎn)達(dá)給輔導(dǎo)員、學(xué)生家長和高校有關(guān)部門，做好學(xué)生的學(xué)業(yè)預(yù)警工作，高校教師必要時可以和相關(guān)學(xué)生取得聯(lián)系開展工作，比如對于學(xué)籍狀態(tài)不正常的學(xué)生，高?？梢越o予有針對性的引導(dǎo)、談話和教育工作，讓誤入歧途的學(xué)生早日回到正確的軌道上來。

3 構(gòu)建學(xué)生畫像

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，很多高校收集了大量的學(xué)生數(shù)據(jù)信息，并慢慢形成了多方面、多維度、多角度的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，主要包含學(xué)生學(xué)習(xí)成績、學(xué)生基本信息、學(xué)生上網(wǎng)信息等數(shù)據(jù)。有大批量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生就需要有足夠大的存儲空間，就高校而言可以把學(xué)生的數(shù)據(jù)信息放在一個數(shù)據(jù)倉庫里。學(xué)校對數(shù)據(jù)倉庫中的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，提取，洗滌，轉(zhuǎn)換，通過對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次的的分析，得到與學(xué)生相關(guān)的、重要的、有價值的信息，從而形成學(xué)生的畫像。還可以將學(xué)生的借閱行為、上課考勤、學(xué)習(xí)成績、圖書，校內(nèi)消費行為和上網(wǎng)行為傾向等屬性還原。為了加強對學(xué)生學(xué)籍狀態(tài)的監(jiān)督，也可以對大量的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行不同維度的聚類分析，形成獨特的、具有個性的學(xué)生畫像。[4]高?？梢詮膶W(xué)生畫像中了解到學(xué)生的各方面特點，準(zhǔn)確的反映出學(xué)生群體的特征。還可以利用數(shù)學(xué)模型來預(yù)測學(xué)生的學(xué)業(yè)走向，必要時管理者可以對學(xué)籍狀態(tài)異常的學(xué)生采取相關(guān)的干預(yù)幫扶手段，從而實現(xiàn)對學(xué)生的高效管理。

學(xué)生的很多特征標(biāo)識都可以通過標(biāo)簽準(zhǔn)確的描述出來，因此給學(xué)生貼“標(biāo)簽”是學(xué)生畫像的主要任務(wù)，舉例來說，學(xué)生的“畫像”的基本構(gòu)成大致是把學(xué)生性別、年齡、民族和興趣愛好這些特征綜合在一起的結(jié)果。本文對學(xué)生特征的研究主要從以下幾個方面著手實施：學(xué)習(xí)成績、圖書借閱、校內(nèi)消費行為、基本屬性等。形成學(xué)生畫像的三部分任務(wù)分別是：（1）采集學(xué)生數(shù)據(jù);（2）統(tǒng)計分析，生成學(xué)生特征標(biāo)簽;（3）生成學(xué)生畫像。

3.1 采集學(xué)生數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)預(yù)處理

我們所收集的數(shù)據(jù)被劃分為靜態(tài)和動態(tài)特性的特征數(shù)據(jù)，其中所述數(shù)據(jù)被稱為靜態(tài)固定的數(shù)據(jù)，例如性別，姓名，年齡，民族，家庭住址，籍貫等，學(xué)生數(shù)據(jù)的動態(tài)特性隨時間而改變，如學(xué)生的上課和選課情況，一卡通消費數(shù)據(jù)，洗澡次數(shù)，圖書館借閱情況，上網(wǎng)關(guān)注的內(nèi)容等，把這些靜態(tài)的和動態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收取、整理、加工、轉(zhuǎn)換放到數(shù)據(jù)倉庫中（見圖1）。

3.2 處理與分析實時學(xué)生數(shù)據(jù)，生成學(xué)生特征標(biāo)簽

將學(xué)生信息收集起來經(jīng)過統(tǒng)計分析給學(xué)生在不同的緯度上貼上標(biāo)簽，一些學(xué)生自身的固定屬性可以將其直接作為標(biāo)簽給學(xué)生貼上，比如：性別、年齡、民族、興趣愛好等。而另外一些動態(tài)的屬性就需要對每個學(xué)生進(jìn)行具體的統(tǒng)計分析，通過將學(xué)生各個學(xué)期不同課程獲取的成績進(jìn)行一系列的標(biāo)準(zhǔn)化處理，我們可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行統(tǒng)計分析，得到學(xué)生的學(xué)習(xí)標(biāo)簽，學(xué)習(xí)標(biāo)簽里包括學(xué)生每個學(xué)期各門課程的成績及每學(xué)期的綜合測評成績。以此類推，我們還可以使用這種方法，針對學(xué)生的各方面特征為其貼上相應(yīng)的標(biāo)簽（見圖2）。

3.3 生成學(xué)生畫像

根據(jù)以上方法，我們可以給學(xué)生通過標(biāo)簽進(jìn)行畫像，以畫像的方式來直接展現(xiàn)學(xué)生的特征屬性，高校通過這種給學(xué)生畫像的方式就可以把握學(xué)生的基本狀態(tài)，了解學(xué)生在各個方面的特征。

4 學(xué)生行為預(yù)警干預(yù)

根據(jù)個人畫像的特征，大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果及大學(xué)生成長的規(guī)律發(fā)現(xiàn)一些大學(xué)生存在的心理問題及行為異常，早發(fā)現(xiàn)早預(yù)警，通過采取必要的預(yù)警措施，將他們存在的心理問題和行為偏差消滅在萌芽狀態(tài)。[5]

（1）建立暢通的大學(xué)生信息渠道。輔導(dǎo)員要和班長，宿舍長及班干部建立良好的信息渠道，了解行為異常學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活情況，定期找班干部和宿舍長談話，掌握這些學(xué)生的現(xiàn)狀和在學(xué)習(xí)、生活中存在的困難和心理困惑。

（2）對行為異常的學(xué)生給予關(guān)愛和引導(dǎo)。俗話說親其師信其道，教師只有贏得了學(xué)生的信任、愛戴，學(xué)生才會樂于接受他的教育，教育才能達(dá)到良好的效果，因此要做行為異常學(xué)生的貼心人。當(dāng)他們面臨一些生活和學(xué)習(xí)的問題時，而又不方便跟家長訴說，我們要做他們的傾聽者，愿意站在他的立場去想問題，達(dá)到心靈上的共鳴，有了共情以后再開展教育引導(dǎo)才能有更好的教育效果。

（3）對重點關(guān)注的學(xué)生進(jìn)行干預(yù)。在高校，行為異常需要重點關(guān)注的學(xué)生在生活中往往存在以下原因：失戀，父母離異，家庭有重大變故，家庭貧困，有暴力傾向，個人經(jīng)歷重大打擊等。對這些同學(xué)，我們要經(jīng)常找他們談話，了解他們的具體情況、思想動態(tài)、心理狀況，建立檔案，按照四級預(yù)警機制及時進(jìn)行干預(yù)（見圖3）。

5 結(jié)束語

采用學(xué)生畫像的預(yù)警處理方法，監(jiān)測學(xué)生在各方面的表現(xiàn)，構(gòu)建反映學(xué)生學(xué)習(xí)和和生活狀況的一個矩陣，經(jīng)過降維處理過程簡化其具有的特征。加強高校的學(xué)風(fēng)建設(shè)，針對日常學(xué)習(xí)、生活行為異常的學(xué)生以及精神狀態(tài)不穩(wěn)定的學(xué)生實施相應(yīng)的預(yù)警處理措施。

基金項目：2019年內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)?？茖W(xué)研究項目（大學(xué)生思想政治教育專題研究項目）基于教育大數(shù)據(jù)分析的高校學(xué)生行為預(yù)警研究（項目編號NJSZ1902）

參考文獻(xiàn)

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